检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈蕾杭州电子科技大学

学位级别：硕士

排序问题作为组合优化问题之一,是许多工厂加工及车间调度中产生的数学模型。本文研究的是可转包加工和资源定时投放的问题:可转包排序问题,即工件的加工可分为本地加工和转包加工两个阶段,其中本地加工为把一部分工件放在本地车间加工... 详细信息

排序问题作为组合优化问题之一,是许多工厂加工及车间调度中产生的数学模型。本文研究的是可转包加工和资源定时投放的问题:可转包排序问题,即工件的加工可分为本地加工和转包加工两个阶段,其中本地加工为把一部分工件放在本地车间加工,会产生一个最大完工时间总和;而转包加工为把剩余的工件转包给外包商加工,会产生一个转包总费用,问题的目标为极小化最大完工时间总与转包总费用之和。而资源定时投放问题,即将一批待加工的工件放在单台机上加工,工件的加工需要消耗不可再生的资源,该资源在此单机上有两个资源投放时刻,目标为极小化工件的总完工时间。全文共分四章描述。本文在第一章对于近似算法、最坏情况界、计算复杂性等排序领域的经典理论进行了罗列,并介绍了其他一些学者的研究结果。本文在第二章介绍了两台平行机排序,且工件可转包加工的问题,其中又分为可转包两台机流水作业排序、可转包两台机有序化流水作业排序和可转包两台机自由作业排序,并分别给出近似算法即最坏情况界分别为2、3/2和3/2。本文在第三章给出了一种单机排序题目,此中工件的加工需损耗一些资源,且该资源在加工中是定时投放的,本文进行了复杂性分析,并设计了SPT近似算法,证明了SPT算法的最坏情况紧界为9/7。最后,本文在第四章针对了前三章所完成的工作,对这次问题的研究进行了简单的总结。

关键词：排序问题近似算法最坏情况界工件完工时间

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U型混合装配线平衡与排序问题研究

U型混合装配线平衡与排序问题研究

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作者：徐义虎东南大学

学位级别：硕士

U型混合装配线(Mixed-model U-shaped assembly line)作为一种高效率、高柔性的生产系统，在实现标准化产品大规模生产的同时，也能够满足客户多品种小批量的定制需求。合理实施U型装配线是实现精益生产的一种有效方式，能够实现准时化... 详细信息

U型混合装配线(Mixed-model U-shaped assembly line)作为一种高效率、高柔性的生产系统，在实现标准化产品大规模生产的同时，也能够满足客户多品种小批量的定制需求。合理实施U型装配线是实现精益生产的一种有效方式，能够实现准时化生产并快速响应市场需求。U型混合装配线的成功应用需要考虑两方面问题，即U型装配线的平衡问题和混合产品的排序问题，产品的排序在一定程度上影响着平衡问题。本文对U型混装线平衡与排序问题做了以下研究工作:\n (1)考虑重复作业单元的U型混装线平衡问题。混装线平衡问题是基于组合优先次序图将作业单元分配到不同工作站内，以实现既定的目标。已有研究中广泛应用的假设是认为一个作业单元仅能分配到一个工作站内，而在本文中，放宽了这种限制，允许不同产品所需的相同作业单元分配到不同工作站内。给出了以最小化平衡配置成本为优化目标的平衡配置方法，成本由工作站成本和作业单元成本两部分组成。采用一种蚁群算法进行求解，蚂蚁在构建解的路径中，引入了两类启发式信息结合辅助搜索下一节点的作业单元。为消除出现的重复作业单元，给出了一种增强机制，来提高解的质量，减少平衡配置成本。不同规模的算例验证了算法的有效性，能够降低U型混装线的平衡配置成本。\n (2)基于离散粒子群算法的U型混装线平衡与排序问题。综合考虑了平衡与排序两方面因素，以及产品序列对平衡配置的影响，提出了以最小化工作站数量为第一优先级目标，最小化工作负荷绝对偏差(Absolute deviation workload，ADW)为第二优先级目标的U型混装线平衡与排序问题。采用一种离散粒子群算法进行求解，给出了二维的编码方式和一种基于概率选择的粒子位置更新机制。在构建解的过程中，每个粒子同时包含产品投产序列信息和作业单元分配方案信息。不同规模算例表明，离散粒子群算法取得的解优于文献中的模拟退火算法。\n (3)考虑随机作业时间的U型混装线平衡与排序问题。考虑作业时间是一个随机变量，服从正态分布，更符合实际情况。论文给出了随机作业时间的处理方式以及工作站负荷的计算方法。在给定完工率和生产节拍的情况下，提出了两个基于不同目标的平衡配置和投产方案。第一个方案的目标是最小化工作站数量和最小化ADW，第二个方案的目标是最小化工作站数量和最小化超载成本。采用一种蚁群算法进行了有效的求解，每只蚂蚁进行作业单元的分配方案构建，然后根据虚拟平衡的结果进行产品投产序列的构建，最后根据作业单元序列和产品序列共同完成工作站的平衡配置。算例结果表明，完工率取不同值时，算法均可以在有效时间内求得较稳定的解。随着完工率的增加，保持生产节拍不变的情况下，ADW呈上升趋势，超载成本呈下降趋势。

