血糖生成指数(glycemic index,GI)作为评价富含碳水化合物食物生糖能力的参数,在预防和改善糖尿病、心脏病、肥胖和肿瘤等慢性病的膳食指导中有着重要的作用,WHO 建议在食品中标注 GI 值。然而由于食物多样性和饮食习惯的多样性,食物 GI...
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血糖生成指数(glycemic index,GI)作为评价富含碳水化合物食物生糖能力的参数,在预防和改善糖尿病、心脏病、肥胖和肿瘤等慢性病的膳食指导中有着重要的作用,WHO 建议在食品中标注 GI 值。然而由于食物多样性和饮食习惯的多样性,食物 GI 受到膳食质量、物化特性、烹调加工等多因素的影响,而 GI 测定所需要花费的大量人、财、物力也成为影响 GI 应用的限制因素。为解决这一问题,本研究在大量工作基础上尝试构建具有我国膳食特性的 GI 预测模型。方法:以中国食物成分表2002和国际 GI 表2002为研究资料来源,按照严格的入选标准和排除标准筛选食物条目,并建立数据库,统一数据库变量定义及其赋值。采用多元线性回归模型建立方程,利用决定系数(R2)、残差图和残差 Q-Q 图验证方程的有效性,并比较产能营养素、食物种类、加工方式对方程的贡献权重。在最优模型的基础上,拟和出简易方程,并通过比较 GI 实测值与预测值的差别, 用来验证方程的预测能力。结果:目前我国现有膳食 GI 数据共142条,其中高 GI 食物29种,中等 GI 食物41种,低 GI 食物72种。产能营养素的回归方程为:GI=48.84-1.26P-0.1F+0.43C-0.89DF, R2=0.4672,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:CHO>Prot>DF>FAT。理化因素的 GI 回归方程为 GI=67.02-19.02×蔬菜水果-35.27×乳类豆类-16.97×饮料+12.38×精制糖类-8.11×煮,R2= 0.4986,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:乳类豆类>蔬菜水果>饮料>煮。膳食全因素的 GI 回归方程为 GI=(8.01-0.04P+0.01C-0.06DF-1.14×蔬菜水果-1.83×乳类豆类-1.10×饮料-0.43×煮 -0.57×混合食物-0.03F)2,R2=0.5951,对 GI 值的影响由大到小排序依次为:乳类豆类>蔬菜水果>饮料>混合膳食>煮>CHO>Prot>DF>FAT。以此为依据建立了 GI 的简化预测模型,回代验证其平均相对误差为8%,标准误差为13.97,将食物 GI 值分类判断正确率为81.2%,说明方程有较好的预测精度。
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