检索结果-内蒙古大学图书馆

关联理论认为,语言交际是一个涉及信息意图和交际意图的明示——推理过程。说话人提供最大的关联信息,听话人则根据语境或认知环境对信息进行推理,选择关联性最大的假设,获取最佳关联,从而达到交际目的。诗词翻译也是一个对语言进行认知推理的交际过程。翻译中为达到语用等效,必须正确地理解自然语言。因此,关联理论可以作为指导诗词翻译的语用翻译理论,在关联理论的框架下对诗词翻译这一交际过程进行研究,能够全面、科学地理解话语,使交际获得成功。

关键词：汉诗英译认知差异推理过程

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结合高级正向推理过程的可满足性问题解决器

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中国科学（E辑） 2005年第4期35卷 426-438页

作者：丁敏唐璞山周电上海复旦大学微电子系专用集成电路国家重点实验室上海200433

提出了一个可满足性问题解决器,它结合了DPLL(Davis Putnam Loge-mann and Loveland)算法和作为高级推理技术之一的失败性文字检查(FLD,FailedLiteral Detection)技术.在失败性文字检查技术中,又提出了动态筛选方法,它包含了两条规则:... 详细信息

提出了一个可满足性问题解决器,它结合了DPLL(Davis Putnam Loge-mann and Loveland)算法和作为高级推理技术之一的失败性文字检查(FLD,FailedLiteral Detection)技术.在失败性文字检查技术中,又提出了动态筛选方法,它包含了两条规则:内部和外部筛选.在保证能在每个决策层上发现大部分失败性文字的同时,降低了失败性文字检查所测试的文字数目及相应的计算时间.不同于其他类型的预定义的删除标准,在这一方法中文字的删除是动态的,从这点上讲,文中的失败性文字检查算法可以适应不同类型的测试基准实例.许多不必要的测试可以被避免,因而提高了失败性文字检查的计算速度.为了进一步提高失败性文字检查的效率,故此还增加了其他静态的测试约束.实验表明,经过优化后的失败性文字检查算法的效率明显高于其他的高级正向推理技术.

关键词：问题解决可满足性推理过程高级正向推理技术检查技术筛选方法计算时间测试基准计算速度 and 算法决策层中文字动态删除类型

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“全角式”的推理过程

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数学通报 2009年第2期48卷 46-48页

作者：陈波贵阳学院教育系

如图，平面AOB与平面Z相交于O点，试推求一式表示二平面所成二面角的余弦值．（要求所求得式中只含三角函数）

关键词：推理过程三角函数平面二面角

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情境对“心理理论”推理过程的影响

情境对“心理理论”推理过程的影响

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作者：刘燕飞山东师范大学

学位级别：硕士

心理理论是指理解他人心理状态的一种能力，这种能力在我们的社会交往活动中发挥着重要的作用。我们要理解他人的心理状态，就需要对情境中大量复杂的信息进行加工并理解。这些信息不仅来源于个体的行为，也存在于当下周围环境。因此，... 详细信息

心理理论是指理解他人心理状态的一种能力，这种能力在我们的社会交往活动中发挥着重要的作用。我们要理解他人的心理状态，就需要对情境中大量复杂的信息进行加工并理解。这些信息不仅来源于个体的行为，也存在于当下周围环境。因此，情境中的线索对我们理解他人复杂的心理状态有着重要的作用。在日常的社会交往中，有效地运用情境的信息可能会为我们推理他人的心理状态带来帮助。通常情况下，一个完整的情境是由多个部分组成的，如背景﹑人物和其他物体。为了探讨情境对心理理论推理的影响，本研究聘请大学生作为被试，采用ERP技术来探讨心理理论推理过程中的神经机制，尤其要观察不同情境下心理理论加工的神经机制的差异。由于PET和fMRI的时间分辨率较低，所以无法精确的呈现大脑动态加工的时间进程。基于以前相关研究的不足，本研究充分利用了ERP高时间分辨率的优点，使用ERP系统记录64导脑电数据。　　本学位论文包括两个部分的研究。第一部分研究要求被试区分合理情境与不合理情境。结果显示，合理情境的正确率高于不合理情境，不合理情境的反应时较合理情境的反应时长。研究二给被试呈现三种类型的情境:物理情境(无人)﹑个体情境(无人物互动)和社会情境(有人物互动)。记录并分析被试完成任务时的脑电变化。结果发现不同情境在400-1000ms内所诱发的波幅差异显著，三种任务所诱发的N2成分差异显著。　　综合从以上两个研究，我们发现情境信息在我们的日常生活中发挥着重要的作用。每种类型的情境激活的脑区各不相同，他们都有各自不同的神经机制。