关键词：混合装配线平衡问题排序问题蚁群算法离散粒子群算法随机作业时间

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机器具有可用性限制的排序问题

机器具有可用性限制的排序问题

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作者：王纯沈阳师范大学

学位级别：硕士

排序问题是一类重要的组合最优化问题，广泛应用于管理科学，计算机科学和工程技术等众多领域。随着现代工业的发展，经典的排序模型不断被突破。经典排序中通常假设，工件的加工时间是固定不变的常量。然而在实际问题中，工件的加工时... 详细信息

排序问题是一类重要的组合最优化问题，广泛应用于管理科学，计算机科学和工程技术等众多领域。随着现代工业的发展，经典的排序模型不断被突破。经典排序中通常假设，工件的加工时间是固定不变的常量。然而在实际问题中，工件的加工时间与所排位置有关，需要在同台机器上加工的工件，工件随位置的靠后其实际的加工时间减少。此外，由于定期维修等原因而导致机器在某段时间内不能加工工件，这类机器具有可用性限制问题是另一类重要排序问题，有着很强的应用背景。本文主要研究带有学习效应和机器具有可用性限制的单机和平行机排序问题。\n 本文首先介绍了排序问题的定义、表示方法和分类，以及对于学习效应和机器具有可用性限制的单机和平行机排序问题的一些相关研究成果。然后分别对带有学习效应和机器具有不可恢复模式可用性限制的单机和平行机排序问题及机器具有部分可恢复模式可用性限制的平行机排序问题进行了介绍和研究。第二章主要讨论了带有学习效应和机器具有不可恢复模式可用性限制的单机和平行机排序问题。一是单机问题，另一个是平行机问题。在这两个问题中，工件加工时间均带有学习效应和机器具有不可恢复模式可用性限制，目标函数均为极小化总完工时间。对于第一个问题，给出了机器在任意时间进行维修的一般情况下的最优排序，并且给出了动态规划算法及算法的计算复杂性。对机器从零时刻进行维修的特殊情况给出了多项式算法。对于第二个问题，根据与其第一个问题在某些性质上的相似性，也给出了动态规划算法及算法的计算复杂性，通过数值例子说明了算法的有效性。对机器从零时刻进行维修的特殊情况转化成了指派问题。第三章讨论了机器具有部分可恢复模式可用性限制的平行机排序问题。当目标函数为极小化最大完工是时间时，给出了LPT算法下的误差界为a/2。当目标函数为加权总完工时间时，证明了最优排序的性质，给出了动态规划算法及算法的计算复杂性。论文最后对本文的内容作了总结，并提出了未来工作的努力方向。

关键词：排序问题排序模型工件加工机器可用性限制

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企业多项目管理中的优先排序问题研究

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管理工程学报 2005年第B10期19卷 152-155页

作者：谭云涛郭波郑敏国防科技大学湖南长沙410073 东海舰队浙江宁波310000

企业在执行多项目管理时,由于其资源的限制,不能够将所有的项目机会都同时付诸实施。本文首先从企业的战略角度研究了如何对项目机会进行优先排序,选择优势项目;其次对企业的多项目实施过程中的项目优先排序问题提出了新的定量方法,并... 详细信息

企业在执行多项目管理时,由于其资源的限制,不能够将所有的项目机会都同时付诸实施。本文首先从企业的战略角度研究了如何对项目机会进行优先排序,选择优势项目;其次对企业的多项目实施过程中的项目优先排序问题提出了新的定量方法,并用实例进行了验证。

关键词：多项目管理优先排序项目管理企业排序问题优势项目定量方法问题提出项目实施

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工件加工时间非恒定且工件可拒绝的排序问题

工件加工时间非恒定且工件可拒绝的排序问题

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作者：程予绍上海大学

学位级别：硕士

排序问题是一类重要的组合优化问题。本文提出一类新型的排序问题--工件加工工时间非恒定且工件可拒绝的排序问题，并对这类问题做了初步研究，具体分为以下几方面；\n 1. 介绍了有关排序问题，计算复杂性及近似算法等的一些基本概... 详细信息

