检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第9期31卷 1549-1557页

作者：马波蔡伟东郑凡帆北京化工大学机电工程学院北京100029 北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室北京100029 北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室北京100029

为解决现有指针式仪表识别方法依赖于预处理的有效性且泛化能力不足的问题,提出一种基于深度卷积神经网络与虚拟样本结合的识别方法.该方法利用深度卷积神经网络自适应地提取仪表图像关键特征,避免无关信息的干扰;采用先验知识构建指针... 详细信息

为解决现有指针式仪表识别方法依赖于预处理的有效性且泛化能力不足的问题,提出一种基于深度卷积神经网络与虚拟样本结合的识别方法.该方法利用深度卷积神经网络自适应地提取仪表图像关键特征,避免无关信息的干扰;采用先验知识构建指针式仪表虚拟样本生成模型,解决深度卷积神经网络面临的小样本难题.仿真数据、实验数据和现场实际应用结果表明,文中方法是可行有效的,且比传统的指针定位方法识别效果更好,尤其在更换仪表、局部信息缺失等复杂情况下具有很好的鲁棒性.

关键词：指针式仪表虚拟样本生成小样本先验知识卷积神经网络

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基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法

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仪器仪表学报 2016年第12期37卷 2866-2872页

作者：张军国石睿陈劭北京林业大学工学院北京100083

针对精密指针式仪表自动读数算法自适应性较差的问题,提出一种基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法。该方法基于二值化后仪表图像的噪声信息分布特性,利用ICM点火时序矩阵在图像相邻像素间的并行递进关系,研究和实现图像的腐蚀和膨胀,... 详细信息

针对精密指针式仪表自动读数算法自适应性较差的问题,提出一种基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法。该方法基于二值化后仪表图像的噪声信息分布特性,利用ICM点火时序矩阵在图像相邻像素间的并行递进关系,研究和实现图像的腐蚀和膨胀,并设计加权最大类间方差法自适应地计算迭代次数,消除刻度周边噪声,提取到刻度圆弧所在位置。最后根据圆弧极径、极角等信息对刻度区域做极坐标变换输出图像,采用距离法对极坐标变换后图像进行读数判读。实验表明,自动读数结果与实际数值相比误差均小于0.2%,算法稳定可靠。

关键词：指针式仪表交叉视觉皮质模型类间方差法标准差分析

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基于计算机视觉的指针式仪表智能判读方法

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仪器仪表学报 2007年第7期28卷 1234-1239页

作者：温和滕召胜杨圣洁刘淑荣湖南大学电气与信息工程学院长沙410082

指针式仪表的自动读数是近年来的热门研究内容,但一直存在由成像畸变导致的误差较大的问题。本文提出了一种基于计算机视觉的指针式仪表示值精确判读方法,在对指针式仪表图像中的指针与表盘长刻度进行提取并对其倾斜角度进行检测的基础... 详细信息

指针式仪表的自动读数是近年来的热门研究内容,但一直存在由成像畸变导致的误差较大的问题。本文提出了一种基于计算机视觉的指针式仪表示值精确判读方法,在对指针式仪表图像中的指针与表盘长刻度进行提取并对其倾斜角度进行检测的基础上,依据针孔成像模型,分析了摄像机内部畸变参数对两直线间夹角成像失真的影响,建立了指针与零刻度间夹角、长刻度与零刻度间夹角的失真校正算法,采用牛顿插值法对指针与零刻度间夹角和仪表示值间的关系进行函数逼近,提高了基于计算机视觉的指针式仪表智能判读的准确度。对0.5级伏安表的判读实验证明了方法的有效性与正确性。

关键词：指针式仪表计算机视觉成像畸变牛顿插值法

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基于注意力机制的卷积神经网络指针式仪表图像读数识别方法

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电力自动化设备 2022年第4期42卷 218-224页

作者：张森万吉林王慧芳管敏渊杨斌李凡浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司浙江湖州313000 湖州电力设计院有限公司浙江湖州313000

目前关于指针式仪表图像读数识别的研究大多建立在指针线段检测的基础上,然而该方法流程较多、读数识别效率低。并且仪表图像校准、指针线段拟合等中间过程积累的误差容易使指针倾角偏离真实值。因此从另一角度对基于图像特征映射仪表... 详细信息

