检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2024年第12期41卷 375-381页

作者：潘祖富冯志强袁浩黎欣广西大学机械工程学院广西南宁530004 北部湾大学广西船舶数字化设计与先进制造工程技术研究中心广西钦州535011

模糊规则插值推理是一种用于前件不完全覆盖整个输入域的模糊规则库的推理方法,现有的基于中间规则的插值推理方法多数采用隶属函数的代表值构造中间规则,并通过一定的转换方法求解推理结论。提供了一种将模糊集合距离和相似度相结合的... 详细信息

模糊规则插值推理是一种用于前件不完全覆盖整个输入域的模糊规则库的推理方法,现有的基于中间规则的插值推理方法多数采用隶属函数的代表值构造中间规则,并通过一定的转换方法求解推理结论。提供了一种将模糊集合距离和相似度相结合的插值推理方法,首先计算观测值与相邻规则模糊集的归一化欧氏距离来构造中间规则,其次根据观测值与中间规则的距离与相似性得出两个推理解,最后根据模糊集合的最大相似度确定推理结论,推理结果满足模糊集的正规凸性。并基于以上推理方法构建焊接成形预测模型,由给定焊接电流和速度来预测焊接熔深,结果表明模型有较高的计算精度。

关键词：模糊集合稀疏规则库插值推理方法焊接工艺参数

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稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究

稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究

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作者：张华燕山大学

学位级别：硕士

稀疏规则库广泛的存在于模糊推理系统中。当出现稀疏模糊规则库时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结果的。由此,产生了模糊插值推理方法。目前,已经存有很多的插值推理方法,但他们一般计算复杂,且不能保证结果的正规凸性。为此,本... 详细信息

稀疏规则库广泛的存在于模糊推理系统中。当出现稀疏模糊规则库时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结果的。由此,产生了模糊插值推理方法。目前,已经存有很多的插值推理方法,但他们一般计算复杂,且不能保证结果的正规凸性。为此,本文的目标就是对原有的稀疏模糊插值推理方法进行改进,并且提出更好的稀疏模糊插值推理方法。首先,本文分析了Zhiheng Huang和Qiang Shen提出的基于重心的模糊插值推理方法,但该方法只适用于三角形隶属函数。针对这个缺点,本文改进了基于重心的模糊插值推理方法,使其不但适用于三角形隶属函数,同时也适用于梯形隶属函数。其次,通过仔细的分析研究和实例仿真,发现***和***提出的模糊拉格朗日插值推理方法不能保证最后结果的正规凸性。因而,本文在拉格朗日插值函数的基础上给出了基于几何参数的模糊拉格朗日插值推理方法。该方法不仅能保证最后结果的正规凸性,而且能适用于其他的正规凸模糊集。最后,给出了一种基于核集的稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法。该方法计算简单,而且当模糊规则库是稀疏型时,利用该方法得到的模糊推理结论的隶属函数是正规的凸模糊集。并把给出的基于核集的模糊插值推理方法从一维情况扩展到多维情况,拓宽了该方法的应用范围。

关键词：模糊集合隶属函数模糊推理系统稀疏模糊规则库插值推理方法核集

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稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法的研究

稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法的研究

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作者：邵晓东燕山大学

学位级别：硕士

首先，建立了前提与结论的隶属函数常量的映射关系，针对模糊拉格朗日插值推理方法只能对三角形隶属函数起作用的缺点，提出了一种改进方法。该方法对模糊拉格朗日插值推理方法进行了扩展，不但对三角形隶属函数起作用，而且能够处理其... 详细信息

首先，建立了前提与结论的隶属函数常量的映射关系，针对模糊拉格朗日插值推理方法只能对三角形隶属函数起作用的缺点，提出了一种改进方法。该方法对模糊拉格朗日插值推理方法进行了扩展，不但对三角形隶属函数起作用，而且能够处理其它常用的正规凸模糊集。\n　　其次，通过仔细地分析研究和实例仿真，定义了隶属函数的左宽度和右宽度，根据隶属函数之间的距离和宽度提出了一种基于距离和宽度的稀疏规则库条件下的模糊推理方法。并在MATLAB中编程实现了本文提出的新的稀疏模糊推理方法，使MATLAB模糊逻辑工具箱可以处理稀疏规则库情况下的模糊推理。\n　　最后，把基于距离和宽度的稀疏规则库条件下的模糊推理方法从一维情况扩展到二维和多维情况，拓宽了该方法的应用范围。

关键词：稀疏模糊规则库模糊推理隶属函数插值推理方法模糊集合

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稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法的研究

稀疏模糊规则库条件下的模糊推理方法的研究

引用

作者：李霞燕山大学

学位级别：硕士

该文主要是为了解决当模糊规则库是稀疏型时如何得到推理结论的问题.通过学习相关的资料,在仔细研究了国内外发展现状的基础上,对原有的稀疏模糊推理方法进行了改进,并且提出了更好的稀疏模糊推理方法.首先,介绍了由Kczy和Hirota提出的... 详细信息

该文主要是为了解决当模糊规则库是稀疏型时如何得到推理结论的问题.通过学习相关的资料,在仔细研究了国内外发展现状的基础上,对原有的稀疏模糊推理方法进行了改进,并且提出了更好的稀疏模糊推理方法.首先,介绍了由Kczy和Hirota提出的线性插值推理方法.该方法解决了当模糊规则库是稀疏型时的推理问题;但是此方法不能保证推理结论是正规的凸模糊集，因此，***和***等人提出了该方法的推理条件.该文从两个方面对以上方法进行了改进.第一，引入泰勒级数对原线性插值推理方法进行了改进，使得能够保证推理结论是正规的线性凸模糊集;第二，发现了已有的Kczy插值推理方法推理条件（MS推理条件）的错误，给出了Kczy插值推理方法的正确的推理条件.其次，通过仔细的分析研究和实例仿真，提出了新的稀疏规则库条件下的模糊推理方法.当模糊规则库是稀疏型时，利用该方法可以简单的得到模糊推理结论，还可以利用得到的数据快速的生成新的规则添加到原来的模糊规则库中;该方法计算简单，没有条件的限制，而且随着模糊推理的进行，可以逐渐的增加模糊规则库的紧密程度，从而提高模糊推理系统的推理方法，增加了MATLAB中编程实现了该文提出的新的稀疏模糊推理方法，增加了MATLAB在稀疏情况下的推理能力，可以更方便模糊推理系统在实际生产和生活中的运用.最后，把提出的新的稀疏规则库条件下的模糊推理方法从一维情况扩展到二维和多维情况，拓宽了该方法的应用范围.

关键词：模糊集合隶属函数模糊推理系统稀疏模糊规则库插值推理方法模糊集合的相似度

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