排序问题是一类重要的组合优化问题。本文提出一类新型的排序问题--工件加工工时间非恒定且工件可拒绝的排序问题，并对这类问题做了初步研究，具体分为以下几方面；\n 1. 介绍了有关排序问题，计算复杂性及近似算法等的一些基本概念，并对加工时间非恒定排序问题及工件可拒绝的排序问题的相关结果做了简要的介绍。同时，阐述了研究加工时间非恒定且工件可拒绝的排序问题理论意义与应用价值。\n 2.工件加工时间是其开始加工时间的线性函数且工件可拒绝的排序问题。\n 对于最小化最大完工时间与拒绝惩罚和的问题，最小化加权总完工时间与拒绝惩罚和的问题以及最小化最大延迟/延误与拒绝惩罚和的问题，我们分别证明了它们是NP-困难的，并设计了伪多项式时间的最优算法及充分多项式时间近似算法。\n 3.工件加工时间是其基本加工时间和开始加工时间的线性函数且工件可拒绝的排序问题。\n 对于最小化最大完工时间与拒绝惩罚和的问题，我们证明了它是NP-困难的，并设计了伪多项式时间的最优算法及充分多项式时间近似算法。\n 对于最小化加权总完工时间与拒绝惩罚和的问题，我们证明了它是NP-困难的，并对它的一个特例设计了多项式时间的最优算法。\n 4.工件加工时间是其正常加工时间和开始加工时间的线性函数且工件可拒绝的带优势关系流水作业问题。\n 对于最小化最大完工时间与拒绝惩罚和的问题，最小化总完工时间与拒绝惩罚和的问题，我们分别设计了多项式时间的最优算法。\n 5.工件加工时间与工件所排位置有关且工件可拒绝的排序问题。\n 对于最小化最大完工时间与拒绝惩罚和的问题，我们分别设计了多项式时间的最优算法。\n 此外，本文还研究了以下加工时间恒定的问题。\n 1.证明了加工时间恒定的最小化误工工件个数与拒绝惩罚和的排序问题是NP-困难的。\n 2.

关键词：工件加工时间排序问题

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基于分散搜索的多目标混流装配线排序问题研究

基于分散搜索的多目标混流装配线排序问题研究

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作者：王文玺华中科技大学

学位级别：硕士

伴随着经济的全球化发展,用户需求越来越趋向于多样化、个性化,制造业已经发展为由传统的大批量生产模式转变为多品种中小批量生产模式。多品种混流装配线正是实现多品种中小批量生产的有效途径。混流装配线排序问题是车间调度的一个分... 详细信息

伴随着经济的全球化发展,用户需求越来越趋向于多样化、个性化,制造业已经发展为由传统的大批量生产模式转变为多品种中小批量生产模式。多品种混流装配线正是实现多品种中小批量生产的有效途径。混流装配线排序问题是车间调度的一个分支,是实现混流生产的关键问题之一,对投产顺序的优化可以降低在制品库存,缩短交货期,提高混流装配线运作效率,从而提高企业的竞争力。由于其具有很高的工程应用远景而优化求解又十分复杂,长期以来一直是制造与学术界关心的热点问题。为了解决制造企业中混流装配线投产排序时面临的实际问题,达到缩短装配时间,提高生产效率的目的,本文从工作站生产负荷和基于JIT的时间优化两个方面,提出了包括:最小化工作站的闲置与超载时间、最小化总调整变换时间、交货期满意度、保持各零部件消耗速率均匀优化目标,建立了相应的多目标数学模型。为了满足企业高效、快速的求解多目标模型的需求,本文首先运用了加权权重法对多目标模型进行处理;设计了一种改进分散搜索算法,该算法首次提出了一种基于遗传理论的多样性初始解生成法,不仅保证了初始种群的多样性而且为参考集提供了高质量的初始解。同时,设计了参考集生成更新方法、子集产生方法、子集合并方法和优化解方法等多种机制。加权权重法权重系数的选择缺乏一定的理论基础,所得解不全是非支配解,而多目标进化算法则可以得到一个非支配解集供决策者选择。鉴于此,本文还提出了一种多目标分散搜索算法。基于分散搜索的柔性框架重新设计了部分子方法用于实现对多目标的求解。针对两种多目标处理方法,本文分别对其进行了验证。对改进分散搜索算法,将其与HA、GA等算法的性能进行比较,证明该方法保持了种群的多样性,又寻求到了质量较高的满意解。通过对多目标分散搜索算法与多目标遗传算法的验证结果进行对比,表明多目标分散搜索算法所得的非支配解集能够很好的逼近了Pareto前沿,同时也具有很好的分散性。最后,对全文工作进行了总结并提出了一些未来发展的方向。

关键词：分散搜索算法混流装配线多目标排序问题

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两种新型排序问题的近似算法 ——分批排序和柔性流水车间排序问题的研究

两种新型排序问题的近似算法 ——分批排序和柔性流水车间排序问...

