检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋通报 2005年第2期24卷 52-56页

作者：苑惠丽马劲松许武成南京大学城市与资源学系江苏南京210093 四川西华师范大学国土资源学院四川南充637002

提出了一种新的聚类指数增长模型,并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经... 详细信息

提出了一种新的聚类指数增长模型,并用该模型预测了江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分析预测结果,发现在分类数较大及预测时间不太长的情况下,能够取得满意的预测结果;但随预测时间的增加,要不断的修正参数值,才能得到切合实际的预测结果,所以该模型还具有一定的时间局限性,还有待于改进。该模型的建立不但可以为江苏省东部沿海海港建设提供科学的决策依据,也可以成为近岸海底冲淤变化预测的发展方向之一,有较高的理论意义和广远的应用前景。

关键词：聚类分析指数增长模型预测

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中国人均消费世界排名与增长预测研究——基于指数增长模型

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商业经济研究 2020年第17期 186-189页

作者：王健广州工商学院广东广州510850

改革开放以来,中国人均消费水平从世界"末位"起步快速提升,并成功跨越低消费水平和中低消费水平两个区域,成功进入中等消费水平国家之列.本文基于1978-2018年世界各国人均消费水平时间序列,运用五分位排序法和指数增长模型分... 详细信息

改革开放以来,中国人均消费水平从世界"末位"起步快速提升,并成功跨越低消费水平和中低消费水平两个区域,成功进入中等消费水平国家之列.本文基于1978-2018年世界各国人均消费水平时间序列,运用五分位排序法和指数增长模型分析发现:中国人均消费长期平均增长率为9.56%,远高于世界各国人均消费水平的第二个和第一个五分位数的长期平均增长率4.69%和4.77%;按此预计,未来第11年中国人均消费将进入中高消费水平国家之列,未来第31年将跨入高消费水平国家之列.故此,本文研究结论为:未来中国人均消费水平进入中高消费水平国家,并最终跨入高消费水平国家之列.

关键词：人均消费水平五分位排序法世界排名增长预测指数增长模型

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复杂动态无标度网络指数增长模型的度分布的研究

复杂动态无标度网络指数增长模型的度分布的研究

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作者：王纪刚河北工业大学

学位级别：硕士

目前，国际上已经形成研究复杂性问题和复杂网络的研究热潮。而复杂网络是研究复杂性问题的有力工具。自然界中存在着大量的复杂系统，如Internet 网、计算机网络、神经系统、社会关系网络等等，都可以通过复杂网络进行描述。通过研究... 详细信息

目前，国际上已经形成研究复杂性问题和复杂网络的研究热潮。而复杂网络是研究复杂性问题的有力工具。自然界中存在着大量的复杂系统，如Internet 网、计算机网络、神经系统、社会关系网络等等，都可以通过复杂网络进行描述。通过研究这些复杂网络的内在机制和演化规律，从而找到网络上的复杂行为与网络结构的关系，增加对复杂网络系统的自然规律的认识。\n 度分布是复杂网络问题中研究较多的一个方向，尤其是二十世纪末，BA网络模型的提出及其模型中的两种重要生成机制——增长和择优连接，合理的解释了复杂网络描述中出现的度分布幂律形式形成的原因。本文主要研究无标度网络指数增长模型度的分布。\n 第一章首先介绍复杂网络的研究背景、现状及统计特性和几何量以及主要研究内容。\n 第二章主要阐述了复杂网络的的基本类型及其特性、常用的研究方法。\n 第三章分别用平均场理论和主方程方法分析、计算了无标度网络平均增长模型度分布演化规律。对比两种结果的差异，得到主方程方法较平均场理论能够更精确的计算复杂网络的度分布。平均场理论在度值较小时高估了度分布的概率，但在度值较大时，仍然能够很精确的计算网络度分布。\n 第四章建立了一个新的指数增长模型并进行计算。然后对平均增长模型和指数增长模型度分布的计算结果进行比较，发现在时间均匀增长和指数增长的情况下：用平均场理论得到的两种模型度分布的幂律指数γ不发生变化，γ值都等于3；用主方程方法得到的两种模型度分布结构比较复杂，但经过归一化后，在时，也可以看出来t →∞γ不发生变化其值仍然为3。\n 第五章对前面进行了总结。

关键词：无标度网络指数增长模型度分布复杂网络平均场理论

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指数增长模型对内蒙古人口的预测研究

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赤峰学院学报（自然科学版） 2016年第19期32卷 12-14页

作者：王晓英张超赤峰学院数学与统计学院内蒙古赤峰024000

中国是世界的人口大国,近些年来,我国人口老龄化越来越快,政府部门需要对有关人口的一些政策进行调整、修改,所以分析、预测现在、未来人口数量具有较大的现实意义.本文主要进行研究内蒙古人口变化及预测,从内蒙古1981年至2013年的人口... 详细信息

中国是世界的人口大国,近些年来,我国人口老龄化越来越快,政府部门需要对有关人口的一些政策进行调整、修改,所以分析、预测现在、未来人口数量具有较大的现实意义.本文主要进行研究内蒙古人口变化及预测,从内蒙古1981年至2013年的人口数量和自然增长率出发,发现内蒙古人口从1981年短期内符合指数增长模型,长期内不符合.进而将模型进一步改进,考虑自然环境和资源对人口的影响,采用阻滞增长模型,发现内蒙古人口符合阻滞增长模型,并预报了未来10年的人口数量,希望对内蒙古人口的控制以及计划生育的实施有所借鉴.

