检索结果-内蒙古大学图书馆

现代防御技术 2017年第1期45卷 6-11页

作者：石凯宇陈勤李海滨北京电子工程总体研究所北京100854

大气层外飞行器的姿态控制一般采用姿控发动机的喷气控制,姿控发动机的推力水平直接影响到姿态控制的效果。从稳态推进剂消耗、抗干扰能力以及控制平稳性的角度对姿控发动机的推力设计要求进行了理论阐述。在此基础上,得到一个综合的指... 详细信息

大气层外飞行器的姿态控制一般采用姿控发动机的喷气控制,姿控发动机的推力水平直接影响到姿态控制的效果。从稳态推进剂消耗、抗干扰能力以及控制平稳性的角度对姿控发动机的推力设计要求进行了理论阐述。在此基础上,得到一个综合的指标函数,对其进行了优化和仿真验证。

关键词：姿控发动机推力优化推进剂消耗抗干扰能力控制平稳性指标函数

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含指标项半参数回归模型的估计与检验

含指标项半参数回归模型的估计与检验

引用

作者：黄振生华东师范大学

学位级别：博士

含指标项半参数回归模型是非参数回归分析中一类非常重要的统计模型,主要包括单指标模型、部分线性单指标模型、变系数单指标模型。这类模型的重要特征是将一个多元向量转化为一元指标,不仅有效地避免了“维数祸根(Curse of Dimensional... 详细信息

含指标项半参数回归模型是非参数回归分析中一类非常重要的统计模型,主要包括单指标模型、部分线性单指标模型、变系数单指标模型。这类模型的重要特征是将一个多元向量转化为一元指标,不仅有效地避免了“维数祸根(Curse of Dimensionality)"问题,而且仍能捕捉到高维数据的重要特征。因此,对此类半参数模型的统计推断是多元非参数回归的重要问题,是当前研究的热点问题,也是本文要研究的主要问题。首先,我们研究了单指标模型(Single-Index Model)指标参数的检验问题。单指标模型可表述为其中Y∈R是应变量,X=(X1,…,Xp)T∈Rq是协变量,α0=(α01,…,α0q)T是Rq上的未知指标参数且为了模型的可识别性满足‖α0‖=1,α0(·)是未知的可测函数,称为指标函数；误差ε独立于X且E(ε)=0和Var(ε)=σ2。在上述的半参数模型的检验问题中,通常的极大似然比检验可能不存在,主要是因为未知函数α0(·)的最大似然估计(Maximum Likelihood Estimator)并不存在,即便它是存在的,但其相应的极大似然比检验也不是最优的,为此,Fan et al.(2001)提出了广义似然比(Generalized Likelihood Ratio)检验,简记为GLR检验,并得到了非参数类型的Wilks定理,本文则利用GLR检验方法研究了单指标模型中指标参数α0的检验,建立了相应的GLR检验统计量,并证明了该统计量渐近服从χ2分布,不仅在含指标项半参数回归模型中揭示了新的Wilks现象,而且扩大了GLR检验的适用范围。我们的模拟研究表明所提出的检验统计量表现出了较优的功效。其次,在本论文中我们研究了部分线性单指标模型(Partially Linear Single-Index Model)的估计与检验问题,主要包括模型的剖面最小二乘估计(Profile Least-Squared Estimators)、指标参数与线性部分参数的检验。部分线性单指标模型首先由Carroll etal.(1997)提出并研究的,它是上述单指标模型的推广,可表述为其中Z=(Z1,…,Zp)T∈Rp是协变量,β0=(β1,…,β0p)T是Rp上的未知参数,误差ε独立于X和Z,其他条件同上面的单指标模型。本文提出了模型中未知量的剖面最小二乘估计(Profile Least-Squares Estimators)，证明了所给估计渐近服从正态分布；建立在剖面最小二乘估计的基础上,利用GLR检验方法给出在一定限制条件下的指标参数α0和线性参β0的检验的检验统计量,并证明了该统计量渐近服从χ2分布,模拟例子表明剖面最小二乘估计表现较优,所提出的检验统计量的功效表现较好,揭示了新的Wilks现象。再次,在本论文中我们将研究变系数单指标模型(Varying-Coefficient Single-Index Model)的检验问题,主要包括指标参数、指标函数以及函数系数的检验。为了研究环境污染对呼吸疾病的影响,同时考虑到呼吸疾病的发病与气候有一定关系,五种空气污染物(二氧化硫、二氧化氮、一氧化氮、臭氧、可吸入的空气尘埃)和两个气候指标(温度、湿度)被认为是引起呼吸疾病的主要因素,Wong et al.(2008)引入了变系数单指标模型,即这里a(·)=(α1(·),…,αp(·))T是未知的函数系数,U∈R是一协变量,误差变量￡与X、Z独立,其他条件同上面的单指标模型。他们探讨了这些因素对呼吸疾病的影响。由于单指标变系数模型中指标函数和系数函数具有不同的自变量,这些特点为模型的估计和检验带来了极大的困难。Wong et al. (2008)结合局部线性方法和回切技巧给出了该模型的参数和非参数估计以及估计的计算方法,并且讨论了它们的大样本和小样本性质,以及该模型在大众卫生方面的应用。而本文则利用GLR检验方法研究了关于此模型的指标函数α0(·)是否具有线性形式的检验问题,以及系数函数a(·)是否随协变量U可变的检验问题,也研究了指标参数α0的检验问题。本文证明了所提出的GLR检验统计量的渐近服从χ2分布,模拟与实际例子研究表明所提检验方法的有效性,揭示了一类新的Wilks现象。