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作者：任建锋曲阜师范大学

学位级别：硕士

论文主要内容包括两部分。第一部分针对m台同型机，工件具有到达时间的情况，研究了分批排序问Pm|rj,B|∑Cj．由于1|rj,B|∑Cj为NP—hard的，因而Pm|rj,B|∑Cj也是NP—hard的．给出了当机器台数m及批容量B均为常数情况下的PTAS算法．第... 详细信息

论文主要内容包括两部分。第一部分针对m台同型机，工件具有到达时间的情况，研究了分批排序问Pm|rj,B|∑Cj．由于1|rj,B|∑Cj为NP—hard的，因而Pm|rj,B|∑Cj也是NP—hard的．给出了当机器台数m及批容量B均为常数情况下的PTAS算法．第二部分研究了具有可用时间限制的两道工序的柔性流水车间排序问题F2（p），h11.1|m1,M2=μ2|Cmax，论文提出了几种近似算法，给出了算法的相应性能比，改进了一些已有的结果。第一部分 Pm|rj,B|∑Cj的PTAS算法论文首次提出并研究了工件具有到达时间的分批排序问题Pm|rj,B|∑Cj．在以下两方面发展了Brucker，Foto等人的成果，一是工件具有了到达时间和分批加工的复杂状况，二是机器环境有单台机器变为同型机，并给出了它的一个PTAS算法。一．基本概念及假设基本概念修正费用不超过1+O（ε）：在算法的设计中，要对实例作若干修正，以使实例具有更好的结构性质。若每次修正后，实例的目标函数值不超过原来的1+O（ε）倍，我们称修正费用不超过1+O（ε）。 PTAS算法：若算法列{Aε}对于问题的任一个例子都是1+ε近似算法，计算次数是问题大小的多项式（将ε视为常数），称它为PTAS算法。基本假设 h 曲阜师范大学硕士学位毕业论文 1．当工件被分批加工时，每一批的工时为该批中所有工件的加工时间的最大值，到达时间是其中的工件最晚的到达时间． 2．一批工件只能在一台机器上加工，而且开工以后不能被打断或转移到别的机器上，一直到该批被加工完．明显地，同一批工件的完工时间是相同的．二．PTAS算法．下面将FOtO等［13］在单机排序问题1卜】Cj中给出的两个引理推广到同型机的分批排序问题 P叫rj；BI Cj中．这两个引理将原实例的加工时间和到达时间转化成具有较好性质的新实例，且费用不超过 1＋O＊)．引理1 在修正费用不超过1＋。的情况下，可以将原实例的加工时间和到达时间修改为1＋。的整数次幂．引理2 在修正费用不超过1＋。的情况下，可以对所有工件j的到达时间进行修正，使其满足 r。三。Pj。引理2表明我们可以假定没有工件在零时刻到达，且没有工件的加工时间超过？．定义1若工件j相对于其到达时间的区间几有马＜。人；则称工件J为小工件，否则称为大工件。设工件有L个至达日间，R工；，R工＊，…；R工＊．人1王＝12；…工表示在凡t时刻到达的工件集。下面，我们先讨论只有小工件存在时的情形．将工件集人左分成批：丑，＊；Bi，l；…，凤力；；l＝16…；L．满足2 瞩以＊卜B， i＝12，…？L·j＝1人·回·，k吐· 仰 P（B二，＊一l） 5 q（二，j），i＝ l，2；…，L·j二 1人…，k蓉· I’ L。。曲阜师范大学硕士学位毕业论文＊仰0＜旧＊I＜B，柱＝1百2，…量L．其中P(B；；＊表示批B；，。中最长工件的处理时间，q(B。，＊表示批Bt，。中最短工件的处理时间．B；，山 i＝1，2，…上为非满批． hi

关键词：排序问题柔性流水车间分批排序毕业论文同型机目标函数值

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机器具有维护时段的带运输排序问题研究

机器具有维护时段的带运输排序问题研究

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作者：苏晓彤浙江理工大学

学位级别：硕士

排序问题是一类重要的组合优化问题,近几十年来,基于对经典问题的深入研究,具有实际背景的新问题正不断得到大家的重视。本文主要研究机器具有维护时段的带运输排序问题,该问题中的机器环境在单台机的基础上考虑到实际应用的情况增加了... 详细信息

