检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王银杰中国矿业大学

学位级别：硕士

我国中压配电网中性点接地方式为中性点不接地方式或经消弧线圈接地方式。在配电网各种故障类型中发生单相接地的概率最高,可达70%-80%。系统发生单相接地故障时,流过接地点的电流较小,此时系统的线电压保持刚体不变,在这种情况下,允许... 详细信息

我国中压配电网中性点接地方式为中性点不接地方式或经消弧线圈接地方式。在配电网各种故障类型中发生单相接地的概率最高,可达70%-80%。系统发生单相接地故障时,流过接地点的电流较小,此时系统的线电压保持刚体不变,在这种情况下,允许系统带故障运行1-2h。但是由于配电网系统的规模不断扩大以及越来越多的电缆被使用,造成线路对地电容的增加,进而导致线路对地电容电流变大,使故障点的接地电弧难以自熄,从而可能导致故障范围进一步扩大,严重威胁系统的安全。因此,在系统发生单相接地故障时,必须根据故障信息迅速查明是哪条线路出现了故障,这对保证电网安全稳定运行具有十分重要的意义。本文首先阐述了小电流接地系统的基本知识,详细分析了中性点不接地系统与中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障时的暂态与稳态特性,并对比了新旧暂态等值电路的差异,通过仿真验证了新的等值电路更具有准确性。然后利用EMTDC/PSCAD搭建10kV配电网中性点经消弧线圈接地的单相接地故障模型,同时也搭建了电弧接地故障模型和高阻接地故障模型并进行了仿真验证。为验证系统发生故障时,故障线路的零序电流与非故障线路的零序电流故障特征的差异,本文通过改变故障发生时的合闸角,过渡电阻,以及故障距离做了大量的仿真,其仿真结果与理论分析一致。基于仿真数据,本文给出了一种新的信号去噪算法,该算法的原理是将补充的总体平均经验模态分解算法与排列熵算法相结合,即为改进的总体平均模态分解算法。采用该算法提取出各线路的零序电流,并验证了该算法能有效的将零序电流中含有的噪声信号滤除。然后求出利用此算法分解出的固有模态函数的特征固有模态能量,并且求出系统发生接地故障时各线路的零序有功分量和在使用暂态方向法时定义的积分参量。最后对概率神经网络进行了详细的研究,将固有模态能量和零序有功分量以及定义的积分参量的数据作为样本输入到概率神经网络中,从而选出故障线路。选线结果证明该方法对高阻接地的情况同样适用。

关键词：单相接地故障排列熵算法概率神经网络算法固有特征模态能量故障选线

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排列熵算法的应用与发展

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装甲兵工程学院学报 2012年第2期26卷 34-38页

作者：冯辅周饶国强司爱威孙野装甲兵工程学院机械工程系

重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明：排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检... 详细信息

重点阐述了排列熵算法的基本原理,总结归纳了该算法在医学、生物和机械等领域的国内外研究和应用现状,最后展望了排列熵算法的未来发展趋势。研究表明：排列熵算法能够有效放大时间序列的微弱变化,且计算简单、实时性高,已在信号突变检测方面显示出良好的应用前景。

关键词：排列熵算法突变检测研究现状展望

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基于PE和LMD的地震资料目标处理方法及应用

基于PE和LMD的地震资料目标处理方法及应用

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2018年中国地球科学联合学术年会

作者：江馀张军华谭明友于正军陈杰中国石油大学(华东)地学院胜利油田物探研究院

1.引言地震数据本质上是非平稳信号,其非稳态性主要是由于地震波受地质构造影响及其在介质中传播时的衰减和频散造成的。了解不同时间深度上地震波的频率成分对分析地下介质的构造、岩性等信息以及预测油气藏都具有重要的意义。为解决... 详细信息

1.引言地震数据本质上是非平稳信号,其非稳态性主要是由于地震波受地质构造影响及其在介质中传播时的衰减和频散造成的。了解不同时间深度上地震波的频率成分对分析地下介质的构造、岩性等信息以及预测油气藏都具有重要的意义。为解决这个问题,提出一个基本构想,就是将非平稳地震信号转换为多个稳态子成分信号的线性组合,然后对这些子信号进行单独分析处理。本文采用局部均值分解方法(LMD)将要处理的地震信号自适应地分解成多个乘积分量信号(PF)之和,然后结合排列熵(PE)算法,

关键词：地震资料目标处理地震信号方法及应用排列熵算法 LMD

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神经信息流分析中gPDC与PCMI算法的比较及应用

神经信息流分析中gPDC与PCMI算法的比较及应用

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作者：秘熙超南开大学

学位级别：硕士

目的：大脑在学习思考时,不同脑区通过神经振荡同步的方式相互连接交流。为了度量这种实时的信息流动,神经信息流(Neural information flow,NIF)分析应运而生。近年来,已有许多算法被用来度量这种实时的交流,以便确定大脑在工作时不同... 详细信息

