检索结果-内蒙古大学图书馆

电气技术 2021年第6期22卷 36-42页

作者：焦宗寒邵鑫明郑欣刘荣海云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 华北电力大学云南电网公司研究生工作站昆明650217 华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室河北保定071003

本文提出一种基于振动信号频谱高斯混合模型(GMM)的变电站瓷支柱绝缘子振动信号特征提取方法,并利用粒子群算法(PSO)优化后的极限学习机(ELM)实现故障状态识别与分类。首先,根据瓷支柱绝缘子振动信号的频谱得到信号的频域分布。然后,利... 详细信息

本文提出一种基于振动信号频谱高斯混合模型(GMM)的变电站瓷支柱绝缘子振动信号特征提取方法,并利用粒子群算法(PSO)优化后的极限学习机(ELM)实现故障状态识别与分类。首先,根据瓷支柱绝缘子振动信号的频谱得到信号的频域分布。然后,利用高斯概率密度函数和期望最大值算法(EM)将频谱划分为三种模态,每个模态可以得到标准差σ、权重系数α和均值μ三个特征参数用于表征各频率的模态带宽、模态分量占比和模态中心频率。最后,将各模态的特征参数作为特征值输入分类模型实现状态识别与分类。

关键词：瓷支柱绝缘子振动信号频谱高斯混合模型故障诊断

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基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统

基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统

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作者：陈楷李凯王春宁马宏忠徐天乐陈静民李勇王春亮 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号

本实用新型公开了一种基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统，属于GIS故障监测领域。该系统包括依次串接的振动加速度传感器、电荷放大器、数据采集仪和PC机，振动加速度传感器包括分别固定于GIS箱体外表面X、Y和Z轴方向上的三个振动... 详细信息

标准号: CN202735426U

本实用新型公开了一种基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统，属于GIS故障监测领域。该系统包括依次串接的振动加速度传感器、电荷放大器、数据采集仪和PC机，振动加速度传感器包括分别固定于GIS箱体外表面X、Y和Z轴方向上的三个振动传感器。该系统是利用三个振动传感器采集X、Y和Z轴方向上的GIS振动信号，对该振动信号进行预处理，再进行频谱分析，计算出特征频率处的能量，将计算值与正常状态相比较，根据比较结果再结合阈值来判定GIS故障。本实用新型工程实现简单，诊断准确，可靠性高。

关键词：振动传感器振动加速度振动信号传感器预处理故障诊断系统振动信号频谱电荷放大器数据采集仪故障监测频谱分析特征频率新型工程串接采集诊断固定分析

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变压器振动信号频谱分布特征参数的提取方法

变压器振动信号频谱分布特征参数的提取方法

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作者：丁登伟张星海兰新生曹永兴薛志航马啟潇 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了一种变压器振动信号频谱分布特征参数的提取方法，包括将加速度传感器布置在变压器壳体外表面，利用采集卡采集记录变压器壳体的振动信号的步骤；将振动信号进行功率谱分析，得到振动信号的功率谱的步骤；根据振动信号的功... 详细信息

标准号: CN104677489A

本发明公开了一种变压器振动信号频谱分布特征参数的提取方法，包括将加速度传感器布置在变压器壳体外表面，利用采集卡采集记录变压器壳体的振动信号的步骤；将振动信号进行功率谱分析，得到振动信号的功率谱的步骤；根据振动信号的功率谱，求取振动信号的频谱能量分布百分比的步骤；还包括根据振动信号的功率谱，求取振动信号的奇偶谐波能量比的步骤以及根据振动信号的功率谱，求取振动信号的波形畸变比的步骤。本发明的技术效果在于，利用变压器振动信号的频谱能量分布百分比、奇偶谐波能量比和波形畸变比来定量描述变压器振动信号的频谱分布特征，能准确的反映出变压器内部绕组的松动和轻微形变，以及铁芯和紧固件的松动。

关键词：振动信号功率谱变压器求取变压器壳体波形畸变频谱能量谐波能量分布特征参数加速度传感器振动信号频谱功率谱分析采集记录定量描述内部绕组频谱分布采集卡紧固件形变铁芯

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基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法

基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法

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作者：陈楷李凯王春宁马宏忠徐天乐陈静民李勇王春亮张赢 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号