目前关于指针式仪表图像读数识别的研究大多建立在指针线段检测的基础上,然而该方法流程较多、读数识别效率低。并且仪表图像校准、指针线段拟合等中间过程积累的误差容易使指针倾角偏离真实值。因此从另一角度对基于图像特征映射仪表读数的方法进行了研究,该方法的优势是流程短、效率高。首先构建了融合卷积注意力模块的双路异构卷积神经网络,强化了对仪表图像特征的提取,改善了特征的类型和分布,提高了仪表读数识别的准确率;然后采取了软区间分级回归的策略,极大地简化了模型的体积,使得模型易于部署;最后通过算例对比了所提方法和基于指针线段检测的深度学习、机器学习模型识别仪表读数的准确率和效率。算例表明,所提方法在仪表图像读数识别准确率和效率之间取得了较好的平衡。

关键词：指针式仪表读数识别卷积神经网络注意力机制分级回归软区间

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融合空间细节与语义特征的指针式仪表双边图像分割网络

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激光与光电子学进展 2024年第8期61卷 362-369页

作者：朱耀晖吴志刚陈敏江西理工大学能源与机械工程学院江西南昌330013

针对指针式仪表的小目标图像分割特点以及现有方法存在的局限性,提出融合空间细节与语义特征的双边路深度学习主干网络BiUnet,用于指针式仪表图像分割。该网络以BiSeNet V2算法作为出发点,重新设计其语义支路、细节支路以及双边融合层... 详细信息

针对指针式仪表的小目标图像分割特点以及现有方法存在的局限性,提出融合空间细节与语义特征的双边路深度学习主干网络BiUnet,用于指针式仪表图像分割。该网络以BiSeNet V2算法作为出发点,重新设计其语义支路、细节支路以及双边融合层。首先,利用ConvNeXt卷积模块对细节支路进行调整和优化,提升算法对指针及刻度线边界细节的特征提取能力;其次,结合编码器-解码器U型结构能够融合不同尺度语义信息的优势对语义支路进行重新设计,提高语义支路对指针和刻度这类小目标的分割能力;最后,提出双引导拼接聚合层,用于更好地融合细节支路和语义支路特征。在自制仪表图像分割数据集上的消融实验证实了所提出的网络设计方案的有效性和可行性。在仪表数据集上与不同主干网络进行对比实验,实验结果表明,BiUnet对仪表的平均分割精度mIoU(mean intersection of union)达到了88.66%,相比于BiSeNet V2网络的80.02%提升8.64个百分点,并且这两种网络的分割精度均优于基于Transformer和纯卷积的常见主干网络。

关键词：指针式仪表双边路主干网络深度学习图像分割

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指针式仪表识别系统的设计

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激光与红外 2007年第4期37卷 377-380页

作者：罗大成王仕成曾洪贵李昭早刘兴淼第二炮兵工程学院 96325部队通信网络技术管理中心西安电子科技大学通信工程学院ISN国家重点实验室

介绍了基于图像处理技术的表盘识别系统的组成及其识别过程,针对表盘面与镜头面不平行问题,设计了一种景深校平函数,并利用第二最近法则解决了指针误判问题。只要对系统参数稍作修改即可适用于其他类型的仪表。实验表明,该系统具有良好... 详细信息

介绍了基于图像处理技术的表盘识别系统的组成及其识别过程,针对表盘面与镜头面不平行问题,设计了一种景深校平函数,并利用第二最近法则解决了指针误判问题。只要对系统参数稍作修改即可适用于其他类型的仪表。实验表明,该系统具有良好的实用性。

关键词：指针式仪表识别系统景深校平函数第二最近法则

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指针式仪表读数识别的研究现状与发展

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电子测量技术 2024年第8期47卷 110-119页

作者：钱玉宝王紫涵邱腾煌长江大学机械工程学院荆州434023

在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文... 详细信息

在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义。近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向。文中首先概述指针式仪表读数识别的过程,然后从3个方面论述指针式仪表读数识别技术的研究现状与进展:仪表图像的预处理、仪表表盘区域的检测和仪表的读数识别,论述过程中分别阐述基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法。最后介绍公开的仪表数据集和应用场景,并从深度学习算法、巡检机器人工作特点和公共数据集的建立3个方面对未来的研究进行展望与建议。

关键词：指针式仪表读数识别深度学习图像处理视觉技术

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雨雾环境下的变电站指针式仪表识别方法

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激光与光电子学进展 2021年第24期58卷 213-222页

