检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报学研究中的逻辑方法

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图书馆工作与研究 1990年第3期 29-34页

作者：徐健

图书情报学界一些前辈学者指出,目前,我国图书情报学基础理论的研究水平不高,主要表现之一是描述多于论证。造成这种状况的原因,一是任何一门学科的理论的完善都须要一个过程;此外,未能在研究工作中自觉地运用逻辑方法,也是一个重要因素。

关键词：特有属性理论图书馆学指数增长模型应用图书馆学图书情报学方法论概念思维形式图书馆学研究逻辑错误预测性能定义逻辑方法劳动价值理论形式逻辑逻辑学

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人口预报与LOGISTIC模型的改进

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统计与决策 2006年第22期22卷 136-137页

作者：王延臣段俊生王彦天津商学院理学院天津300134 大庆师范学院黑龙江大庆163000

在人口的LOGISTIC模型中,增长率r(x)是人口数x的线性减函数.本文提出增长率r(x)应是以指数形式递减的函数r(x)=r-eax,建立了改进的阻滞增长模型。利用1790年至2000年的美国人口数据和该模型的MATLAB数值解的分析,得到本文提出的模型比LO... 详细信息

在人口的LOGISTIC模型中,增长率r(x)是人口数x的线性减函数.本文提出增长率r(x)应是以指数形式递减的函数r(x)=r-eax,建立了改进的阻滞增长模型。利用1790年至2000年的美国人口数据和该模型的MATLAB数值解的分析,得到本文提出的模型比LOGISTIC模型能更好地拟合人口数据。

关键词： LOGISTIC模型数值解指数增长模型

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关于国内可公开访问网页数量的一种估计

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计算机工程与应用 2003年第23期39卷 1-3,29页

作者：王继民北京大学计算机科学技术系中国科学院资源环境科学信息中心兰州730000

可公开访问网页是由Web上的静态网页和无需额外输入即可访问的动态网页两部分组成。基于CNNIC关于网络信息数量资源的调查报告与北大天网实际搜集所获得的数据,根据Web发展变化的数学模型,该文对过去和未来国内可公开访问网页的数量进... 详细信息

可公开访问网页是由Web上的静态网页和无需额外输入即可访问的动态网页两部分组成。基于CNNIC关于网络信息数量资源的调查报告与北大天网实际搜集所获得的数据,根据Web发展变化的数学模型,该文对过去和未来国内可公开访问网页的数量进行了一种估计。

关键词：可公开访问网页指数增长模型预测

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林学领域中GIS研究热点信息计量分析

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现代情报 2015年第2期35卷 73-79页

作者：袁晓园华薇娜南京大学图书馆江苏南京210093 南京大学信息管理学院江苏南京210023

本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucine... 详细信息

本文基于Web of Science数据库,对林学领域中GIS国际研究文献进行收集和数据清洗,分析年代文献增长、来源期刊分布,构建文献指数增长模型,研究作者关键词在不同时间段、不同高产国家、高被引文献中的演变趋势,采用社会网络分析软件Ucinet6.0绘制高频关键词的共现网络图,总结了林学领域中GIS的研究热点分布及其趋势。

关键词：林学信息计量学指数增长模型共现矩阵社会网络分析软件

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研究生需求预测和招生数额的确定

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学位与研究生教育 1990年第6期 54-58页

作者：李本海国防科技大学

一、研究生需求预测(一)服务范围不同的两种招生和培养制度自1985年以来,我国实行了国家计划招生和委托培养两种研究生招生制度。实践证明,把毕业就业和招生相结合,把人才培养和社会用人单位的需求相结合的委托代培制度是符合我国国情... 详细信息

一、研究生需求预测(一)服务范围不同的两种招生和培养制度自1985年以来,我国实行了国家计划招生和委托培养两种研究生招生制度。实践证明,把毕业就业和招生相结合,把人才培养和社会用人单位的需求相结合的委托代培制度是符合我国国情的。计划招生和委托招生两种制度就其资金来源看,前者由国家提供培养费用,后者由用人单位来提供培养费用。就是说,把社会用人单位分成两类:一类是主要由国家财政拨款事业费的单位,如学校、机关、部分非开发性科研机构、非盈利性文化事业单位等等;另一类是生产、开发、经营单位,如工厂、企业。

