检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2013年第5期33卷 1217-1224页

作者：耿槟朱道林梁颖中国农业大学土地资源管理系北京100193 义乌市国土资源局义乌310003

针对城市地价空间系统的特点,运用Moran's I指数,Getis-Ord General G指数和盒维数模拟原理构建地价空间系统分形特征的提取模型.采用北京市414个住宅用地出让数据作为样本进行实证分析.研究发现在3500m范围内,北京市居住地价空间... 详细信息

针对城市地价空间系统的特点,运用Moran's I指数,Getis-Ord General G指数和盒维数模拟原理构建地价空间系统分形特征的提取模型.采用北京市414个住宅用地出让数据作为样本进行实证分析.研究发现在3500m范围内,北京市居住地价空间系统存在较强正自相关的分形特征,随着空间尺度增大空间相关性逐步降低;北京市居住地价空间系统呈现低度集聚分布模式,即地价较高样点趋于和地价较高样点相邻,地价较低样点趋于地价较低样点相邻规律;北京市居住地价空间系统分形维数处于2～3之间且均为分数,维数越大地价空间系统越复杂.理论与实证研究表明城市地价空间系统的确存在分形特征,城市地价空间系统分形特征的判定为深入分析地价空间分布,以及进一步的地价空间分形插值提供了重要的理论依据.

关键词：城市地价空间系统分形特征提取模型

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基于关键词提取模型与强化学习的高校图书馆图书自动分类方法

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长春工程学院学报(自然科学版) 2025年第1期26卷 114-118页

作者：庄辉凤厦门工学院福建厦门361024

图书馆是高等院校的主要构成部分之一,为学生获取知识提供充足的文献资源。随着高校图书馆建设规模的扩大,文献种类与数量也呈现急剧增加的趋势,但图书分类手段依旧落后,无法满足图书的分类管理需求,故提出基于关键词提取模型与强化学... 详细信息

图书馆是高等院校的主要构成部分之一,为学生获取知识提供充足的文献资源。随着高校图书馆建设规模的扩大,文献种类与数量也呈现急剧增加的趋势,但图书分类手段依旧落后,无法满足图书的分类管理需求,故提出基于关键词提取模型与强化学习的高校图书馆图书自动分类方法。构建图书文本关键词提取模型,精准地提取图书文本关键词,以此为基础表征图书。以关键词在图书文本中出现的次数为依据,衡量关键词在图书文本中占据的权重系数,以此为依据降序排列关键词,保留固定数量的关键词,获取图书文本最终表征结果。基于强化学习理论制订图书自动分类程序,确定图书分类规则,接下来执行制订程序即自动可获取最终的图书分类结果。试验数据显示:在不同试验组别背景下,提出的方法被应用后获得的图书分类敏感度最大值为96%,图书分类几何平均值最大值为92%,充分证实了提出方法的图书分类效果更佳。

关键词：提取模型图书分类相似度计算图书管理

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太湖流域城镇形态的遥感信息提取模型研究

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长江流域资源与环境 2002年第1期11卷 27-31页

作者：杨山查勇南京师范大学地理科学学院江苏南京210097

城市形态学在城市地理学的发展过程中占有重要地位 ,为战后城市地理学成为一门独立学科起了重要的推动作用。 2 0世纪 5 0年代后 ,因城市形态的研究没有取得突破性的进展 ,城市形态的研究似乎变成传统景观研究内容的一部分。 2 0世纪 8... 详细信息

城市形态学在城市地理学的发展过程中占有重要地位 ,为战后城市地理学成为一门独立学科起了重要的推动作用。 2 0世纪 5 0年代后 ,因城市形态的研究没有取得突破性的进展 ,城市形态的研究似乎变成传统景观研究内容的一部分。 2 0世纪 80年代后 ,城市化、城市郊区化进程加快 ,城镇研究越来越受到重视 ,但城市地理学者在研究城镇之前必须对城乡进行划分 ,而城乡划分的基础是城市形态的信息提取 ,因而对城市形态的研究又得到重视 ,但城镇形态信息提取没有找到一个切实有效的方法。利用遥感技术 ,以太湖流域苏锡常地区为例 ,建立城镇形态信息的提取模型———仿归一化植被指数法 ,且通过对比监督分类法 ,说明仿归一化植被指数法提取城镇信息的特点 ,为城乡划分、城镇聚落结构、城市群等研究提供客观。

关键词：太湖流域城镇信息提取模型城市地理城市形态学遥感信息

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花意文化产品设计因子提取模型与应用研究

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图学学报 2017年第1期38卷 45-51页

作者：许占民李阳河南科技大学艺术与设计学院河南洛阳471000

在旅游文化创意产品设计中,如何继承传统并合理创新是文化传承的关键。其中文化设计因子的提取因其模糊性和感性化成为难点。针对花卉旅游文化产品设计开发,引入花意文化概念,通过构建花意文化产品设计因子提取模型,采用定性和定量相结... 详细信息