关键词：指数增长模型人口预测 SPSS

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指数增长模型和Logistic增长模型的比较

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广西民族学院学报（自然科学版） 2002年第2期8卷 29-33页

作者：黄小青广西财政高等专科学校基础部

通过取材于经济学、人口统计学、市场营销学和生态学等不同领域的例子 ,归纳并比较指数增长模型和Logistic增长模型在增长方式上表现出来的特征 ,阐释他们紧密相关的内在机理 ,并揭示了他们在应用上灵活的开放性 .对于更好地利用这两个... 详细信息

通过取材于经济学、人口统计学、市场营销学和生态学等不同领域的例子 ,归纳并比较指数增长模型和Logistic增长模型在增长方式上表现出来的特征 ,阐释他们紧密相关的内在机理 ,并揭示了他们在应用上灵活的开放性 .对于更好地利用这两个模型是很有帮助的 .

关键词：指数增长模型 Logistic增长模型增长率相对增长率最大容纳量微分方程开放性

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模糊化的指数增长模型——以中国人口为例

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河南科学 2014年第4期32卷 482-485页

作者：王亚子杜文胜贾利新周口师范学院数学与统计学院河南周口466000 信息工程大学理学院郑州450000

指数增长模型是人口预测的基本模型.考虑到统计人口时的不确定性,提出了模糊化的指数增长模型.在此模型中,系数为三角模糊数.最后比较分析这两种模型在拟合我国人口中的应用.

关键词：指数增长模型三角模糊数隶属度线性规划

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海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究

海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究

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中国科协2004年学术年会14分会场(海洋开发与可持续发展)

作者：马劲松苑惠丽南京大学城市与资源学系(江苏南京) 南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室(江苏南京) 南京大学城市与资源学系(江苏南京)

本文提出了一种新的聚类指数增长模型来预测江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化及经比较分析所预测的结果.

关键词：聚类分析指数增长模型区水深点分类

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海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究

海底冲淤变化预测的聚类指数增长模型研究

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中国科协2004年学术年会14分会

作者：马劲松苑惠丽南京大学城市与资源学系南京大学城市与资源学系

本文提出了一种新的聚类指数增长模型来预测江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分... 详细信息

本文提出了一种新的聚类指数增长模型来预测江苏洋口港海区西太阳沙附近海底的冲淤变化。首先采用聚类分析法对空间连续的水深冲淤变化数据序列进行分类,然后针对各类具有不同的冲淤变化趋势的区域分别建立指数增长预测模型。经比较分析预测结果,发现在分类数较大及预测时间不太长的情况下,能够取得满意的预测结果。有较高的理论意义和广远的应用前景。

关键词：聚类分析指数增长模型预测

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基于指数增长模型的全国人口预测

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山东工业技术 2014年第16期 164-164页

作者：刘令杨力林源吉林建筑大学长春130118 中国工商银行股份有限公司长春净月旅游经济开发区支行长春130117

本文根据每十年一次的全国人口普查中总人口的数据,建立了指数增长模型,并通过1975—2010年度数据验证了它的准确性,同时利用此模型实现了对未来总人口的预测,发现在短时间内,我国人口总数随着时间的增长而不断增大。

关键词：人口增长率指数增长模型递归模型

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中国历史人口是指数增长吗?

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浙江社会科学 2020年第11期 4-13,155页

作者：李玉柱中国社会科学院人口与劳动经济研究所北京100028

根据历史人口学文献,文章系统梳理了中国历史上人口变动的趋势,发现中国历史人口总体变动情况并不能由指数增长来简单描述。通过对两汉、魏晋南北朝隋唐、宋辽金和明清至民国时期中国人口变动情况的总结,文章归纳出不同时期中国人口增... 详细信息

根据历史人口学文献,文章系统梳理了中国历史上人口变动的趋势,发现中国历史人口总体变动情况并不能由指数增长来简单描述。通过对两汉、魏晋南北朝隋唐、宋辽金和明清至民国时期中国人口变动情况的总结,文章归纳出不同时期中国人口增长的阶段性特点,得出以下主要结论:(1)中国历史上存在8个相对较长的指数人口增长时期,分别为西汉初期、东汉初期、魏晋时期、南北朝中期以前、唐前期、北宋前期、明前期和清前期,维持指数增长的总时长约占考察期的一半左右。(2)自西汉以来,中国历史上出现过多次人口锐减。(3)历次人口指数增长时期的持续时间和增长速度与期初人口和当时资源环境承载力有密切关系,而期初人口往往又与前朝人口减少的幅度有关。(4)人均粮食产量始终是制约中国历史人口发展的主要矛盾之一,马尔萨斯《人口原理》中的现实性抑制有助于理解中国历史人口的整体变动趋势。当前中国即将进入较长的人口负增长时期,然而历史经验表明,简单的参数化人口预测并不可能长期可靠,对中国未来人口发展变动的预测需要更加审慎。

关键词：人口增长指数增长模型历史人口趋势分析

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