检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张杰王先超高珊张冕王先传孙刚赵佳韩波 230088 安徽省阜阳市清河西路100号

本发明涉及计算机、通讯网络、生产自动化及交通领域，尤其涉及带休假延迟和启动时间的N策略多重休假排队系统,文中定义对任意的x∈[0,1]，(1)、系统为晚到达有延迟入口的排队，顾客的到达间隔时间T独立同几何分布k＝1,2,L,0＜p＜1，到... 详细信息

标准号: CN109726351B

本发明涉及计算机、通讯网络、生产自动化及交通领域，尤其涉及带休假延迟和启动时间的N策略多重休假排队系统,文中定义对任意的x∈[0,1]，(1)、系统为晚到达有延迟入口的排队，顾客的到达间隔时间T独立同几何分布k＝1,2,L,0＜p＜1，到达发生在时隙末端(n^‑,n)，n＝0,1,2,L；(2)、服务遵照FIFO顺序，开始及结束设为只能发生在时隙t＝n。本文分析了带休假延迟和启动时间的N策略多重休假排队系统模型，得到系统顾客数分布的稳态表达式，并证明了系统主要排队指标的条件随机分解结构。这种与排队过程密切相关的控制休假机制对于计算机和通讯领域诸多问题的随机建模而言是可供选择的好方案，并可研究在此基础上，进一步将模型推广使其更具实用性。

关键词：延迟排队系统模型排队生产自动化分解结构几何分布交通领域排队过程排队系统随机建模通讯领域通讯网络系统顾客计算机稳态顾客分析服务研究

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于排队系统的太阳能无人机任务规划方法、装置及设备

基于排队系统的太阳能无人机任务规划方法、装置及设备

引用

作者：王洪赵永祺乔伟肖阳赵子安 313001 浙江省湖州市西塞山路819号南太湖科技创新综合体B1幢

本发明属于太阳能无人机任务管理调配技术领域，具体提供一种基于排队系统的太阳能无人机任务规划方法、装置及设备，所述方法包括如下步骤：接收太阳能无人机任务数据并提取任务参数，按照预设的任务输入形式生成太阳能无人机任务数学... 详细信息

标准号: CN117434966A

本发明属于太阳能无人机任务管理调配技术领域，具体提供一种基于排队系统的太阳能无人机任务规划方法、装置及设备，所述方法包括如下步骤：接收太阳能无人机任务数据并提取任务参数，按照预设的任务输入形式生成太阳能无人机任务数学模型并输入排队系统；根据输入任务的参数结合排队系统设置的任务服务规则，对排队系统中的多个太阳能无人机任务进行混合优先级确认并生成任务队列；在任务执行期间确定存在人为干预或威胁冲突时，进行任务重规划修改任务队列。在排队系统模型的基础上确定太阳能无人机的任务队列长度、任务排序约束，其次在无人机任务系统的多种约束中采用混合优先级策略确定无人机任务优先级，混合优先级高的任务优先执行，在任务执行期间再由任务重规划确定是否存在人为干预或威胁冲突来修改任务队列。

关键词：太阳能排队系统任务队列人为干预任务执行排队系统模型优先级策略装置及设备参数结合服务规则任务参数任务管理任务规划任务排序任务数据任务系统输入形式数学模型优先执行预设冲突威胁调配规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

引用

作者：柯水平孙峣白子建杜鹏刘岩马红伟王凯 300051 天津市和平区营口道239号

一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，包括：确定研究对象，包括旅客、停车场和出行方式；生成旅客到离港时间统计表；确定不同分类方式下旅客出行方式的比例，是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定... 详细信息

标准号: CN110020745B

一种基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，包括：确定研究对象，包括旅客、停车场和出行方式；生成旅客到离港时间统计表；确定不同分类方式下旅客出行方式的比例，是按航班类型确定或按出行目的确定或按出行年龄确定；得到三种不同分类方式下的出行比例结果，选取最优旅客分类；分别确定出租车和私家车的平均载客人数、停车比率，以及停车周转率；建立停车场排队系统模型；求解停车场排队系统模型。本发明的基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法，为大型航空枢纽交通组织规划与调度提供了基础研究支持，并给出了具体的优化方法。

关键词：停车场排队系统模型旅客航班时刻表出行方式分类方式规模预测枢纽出行航空停车基础研究交通组织研究对象载客人数统计表私家车求解出租车调度航班分类优化规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于强化学习的虚拟机资源调度方法

一种基于强化学习的虚拟机资源调度方法

引用

作者：李家樑陈学军李盟王劲马红飞刘伟平郭子东 510000 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层

本发明为基于强化学习的虚拟机资源调度方法，建立云计算排队系统模型，确认最大可使用的资源；建立虚拟机任务数估算模型，确认时刻t在系统等待的第v类虚拟机请求的任务数，得出任务数；根据总任务数，把优化平均任务完成时间目标映射... 详细信息