本发明公开了一种基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法，属于GIS故障监测领域。该系统包括依次串接的振动加速度传感器、电荷放大器、数据采集仪和PC机，振动加速度传感器包括分别固定于GIS箱体外表面X、Y和Z轴方向上的三个振... 详细信息

标准号: CN102735968A

本发明公开了一种基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法，属于GIS故障监测领域。该系统包括依次串接的振动加速度传感器、电荷放大器、数据采集仪和PC机，振动加速度传感器包括分别固定于GIS箱体外表面X、Y和Z轴方向上的三个振动传感器。该系统的诊断方法是利用三个振动传感器采集X、Y和Z轴方向上的GIS振动信号，对整周期截取的振动信号进行小波降噪，再进行频谱分析，分别计算出50Hz处能量以及100Hz、200Hz、300Hz处能量和，将计算值与正常状态相比较，根据比较结果再结合阈值来判定GIS故障。本方法工程实现简单，特征明显，能有效诊断GIS故障。

关键词：振动传感器振动加速度振动信号传感器故障诊断系统振动信号频谱电荷放大器数据采集仪工程实现故障监测频谱分析小波降噪有效诊断诊断方法串接采集固定分析

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机械设备离线检测系统振动信号频谱分析和报警方法

机械设备离线检测系统振动信号频谱分析和报警方法

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作者：刘晗 201900 上海市宝山区湄浦路335号

本发明公开了一种机械设备离线检测系统振动信号频谱分析和报警方法，本方法对振动信号进行傅里叶变换，得到振动幅值序列和频率分量序列；使用高斯函数模板平滑振动信号的频谱数据，获得全频带谱线的幅值包络，以平滑长度作为调节参数... 详细信息

标准号: CN105651376B

本发明公开了一种机械设备离线检测系统振动信号频谱分析和报警方法，本方法对振动信号进行傅里叶变换，得到振动幅值序列和频率分量序列；使用高斯函数模板平滑振动信号的频谱数据，获得全频带谱线的幅值包络，以平滑长度作为调节参数，设置报警阈值，以超限总值作为报警参数；自适应频段划分，得到的频段数随数据的频谱复杂程度自动调整，以各频段的振动能量值为基准，设置各频段振动能量值的相对报警阈值，以识别新产生的振动信号的振动能量分布异常，实现机械设备异常状态的自动辨识。本方法克服传统振动信号频谱分析的缺陷，提高振动信号频谱的自动分析能力和报警的准确性，满足机械设备运行保障需求，保证机械设备的安全、可靠运行。

关键词：机械设备振动信号频谱频段报警振动信号高斯函数模板离线检测系统平滑振动信号振动幅值序列傅里叶变换全频带谱线报警参数幅值包络可靠运行频段振动频率分量频谱数据异常状态运行保障振动能量自动辨识自动分析振动能自适应平滑超限频谱分析保证安全

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基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法

基于振动信号频谱分析的GIS故障诊断系统及方法

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作者：陈楷李凯王春宁马宏忠徐天乐陈静民李勇王春亮张赢 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街1号

标准号: CN102735968B

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机组振值瞬时波动的和频与差频分析诊断

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流体机械 1984年第10期 32-36+66页

作者：孙惠国郑州工学院

本文介绍了计测低压缸出口振值波动信号、高压缸入口振值偏高信号的方法和手段。并且根据某机器受到二个基本频率激励产生的振动,可以通过二个基本频率的和频与差频去认识的方法,详细地分析了低压缸振值波动前一瞬时和波动时的信号频谱... 详细信息

本文介绍了计测低压缸出口振值波动信号、高压缸入口振值偏高信号的方法和手段。并且根据某机器受到二个基本频率激励产生的振动,可以通过二个基本频率的和频与差频去认识的方法,详细地分析了低压缸振值波动前一瞬时和波动时的信号频谱特征及径向滑动轴承油膜涡动的频谱特征,同时也分析了高压缸振值偏高的频谱特征。最后指出,CO机组低压缸振值波动的原因是低压缸出口轴承油膜涡动造成的,而高压缸入口振值偏高的根本原因是高压缸转子存在有不平衡量。

关键词：振值低压缸高压缸转子振动信号频谱波动和频差频

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基于TMS320C25的频谱分析仪

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北京化工大学学报（自然科学版） 2002年第5期29卷 82-84页

