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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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31 篇 专利

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31 篇 电子文献
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4 篇 北京航天自动控制...
4 篇 北京理工大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 奥克斯空调股份有...
2 篇 深圳市傲冠软件股...
1 篇 深圳市欧克蓝科技...
1 篇 oppo广东移动通信...
1 篇 匀熵智能科技有限...
1 篇 济南浪潮高新科技...
1 篇 合肥精智达集成电...
1 篇 中科驭数科技有限...
1 篇 南京大学
1 篇 苏州朋悦科技有限...
1 篇 昆船智能技术股份...
1 篇 山东浪潮科学研究...
1 篇 北京思维实创科技...
1 篇 北京奇虎科技有限...
1 篇 清华大学
1 篇 北京辉羲智能科技...
1 篇 比亚迪股份有限公...

作者

4 篇 盖一帆
4 篇 赵国宁
4 篇 李山山
4 篇 彭博
4 篇 王辉
4 篇 唐攀
4 篇 王伟
4 篇 周辉
4 篇 李悦
4 篇 林德福
4 篇 王晓峰
4 篇 林时尧
4 篇 朱永伟
4 篇 赵雄波
4 篇 李超然
4 篇 王江
3 篇 吴松龄
2 篇 胡迎吉
2 篇 李斌
2 篇 张栋梁

语言

31 篇 中文

检索条件"主题词=指令分发模块"

共 31 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

神经网络处理器、芯片和电子设备

神经网络处理器、芯片和电子设备

引用

作者：袁生光 523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号

本申请实施例提供一种神经网络处理器、芯片和电子设备，神经网络处理器包括：卷积处理单元；向量处理单元；和指令分发模块，所述指令分发模块与所述卷积处理单元和所述向量处理单元连接，所述指令分发模块用于将多条指令并行发射到所... 详细信息

标准号: CN110991619A

本申请实施例提供一种神经网络处理器、芯片和电子设备，神经网络处理器包括：卷积处理单元；向量处理单元；和指令分发模块，所述指令分发模块与所述卷积处理单元和所述向量处理单元连接，所述指令分发模块用于将多条指令并行发射到所述卷积处理单元和所述向量处理单元。本申请实施例可以提高神经网络处理器处理数据的效率。

关键词：神经网络处理器向量处理单元指令分发模块卷积处理并行发射处理数据电子设备多条指令申请芯片

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指令的处理方法、装置

指令的处理方法、装置

引用

作者：柳铭哲汪小勇何金杭圣超卢天宇 200120 上海市浦东新区自由贸易试验区祥科路111号3号楼6楼612室

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种指令的处理方法、装置，该方法应用于神经网络加速器，所述神经网络加速器包括指令分发模块和数据处理模块，所述方法包括：获取所述指令分发模块发送的第一指令，并将所述第一指令存储至第一指... 详细信息

标准号: CN118312216A

本申请适用于计算机技术领域，提供了一种指令的处理方法、装置，该方法应用于神经网络加速器，所述神经网络加速器包括指令分发模块和数据处理模块，所述方法包括：获取所述指令分发模块发送的第一指令，并将所述第一指令存储至第一指令队列中；从所述第一指令队列读取所述第一指令；若所述第一指令为宏数据处理指令，则将所述宏数据处理指令解析成至少两条普通数据处理指令；向所述数据处理模块输入所述宏数据处理指令解析成的至少两条普通数据处理指令，以由所述数据处理模块根据所述至少两条普通数据处理指令进行数据的处理，从而解决因指令的数量增加，导致最终生成的指令文件体积较为庞大的问题。

关键词：数据处理指令指令数据处理模块指令分发模块神经网络指令队列加速器解析计算机技术领域读取指令存储指令文件发送申请

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一种处理器调试系统中指令的处理方法和装置

一种处理器调试系统中指令的处理方法和装置

引用

作者：何虎张滨 100084 北京市海淀区清华园

本申请实施例公开了一种处理器调试系统中指令的处理方法和装置。所述装置包括顺序执行的至少两个模块，其中所述至少两个模块包括指令分发模块和指令执行模块，其中：所述指令分发模块，用于将存储的指令发送给所述指令执行模块；所述... 详细信息

标准号: CN117472443A

本申请实施例公开了一种处理器调试系统中指令的处理方法和装置。所述装置包括顺序执行的至少两个模块，其中所述至少两个模块包括指令分发模块和指令执行模块，其中：所述指令分发模块，用于将存储的指令发送给所述指令执行模块；所述指令执行模块，用于将接收的指令进行响应处理；其中，所述装置还包括：调试模块，用于输出用于使能处理器处于调试模式的控制信号；其中，所述指令分发模块，还用于在所述控制信号指示处理器处于调试模式后，获取所述指令执行模块对当前的指令的执行状态，并在所述执行状态为执行完成后，再将所述当前的指令对应的下一条指令发送给所述指令执行模块。