关键词：文化事业单位科研机构开发性服务范围学位与研究生教育指数增长模型非盈利性各专业事业型数量

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安徽省人口增长组合模型研究

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2013年第7期36卷 871-874页

作者：杨星亚朱卫东合肥工业大学经济学院安徽合肥230009

预测区域人口增长对做好区域经济、社会发展规划具有重要意义,文章在分析指数增长模型、Logistic模型和BP神经网络模型特点的基础上,针对单一模型预测时仍存在的问题,提出了组合模型。用组合模型来预测2005—2010年安徽省的人口数,并与... 详细信息

预测区域人口增长对做好区域经济、社会发展规划具有重要意义,文章在分析指数增长模型、Logistic模型和BP神经网络模型特点的基础上,针对单一模型预测时仍存在的问题,提出了组合模型。用组合模型来预测2005—2010年安徽省的人口数,并与以上3种模型的预测值进行对比,结果显示,组合模型对安徽省人口数的预测精度更高,是一种较好的预测人口的模型。

关键词：人口预测指数增长模型 Logistic模型 BP神经网络组合模型

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我国国债问题的实证研究

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预测 1999年第6期18卷 24-25,36页

作者：李晓曼甄红线符林辽宁税务高等专科学校计统系辽宁大连116023 东北财经大学金融工程研究中心辽宁大连116025 中国人民银行大连分行

本文对国债的增长问题进行了实证分析，建立了国债的指数增长模型，并利用格兰杰—西幕兹检验（ＳｉｍｓＴｅｓｔ）法分析了国债与财政赤字、国债与ＧＮＰ和国债与货币发行之间的因果关系。

关键词：国债指数增长模型中国财政赤字

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西安市批发市场主导的农产品冷链物流运作模式研究

西安市批发市场主导的农产品冷链物流运作模式研究

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作者：谭琴西安建筑科技大学

学位级别：硕士

我国经济的快速发展促进了人们生活质量的提高，物质生活追求经历了从量到质的转变，这就使冷冻、冷藏、高保鲜、高质量的鲜活农产品成为人们消费的主导趋势，这就对我国农产品冷链物流提出了更高的要求。而我国冷链物流起步晚，发展较... 详细信息

我国经济的快速发展促进了人们生活质量的提高，物质生活追求经历了从量到质的转变，这就使冷冻、冷藏、高保鲜、高质量的鲜活农产品成为人们消费的主导趋势，这就对我国农产品冷链物流提出了更高的要求。而我国冷链物流起步晚，发展较缓慢，我国目前的物流水平很难满足消费者的需求。为此，大力发展我国农产品冷链物流成为当务之急。而西安在全国区域经济布局上，具有承东启西、东联西进的区位优势，紧紧围绕西安在西部大开发中的战略地位及西安市发展战略目标，建立以“立足西安、辐射西北、走向世界，向千百万居民提供高品质、无污染、富营养的城市厨房精品”为核心的农产品冷链物流势在必行。本文通过对西安市农产品冷链的供给需求分析，分别运用指数增长模型和指数平滑模型对农产品冷链需求和供给量进行预测，得出西安市未来长时间对农产品冷链的需求呈现不断增长的趋势，针对西安市目前农产品批发市场冷链物流的发展状况及存在的问题，再结合发达国家的成功经验，提出西安市发展批发市场主导的农产品冷链物流运作模式的必要性及战略意义。本文以西安市和生农产品批发市场为例，对农产品冷链物流运作模式进行深入研究，通过对该模式中值得推广的专项技术和存在问题的研究，再借鉴发达国家的成功经验，对和生农产品批发市场冷链物流运作模式提出了改进的方法，这将为完善西安市批发市场主导的农产品冷链物流运作模式提供参考和借鉴。同时，为了促进其发展，本文给出了相关对策和建议。本文对推动西安市农产品冷链物流的建设，加快实现国际化大都市的步伐，保障城乡居民生活质量等众多方面有重要的应用价值，同时对促进我国冷链物流的不断发展具有重大作用。