作者：张进明陶建北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

介绍了旋转机械振动信号分析仪的原理及硬件结构和软件设计。该仪器使用专用数字信号处理芯片TMS32 0C2 5完成FFT运算 ,并由主机PC机完成结果显示。由于充分利用PC机强大灵活的数据处理及编程能力 ,使系统具有功能扩展能力强、人机界面... 详细信息

介绍了旋转机械振动信号分析仪的原理及硬件结构和软件设计。该仪器使用专用数字信号处理芯片TMS32 0C2 5完成FFT运算 ,并由主机PC机完成结果显示。由于充分利用PC机强大灵活的数据处理及编程能力 ,使系统具有功能扩展能力强、人机界面友好、便于操作的特点。

关键词： TMS320C25 频谱分析仪振动信号频谱快速傅立叶变换数字信号处理信号分析频谱分析

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非均衡样本下高速重载输入级故障诊断方法

非均衡样本下高速重载输入级故障诊断方法

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作者：王友仁谢明佐孙国栋 210016 江苏省南京市江宁区胜太西路169号

本发明公开非均衡样本下高速重载输入级故障诊断方法，具体步骤为：利用低转速齿轮箱实验平台的不同模拟故障模式监测振动信号，获得低速故障频谱数据，通过频谱搬移获得不同故障模式下高速齿轮箱实验平台故障频谱数据；把高速齿轮箱实... 详细信息

标准号: CN109682596B

本发明公开非均衡样本下高速重载输入级故障诊断方法，具体步骤为：利用低转速齿轮箱实验平台的不同模拟故障模式监测振动信号，获得低速故障频谱数据，通过频谱搬移获得不同故障模式下高速齿轮箱实验平台故障频谱数据；把高速齿轮箱实验平台故障频谱数据迁移到直升机输入级齿轮箱故障模式，得到不同故障模式输入级故障频谱数据；利用两次迁移所得输入级故障频谱数据和正常模式下实际运行状态监测振动信号频谱数据，对深度堆栈去噪自动编码器SDAE进行预训练，再用实际运行时输入级少量故障数据样本对SDAE精细微调。把训练好的SDAE用于高速重载输入级振动信号自动特征提取与故障分类。本发明解决了样本不均衡情况下直升机高速重载输入级故障诊断问题。

关键词：输入级频谱数据高速重载故障模式实验平台样本高速齿轮箱故障诊断振动信号直升机迁移运行状态监测振动信号频谱自动特征提取输入级齿轮自动编码器故障分类故障数据精细微调模拟故障模式监测频谱搬移正常模式不均衡齿轮箱低转速非均衡运行时堆栈去噪

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一种滚动轴承故障检测方法及装置

一种滚动轴承故障检测方法及装置

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作者：盖志强晋春李垣江王敏张正言邓小乔张佳周稳兰 212008 江苏省镇江市梦溪路2号

本发明涉及故障检测技术领域，具体涉及一种滚动轴承故障检测方法，为解决MFDFA算法对分析参数敏感的技术问题。一种滚动轴承故障检测方法，包括：步骤S1，获取振动信号，得到滚动轴承数据集，步骤S2，获得振动信号频谱，对振动信号快... 详细信息

标准号: CN116659864A

本发明涉及故障检测技术领域，具体涉及一种滚动轴承故障检测方法，为解决MFDFA算法对分析参数敏感的技术问题。一种滚动轴承故障检测方法，包括：步骤S1，获取振动信号，得到滚动轴承数据集，步骤S2，获得振动信号频谱，对振动信号快速傅里叶变换，获得振动信号的归一化多普勒频谱；步骤S3，提取振动信号频谱的多重分形谱特征；获得特征数据集，将数据集分成训练集、测试集和验证集；步骤S5，构建卷积神经网络作为故障检测模型，训练优化神经网络模型；步骤S6，将寻优得到的最好结果输入到测试集当中，实现滚动轴承故障检测；步骤S7，将滚动轴承数据集输入到优化后的神经网络模型中，检测滚动轴承是否故障。

关键词：滚动轴承滚动轴承故障振动信号数据集振动信号频谱检测测试集快速傅里叶变换故障检测技术故障检测模型卷积神经网络神经网络模型优化神经网络多普勒频谱分析参数特征数据归一化训练集验证集分形构建算法寻优敏感优化

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