检索结果-内蒙古大学图书馆

西安交通大学学报 2006年第2期40卷 215-218页

作者：万安华王绵森彭济根西安交通大学理学院西安710049

研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相... 详细信息

研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性.运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性,接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函,得到了神经网络指数稳定的全新充分条件,并给出了解的指数衰减的精确估计.与已有文献相比,文中给出的条件更为宽松且易于验证.

关键词：神经网络指数稳定性指数衰减估计非线性测度

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一类无限维随机关联大系统的全局指数稳定性

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控制与决策 2012年第3期27卷 394-398页

作者：施继忠张继业西南交通大学牵引动力国家重点实验室成都610031 巢湖学院数学系安徽巢湖238000

基于箱体理论,利用向量函数法,研究了一类无限维随机非线性关联大系统的全局指数稳定性.通过分析相应的随机微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该判据利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩... 详细信息

基于箱体理论,利用向量函数法,研究了一类无限维随机非线性关联大系统的全局指数稳定性.通过分析相应的随机微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该判据利用随机大系统的系数矩阵以及与大系统关联的Lyapunov矩阵方程的解构造判定条件来判定大系统的全局指数稳定性,计算简便,便于应用.

关键词：无限维箱体理论指数稳定性随机关联系统向量函数

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一类随机人口发展系统的指数稳定性

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控制理论与应用 2004年第6期21卷 907-910页

作者：张启敏聂赞坎宁夏大学数学计算机学院宁夏银川750021 西安交通大学理学院陕西西安710049

对人口系统的讨论 ,通常的数学模型没有考虑外界环境对系统的影响 .在假设随机的外界环境对迁移产生扰动的条件下 ,给出Hilbert空间中一类随机时变人口发展系统 .对随机时变人口发展系统的均方稳定性和指数稳定性进行了讨论 .利用Burkho... 详细信息

对人口系统的讨论 ,通常的数学模型没有考虑外界环境对系统的影响 .在假设随机的外界环境对迁移产生扰动的条件下 ,给出Hilbert空间中一类随机时变人口发展系统 .对随机时变人口发展系统的均方稳定性和指数稳定性进行了讨论 .利用Burkholder_Davis_Gundy不等式 ,Gronwall引理和Kolmogorov不等式得到了均方稳定和指数稳定的充分条件 .最后提出如果生育率选作控制变量 ,系统仍然是均方和指数稳定的。

关键词：随机系统 Ito^公式人口指数稳定性

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Caputo分数阶切换线性系统的指数稳定性

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控制理论与应用 2023年第2期40卷 304-312页

作者：王其祥龙飞莫立坡杨靖贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州理工学院人工智能与电气工程学院贵州贵阳550003 贵州省人工智能与智能控制特色重点实验室贵州贵阳550003 北京工商大学数学与统计学院北京100048

众所周知,与整数阶切换系统不同, Caputo分数阶切换系统的积分下界不能随子系统的切换而被更新,意味着在下界非一致的任意区间内不能直接取分数阶导数的分数阶积分.对此,本文给出了一个不等式(文中引理6)克服这一问题,并用1个数值例子... 详细信息

众所周知,与整数阶切换系统不同, Caputo分数阶切换系统的积分下界不能随子系统的切换而被更新,意味着在下界非一致的任意区间内不能直接取分数阶导数的分数阶积分.对此,本文给出了一个不等式(文中引理6)克服这一问题,并用1个数值例子进行了验证.通过这一不等式,然后分别利用多Lyapunov函数方法和模型依赖平均驻留时间(MDADT)方法,给出了Caputo分数阶切换线性系统指数稳定的条件,并利用2个数值例子进行验证.

关键词： Caputo分数阶切换线性系统多Lyapunov函数模型依赖平均驻留时间指数稳定性

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带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性(英文)

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大连理工大学学报 2017年第5期57卷 537-544页

作者：石仁祥上海交通大学数学科学学院上海200240

讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性,在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性,再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的.类似于已有的神经网络稳定性方面工作,在神经元的... 详细信息

讨论了带有常时滞循环耦合神经网络的全局指数稳定性,在讨论过程中通过构造同胚映射论证了该系统平衡点的存在性与唯一性,再通过构造合适的Lyapunov函数论证唯一平衡点是全局指数稳定的.类似于已有的神经网络稳定性方面工作,在神经元的激励函数满足Lipschitz条件且相关系数构成矩阵也满足给定条件下,得到n层带有常时滞的神经网络全局指数稳定的动力学性质.所得结果同时也蕴含当神经元的衰减速率足够大时,神经网络是全局指数稳定的.

