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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

75 篇 专利

馆藏范围

75 篇 电子文献
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日期分布

机构

4 篇 北京邮电大学
3 篇 天津大学
2 篇 华南师范大学
2 篇 中国科学院上海高...
2 篇 北京京航计算通讯...
2 篇 桂林电子科技大学
2 篇 北京百度网讯科技...
2 篇 oppo广东移动通信...
2 篇 上海理工大学
2 篇 南京信息工程大学
2 篇 清华大学
2 篇 西北工业大学
2 篇 北京爱奇艺科技有...
2 篇 重庆大学
2 篇 北京九章云极科技...
2 篇 华南理工大学
2 篇 中国信息通信研究...
2 篇 北京信息科技大学
2 篇 北京声智科技有限...
2 篇 中国科学院信息工...

作者

4 篇 佟见卓
4 篇 徐雅静
4 篇 杨婧璇
4 篇 李思
4 篇 高升
2 篇 邓鑫洋
2 篇 方磊
2 篇 李岩岩
2 篇 隋悦
2 篇 王伟平
2 篇 张春宇
2 篇 常乐
2 篇 王宇浩
2 篇 田林涛
2 篇 张月皎
2 篇 魏鑫燏
2 篇 张鹏
2 篇 杜明轩
2 篇 黄劲
2 篇 伍天意

语言

75 篇 中文

检索条件"主题词=推理信息"

共 75 条记录，以下是41-50 订阅

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详细简洁

排序：

一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统

一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统

引用

作者：白洋李帅衡张驰隋悦郝创博王宇浩张月皎宋明艳 100074 北京市丰台区云岗北区西里1号院

本发明涉及一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统，属于关系抽取技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取准确率低的问题。包括从质量问题分析报告中提取待推理信息，对待推理信息进行预处理后，传入实体关系抽取模型... 详细信息

标准号: CN116090449B

本发明涉及一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统，属于关系抽取技术领域，解决了现有技术中样本不均衡时关系抽取准确率低的问题。包括从质量问题分析报告中提取待推理信息，对待推理信息进行预处理后，传入实体关系抽取模型，推理出实体关系；实体关系抽取模型是基于历史质量问题分析报告构建训练集和测试集，对PCNN模型进行迭代训练和测试，直至模型准确率不小于阈值而得到；其中，训练时根据各关系类别的样本权重更新训练集，根据各训练样本的训练结果动态更新各关系类别标签；测试时根据各测试样本的验证结果计算模型准确率，若模型准确率小于阈值，更新各关系类别的样本权重后再次训练和测试。实现了实体间关系抽取的高准确率。

关键词：准确率实体关系质量问题抽取样本关系抽取推理信息训练集测试预处理实体间关系报告构建测试样本迭代训练动态更新计算模型类别标签权重更新训练结果训练样本验证结果分析不均衡测试集权重推理更新

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一种GPU资源管理方法及系统

一种GPU资源管理方法及系统

引用

作者：王清臣方磊 100083 北京市海淀区王庄路1号院2号楼24层28—整层2801室

本发明实施例提供一种GPU资源管理方法及系统。所述方法包括响应于模型推理服务，获取模型推理信息；根据所述模型推理信息，确定GPU资源调整方式；根据所述GPU资源调整方式对所述模型推理服务的GPU资源进行调整。本发明实施例通过模型... 详细信息

标准号: CN115437781A

本发明实施例提供一种GPU资源管理方法及系统。所述方法包括响应于模型推理服务，获取模型推理信息；根据所述模型推理信息，确定GPU资源调整方式；根据所述GPU资源调整方式对所述模型推理服务的GPU资源进行调整。本发明实施例通过模型推理信息自动调整GPU资源，提高了GPU资源的资源利用率，降低了操作的复杂程度。

关键词：推理信息推理服务资源调整资源利用率资源管理响应

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一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统

一种质量问题分析报告的实体关系抽取方法及系统

引用

作者：白洋李帅衡张驰隋悦郝创博王宇浩张月皎宋明艳 100074 北京市丰台区云岗北区西里1号院

标准号: CN116090449A

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基于企业披露报告的创新文本特征构造方法和系统

基于企业披露报告的创新文本特征构造方法和系统

引用

作者：陈波彭思佳蒋翠清车万留王钊丁勇 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明提供一种基于企业披露报告的创新文本特征构造方法和系统，涉及本特征挖掘技术领域。本发明基于企业披露报告设计了领域适用的创新文本抽取方法。通过构建特定领域的企业披露报告语料库，基于Word2Vec模型构造了该领域适用的创新... 详细信息