目的：大脑在学习思考时,不同脑区通过神经振荡同步的方式相互连接交流。为了度量这种实时的信息流动,神经信息流(Neural information flow,NIF)分析应运而生。近年来,已有许多算法被用来度量这种实时的交流,以便确定大脑在工作时不同脑区的连接状况。然而不同的度量方法可能会导致不同的结果,有时甚至会产生相反的结果。因此,通过比较不同的计算方法在度量神经信息流时的特点,可以对实践以及结论的确定有一定的指导意义。目前,对于神经信息流的度量,主要有两类方法。一类是线性方法,代表算法是广义一致性算法(general partial directional coherence, gPDC)。另一类是非线性算法,代表算法是排列熵算法(permutation conditional mutual information, PCMI)。本文运用数学模型,通过数值仿真,模拟真实脑电数据,以此比较这两类算法在分析神经信息流时的特点,为后续真实的脑电数据分析提供一定的指导。方法：通过数值仿真,运用神经元群模型(neural mass model, NMM),模拟真实脑电数据。在不同连接强度下,比较算法的灵敏度、度量的误差、以及脑电数据长度对分析的影响。最后通过动物在体实验,获得一组真实脑电数据,验证数值实验得到的一些结论。结果：排列熵的灵敏度要好于广义一致性算法,在较低的连接强度下,排列熵算法的结果更为可靠。因此,排列熵算法适合于度量连接强度较更弱的情况。广义一致性算法的灵敏度是一个二元函数,受到两个方向的共同影响。排列熵的灵敏度是一个一元函数,只会受到所度量方向的影响。因此,排列熵算法更适合度量连接强度的大小。在单向模型,即单向驱动条件下,广义一致性算法在估计真值方面要明显好于排列熵算法。同时,广义一致性算法在体现强度变化方面的灵敏度比排列熵算法更高。在双向模型,即相互驱动条件下,排列熵算法在估计真值方面要好于广义一致方向性算法。两类算法在驱动对称的情况下,都有较好的结果。同样,广义一致性算法在体现强度变化方面也要明显好于排列熵算法。排列熵算法对数据长度的要求较小,而广义一致方向性算法要求更多的数据点以获得稳定的结果。从动物在体实验数据分析中得到的结果表明,广义一致性算法对度量连接强度的变化更为敏感。同时,与广义一致性算法比较,排列熵算法得到稳定的结果需要更少的数据点。结论：广义一致性算法更能表现出神经信息流强度的变化；而排列熵算法更适合估计神经信息流强度本身。

关键词：神经信息流神经元群模型广义一致性算法排列熵算法局部场电位

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基于排列熵的齿轮故障特征提取

基于排列熵的齿轮故障特征提取

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2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议

作者：崔超杨晋溥丛华冯辅周装甲兵工程学院机械工程系北京 100072

排列熵算法作为一种较新的数学统计方法,近年来在医学、生物、气候、图像处理等领域得到广泛应用.本文首先介绍了排列熵算法的基本原理,运用MATLAB进行信号仿真,计算并分析了仿真信号的排列熵,进一步验证了排列熵算法在机械设备信号异... 详细信息

排列熵算法作为一种较新的数学统计方法,近年来在医学、生物、气候、图像处理等领域得到广泛应用.本文首先介绍了排列熵算法的基本原理,运用MATLAB进行信号仿真,计算并分析了仿真信号的排列熵,进一步验证了排列熵算法在机械设备信号异常检测中的优势,为推动其应用于机械设备异常检测提供理论依据.最后通过实验,提取齿轮箱不同状态下的箱体振动信号,运用排列熵算法提取故障特征,分析在不同状态下箱体的振动信号以及排列熵变化,从而实现了齿轮箱不同工作状态的识别,实验结果表明,排列熵算法能够较好反映信号的变化规律,可以在机械设备故障检测中得到应用.

关键词：齿轮箱故障特征提取排列熵算法振动信号建模仿真

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基于排列熵算法的混沌伪随机序列复杂性分析

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计算机工程与应用 2008年第3期44卷 47-49页

作者：孙克辉谈国强盛利元中南大学物理科学与技术学院长沙410083

运用排列熵算法分析了离散混沌系统产生的混沌序列和混沌伪随机序列的复杂性,讨论了混沌系统参数对序列复杂性的影响情况。研究表明:多次粗粒化后得到的混沌伪随机序列保持了原有混沌序列的复杂性特点;与Logistic系统和Henon系统相比,TD... 详细信息

运用排列熵算法分析了离散混沌系统产生的混沌序列和混沌伪随机序列的复杂性,讨论了混沌系统参数对序列复杂性的影响情况。研究表明:多次粗粒化后得到的混沌伪随机序列保持了原有混沌序列的复杂性特点;与Logistic系统和Henon系统相比,TD-ERCS系统产生的混沌伪随机序列的复杂性大且相对稳定,是一个极具密码学应用价值的安全混沌系统。

