检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：罗海涛李永焕曹群黄潮辉杨克家 318000 浙江省台州市椒江区陶王南苑44幢3-4号

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种桥梁顶推结构实时监控方法，包括：采集桥梁顶推结构中的推力时序数据；根据推力时序数据得到每个时间点对应的推力数据的振荡离散程度值和弹性回弹性值，根据每个时间点对应的推力数据的振荡离散... 详细信息

标准号: CN117113263A

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种桥梁顶推结构实时监控方法，包括：采集桥梁顶推结构中的推力时序数据；根据推力时序数据得到每个时间点对应的推力数据的振荡离散程度值和弹性回弹性值，根据每个时间点对应的推力数据的振荡离散程度值和弹性回弹性值得到每个时间点对应的推力数据的分类评估指标，得到异常数据点和非异常数据点；对数据点进行平滑因子的调整得到异常数据点对应调整后的平滑因子，和非异常数据点对应调整后的平滑因子，得到调整后的指数加权移动平均的公式，根据调整后的指数加权移动平均的公式得到一组准确的推力时序数据。本发明对桥梁顶推结构中的推力时序数据进行数据处理，提高了数据监测的准确性。

关键词：时序数据异常数据平滑因子桥梁顶推推力数据时间点指数加权移动平均回弹性振荡数据处理领域评估指标实时监控数据监测数据处理采集分类

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一种面向6TiSCH网络的周期性数据流调度聚合方法

一种面向6TiSCH网络的周期性数据流调度聚合方法

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作者：王平陈煜蒲宬亘罗佳 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于IPv6无线传感网技术领域，具体涉及一种面向6TiSCH网络的周期性数据流调度聚合方法，本方法针对具有不同时延约束的周期性数据流进行聚合和确定性调度，根据数据流的时延属性集合计算每个节点数据包传输周期、整个调度最大周... 详细信息

标准号: CN114980155A

本发明属于IPv6无线传感网技术领域，具体涉及一种面向6TiSCH网络的周期性数据流调度聚合方法，本方法针对具有不同时延约束的周期性数据流进行聚合和确定性调度，根据数据流的时延属性集合计算每个节点数据包传输周期、整个调度最大周期和节点第一个数据包的传输时刻，完成每个节点的时隙分配；采用指数加权移动平均滤波器对信道进行建模，计算出每个节点的最优传输信道；由每个节点的最优传输信道和时隙构成整个时隙调度表；设计数据包聚合方法，实现子节点的共同父节点队列中的两个或两个以上的数据包进行聚合。本发明能有效避免数据包冲突，节省网络资源，提高网络的交付能力和通信质量。

关键词：聚合数据包周期性数据流传输信道调度指数加权移动平均滤波器节点数据包数据包冲突无线传感网数据流传输时刻传输周期时隙调度时隙分配属性集合网络资源最大周期父节点子节点建模时延信道确定性队列网络交付通信

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基于最新差异信息的重启EWMA控制图

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应用数学进展 2023年第11期12卷 4733-4742页

作者：直雪瑶宋学力王凯明张亚洁长安大学理学院陕西西安

在统计过程控制中,随机性会延迟对过程失控的诊断,所以挖掘与失控相关的非随机信息,尽早检测出失控信号是控制图设计亟待解决的关键问题。本文通过在样本数据中设计重启机制以消除反向信息的影响,以及在图统计量中加入样本最新差异信息... 详细信息

在统计过程控制中,随机性会延迟对过程失控的诊断,所以挖掘与失控相关的非随机信息,尽早检测出失控信号是控制图设计亟待解决的关键问题。本文通过在样本数据中设计重启机制以消除反向信息的影响,以及在图统计量中加入样本最新差异信息以量化过程最新变化的影响,设计了改进型EWMA均值控制图(ReMEWMA),实现了过程均值单侧漂移的检测。实验表明,与现有的MEWMA、EWMA和IEWMA控制图相比,ReMEWMA均值检测控制图在仿真数据和真实过程数据实验中均具有更小的失控平均运行长度(ARL1)。

关键词：统计过程控制指数加权移动平均单边控制图平均运行长度

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轻量级的深度学习心拍定位方法、装置、设备和介质

轻量级的深度学习心拍定位方法、装置、设备和介质

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作者：李振齐赵巍 510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号

本申请的一种轻量级的深度学习心拍定位方法，包括：获取心电信号；对心电信号进行预处理，得到预处理信号；将预处理信号输入心拍证据计算模型的重参数化卷积层，得到重参数化卷积信号。对重参数化卷积信号使用指数加权移动平均法得到... 详细信息

