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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

4 篇 专利

馆藏范围

4 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 南京三宝科技股份...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 南京邮电大学

作者

2 篇 吕宽
2 篇 于湃
2 篇 苗银宾
2 篇 王祥宇
2 篇 童秋云
2 篇 黄海平
2 篇 马子洋
2 篇 戴华
2 篇 陈龙
2 篇 刘星晨
2 篇 梁彪
2 篇 李颖莹
2 篇 马卓然
2 篇 马建峰

语言

4 篇 中文

检索条件"主题词=搜索加密密钥"

共 4 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

单一用户环境下基于细粒度排序的数据密文查询方法

单一用户环境下基于细粒度排序的数据密文查询方法

引用

作者：苗银宾童秋云马建峰李颖莹王祥宇马卓然 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

本发明公开了一种单一用户环境下基于细粒度排序的数据密文查询方法，具体实现步骤包括：1、生成带有访问结构的中间数据向量；2、生成目标数据向量；3、设置可搜索加密密钥和对称密钥；4、对目标数据向量进行加密；5、生成绑定访问角... 详细信息

标准号: CN110222012B

本发明公开了一种单一用户环境下基于细粒度排序的数据密文查询方法，具体实现步骤包括：1、生成带有访问结构的中间数据向量；2、生成目标数据向量；3、设置可搜索加密密钥和对称密钥；4、对目标数据向量进行加密；5、生成绑定访问角色的目标查询向量；6、对目标查询向量进行加密；7、查询密文；8、解密返回的密文。本发明生成带有访问结构的中间数据向量和绑定访问角色的目标查询向量，实现了细粒度访问控制，有利于对外包电子文档的隐私保护。本发明利用带权重的向量化公式，并对目标数据向量和目标查询向量进行加密，实现了对称加密技术下的基于语义的多关键字排序查询，查询效率高。

关键词：向量目标查询目标数据加密中间数据绑定查询密文排序访问细粒度访问控制对称加密技术搜索加密密钥语义查询效率单一用户电子文档对称密钥数据密文隐私保护细粒度向量化角色解密权重返回

来源：评论

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暂无评论

基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法

基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法

引用

作者：黄海平刘星晨梁彪戴华陈龙于湃吕宽马子洋 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

本发明公开了一种基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法，首先通过数据拥有者对文档进行关键字字典和检索树生成，然后生成加密文档的密钥和加密关键字的可搜索加密密钥；接着将密钥和可搜索加密密钥以及加密后的文档发送至云服务... 详细信息

标准号: CN109145079B

本发明公开了一种基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法，首先通过数据拥有者对文档进行关键字字典和检索树生成，然后生成加密文档的密钥和加密关键字的可搜索加密密钥；接着将密钥和可搜索加密密钥以及加密后的文档发送至云服务器；随后通过分析用户的搜索历史，为个人用户建立简单的用户兴趣模型；并采用向量来描述文档和查询，并使用内积相乘分数作为评分机制巧妙地表达用户兴趣，同时结合矩阵加密和引用随机数来确保安全性；此外使用贪婪深度优先算法对检索树提前剪枝来提高密文检索效率；本发明采用可搜索加密模型，将关键字和文档进行绑定，只对加密后的关键字进行检索，既减少了检索的工作量，又使得服务器得不到任何有效信息。