关键词：指数稳定性平衡点神经网络 Lyapunov函数

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时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性

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中南大学学报（自然科学版） 2005年第1期36卷 128-132页

作者：张发明株洲工学院信息与计算科学系湖南株洲412008

利用Brouwer不动点定理,证明了具有变时滞的细胞神经网络模型平衡点的存在性;利用 Barbarlet引理、Dini导数与导数之间的关系,构造了一个特殊的Lyapunov函数,表明具有变时滞的细胞神经网络模型存在惟一全局指数平衡点并且全局渐近稳定;... 详细信息

利用Brouwer不动点定理,证明了具有变时滞的细胞神经网络模型平衡点的存在性;利用 Barbarlet引理、Dini导数与导数之间的关系,构造了一个特殊的Lyapunov函数,表明具有变时滞的细胞神经网络模型存在惟一全局指数平衡点并且全局渐近稳定;在此基础上,通过构造一个新的 M 矩阵,利用 Halanay时滞微分不等式和 M 矩阵的特性,得出:细胞神经网络模型在一定的条件下,在平衡点处,全局指数稳定且与时滞无关。

关键词： Lyapunov函数细胞神经网络渐近稳定性指数稳定性

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中立型分布参数随机系统的指数稳定性

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华南理工大学学报（自然科学版） 2004年第12期32卷 70-73页

作者：赵碧蓉邓飞其罗琦华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

基于随机Fubini定理 ,将随机偏微分方程描述的系统转化为用相应的随机常微分方程来描述 .利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与It 公式 ,通过对所构造的Lya punov泛函在It 微分规则下对相应系统求导的方法 ,研究了中立型分布参数随机... 详细信息

基于随机Fubini定理 ,将随机偏微分方程描述的系统转化为用相应的随机常微分方程来描述 .利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与It 公式 ,通过对所构造的Lya punov泛函在It 微分规则下对相应系统求导的方法 ,研究了中立型分布参数随机系统的均方指数稳定性 ,得到了系统均方指数稳定的充分条件 .

关键词：分布参数随机系统指数稳定性

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具预警状态的单模块可修复系统的指数稳定性

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东北大学学报（自然科学版） 2018年第7期39卷 954-958页

作者：刘东旭王兰豪贾瑶张菁雯东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 延边大学理学院吉林延吉133002

研究了具有预警状态的单模块可修复系统,将其动态变化过程用一组微分方程描述.通过选取适当的状态空间和系统算子的定义域,将方程化为Banach空间中的抽象柯西问题.利用泛函分析和线性算子半群理论证明了系统具有严格占优的单重的0本征值... 详细信息

研究了具有预警状态的单模块可修复系统,将其动态变化过程用一组微分方程描述.通过选取适当的状态空间和系统算子的定义域,将方程化为Banach空间中的抽象柯西问题.利用泛函分析和线性算子半群理论证明了系统具有严格占优的单重的0本征值,说明系统的解满足渐近稳定性,并求出其稳态解.随后通过研究系统主算子的谱分布,证明了系统主算子的本质谱界为负.最后讨论了系统主算子在紧扰动下的本质谱界变化情况,结果表明系统的动态解是指数稳定的.

关键词： C0半群指数稳定性本质谱界紧算子扰动

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Hopfield神经网络的全局指数稳定性

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西南交通大学学报 2005年第3期40卷 338-342页

作者：谭晓惠张继业杨翊仁西南交通大学应用力学与工程系四川成都610031 西南交通大学牵引动力国家重点实验室四川成都610031

通过引入非线性测度的概念,不要求激励函数连续可微、单调非降或有界,并假设自反馈项为非线性,研究了一类Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性.得到了全局指数稳定性的判据,并给出了收敛率估计式.

关键词：神经网络指数稳定性收敛率非线性测度

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单滞后时变区间动力系统的指数稳定性

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控制理论与应用 2001年第2期18卷 260-262页

作者：孙继涛邓飞其刘永清华南理工大学自动控制工程系

用矩阵测度和时滞微分不等式研究了单滞后时变区间动力系统 x(t) =N[P(t) ,Q(t) ]x(t) +N[C(t) ,D(t) ]x(t -τ) ,τ≥ 0 的指数稳定性 ,给出了其指数稳定的判别准则 ,推广和改进了文 [1～

关键词：单滞后时变区间动力系统指数稳定性鲁棒稳定性矩阵测度

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