标准号: CN117610663A

本发明提供一种基于企业披露报告的创新文本特征构造方法和系统，涉及本特征挖掘技术领域。本发明基于企业披露报告设计了领域适用的创新文本抽取方法。通过构建特定领域的企业披露报告语料库，基于Word2Vec模型构造了该领域适用的创新词典，实现了对特定领域中披露报告创新文本更准确有效的抽取。这一方法提高了对特定领域披露报告中创新文本抽取的准确性和有效性，有助于更好地理解和利用领域相关信息。同时，通过基于ChatGPT的创新文本推理特征构造方法，可以进一步挖掘基于创新文本所可能获取的推理信息，使最终构造出的多维创新文本特征矩阵对创新信息的表征更加准确、完整。

关键词：文本抽取文本文本特征矩阵报告设计模型构造特征构造特征挖掘推理信息文本特征相关信息语料库多维构建推理抽取挖掘

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基于聚类的军工集团人员信息标签化方法

基于聚类的军工集团人员信息标签化方法

引用

作者：严真旭田林涛张春宇陆平张峰张斌廖大中赵亿锌 100032 北京市西城区车公庄大街12号

本申请涉及信息处理及分析技术领域，其具体地公开了一种基于聚类的军工集团人员信息标签化方法，其使用深度神经网络模型对各个成员的静态信息与各个员工的行为数据进行特征提取和关联编码以得到各个成员的静态‑行为关联特征矩阵，然... 详细信息

标准号: CN114970775B

本申请涉及信息处理及分析技术领域，其具体地公开了一种基于聚类的军工集团人员信息标签化方法，其使用深度神经网络模型对各个成员的静态信息与各个员工的行为数据进行特征提取和关联编码以得到各个成员的静态‑行为关联特征矩阵，然后，考虑到在通过计算空间距离而进行聚类时，可能由于空间距离对语义关系的表达准确性而影响聚类效果，最终影响类标签的分配准确性，因此对关联特征矩阵进行基于语义推理信息显式泛化的修正以得到校正后静态‑行为关联特征矩阵，最后，对所有成员的校正后静态‑行为关联特征矩阵进行聚类分析以得到多个聚类，并为多个聚类中各个聚类指定类标签，通过这样的方式，以提高军工集团人员信息标签化的准确度。

关键词：聚类矩阵关联特征空间距离人员信息标签化校正军工标签神经网络模型语义关联编码静态信息聚类分析特征提取推理信息信息处理行为数据语义关系准确度影响类显式修正分配员工申请分析

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一种针对多跳知识图谱问答的序列流控制模型

一种针对多跳知识图谱问答的序列流控制模型

引用

作者：张鹏谢明辉张烁郝楚战吴斌 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开一种针对多跳知识图谱问答的序列流控制模型，所述模型包括序列推理自注意力机制、GRU启发的流控制框架和输出模块；所述序列推理自注意力机制在原始Self‑Attention机制的基础上，引入时序逻辑，用于获取当前时刻的推理信息... 详细信息

标准号: CN116049366A

本发明公开一种针对多跳知识图谱问答的序列流控制模型，所述模型包括序列推理自注意力机制、GRU启发的流控制框架和输出模块；所述序列推理自注意力机制在原始Self‑Attention机制的基础上，引入时序逻辑，用于获取当前时刻的推理信息；所述GRU启发的流控制框架利用GRU的时序建模结构将时序依赖显式地引入到多跳推理过程生成当前的推理判断；所述输出模块用于根据当前推理时刻的问题表示在知识图谱上进行推理；本发明最终显著提高了基于路径的多跳推理方法在该领域公开数据集的效果，并且融合了近期提出的可微分知识图谱表示技术，具有推理速度快、可拓展性强等优点。

关键词：推理多跳图谱注意力机制输出模块流控制控制模型时序建模时序逻辑时序依赖推理过程推理信息问题表示数据集拓展性序列流引入显式融合

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基于线索的离散推理方法及系统

基于线索的离散推理方法及系统

引用

作者：谭元涛张太平 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明属于机器阅读理解技术领域，具体公开了一种基于线索的离散推理方法及系统，该系统包括编码模块、线索节点预测模块、推理模块和预测模块，编码模块用于提取文章和问题的词向量，线索节点预测模块用于预测已构建图中节点是否是线... 详细信息