在旅游文化创意产品设计中,如何继承传统并合理创新是文化传承的关键。其中文化设计因子的提取因其模糊性和感性化成为难点。针对花卉旅游文化产品设计开发,引入花意文化概念,通过构建花意文化产品设计因子提取模型,采用定性和定量相结合的方法,从形态、色彩、花语3个方面提取设计因子,建立了花意文化设计因子空间,并详细讨论了各个因子的分析、提取、检验算法;运用层次分析法构建各因子间的层次结构及判断比矩阵,计算各因子的贡献率,构建完整的花意文化产品设计因子提取模型算法。将该模型应用在牡丹文化创意设计,结果表明该模型提取设计因子可行、有效。

关键词：花意文化设计因子提取模型文化创意产品

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基于上下文语义的恶意域名语料提取模型研究

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计算机工程与应用 2018年第9期54卷 101-108,144页

作者：黄诚刘嘉勇刘亮何祥汤殿华四川大学电子信息学院成都610065 保密通信重点实验室成都610041

针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域... 详细信息

针对目前基于白名单过滤技术在海量文本中恶意域名提取的漏报、误报等问题,提出了一种基于上下文语义的恶意域名语料提取模型。该模型分别从恶意域名所在语句的上下文单词、短语进行语义分析,并利用自然语言处理技术自动生成描述恶意域名的语料。通过该模型对公开的APT(Advanced Persistent Threat)分析文档数据提取了大量恶意域名语料数据。利用安全博客文章数据并结合基于随机森林算法的机器分类模型对论文提取的恶意语料的有效性进行了验证。

关键词：恶意域名文本挖掘提取模型恶意语料

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基于高光谱数据的矿物定量提取模型及应用研究

基于高光谱数据的矿物定量提取模型及应用研究

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作者：王亚军中国科学院大学

学位级别：硕士

针对应用高光谱技术识别矿物精度低的问题，本次研究对高光谱遥感识别矿物过程中可能出现的精度影响因素进行分析，建立了基于高光谱数据的矿物定量提取模型。该模型以波长范围为350～2500nm的岩石光谱为数据源，基于光谱匹配方法进行... 详细信息

针对应用高光谱技术识别矿物精度低的问题，本次研究对高光谱遥感识别矿物过程中可能出现的精度影响因素进行分析，建立了基于高光谱数据的矿物定量提取模型。该模型以波长范围为350～2500nm的岩石光谱为数据源，基于光谱匹配方法进行矿物识别，利用线性模型分解单次反照率进行含量提取，并通过分段滤波及建立区域光谱库的方法提高识别精度。本模型识别矿物及提取含量的精度高于其他模型，获取鉴定结果的速度高于传统的地质鉴定方法，它能广泛应用于遥感矿物填图、矿区蚀变分带等方面，对遥感矿产勘查工作具有重要意义。\n 模型的基本流程为:(1)通过研究区地质背景调研和矿物学共生组合关系选取可能存在于研究区的矿物组合，汇总成研究区矿物端元光谱库;(2)对光谱数据进行分段滤波预处理，基于矿物吸收峰波长将光谱分为吸收峰密集区及噪声区，对不同区域进行不同的滤波处理;(3)去除包络线，提取光谱吸收特征，采用光谱吸收特征匹配与光谱角匹配结合的方法，将拟合端元光谱与实测光谱进行匹配，匹配程度最大的端元组合即为识别结果;(4)应用简化后的Hapke模型将实测的岩石反射率转换为线性混合的单次反照率，分解反照率提取矿物含量。\n 通过对包古图Ⅴ号岩体光谱数据的分析，本模型的识别矿物的平均有效率为72.4％，最高有效率为100％;平均正确率为61.2％，最高正确率为83.3％。与地物组分定量提取模型相比，本模型将矿物识别有效率提高了15.5％，正确率提高了30.2％。本模型对造岩矿物类中石英的识别精度为75％;对长石类矿物的识别精度为100％，含量提取精度为80.5％;对角闪石的含量提取精度为64％;对粘土类蚀变矿物的识别精度为92.2％，含量提取的精度为92.36％。\n 根据模型识别出的蚀变矿物种类，确定了样品的主要矿化类型，按照采样点位置在ASTER图像上划分了Ⅴ号岩体的蚀变带;以绿泥石化样品采样点的图像光谱为标准，应用ASTER图像进行矿物填图，得到了Ⅴ号岩体的绿泥石化分布。

关键词：高光谱数据光谱库单次散射反照率矿物定量提取模型

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基于NDVI时间序列的作物提取模型研究

基于NDVI时间序列的作物提取模型研究

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作者：张晶辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

作物信息提取是农业遥感的主要研究内容。基于NDVI时间序列数据的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点。但以往的研究中存在数据源分辨率低、分类方法单一等问题。为此,本文以具备高空间分辨率、高时... 详细信息