标准号: CN111143036A

本发明为基于强化学习的虚拟机资源调度方法，建立云计算排队系统模型，确认最大可使用的资源；建立虚拟机任务数估算模型，确认时刻t在系统等待的第v类虚拟机请求的任务数，得出任务数；根据总任务数，把优化平均任务完成时间目标映射为数学模型，找出多个影响平均任务完成时间的决策条件；引入虚拟机配置数组，将多个影响平均任务完成时间的决策条件转换为单维的虚拟机调度决策条件，输入虚拟机实例数量、虚拟机请求数量与虚拟机请求的工作量，作为初始参数；得出决策点、行为空间、奖励函数、状态‑行为价值函数与贪婪行为策略；在虚拟机调度模型中迭代计算，行为组，作为最优虚拟机资源调度策略；根据策略输出最优虚拟机资源调度方法。

关键词：虚拟机虚拟机资源决策条件任务完成虚拟机调度排队系统模型调度初始参数调度策略迭代计算估算模型价值函数强化学习数学模型系统等待行为策略行为空间决策点云计算数组映射工作量输出引入转换奖励配置优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法

一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法

引用

作者：蒋溢幸成熊安萍 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法，该方法包括：构建物联网的协同计算系统模型，构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层；模型的设备层、边缘节点层和云节点层；分别选... 详细信息

标准号: CN114301910A

本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法，该方法包括：构建物联网的协同计算系统模型，构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层；模型的设备层、边缘节点层和云节点层；分别选取排队系统模型；根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数；将最小总完成时延期望作为目标函数，采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解，得到各排队系统需要调整的容量大小；根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略，根据最优卸载策略进行任务卸载；本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平，能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景，具有良好的经济效益。

关键词：协同计算系统模型完成时卸载物联网环境边缘节点目标函数排队系统任务卸载节点层设备层构建排队系统模型位置参数低水平构建物求解算法场景联网应用优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

基于航班时刻表的实时大型航空枢纽停车场规模预测方法

引用

作者：柯水平孙峣白子建杜鹏刘岩马红伟王凯 300051 天津市和平区营口道239号

标准号: CN110020745A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种把虚拟机多资源调度转化为单维调度的换算方法

一种把虚拟机多资源调度转化为单维调度的换算方法

引用

作者：王劲李家樑官国通张键锋王梓丞黄培城华振豪 510000 广东省广州市天河区中山大道华景路1号11-19层

本发明涉及把虚拟机多资源调度转化为单维调度的换算方法，其特征在于，包括如下步骤：建立云计算排队系统模型，确认允许用户每单位时间最大可使用的资源；建立虚拟机任务数估算模型；确认时刻t在系统等待的第v类虚拟机请求的任务数，... 详细信息

标准号: CN111158914A

本发明涉及把虚拟机多资源调度转化为单维调度的换算方法，其特征在于，包括如下步骤：建立云计算排队系统模型，确认允许用户每单位时间最大可使用的资源；建立虚拟机任务数估算模型；确认时刻t在系统等待的第v类虚拟机请求的任务数，得出等待所有资源请求的任务数；根据总任务数，把优化平均任务完成时间目标映射为数学模型，找出多个影响平均任务完成时间的决策条件；引入虚拟机配置数组，将多个影响平均任务完成时间的决策条件转换为单维的虚拟机调度决策条件。本发明基于云环境下虚拟机资源调度的数学模型；引入虚拟机配置数组的定义来抽象虚拟机的多资源，将多资源调度问题转换为单维的虚拟机调度决策问题，降低算法的时间复杂度。

关键词：虚拟机决策条件任务完成虚拟机调度数学模型资源调度数组排队系统模型时间复杂度虚拟机资源调度估算模型决策问题问题转换系统等待资源请求云环境云计算引入换算算法映射配置抽象转换转化优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法

一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法

引用

作者：苑海涛毕敬 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明涉及一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法。该方法能够从而有选择性地接受请求，通过综合考虑请求的优先级、收益和期望响应时间等因素，倾向于接受高优先级的请求，并且保证所有接受请求的总带宽需求不超过所有... 详细信息

标准号: CN106060145A

本发明涉及一种分布式多云数据中心中基于收益的请求访问控制方法。该方法能够从而有选择性地接受请求，通过综合考虑请求的优先级、收益和期望响应时间等因素，倾向于接受高优先级的请求，并且保证所有接受请求的总带宽需求不超过所有可用的网络服务提供商的总带宽。根据用户请求以及网络和服务器资源，基于排队论建立了一种针对分布式的多云数据中心的M/M/m的排队系统模型。基于此设计了一种可将每个应用请求的响应时间转化为对应的收益的效应函数。建立了分布式的多云数据中心中请求访问控制的约束非线性规划模型。并采用罚函数方法和混合的启发式优化算法，给出了基于收益的请求访问控制策略。本发明能够有选择性地接受各类应用的请求，从而最大化分布式的多云数据中心提供商的收益。

关键词：数据中心请求访问收益总带宽网络服务提供商排队系统模型非线性规划服务器资源控制策略期望响应时间转化效应函数应用请求用户请求优化算法综合考虑罚函数启发式提供商最大化可用响应应用网络保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态频谱接入无线传输性能分析

引用

移动信息 2015年第11期 75-75页

作者：万黎新疆专用通信局工程技术中心新疆乌鲁木齐830002

动态频谱接入技术允许未经授权的用户使用授权的频谱分布的自由空间来完成数据传输通道,但是要求不能对授权用户的信道传输的影响。在尽管增加可用的授权频谱信道的数量可以提高传输性能,但其传输吞吐量的增加会有一个上限值。

关键词：动态频谱接入频谱空间排队系统模型多信道

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：