关键词：单指标模型部分线性单指标模型变系数单指标模型指标参数指标函数函数系数局部线性方法剖面最小二乘法广义似然比检验 Wilks现象渐近性质 x2分布回切估计

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一种新的模糊推理方法

引用

模糊系统与数学 2002年第3期16卷 1-5页

作者：张磊蔡开元北京航空航天大学自动化学院北京100083

模糊推理作为模糊控制的主要部分已有将近三十年的研究历史 ,但其基本原理未有公论。本文提出一种新的推理方法。

关键词：模糊控制模糊推理 CRI算法优化指标函数

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最佳18个实验点之直交表

最佳18个实验点之直交表

引用

作者：郭家豪国立清华大学

学位级别：硕士

为了确保一个实验能对有兴趣的效应做最有效的估计，我们常会针对设计定出一些评量优劣的准则。而如何根据准则来搜寻最佳设计则是实验者必须面临的重要课题。本篇论文不只回顾了有关指标函数，字长型态， Minimum Aberration 和建构非... 详细信息

为了确保一个实验能对有兴趣的效应做最有效的估计，我们常会针对设计定出一些评量优劣的准则。而如何根据准则来搜寻最佳设计则是实验者必须面临的重要课题。本篇论文不只回顾了有关指标函数，字长型态， Minimum Aberration 和建构非同构设计有关的文献外，我们以 $OA(18,3^{p})$ 和 $OA(18,2^{1}3^{p})$ 为主，在因子设计和区集设计上，皆寻找出最佳之设计并讨论其特性，以供实验者参考与选择。而在处理因子为3水准以上且为定量之区集设计，在以前的文献并未有人仔细的探讨过，这是本研究主要的探讨标的。对此，我们将定义新的字长型态及 Minimum Aberration 准则，并据此来搜寻最佳区集设计。而在得到最佳区集设计后如何判别其是否同构，也是重点之一。我们将由几何同构的观点出发，在处理因子为定量之区集设计上定义出新的同构判别方法，并将此定义更加的推广与应用。

关键词：同构指标函数字长型态 Minimum Aberration

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改进算法下的神经网络PID控制系统研究

改进算法下的神经网络PID控制系统研究

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作者：朱广明曲阜师范大学

学位级别：硕士

神经网络PID控制问题是目前控制界的一个重要的课题,其用途日益广泛,应用领域也不断拓展。而BP算法又是神经网络PID控制过程中所经常使用的一种非常有效的神经网络学习算法,且这类算法具有很好的容错能力,泛化能力以及非线性映射能力。... 详细信息