标准号: CN117357126A

本申请的一种轻量级的深度学习心拍定位方法，包括：获取心电信号；对心电信号进行预处理，得到预处理信号；将预处理信号输入心拍证据计算模型的重参数化卷积层，得到重参数化卷积信号。对重参数化卷积信号使用指数加权移动平均法得到标准化参数；根据标准化参数对重参数化卷积信号进行标准化，得到标准化信号；根据标准化信号得到心拍证据值序列和非心拍证据值序列；根据心拍证据值序列和非心拍证据值序列得到心拍概率序列；对心拍概率序列进行非极大值抑制，得到心拍检测结果。使用重参数化卷积层在提高心拍检测准确性的同时不会增加运算量和参数量。通过指数加权移动平均法获取标准化参数并对重参数化卷积信号进行标准化，可以节省大量内存。

关键词：心拍参数化卷积信号标准化参数证据指数加权移动平均标准化信号预处理信号概率序列对心卷积标准化非极大值抑制预处理计算模型检测结果心电信号运算量内存检测申请学习

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一种基于流量特征的异常流量检测方法

一种基于流量特征的异常流量检测方法

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作者：周波王勇王宏韬韩凯飞陈新兴 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务... 详细信息

标准号: CN117395070B

本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务流量的流量特征进行统计，按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP，统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK；将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联，将关联的结果生成结果日志；通过移动平均算法或指数加权移动平均算法，使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析，有助于识别复杂的威胁和攻击，准确性高、可伸缩性大。

关键词：流量特征业务流量源IP 异常流量检测日志算法指数加权移动平均网络安全分析移动平均算法关联业务服务器统计结果日志结果生成可伸缩性数据生成统计维度固定的基线排序解析攻击威胁

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基于DoubleGAN的自动标注版图数据生成算法

基于DoubleGAN的自动标注版图数据生成算法

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作者：夏益民莫桂棋陈钇恺欧建宏蔡述庭邢延李卫军 510000 广东省广州市东风东路729号

本发明涉及数据生成统计技术领域，且公开了一种基于DoubleGAN的自动标注版图数据生成算法，包括预测模型，所述预测模型包括有生成模型训练以及数据扩充流程，所述生成模型训练包括S1、搭建特征图生成模型G1；S2、搭建特征图判别模型D1... 详细信息

标准号: CN117197583A

本发明涉及数据生成统计技术领域，且公开了一种基于DoubleGAN的自动标注版图数据生成算法，包括预测模型，所述预测模型包括有生成模型训练以及数据扩充流程，所述生成模型训练包括S1、搭建特征图生成模型G1；S2、搭建特征图判别模型D1；S3、搭建自动标注模型G2；S4、搭建生成标签图判别模型D2；S5、定义损失函数；S6、采用RMS优化器，计算梯度的平方的指数加权移动平均；S7、对抗训练。利用U‑net搭建自动标注模型，采用Wasserstein以及RMS优化器对DoubleGAN模型进行对抗训练，对随机生成的数据进行自动标注，得到大量高质量数据样本，进而提高下游预测模型的泛化性，并且DoubleGAN算法采用了两种不同结构的GAN模型对现有的数据进行增强。

关键词：自动标注生成模型预测模型对抗训练判别模型特征图优化器指数加权移动平均版图数据生成算法数据扩充数据生成随机生成损失函数质量数据标签图泛化性算法样本统计

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基于部分可观测马尔可夫决策过程的引导式学习方法

基于部分可观测马尔可夫决策过程的引导式学习方法

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作者：胡海峰罗俊吴建盛朱燕翔 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

一种基于部分可观察马尔科夫决策过程的引导式学习方法，方法具体为：当训练次数t＝1时，设置训练N个用户的总训练样本为M，初始化N个用户训练样本的概率分布pt，N个用户的训练得分ot，N个用户的累计值Qt；根据pt的概率分布形成N个用户... 详细信息

标准号: CN113298261A

一种基于部分可观察马尔科夫决策过程的引导式学习方法，方法具体为：当训练次数t＝1时，设置训练N个用户的总训练样本为M，初始化N个用户训练样本的概率分布p^t，N个用户的训练得分o^t，N个用户的累计值Q^t；根据p^t的概率分布形成N个用户的训练样本，对N个用户进行训练，训练完成后，测试训练效果，得到N个用户的训练得分o^t。如果满足N个用户的训练成绩要求，或者训练次数t达到预定值T，就结束算法，否则继续下一步；用o^t减去o^t‑1得到N个用户的变动值R^t；利用指数加权移动平均方法，根据R^t去更新N个用户的累计值Q^t；根据累计值Q^t获取累计值最大的用户，并根据优先级用户，生成N个用户训练样本的概率分布p^t+1。本发明有效解决传统引导式学习方式存在的问题。

