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机构

  • 1 篇 重庆交通大学
  • 1 篇 上海电子信息职业...

作者

  • 1 篇 yang gang
  • 1 篇 孟秋静
  • 1 篇 meng qiu-jing
  • 1 篇 杨钢

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=振动信号全局特征"
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基于LSTM神经网络模型的液压管路故障诊断方法
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机电工程 2022年 第10期39卷 1374-1381页
作者: 孟秋静 杨钢 上海电子信息职业技术学院中德工程学院 上海201411 重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆400074
在航空发动机液压管路故障信号中,因含有噪声的干扰,导致针对液压管路故障的识别准确率较低,为此,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的航空液压管路故障诊断方法。首先,采集了航空发动机液压管路故障的振动信号,根据管路信号的特... 详细信息
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