检索结果-内蒙古大学图书馆

本文针对一类半线性两点边值问题和半线性椭圆边值问题，将插值系数思想用于半线性项的处理，研究了插值系数最小二乘混合有限元方法，并通过引进投影算子和对偶问题进行收敛性分析，获得了H1-模和L2-模误差估计。本文主要分为两部分。第一部分研究了半线性两点边值问题的插值系数最小二乘混合有限元法及其计算格式，获得了H1-模和L2-模误差估计，给出了一个半线性项为(u) u3的数值例子验证了所给结论。本文的第二部分研究了二维半线性椭圆问题边值问题，得到了在三角形剖分下的插值系数最小二乘混合有限元法的计算格式，并在基于强一致三角形剖分下获得了H1-模和L2-模误差估计。

关键词：半线性问题插值系数最小二乘法混合有限元

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基于ShiShkin网格的非线性奇异摄动两点边值问题插值系数有限元方法

基于ShiShkin网格的非线性奇异摄动两点边值问题插值系数有限元方...

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作者：池岸枫湖南科技大学

学位级别：硕士

在工程学、理学、建筑学等某些学科领域的发展中，都会遇到这一类含有小参数的奇异摄动微分方程定解问题。本文研究了一类基于ShiShkin网格的线性和非线性奇异摄动两点边值问题有限元方法及其收敛性。　　针对线性奇异摄动两点边值问题... 详细信息

在工程学、理学、建筑学等某些学科领域的发展中，都会遇到这一类含有小参数的奇异摄动微分方程定解问题。本文研究了一类基于ShiShkin网格的线性和非线性奇异摄动两点边值问题有限元方法及其收敛性。　　针对线性奇异摄动两点边值问题，讨论了有限元方法及其计算格式，研究了有限元逼近解的收敛性。针对半线性奇异摄动两点边值问题，导出了插值系数有限元方法及其计算格式，探究了插值系数有限元近似解的收敛性。对于非线性奇异摄动两点边值问题，通过Taylor展开转化为一个近似半线性序列迭代问题，再用插值系数有限元方法计算相应的一个收敛于精确解的有限元逼近解序列，然后推导出了相应的计算格式，并研究了相应的收敛性。对于线性、半线性和非线性等三种形式奇异摄动两点边值问题，给出的一些不同形式的数值例子分别计算了线性元、二次元和三次元，验证了三种形式问题的有限元逼近解的有效性，同时比较了在摄动小参数和ShiShkin网格疏密变化时对有限元逼近解误差的不同影响。

关键词：非线性奇异摄动两点边值问题 ShiShkin网格插值系数有限元方法

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一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法

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科技视界 2011年第27期 22-23页

作者：谢建潘晓中武警工程大学电子技术系陕西西安710086

研究分析了数码相机内部的CFA插值算法,利用数字图像本身对数码相机的CFA插值系数进行估计,同时将熵理论引入其中,以插值系数熵作为特征值,使用BP神经网络作为分类器,提出了一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法。实验表明:该算法... 详细信息

研究分析了数码相机内部的CFA插值算法,利用数字图像本身对数码相机的CFA插值系数进行估计,同时将熵理论引入其中,以插值系数熵作为特征值,使用BP神经网络作为分类器,提出了一种基于CFA插值系数熵的图像来源取证算法。实验表明:该算法能够较准确地对不同相机来源的数字图像进行鉴别,同时对JPEG重压缩图像的检测率也有所提高。

关键词：数字图像取证插值系数熵支持向量机

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一类半线性两点边值问题插值系数有限元存在唯一性的代数证明

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湘潭师范学院学报（自然科学版） 2007年第4期29卷 15-16页

作者：陈洁熊之光湖南科技大学数学与计算科学学院湖南湘潭411201

插值系数有限元是Zlamal是为了解决半线性抛物问题而首次引进的一种经济有效的改进的有限元方法。研究一类半线性两点边值问题,对插值有限元方法解的存在唯一性进行代数方面的证明。

关键词：插值系数有限元存在唯一性

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插值系数确定方法、模型构建方法、识别方法及电子设备

插值系数确定方法、模型构建方法、识别方法及电子设备

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作者：许伟亮 510640 广东省广州市天河区软件路11号505室5号

本申请实施例提供一种插值系数确定方法、模型构建方法、识别方法及电子设备，所述方法包括：获取输入的第一语言模型以及第二语言模型；获取插值模型，并将所述第一语言模型、所述第二语言模型以及多个第一插值系数输入到所述插值模型... 详细信息

标准号: CN113673161A

本申请实施例提供一种插值系数确定方法、模型构建方法、识别方法及电子设备，所述方法包括：获取输入的第一语言模型以及第二语言模型；获取插值模型，并将所述第一语言模型、所述第二语言模型以及多个第一插值系数输入到所述插值模型中，获得多个第一插值模型；获得多个所述第一插值模型的困惑度；基于多个所述第一插值系数以及多个所述第一插值模型的困惑度，确定出符合条件的目标困惑度，并将所述目标困惑度对应的插值模型的插值系数作为目标插值系数。

关键词：插值系数语言模型困惑度电子设备符合条件模型构建申请

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为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质

为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质

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作者：崔轸贺韩国首尔

本发明涉及一种为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质。其中用于为立体匹配校正插值系数的装置，包括：插值系数生成部，其被配置成生成插值系数λ；校正值计算部，其被配置成基于图像中物体的位置计算参数和权重值；以... 详细信息

标准号: CN105389790A

本发明涉及一种为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质。其中用于为立体匹配校正插值系数的装置，包括：插值系数生成部，其被配置成生成插值系数λ；校正值计算部，其被配置成基于图像中物体的位置计算参数和权重值；以及插值系数校正部，其被配置成通过将计算出的参数和计算出的权重值乘以所生成的插值系数，来校正所生成的插值系数。

关键词：插值系数校正立体匹配生成参数和权重值配置计算机可读介质校正值计算部基于图像位置计算生成部校正部计算乘以一种涉及

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为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质

为立体匹配校正插值系数的装置、方法和计算机可读介质

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作者：崔轸贺韩国首尔

标准号: CN105389790B

关键词：插值系数校正立体匹配权重配置计算机可读介质校正值计算部位置计算校正部图像

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基于矩阵线性插值的说话人自适应算法

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清华大学学报（自然科学版） 2002年第1期42卷 27-29页

作者：吕萍王作英陆大■ 清华大学电子工程系北京100084

语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。最大似然模型插值 (maxim um likelihood model inter-polation,ML MI)算法是一种有效的快速自适应算法 ,它的主要缺点是需要存储大量的特定人模型。为克服这一缺点 ,该文提出一种改... 详细信息

语音识别技术中说话人快速自适应技术受到普遍关注。最大似然模型插值 (maxim um likelihood model inter-polation,ML MI)算法是一种有效的快速自适应算法 ,它的主要缺点是需要存储大量的特定人模型。为克服这一缺点 ,该文提出一种改进方法——矩阵线性插值自适应算法。该算法用表示说话人特性的矩阵代替 ML MI中的特定人模型进行线性插值。而插值系数由测试者提供的语音数据按照最大似然准则确定。插值后的线性矩阵与非特定人模型相作用得到最终的说话人自适应模型。该算法大大减少了计算存储量 ,且自适应性能基本与 ML

关键词：语音识别说话人自适应算法最大似然模型插值矩阵线性插值自适应算法插值系数 SD模型

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