关键词：农产品冷链物流批发市场运作模式指数增长模型指数平滑模型

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基于Gibbs采样的贝叶斯方法在COVID-19事件预警中的应用

基于Gibbs采样的贝叶斯方法在COVID-19事件预警中的应用

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作者：杨雨诗山东大学

学位级别：硕士

从2019年开始的新冠疫情肆虐至今,我国在执行了三年的动态清零方针后,逐步放开了社会管控。社会物资分配、医疗资源分配、各行各业应对举措、易感人群的医疗安全、社会舆论管控等方面都面临着考验。同时,常规的疫情数据在放开后会出现失... 详细信息

从2019年开始的新冠疫情肆虐至今,我国在执行了三年的动态清零方针后,逐步放开了社会管控。社会物资分配、医疗资源分配、各行各业应对举措、易感人群的医疗安全、社会舆论管控等方面都面临着考验。同时,常规的疫情数据在放开后会出现失真,而现存的大多数疫情预测模型都是建立在高质量的数据上的。因此,如何在现有官方疫情数据不能很好反映疫情趋势的情况下,提前捕捉潜在的新冠病毒爆发风险,对社会层面的管控与资源调配提供有依据的预警至关重要。基于上述目的,本文对卫健委官方公布的疫情数据和以百度指数为代表的舆论数据进行了分析,首先建立了指数增长模型,用于估计疫情的潜在爆发可能。在该模型下,指数项系数的取值侧面反映了 COVID-19疫情的潜在上升或下降的趋势。同时,本文引入基于Gibbs采样的贝叶斯推断方法对模型输出结果的不确定性进行了考量。在北京、上海等城市进行的实证分析中,本文首先证明了基于贝叶斯方法的指数增长模型能够准确预测疫情的爆发。其次,本文分别使用卫健委官方数据源与百度指数数据,剖析了数个疫情事件的详尽发展脉络,展现了舆情数据与指数增长模型相结合的预警模型在准确性、抗噪性等各方面的卓越表现。在总计34起疫情事件中,基于卫健委数据的模型召回率为79.41%,基于舆情数据的模型召回率则达到了 91.17%,展现出了所提出模型的优秀的预警覆盖比例。除此之外,本文还提出了一种基于机器学习集成器的疫情预警模型,将逻辑回归、支持向量机、随机森林和XGBoost作为基模型共同预测疫情的爆发状况。该模型将基于贝叶斯方法的疫情预警模型预测结果作为模型的训练标签。实证分析中,各机器学习模型的集成器在12个指标评估中占据了 7个最优值,其表现优于任一单一的机器学习模型。同时,模型在北京和乌鲁木齐数据中达到了良好的精确率与召回率,这说明了在训练数据可信度较高且特征准确的情况下,机器学习模型能够对疫情进行较为准确的预警,并且基于贝叶斯方法的疫情预警模型具备为基于有监督学习的机器学习模型提供训练标签的能力。综上所述,本文所提出的模型能够达到较好的疫情爆发预测效果。除应用于新冠疫情的爆发预警和疫情阶段分析外,同样可以被应用于其他周期性社会事件的侦测,例如流感、交通高峰等普遍社会性事件,为各行各业提供有力的参考依据和对策指导。

关键词： COVID-19 指数增长模型贝叶斯 Gibbs采样机器学习

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我国新能源汽车销售量的预测模型

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河南教育学院学报（自然科学版） 2019年第1期28卷 41-46页

作者：翟帆雷玉琼郑州城市职业学院基础部河南郑州452370

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对... 详细信息

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.

关键词：新能源汽车销售量指数增长模型 Logistic阻滞增长模型二次多项式模型

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