关键词：混沌伪随机序列复杂性排列熵算法 TD-ERCS

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利用排列熵检测近40年华北地区气温突变的研究

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物理学报 2006年第5期55卷 2663-2668页

作者：侯威封国林董文杰李建平扬州大学物理科学与技术学院扬州225009 中国科学院大气物理研究所东亚中心中国科学院大气物理研究所LASG 北京100029

运用一种新的动力学突变检测方法———排列熵(permutation entropy,PE)算法,计算并分析了中国华北地区52个站点1960年—2000年逐日平均气温资料的排列熵演化情况,发现中国华北地区气温在20世纪70年代中期、80年代初均发生了较大突变;... 详细信息

运用一种新的动力学突变检测方法———排列熵(permutation entropy,PE)算法,计算并分析了中国华北地区52个站点1960年—2000年逐日平均气温资料的排列熵演化情况,发现中国华北地区气温在20世纪70年代中期、80年代初均发生了较大突变;进一步用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对排列熵序列进行逐级平稳化处理,结果发现这一地区的气温突变与准10年这一年代际时间尺度的周期变率密切相关,其原因与太阳黑子活动有着密切联系.

关键词：华北突变排列熵算法经验模态分解

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基于复杂度的观测数据的非线性时空分布特征

基于复杂度的观测数据的非线性时空分布特征

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作者：侯威扬州大学

学位级别：硕士

本文首先采用三次粗粒化方法得到了Logistic映射和Lorenz模型的符号序列，运用动态非线性时间序列分析方法—Lemper-Ziv复杂度，分别对两组符号序列进行了对比分析。对于Logistic映射，其复杂度反映了时间序列的演化;Lorenz模型三个分... 详细信息

本文首先采用三次粗粒化方法得到了Logistic映射和Lorenz模型的符号序列，运用动态非线性时间序列分析方法—Lemper-Ziv复杂度，分别对两组符号序列进行了对比分析。对于Logistic映射，其复杂度反映了时间序列的演化;Lorenz模型三个分量的复杂度序列都具有混沌性质，即由许多振幅非常接近而长度完全不同的循环所组成，反映了Lorenz模型内在的准周期特性。进一步研究发现，当取不同的窗口长度时，复杂度序列的特征基本相同;并且复杂度反映了时间序列的时空特性。在上述工作的基础上，基于Lemper-Ziv复杂度的概念，分别计算了古里雅冰芯资料和北京石花洞石笋资料的复杂度，探讨了复杂度的物理内涵及其在气候变化研究中的意义;小波多尺度分解分析表明，复杂度序列具有明显的特征周期，存在780年、380年、160年和105年的准周期。进一步研究发现，当取不同的窗口长度时，复杂度序列的特征基本相同;并且复杂度序列的突变和气候突变在时间尺度上有着较好的对应关系。本文首次揭示了近千年来，在380年时间尺度上的准周期振荡，其振幅一直是在减弱的，而且其固有周期频率逐渐减小。1900年复杂度开始持续下降，1920年之后变化很小，类似于中国6世纪中期及12世纪中期的变暖期，因此造成20世纪气候变暖的原因还有待于深入的研究。在气候学等领域，判断所研究的各种时间序列之间的动力学异同性甚至比研究时间序列中存在的吸引子的性质更加重要。本文通过引进一种新方法：条件熵方法，首先通过粗粒化方法得到符号序列，如果两个符号序列的条件熵在相对位移为零时达到最小值，那么这两个时间序列可能属于同一个动力学系统。进一步可以判断两个时间序列之间的耦合强度并提取出两个动力学耦合信号之间的内在滞后关系。本文用条件熵算法分析了长江三角洲地区上海、南通、常州、南京和杭州的逐日气温资料，判断这些地区的温度是否属于同一个动力学系统以及它们之间的动力学耦合关系，并提取出它们之间的滞后信息。另外本文介绍了一种新的动力学突变检测方法一排列熵(Permutation Entropy，PE)方法，这一方法具有概念简单、计算简捷的优点。同以前的方法，例如Kolmogorov熵和Lyapunov指数方法相比，PE算法可以更好的检测出复杂系统的动力学突变。运用一种新的动力学突变检测方法一排列熵(Permutation Entropy，PE)算法，计算并分析了中国华北地区52个站点1960年—2000年逐日平均气温资料的排列熵演化情况，发现中国华北地区气温在20世纪70年代中期、80年代初均发生了较大突变;进一步用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)方法对排列熵序列进行逐级平稳化处理，结果发现这一地区的气温突变与准10年这一年代际时间尺度的周期变率密切相关，其原因与太阳黑子活动有着密切联系。

关键词：粗粒化 Lemper-Ziv复杂度 Logistic映射 Lorenz模型条件熵动力学耦合滞后时间华北突变排列熵算法经验模态分解

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