排序问题是一类重要的组合优化问题,近几十年来,基于对经典问题的深入研究,具有实际背景的新问题正不断得到大家的重视。本文主要研究机器具有维护时段的带运输排序问题,该问题中的机器环境在单台机的基础上考虑到实际应用的情况增加了维护时段。研究的核心是近似算法设计与最坏情况界分析。全文共分五章。第一章简要介绍了排序问题的一些相关知识和概念,并对国内外带运输排序问题和带维护时段排序问题的研究进展进行了简要的概述。第二章研究机器具有维护时段的带运输排序问题。在该问题中工件需要在一台机器上加工完成后通过一辆运输工具分批运输到顾客处,其中机器环境为单台机,机器上有一个维护时段,在该时段内机器不能加工任何工件;每个工件具有不同的加工时间和尺寸大小,工件加工不可恢复;工件加工完成后只能被一辆车辆运输到顾客处。目标是极小化最大完工时间,即车辆运输完所有工件并返回到机器的时间。针对该问题,本章设计了两个近似算法,并分别证明了两个算法的最坏情况界均为2,且界均为紧的。第三章首先给出了物品分两批装箱的DFFD装箱算法,该算法在供应链管理中具有广泛的应用背景,且该算法在第四章的改进算法中起着重要的作用。在该装箱算法中,物品先被分成任意两个不相交的物品集,再分别对两个物品集中的物品采用FFD装箱算法装箱,以保证两个物品集中的物品不会被装到同一个箱子中。本章对该装箱算法的最坏情况界进行了分析和证明。第四章给出第二章问题的一个改进算法。该算法是一个复合算法,在该算法中用到了两种分批策略(NF算法分批策略和DFFD算法分批策略),本章证明了该改进算法的最坏情况界不大于9/5。第五章总结全文并提出了对于该问题未来可以继续研究的几个方向。

关键词：排序问题运输维护时段近似算法最坏情况界

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柔性维护下的平行机排序问题研究

柔性维护下的平行机排序问题研究

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作者：田皓宁波大学

学位级别：硕士

在传统生产排序问题中,通常假设机器能够连续使用而不会出现故障.但在实际生产过程中,机器会由于长时间使用产生磨损而导致故障.为避免出现这一情况,通常的一个做法是对机器适时进行维护,以保证机器可以顺利完成生产加工过程.基于此背景... 详细信息

在传统生产排序问题中,通常假设机器能够连续使用而不会出现故障.但在实际生产过程中,机器会由于长时间使用产生磨损而导致故障.为避免出现这一情况,通常的一个做法是对机器适时进行维护,以保证机器可以顺利完成生产加工过程.基于此背景,本文主要研究两类柔性维护下的平行机排序问题.在我们的问题中,每台机器在加工的每个时刻都可用一个维护水平来表示其自身的性能状态;维护水平越高则说明机器的性能状态越好.当机器加工工件时,其维护水平会降低,具体减少的量依赖于该工件的退化率.在加工过程中,任何时刻都要保证机器的维护水平不小于0.因此本篇文章考虑了完全维护及部分维护两类维护模式的平行机排序问题.对不同的目标函数,我们分别给出了其数学规划模型,并设计了启发式算法;此外用算例演示了算法是如何运行的.　　全文安排如下:　　在第一章中,介绍了本文的研究背景及相关文献研究进展.　　在第二章中,研究了部分维护模式下的平行机排序问题,目标是最小化最大完工时间.对此,建立了整数规划模型,给出了基于线性规划松弛舍入的近似算法;随后设计了该问题的快速启发式算法,最后通过算例演示了该算法的详细运行情况.　　在第三章中,研究了完全维护模式下的平行机排序问题,目标是最小化总完工时间.对此,基于不同参数,提出了四个启发式算法,并通过算例对每种算法进行比较.　　在第四章中,我们对全文进行总结和展望.

关键词：机械设备柔性维护排序问题数学规划模型

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电网检修排序问题

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系统工程学报 1998年第2期13卷 52-56页

作者：周贤伟朱健梅杜文张拥军西南交通大学运输工程系

研究一个从实践中提出的电网检修排序（调度）问题，并证明了该问题的一般情形是ＮＰ－困难的，对其特殊情形给出了多项式时间的算法．

关键词：排序问题电网检修计算复杂性多项式算法

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