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  • 1 篇 期刊文献

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主题

  • 1 篇 推荐系统
  • 1 篇 推荐算法框架
  • 1 篇 可复现性
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 软件工具包

机构

  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 北京信息科学与技...

作者

  • 1 篇 张敏
  • 1 篇 王晨阳
  • 1 篇 马少平
  • 1 篇 任一
  • 1 篇 马为之
  • 1 篇 刘奕群

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=推荐算法框架"
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ReChorus:综合高效易扩展的轻量级推荐算法框架
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软件学报 2022年 第4期33卷 1430-1438页
作者: 王晨阳 任一 马为之 张敏 刘奕群 马少平 清华大学计算机科学与技术系 北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学) 北京100084
近年来,各种各样的推荐算法层出不穷,特别是深度学习的发展,极大地推动了推荐系统的研究.然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可复现性产生担忧.为了帮助缓解上述问... 详细信息
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