标准号: CN114510941B

本发明属于机器阅读理解技术领域，具体公开了一种基于线索的离散推理方法及系统，该系统包括编码模块、线索节点预测模块、推理模块和预测模块，编码模块用于提取文章和问题的词向量，线索节点预测模块用于预测已构建图中节点是否是线索节点，并在线索节点之间添加边，推理模块用于计算问题相关性得分和注意力权重系数，迭代更新节点特征向量，预测模块用于预测答案类型和答案。采用本技术方案，寻找文章中重要实体和数字，并在构建的关系网络图上挖掘推理信息，提高机器阅读理解中的离散推理能力。

关键词：预测模块线索编码模块推理模块构建推理关系网络图答案类型迭代更新节点特征权重系数推理信息阅读词向量预测向量注意力答案挖掘

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基于关系路径的远程监督关系抽取方法、装置及介质

基于关系路径的远程监督关系抽取方法、装置及介质

引用

作者：蔡毅刘诤 510641 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于关系路径的远程监督关系抽取方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：通过远程监督机制将知识库中的实体对和文本语料中的实体对进行对齐，构建实体对句子集合，根据实体对的内容将句子划分为多个包；通过直接句... 详细信息

标准号: CN113268985B

本发明公开了一种基于关系路径的远程监督关系抽取方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：通过远程监督机制将知识库中的实体对和文本语料中的实体对进行对齐，构建实体对句子集合，根据实体对的内容将句子划分为多个包；通过直接句子编码模块获取实体对的相应关系的预测概率；针对每个包对应的实体对的推理关系路径，通过关系路径编码模块获取关系路径推理出相应关系的预测概率；在联合学习模块中，结合直接句子编码模块中的信息和关系路径编码模块中的信息获取最终对应实体对的预测关系。本发明采用了联合学习框架将直接句子的特征信息和关系路径的推理信息合理地结合起来，提高关系抽取的精准度，可广泛应用于自然语言处理领域。

关键词：关系路径编码模块关系抽取句子编码远程监督推理句子预测知识库自然语言处理句子集合模块获取特征信息推理信息信息获取学习模块对齐精准度概率构建语料文本联合应用学习

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一种基于级联关系推理的文档级实体关系深度抽取方法

一种基于级联关系推理的文档级实体关系深度抽取方法

引用

作者：杨皓翔常光辉 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于级联关系推理的文档级实体关系深度抽取方法，包括：分词化文本并插入特殊标记符得到输入序列；计算候选关系的原型表示以及各个实体与提及之间的相关性权重生成实体的合成表示并构建实体... 详细信息

标准号: CN117910468A

本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于级联关系推理的文档级实体关系深度抽取方法，包括：分词化文本并插入特殊标记符得到输入序列；计算候选关系的原型表示以及各个实体与提及之间的相关性权重生成实体的合成表示并构建实体表示矩阵，使用分类器计算实体关系概率并构建关系矩阵；对所述实体表示矩阵与关系矩阵进行二次抽取以获取预测困难的实体及其关系；本发明能够捕获文档长距离实体间关系，深层次发掘文档内实体间存在的多种关系，解决了现有方法不区分实体和提及的不同语义以及忽略关系与关系间的推理信息从而导致的实体潜在关系缺失和抽取粗略化问题。

关键词：文档矩阵抽取关系矩阵实体表示构建自然语言处理实体间关系语义候选关系级联关系计算实体潜在关系实体关系输入序列推理信息标记符分类器分词推理捕获原型合成文本概率预测

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视觉语言模型指令微调方法及装置

视觉语言模型指令微调方法及装置

引用

作者：杨月婷韩文娟 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

本发明提供一种视觉语言模型指令微调方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于原始数据集中每一条原始数据的图像和预训练视觉语言模型，生成图像的图像描述文本；基于图像描述文本、问题文本、预先设置的提示语和大型语言模... 详细信息

标准号: CN117975475A

本发明提供一种视觉语言模型指令微调方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于原始数据集中每一条原始数据的图像和预训练视觉语言模型，生成图像的图像描述文本；基于图像描述文本、问题文本、预先设置的提示语和大型语言模型，确定原始数据对应的推理信息；基于各推理信息，确定目标数据集；基于目标数据集和原始数据集，确定混合数据集；基于预先设置的模板，对混合数据集中的每一条混合数据进行处理；将各处理后的数据中的所述问题文本和所述推理信息作为推理指令，对预训练视觉语言模型进行微调，得到微调后的预训练视觉语言模型，实现了对预训练视觉语言模型进行混合指令调优，提升了预训练视觉语言模型的精度。

关键词：视觉语言混合数据推理信息原始数据微调目标数据图像描述问题文本预先设置文本计算机技术领域原始数据集混合指令模型指令生成图像语言模型提示语推理指令图像

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