关键词：概率分布训练样本用户训练引导式样本指数加权移动平均优先级用户决策过程学习方式训练成绩训练效果有效解决初始化可观察减去算法测试更新学习

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一种基于延迟感知的容器云资源智能调度系统及工作方法

一种基于延迟感知的容器云资源智能调度系统及工作方法

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作者：彭玉怀朱一飞崔思尧王晨路王若愚焦明海 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

本发明提供一种基于延迟感知的容器云资源智能调度系统及工作方法。本发明方法具体步骤包括：收集历史应用资源消耗特征，计算系统最小逻辑调度单元Pod的β分位值，利用指数加权移动平均法计算t时刻Pod中第g个容器对某一种资源序号为z... 详细信息

标准号: CN118331738A

本发明提供一种基于延迟感知的容器云资源智能调度系统及工作方法。本发明方法具体步骤包括：收集历史应用资源消耗特征，计算系统最小逻辑调度单元Pod的β分位值，利用指数加权移动平均法计算t时刻Pod中第g个容器对某一种资源序号为z的β分位推荐值；确定待优化的GRU模型超参数，采用反向学习策略优化蜘蛛蜂的初始种群；优化后的新种群经历蜘蛛蜂的狩猎阶段、筑巢阶段、交配阶段更新种群，得到一组最优解作为GRU模型的超参数，设定GRU模型；建立延迟感知数学模型，并计算云中心节点和边缘云节点的Pod的综合延迟；得出优选阶段节点的评价函数；设置监控周期T，根据历史负载数据预测下一周期的负载，并输出当前以及下一周期的Pod资源配置建议。

关键词：延迟蜘蛛感知指数加权移动平均优化逻辑调度单元初始种群调度系统负载数据计算系统监控周期历史应用评价函数数学模型学习策略中心节点资源配置资源消耗资源智能新种群最优解交配优选筑巢狩猎种群输出预测更新

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一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置

一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置

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作者：燕雪峰张国华 211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号南京航空航天大学

本发明公开了一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置，所述方法实现过程如下：采集待检测的原始指标数据，提取有效的时域信号数据，变换得到有效的频域信号；建立基于卷积网络和长短时记忆网络的指标数据预测模型；将... 详细信息

标准号: CN115412455B

本发明公开了一种基于时间序列的服务器多性能指标异常检测方法及装置，所述方法实现过程如下：采集待检测的原始指标数据，提取有效的时域信号数据，变换得到有效的频域信号；建立基于卷积网络和长短时记忆网络的指标数据预测模型；将指标数据的有效时域信号和频域信号输入到训练好的预测模型，得到指标数据的预测结果；根据预测值和实际值计算指标数据的预测误差，通过指数加权移动平均对上述误差进行处理得到异常评分，根据POT算法确定异常阈值，若异常评分大于异常阈值，表明当前时刻的服务器存在异常状态。本发明能够有效提高在类不平衡情况下的异常数据的识别能力，从而提高整体异常检测精度，具有很好的应用价值。

关键词：指标数据异常检测预测模型服务器指数加权移动平均时域信号数据多性能指标实际值计算记忆网络频域信号时间序列算法确定信号输入异常数据异常状态有效时域预测结果预测误差原始指标和频卷积采集检测预测应用网络

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一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法

一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法

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作者：汤云严颖蔡骏陈亮 224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

本发明公开了一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，基于预设空调机组中指定各类型故障分别所对应的各个故障特征，通过指数加权移动平均控制图计算获得正常状态下有效特征变量的故障静态阈值范围，再将基于多维泰勒网模型的预测... 详细信息

标准号: CN115540202A

本发明公开了一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，基于预设空调机组中指定各类型故障分别所对应的各个故障特征，通过指数加权移动平均控制图计算获得正常状态下有效特征变量的故障静态阈值范围，再将基于多维泰勒网模型的预测输出值与静态故障静态阈值进行比较，实现对空调机组中指定各类型故障的预测。本发明以多维泰勒网BP‑MTN模型的多维拟合实现对各个故障特征的并行预测，不但增强了原有多维泰勒网的拟合性能，还提高了故障特征的预测效率，进而使得本发明一种基于多维泰勒网的空调机组故障预测方法，能够有效提高空调机组故障的预测效率。

关键词：多维空调机组故障特征预测故障预测指数加权移动平均静态故障拟合性能有效特征控制图拟合预设并行输出

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