作者：朱斌滨樊绍胜长沙理工大学电气与信息工程学院电力机器人湖南省重点实验室湖南长沙410114

目前巡检机器人在变电站室外巡检复杂环境下存在指针式仪表识别准确低的问题,提出了一种基于灰度级动态调整和Blackhat-Otsu算法的指针式仪表识别方法。针对雾天环境,提出了基于灰度级动态调整的Retinex去雾算法,对不同浓度的含雾图像... 详细信息

目前巡检机器人在变电站室外巡检复杂环境下存在指针式仪表识别准确低的问题,提出了一种基于灰度级动态调整和Blackhat-Otsu算法的指针式仪表识别方法。针对雾天环境,提出了基于灰度级动态调整的Retinex去雾算法,对不同浓度的含雾图像进行了处理,提高了图像的对比度和清晰度,与其他去雾方法相比,所得图像的信息熵分别提升了1.1 dB~2 dB,均方误差(MSE)降低了700~800。在ResNet网络去雨模型中,引入快速引导滤波层以去除图像上的雨纹,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均有提升。为了提高指针读数的准确度,提出了Blackhat-Otsu指针分离法,避免了指针阴影及表盘刻度的干扰。实验结果表明,所提方法对变电站雨雾环境具有良好的鲁棒性,提升了仪表检测与读数识别的准确性。

关键词：图像处理雨雾环境指针式仪表改进Retinex 去雨

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基于戴明回归和ROI细化的指针式仪表读数技术

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江苏大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 324-329页

作者：徐小强陈旭冒燕武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070

为解决指针式仪表示数读取中识别精度低和算法读取速度慢的问题,提出一种基于戴明回归和感兴趣区域(region of interest, ROI)细化的指针式仪表读数技术.给出了仪表示数读取的算法流程:首先选择ROI,采用基于颜色通道的剪影法和二值化形... 详细信息

为解决指针式仪表示数读取中识别精度低和算法读取速度慢的问题,提出一种基于戴明回归和感兴趣区域(region of interest, ROI)细化的指针式仪表读数技术.给出了仪表示数读取的算法流程:首先选择ROI,采用基于颜色通道的剪影法和二值化形态学操作进行图像预处理;接着运用图像帧差法消除指针的抖动;然后利用ROI细化算法对待识别仪表的指针进行细化;再使用戴明回归法拟合出仪表指针所在直线的方程和斜率;最后根据指针斜率利用角度法计算仪表的实时示数.通过3组试验,测试了该方法的可行性和防抖动能力,比较了戴明回归拟合直线与霍夫直线检测拟合直线的检测精度,还比较了ROI细化算法与全局细化算法的计算速度.结果表明该方法检测的平均误差比霍夫直线检测减小了37.85%,每张图像的平均计算时间比全局细化算法减少了192.717 s,同时具有防抖动能力.

关键词：指针式仪表戴明回归 ROI细化直线拟合霍夫直线检测防抖剪影法帧差法

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指针式仪表自动判读及检定系统的研究

指针式仪表自动判读及检定系统的研究

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作者：马骥大连理工大学

学位级别：硕士

指针式仪表是仪器仪表中的一大类.由于这种仪表的价格低廉、维护简单、使用方便,目前仍被广泛应用,如各种百分表、千分表等.而它的示值误差检定是一项繁琐的工作.检定过程中,检定人员容易疲劳,造成人为误差,从而直接影响检定的精度.因此... 详细信息

指针式仪表是仪器仪表中的一大类.由于这种仪表的价格低廉、维护简单、使用方便,目前仍被广泛应用,如各种百分表、千分表等.而它的示值误差检定是一项繁琐的工作.检定过程中,检定人员容易疲劳,造成人为误差,从而直接影响检定的精度.因此,研制新型检定装置、实现检定的自动化势在必行.该文就此做了一定的研究工作,对应用光电技术实现指针与刻度线重叠的自动判别的原理进行了理论上的探讨和分析,并且采用普通的发射式光电开关作为传感器,通过成功的实验验证了方案的可行性.该文所设计的信号处理电路可以同时处理十个光电开关的输出信号,降低了所研制检定仪的成本和体积,为了实现检定的自动化、该文还设计出与个人计算机连接的接口电路和数据采集、处理软件.最后对整机的结构进行了设计.通过对整机的精度分析可以看出,所研制的检定仪在总体精度方面满足技术指标的要求.该文所做的工作不仅可以指导各类指针式仪表的研制,而且对远距离读表装置的研制也有较高参考价值.

关键词：指针式仪表自动判读检定系统

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