关键词：心理理论推理过程神经机制社会交往事件相关电位情境

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基于工作流技术的知识推理过程建模及推理引擎的开发

基于工作流技术的知识推理过程建模及推理引擎的开发

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作者：童立新上海交通大学

学位级别：硕士

随着电子政务的发展,政府部门内部的业务模式发生巨大变化,信息技术的应用极大地提高了政府处理事务的能力和效率。然而,由于政务流程具有知识密集性特点,流程中知识密集性任务的执行依赖于特定的政务知识,因此仅仅通过引入信息技术改... 详细信息

随着电子政务的发展,政府部门内部的业务模式发生巨大变化,信息技术的应用极大地提高了政府处理事务的能力和效率。然而,由于政务流程具有知识密集性特点,流程中知识密集性任务的执行依赖于特定的政务知识,因此仅仅通过引入信息技术改进政府事务的处理方式,而未充分发挥知识在政务流程中的作用还无法从根本上改进政府服务的质量。如何在政务自动化流程中有效地利用政务知识将是电子政务成功的关键。知识推理系统提供了一种基于知识执行推理以解决问题的方法和技术,在电子政务平台中集成知识推理系统以提供政府知识推理服务,能够帮助我们实现知识密集型任务的自动或半自动执行,从而实现对政务知识的有效使用,进而提高政务流程的整体效率。然而由于目前的知识推理表示方法缺少重用性、可移植性,并且不能够支持分布式推理组件的调用,因此本文在分析了知识推理系统的相关研究后,着重研究了基于本体知识库的自动推理技术,包括基于工作流技术的知识推理过程建模方法和推理引擎的开发两方面。在推理过程建模方面,结合CommonKADS的任务模板及工作流建模方法,提出了知识推理过程建模方法,在不同层次表示建模推理过程,从而提高推理过程模型的重用性和可移植性。我们通过扩展UML元模型创建了知识推理Profile,并利用UML建模元素来描述知识推理过程的抽象模型。由于UML模型与具体领域及平台无关,因而保证了模型的重用性和可移植性。此外,为了提高推理组件的共享和重用性,在实现中将抽象知识推理模型(UML)映射为基于语义Web过程本体描述语言的表示模型(OWL-S),以实现具体的推理应用。在推理引擎的设计和开发方面,我们采用了工作流引擎的设计思想,开发了知识引擎,从而能够对推理过程实例进行监控。最后针对研究案例,将知识推理系统应用于社保申请服务,实现了提供审核社保申请的政府推理服务。本文的主要成果和创新点包括: 1)为解决如何在政务流程中有效应用政府知识这一问题,提出了电子政务知识推理框架; 2)结合知识工程及工作流技术,提出知识推理过程建模方法,以在不同抽象层次上建模知识推理过程,从而提高模型的重用性和可移植性; 3)开发了知识推理过程模型映射工具xmi2kb2owls,该工具支持将UML模型转换为OWL-S原子推理服务模型,以及合成OWL-S复合推理服务,从而为推理服务的创建提供工具支持; 4)将知识推理抽象模型映射为基于语义Web过程描述本体OWL-S,从而提高政府知识推理组件的重用性,以支持分布式环境下推理组件的发现、合成和调用。 5)基于工作流引擎的设计思想,开发了知识推理引擎和管理控制台,为知识推理过程的运行和管理提供环境; 6)针对文中的研究案例-社会保障卡申请服务,实现了该政务推理服务原型系统。

关键词：电子政务知识工程工作流语义Web 本体推理过程

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不确定性在推理过程中传播的行为特征