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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 指数衰减型正弦量
  • 1 篇 低频振荡
  • 1 篇 模态辨识
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 奇异值分解

机构

  • 1 篇 清华大学

作者

  • 1 篇 沈钟婷
  • 1 篇 丁仁杰
  • 1 篇 ding renjie
  • 1 篇 shen zhongting

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=指数衰减型正弦量"
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排序:
基于EMO-EDSNN的电力系统低频振荡模态辨识
收藏 引用
电力系统自动化 2020年 第3期44卷 122-131页
作者: 丁仁杰 沈钟婷 清华大学电机工程与应用电子技术系
提出了基于精确模态阶数-指数衰减正弦神经网络(EMO-EDSNN)的电力系统低频振荡模态辨识方法。首先,通过奇异值分解估计模态阶数。在关键的定阶问题上,采取EMO定阶方法,综合考虑了奇异值变化规律和奇异值本身大小2个因素,能够克服人为... 详细信息
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