关键词：指令执行模块指令指令分发模块处理器调试模式控制信号方法和装置调试模块调试系统顺序执行响应处理使能存储输出申请

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一种卷积神经网络指令数据存储系统及方法

一种卷积神经网络指令数据存储系统及方法

引用

作者：王子彤姜凯聂林川 250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼

本发明公开了一种卷积神经网络指令数据存储系统及方法，属于人工智能数据处理，本发明要解决的技术问题为如何高效有序方便的完成卷积神经网络的模型层数增加，卷积核权重值数量呈指数增长情况下的数据存取访问，采用的技术方案为：一... 详细信息

标准号: CN109542513B

本发明公开了一种卷积神经网络指令数据存储系统及方法，属于人工智能数据处理，本发明要解决的技术问题为如何高效有序方便的完成卷积神经网络的模型层数增加，卷积核权重值数量呈指数增长情况下的数据存取访问，采用的技术方案为：一种卷积神经网络指令数据存储系统，该系统包括计算单元模块、输入缓冲模块、输出缓冲模块、输出选择模块、指令分发模块、数据存储模块一、数据存储模块二和中央控制模块，中央控制模块分别连接并控制计算单元模块、输入缓冲模块、输出缓冲模块、输出选择模块、指令分发模块、数据存储模块一和数据存储模块二。本发明还公开了一种卷积神经网络指令数据存储方法。

关键词：卷积神经网络数据存储模块指令数据输出缓冲模块输出选择模块输入缓冲模块指令分发模块中央控制模块存储系统计算单元模块控制计算单元人工智能数据存取指数增长数据处理卷积核模型层权重存储访问

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一种基于数据与生成引擎分离的警报终端防误鸣系统

一种基于数据与生成引擎分离的警报终端防误鸣系统

引用

作者：许少波 361000 福建省厦门市火炬高新区火炬园新丰三路16号(日华国际大厦)601室N单元

本发明公开了一种基于数据与生成引擎分离的警报终端防误鸣系统，包括通信模块、指令分发模块、供电单元、警报控制模块、警报音发放单元和喇叭；所述警报音发放单元包括警报音生成算法及数据存储模块、警报音生成模块和警报音输出开关... 详细信息

标准号: CN116453319A

本发明公开了一种基于数据与生成引擎分离的警报终端防误鸣系统，包括通信模块、指令分发模块、供电单元、警报控制模块、警报音发放单元和喇叭；所述警报音发放单元包括警报音生成算法及数据存储模块、警报音生成模块和警报音输出开关；所述通信模块输出的音频信号用于作为警报音生成模块的数据来源；所述喇叭与警报音输出开关连接；该发明利用警报音发放电源电源开关、警报音输出开关进行多重警报音控制，且警报音生成算法和数据同警报音生成模块的引擎进行分离，可有效防止喇叭发生误鸣，可靠性好。

关键词：警报音生成模块输出开关喇叭生成算法通信模块引擎发放警报控制模块数据存储模块指令分发模块电源电源供电单元警报终端数据来源音频信号防误输出

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支持多发射的SIMT处理器、指令处理方法和芯片

支持多发射的SIMT处理器、指令处理方法和芯片

引用

作者：王文强孙海涛霍冠廷徐宁仪 100080 北京市海淀区北四环西路52号11层1101房间

本发明提供一种支持多发射的SIMT处理器、指令处理方法和芯片，涉及计算机技术领域，所述处理器包括：至少两组寄存器堆、指令调度模块、操作数收集模块、指令分发模块和执行模块，其中：指令调度模块连接操作数收集模块；操作数收集模... 详细信息

标准号: CN118349282A

本发明提供一种支持多发射的SIMT处理器、指令处理方法和芯片，涉及计算机技术领域，所述处理器包括：至少两组寄存器堆、指令调度模块、操作数收集模块、指令分发模块和执行模块，其中：指令调度模块连接操作数收集模块；操作数收集模块连接至少两组寄存器堆和指令分发模块，操作数收集模块用于从至少两组寄存器堆中并行收集所有第一指令各自对应的操作数，并将所有第一指令发送至指令分发模块；指令分发模块连接执行模块，指令分发模块用于从已收集操作数的缓存指令中确定至多Q条第二指令；执行模块用于并行执行至多Q条第二指令。本发明可实现单个SIMT处理器的多发射能力。

关键词：操作数指令分发模块收集模块寄存器堆处理器两组指令调度模块指令计算机技术领域并行执行发射能力缓存指令指令处理指令发送并行芯片发射

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一种数组表访问指令原子性保障的方法、系统及装置

一种数组表访问指令原子性保障的方法、系统及装置

引用

作者：刘奔阳 100094 北京市海淀区北清路81号院一区4号楼14层1401室

本发明公开了一种数组表访问指令原子性保障的方法、系统及装置，运行于DPU上的数组表系统包括原子性处理模块、指令处理模块、指令分发模块、内存单元、指令返回处理模块以及状态监测模块；通过状态监测模块实时监测并统计原子性处理... 详细信息