作物信息提取是农业遥感的主要研究内容。基于NDVI时间序列数据的作物遥感分类方法,可以充分发挥遥感技术周期短、速度快和宏观性强的特点。但以往的研究中存在数据源分辨率低、分类方法单一等问题。为此,本文以具备高空间分辨率、高时间分辨率优势的GF-1为数据源,构建多时相NDVI时间序列曲线。从NDVI时间序列相似性分析的角度出发,对传统提取模型进行改进。在传统模型中,空间矢量提取模型和坐标转换提取模型操作简单,且总体精度均高于75%,可以应用于农业遥感的大面积作物提取研究,但对某些地物(如小宗作物)的提取能力有限;曲线积分提取模型提取的分类结果受到不同NDVI时间序列曲线具有相似积分值的影响,导致该提取模型的参数有较大重叠,使得模型的可靠性较低;为提高模型的提取精度,对三种提取模型的相似性分析条件进行了强化,构建新型的改进模型。改进模型突破了单一模型的局限性,减少错分误差,提高分类精度。但模型仍存在一定缺陷(如不能完成对漏分误差的修正),仍具有进一步改进的空间。通过研究得到的改进模型的总体精度为92.42%,达到了较高精度,验证了其在分类研究中的可行性及适用性,具有一定的应用价值和推广意义。同时,该项研究对GF-1数据的应用潜力进行了挖掘,并为多时相NDVI时间序列的作物提取研究提供了新的思路。

关键词： GF-1 NDVI植被指数时间序列提取模型作物分类

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土壤侵蚀降雨因子提取模型研究——以TRMM数据为例

土壤侵蚀降雨因子提取模型研究——以TRMM数据为例

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作者：董晓非北京林业大学

学位级别：硕士

我国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,其范围遍及全国各地。每年因土壤侵蚀造成的经济损失不可估量。虽然经过了几十年的研究和治理,取得了颇丰的成果,但仍不能满足我们的预期。鉴于目前水土流失治理工作的紧迫性、艰巨性和长期性,从... 详细信息

我国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,其范围遍及全国各地。每年因土壤侵蚀造成的经济损失不可估量。虽然经过了几十年的研究和治理,取得了颇丰的成果,但仍不能满足我们的预期。鉴于目前水土流失治理工作的紧迫性、艰巨性和长期性,从根本上认识水土流失发生、发展的机理,进步一研究适合我国的土壤侵蚀模型显得尤为重要。\n 因此本文选取了美国通用土壤侵蚀模型中的降雨因子作为研究重点,力求通过对降雨因子的准确、时时计算,提高降雨因子计算精度,从而提高整个土壤侵蚀模型的精度。TRMM数据具有很高的时间分辨率,不受天气和自然条件的限制,可以时时的获取全球任意地方的降雨量(以3小时为一个时间单位)。本文通过对TRMM数据进行纠正,综合考虑地形,气候,地势,土壤,高程等因素,选取具有代表性的研究区域进行降雨因子提取模型计算。最终通过对模型计算结果与前人对该地区的研究成果对比发现,TRMM数据具有很高的实用性,经过一定的参数调整就可以对其它类似区域的降雨因子进行估算。这不仅能为水土保持宏观规划、生态建设、国土整治和江河治理提供了重要决策依据,还能为生态保护、西部大开发、环京津地区土壤侵蚀动态监测、水土保持生态规划和流域综合治理等方面提供重要参考价值。

关键词：土壤侵蚀降雨因子提取模型计算精度

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提取模型融会贯通——例谈中考压轴题的教学策略

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中国数学教育（初中版） 2014年第7期 101-103页

作者：朱桂平江苏省泰州市九龙实验学校

压轴题是中考试题的制高点，如何攻克这个制高点？靠题海战术不行，就题讲题更不行．解数学题的关键是确立思路．思路从何而来？寻找解题思路就是把待解决的问题归结为一类熟悉的模型，对各类模型的融会贯通，有助于解题能力的提高．

关键词：中考压轴题提取模型展开联想变式训练

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一种结合序列和主题信息的无监督方面词提取模型

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通信技术 2021年第5期54卷 1109-1119页

作者：殷润达昆明理工大学云南昆明650500

方面词提取是方面级情感分析中一个较为重要的子任务,现有的无监督方面词提取模型主要对评论的词袋表示进行主题建模,而忽略了评论本身的序列信息。因此提出一种结合序列和主题信息的无监督方面词提取模型,对评论的词袋表示进行变分编码... 详细信息

方面词提取是方面级情感分析中一个较为重要的子任务,现有的无监督方面词提取模型主要对评论的词袋表示进行主题建模,而忽略了评论本身的序列信息。因此提出一种结合序列和主题信息的无监督方面词提取模型,对评论的词袋表示进行变分编码,在获得初始主题向量的基础上,使用不同的注意力机制获取含有评论序列信息的主题向量,并用方面词分布矩阵引导该主题向量解码为词袋表示。最终根据主题向量确定评论的方面类别,根据方面词分布矩阵挖掘方面词项。实验结果表明:该模型可提取含有潜在主题信息的方面词,在主题一致性、困惑度方面胜过基线模型;在方面类别的分类任务上,F1值有较明显的提升。

关键词：方面词提取模型方面级情感分析主题模型注意力机制

来源：评论

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