神经网络PID控制问题是目前控制界的一个重要的课题,其用途日益广泛,应用领域也不断拓展。而BP算法又是神经网络PID控制过程中所经常使用的一种非常有效的神经网络学习算法,且这类算法具有很好的容错能力,泛化能力以及非线性映射能力。但是,这类算法在实际的应用中也存在着很多的局限性(例如收敛速度慢,容易陷入局部极小值以及忘记旧样本等),为了克服这些缺点,我们引入了一种基于遗传算法的神经网络学习算法：先用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,将它们的分布范围缩小,再用BP算法精确求解。这样做就可以克服神经网络不容易陷入局部极小值,达到快速收敛。本篇论文根据这种混合思想分别对单变量系统和多变量系统的神经网络PID控制方法进行了研究。论文按照以下结构组织：第一章：介绍了本文研究课题的背景知识以及所涉及到的相关的基础理论知识。具体来讲主要介绍了神经网络的发展历史以及与之相关的一些概念和理论,比如人工神经元,神经网络的分类和学习等；另外还介绍了遗传算法的相关知识。第二章：研究了单变量系统的神经网络PID控制,本章中我们采用了遗传算法优化神经网络的混合算法的思想,得到了良好的控制效果。第三章：首先将第二章中所使用的方法推广到多变量系统,同样采用遗传算法优化神经网络的混合算法的思想,并得到了良好的控制效果。然后,在遗传算法优化神经网络权值的基础上,对改进的PID神经网络多变量控制方法加以研究,取得了较好的成果。第四章：对论文进行总结,并提出进一步的研究方向。

关键词：遗传算法 BP算法神经网络 PID控制权值指标函数适应度函数遗传算子

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矿井(煤矿)通风系统安全度

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中国安全科学学报 1999年第1期9卷 20-23页

作者：谭允祯李春华杨德玉张东俭苗素军山东矿业学院

分析了矿井（煤矿）通风系统的安全性，提出了评价矿井通风系统安全性的指标，确定了矿井通风系统安全性等级。

关键词：矿井通风指标函数安全度通风系统煤矿通风

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一类高阶复线性微分方程解的增长性

一类高阶复线性微分方程解的增长性

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作者：江清华贵州师范大学

学位级别：硕士

本文主要运用亚纯函数值分布理论,研究了高阶复线性微分方程f(k)+Ak-1(z)f(k-1)+…+A1(z)f'+A0(z)f=0解的增长性,其中Ai(z)为整函数,i=O,1,…,k-1,获得了该高阶微分方程的解为无穷级的几个判别条件,这些条件主要涉及到Borel例外值,... 详细信息

本文主要运用亚纯函数值分布理论,研究了高阶复线性微分方程f(k)+Ak-1(z)f(k-1)+…+A1(z)f'+A0(z)f=0解的增长性,其中Ai(z)为整函数,i=O,1,…,k-1,获得了该高阶微分方程的解为无穷级的几个判别条件,这些条件主要涉及到Borel例外值,亏值,Denjoy猜想极值函数.

关键词：指数多项式指标函数 Borel例外值 Denjoy猜想极值函数亏值增长级

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新型PWM整流器预测直接功率控制研究

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电气传动 2016年第3期46卷 48-52页

作者：郑宏王哲禹黄俊张云机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室江苏镇江212013 江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013

介绍了预测直接功率控制原理以及电压矢量选择原则。传统的预测直接功率控制方法中,有功功率和无功功率均由同一个指标函数控制,所以当PWM整流器的一个控制量受到扰动,另一个控制量也会受到干扰,进而引起整流器变量间的相互干扰,导致PW... 详细信息

介绍了预测直接功率控制原理以及电压矢量选择原则。传统的预测直接功率控制方法中,有功功率和无功功率均由同一个指标函数控制,所以当PWM整流器的一个控制量受到扰动,另一个控制量也会受到干扰,进而引起整流器变量间的相互干扰,导致PWM整流器动态性能和稳定性下降。提出一种新型的预测直接功率控制方法,即通过设置权衡因子来重新设置指标函数,以减少功率发生变化时,因控制量间的相互干扰对整流器造成的影响。通过Matlab/Simulink的仿真结果和多功能实验平台样机的实验结果证明,与传统的预测直接功率控制相比,本方法有更好的动态性能与鲁棒性。