标准号: CN117608661A

本发明公开了一种数组表访问指令原子性保障的方法、系统及装置，运行于DPU上的数组表系统包括原子性处理模块、指令处理模块、指令分发模块、内存单元、指令返回处理模块以及状态监测模块；通过状态监测模块实时监测并统计原子性处理模块、指令处理模块、指令分发模块以及指令返回处理模块所处理的指令数量，为缓解指令冲突提供参考，以保证每次的读操作或写操作顺利进行。

关键词：处理模块原子性指令处理模块指令分发模块状态监测模块指令返回数组指令系统及装置内存单元实时监测指令冲突表访问表系统读操作写操作参考缓解统计保证

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一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器

一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器

引用

作者：王晓峰周辉盖一帆赵雄波蒋鹏龙李悦杨彬李山山李超然高洋 100039 北京市海淀区永定路50号

本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器，包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块；加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据；路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神... 详细信息

标准号: CN114330658A

本发明涉及一种动态可重构的卷积神经网络多核加速器，包括指令分发模块和与其连接、受其控制的加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块；加载模块从外部加载输入特征数据和卷积核数据；路由模块将加载的数据分配给计算模块进行卷积神经网络加速处理；计算模块将结果通过卸载模块输出；加载模块、路由模块、计算模块和卸载模块中包括多路的加载器、路由器、计算核心和卸载器；在卷积神经网络处理过程中，指令分发模块对多路加载器、路由器、计算核心和卸载器进行分组动态重构，在计算核心中加载特征数据和卷积核数据，执行并行卷积神经网络加速处理。本发明利用动态重构实现多个计算核心间的并行，提高卷积神经网络的大动态适应能力。

关键词：卷积神经网络计算模块加载模块路由模块卸载模块指令分发模块动态重构加速处理加载器卷积核路由器卸载器多路加载动态可重构并行卷积神经网络输入特征数据分配特征数据大动态加速器多核并行分组输出外部

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输送设备集群控制调度系统及其调度方法

输送设备集群控制调度系统及其调度方法

引用

作者：陆廷锐肖克满罗清敏李元勇董海英刘春江邓家军王维王志明张祥丽 650217 云南省昆明市昆船工业区401大楼

本发明输送设备集群控制调度系统包括：输送任务来源系统、总线服务系统、驱动单位服务系统和驱动模组执行系统，总线服务系统包括：数据交互模块、任务管理模块、输送路径计算模块和指令分发模块，数据交互模块、任务管理模块、输送路... 详细信息

标准号: CN117193208A

本发明输送设备集群控制调度系统包括：输送任务来源系统、总线服务系统、驱动单位服务系统和驱动模组执行系统，总线服务系统包括：数据交互模块、任务管理模块、输送路径计算模块和指令分发模块，数据交互模块、任务管理模块、输送路径计算模块和指令分发模块依次双向相连；驱动单位服务系统包括：依次双向相连指令接收处理模块和硬件调度模块；驱动模组执行系统包括：依次双向相连实时系统模块和驱动输出模块；输送任务来源系统与总线服务系统的数据交互模块相连；总线服务系统的指令分发模块分别与若干个驱动单位服务系统的指令接收处理模块双向相连；每个驱动单位服务系统的硬件调度模块分别与若干个驱动模组执行系统的实时系统模块双向相连。

关键词：服务系统双向相连总线数据交互模块指令分发模块驱动模组驱动任务管理模块实时系统模块处理模块计算模块输送路径硬件调度指令接收驱动输出模块调度系统集群控制输送设备

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一种数据流驱动的卷积神经网络加速器

一种数据流驱动的卷积神经网络加速器

引用

作者：王晓峰周辉盖一帆赵雄波蒋彭龙李悦吴松龄李超然李山山刘国明 100039 北京市海淀区永定路50号

本发明涉及一种数据流驱动的卷积神经网络加速器，包括：预处理模块、卷积模块、池化模块和指令分发模块；预处理模块用于加载输入特征执行卷积神经网络的预处理；卷积模块用于加载权重、偏置数据以及输入特征执行卷积层、全连接层或非... 详细信息

标准号: CN114358266A

本发明涉及一种数据流驱动的卷积神经网络加速器，包括：预处理模块、卷积模块、池化模块和指令分发模块；预处理模块用于加载输入特征执行卷积神经网络的预处理；卷积模块用于加载权重、偏置数据以及输入特征执行卷积层、全连接层或非线性激活层的计算；池化模块用于加载卷积模块的计算结果执行池化层的计算输出；指令分发模块用于对所述预处理模块、卷积模块和池化模块进行工作模式的配置和控制；在指令分发模块的工作模式配置和控制下，根据卷积神经网络结构，将预处理模块、卷积模块和池化模块进行动态的流式结构连接；实现对输入数据的卷积神经网络加速处理。本发明提高CNN加速器的可扩展性，提升系统的整体性能。

关键词：卷积池化预处理模块卷积神经网络指令分发模块加载输入特征加速器工作模式配置神经网络结构预处理数据流驱动工作模式加速处理结构连接可扩展性提升系统动态的激活层连接层流式偏置权重输出配置

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