关键词： PWM整流器直接功率控制预测控制指标函数

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雷达目标检测跟踪一体化技术研究

雷达目标检测跟踪一体化技术研究

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作者：张玉涛南京信息工程大学

学位级别：硕士

检测和跟踪是雷达的基本任务,经典的处理方式是:首先对雷达原始回波数据进行恒虚警率检测,然后经点迹凝聚提取检测结果形成点迹,最后利用点迹数据进行航迹起始和跟踪。但是随着战场环境的复杂化,在密集杂波及强电磁干扰等复杂背景下,经... 详细信息

检测和跟踪是雷达的基本任务,经典的处理方式是:首先对雷达原始回波数据进行恒虚警率检测,然后经点迹凝聚提取检测结果形成点迹,最后利用点迹数据进行航迹起始和跟踪。但是随着战场环境的复杂化,在密集杂波及强电磁干扰等复杂背景下,经典检测跟踪技术的虚警抑制能力面临严峻的考验。因此,提高雷达信息处理系统的虚警抑制能力成为了一个亟待研究的课题。本文针对这一问题,在雷达经典检测跟踪技术的基础上,结合精细化处理方法和检测前跟踪技术,提出了一种用于警戒搜索雷达的目标检测跟踪一体化技术。雷达目标检测跟踪一体化技术改变了经典技术在检测级控制虚警的思路,利用检测、凝聚和航迹起始共同抑制虚警,达到了检测跟踪一体化的目的。该技术相较于经典检测跟踪技术主要进行了两个方面的改进:一、在检测和点迹提取阶段,检测跟踪一体化技术采用精细化处理方法,在点迹凝聚的过程中根据回波特性对点迹进行初步的属性标识,按照点迹来自于目标的可能性大小对点迹进行质量评估,使点迹提取阶段可以获得更多维度的点迹信息,便于后续航迹起始阶段的真假航迹判决。二、在航迹起始阶段,检测跟踪一体化技术结合经典的航迹起始技术和检测前跟踪技术,对多周期的点迹数据进行联合检测判决。在处理中,根据目标的运动特性对目标的位置进行外推估计,由位置估计值与量测值之间的欧氏距离设计一个置信因子作为点-航迹关联可信度的指标,并结合点迹质量和置信因子作为候选航迹的指标函数,在指标函数满足检测判决条件后即认为航迹起始成功。本文通过仿真验证和实测数据处理,结果表明,检测跟踪一体化技术相较于经典检测跟踪技术,其航迹级虚警概率大大降低,虚警抑制能力更佳。另外,检测跟踪一体化技术没有改变经典的雷达信息处理流程,在工程上易于实现。

关键词：检测前跟踪动态规划点迹质量置信因子指标函数

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Petri网化简算法及其动态特性研究

Petri网化简算法及其动态特性研究

引用

作者：闫博钊长沙理工大学

学位级别：硕士

对于大而复杂的Petri网，“节点过多，状态爆炸”一直是阻碍其技术发展的主要问题，因此，如何有效地简化Petri网一直是Petri网研究领域的一个热点。将Petri网简化为若干子网是一个很有效的方法。就目前的研究情况而言，Petri网化简技... 详细信息

对于大而复杂的Petri网，“节点过多，状态爆炸”一直是阻碍其技术发展的主要问题，因此，如何有效地简化Petri网一直是Petri网研究领域的一个热点。将Petri网简化为若干子网是一个很有效的方法。就目前的研究情况而言，Petri网化简技术的研究主要集中下三个方面：基于Petri网的层次模拟和忽略细节；基于Petri网的简化技术；基于Petri网的分解技术。其中，Petri网的分解技术是近几年来Petri网化简技术研究的主流方向，也是被认为解决网“状态爆炸”问题的最有效途径。本文主要研究Petri网的分解技术，依据指标函数的概念，并给出其形式化定义，依据该定义，提出了一种Petri网的分解定义，给出了相关算法，并将该算法与传统的并分解算法相比较，体现其优越性。在此基础上，依据所给出的算法研究化简技术的动态特性，针对动态库所、活性、有界性和安全性、公平性做了深入分析，严格论证了依据该算法分解后的子网与原网在上述特性上的保持关系，并举出实例，更为形象的说明了算法的有效性。最后，结合生产者-消费者系统和多处理机系统，利用该算法研究其行为，体现了用该算法分析实际问题的便利性。

关键词： Petri网化简分解技术动态特性指标函数状态爆炸

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