检索结果-内蒙古大学图书馆

振动．测试与诊断 2019年第5期39卷 1053-1060,1136页

作者：刘勇贺生国杨清勇高炳春刘鹏雷延科湘潭大学信息工程学院湘潭411105 广西桂茂电力有限责任公司河池546300

受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值去噪以及Savitzky-Golay平滑滤波相结合的摆度信号去噪方... 详细信息

受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值去噪以及Savitzky-Golay平滑滤波相结合的摆度信号去噪方法。首先,对待分析信号用中值滤波器进行去除脉冲噪声的预处理;其次,通过Savitzky-Golay平滑滤波和阈值去噪分别去除小波分解后的近似系数和细节系数中的白噪声分量。仿真结果表明,该方法能有效提高信噪比、局部相关指数以及平滑度,降低均方误差。实验结果表明,该方法既能去除水轮机组摆度信号中的噪声,又能有效保留真实信号中的细节特征。

关键词：摆度信号小波去噪中值滤波 Savitzky-Golay滤波近似系数

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融合HO-VMD的水电机组摆度信号消噪方法

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水力发电学报 2024年第12期43卷 107-115页

作者：吴挺玮潘罗平安学利中国水利水电科学研究院北京100048

变分模态分解(VMD)算法广泛应用于水电机组摆度信号消噪,可以克服传统分解方法中固有模态函数分量之间的模态混叠问题。但VMD算法的模态分解数和惩罚因子必须经过优化以获得最佳信号分解精度。本文介绍了一种融合HO-VMD算法的水轮机组... 详细信息

变分模态分解(VMD)算法广泛应用于水电机组摆度信号消噪,可以克服传统分解方法中固有模态函数分量之间的模态混叠问题。但VMD算法的模态分解数和惩罚因子必须经过优化以获得最佳信号分解精度。本文介绍了一种融合HO-VMD算法的水轮机组摆度信号去噪方法,克服了传统VMD算法参数选择慢、泛化能力差的缺点。方法采用河马优化(HO)算法优化模态分解数及惩罚因子,与麻雀优化算法(SSA)改进的VMD算法及小波变换进行比较。结果表明:融合HO-VMD算法的水轮机组摆度信号消噪方法具有很好的效果,适合水电机组摆度信号的去噪。

关键词：水电机组摆度信号消噪 VMD算法 HO算法

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基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析

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水利水电技术 2019年第4期50卷 132-137页

作者：陈万涛李德忠赵志炉杨金健孙志翔华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 国网江西省电力有限公司柘林水电厂江西九江332000

作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度... 详细信息

作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取方法,并介绍了其基本原理及求解步骤。首先,使用VMD对原始信号进行分解,分离出不同成分的变分模态分量(简称模态分量)。然后,计算每个模态分量的脉冲因子值并设定脉冲因子的标准值。最后,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分去除,并对相关物理特征进行有效地提取。最后得出结论:(1)变分模态分解可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分分解在各个模态中;(2)以脉冲因子作为脉冲能量指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来。研究成果可为水轮机的设计和数值模拟提供参考。

关键词：摆度信号变分模态分解脉冲因子异常尖峰变分模态分量信号重构

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基于EEMD的水轮机摆度信号特征提取分析

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人民长江 2017年第5期48卷 96-100页

作者：汪泉李德忠华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074

针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了... 详细信息

针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真的信号进行分析,验证了该方法对水轮机摆度信号特征提取的有效性。

关键词：摆度信号总体经验模态分解本征模函数特征成分重组信号

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基于EMD-LSTM模型的水轮机组实测摆度信号预测方法研究

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水电能源科学 2024年第5期42卷 179-182页

作者：吴康平周建旭潘伟峰丁钶铖祺河海大学水利水电学院江苏南京210098 国网电力科学研究院南瑞集团有限公司江苏南京211106 河海大学电气与动力工程学院江苏南京211100

水电机组的运行状态直接影响电站及电网的安全稳定,预测机组监测的振动信号有助于改善故障诊断的缺陷。为此,将经验模态分解(EMD)和神经网络模型相结合,提出一种基于EMD-LSTM的水轮机组摆度信号预测模型,将该模型应用于国内某水电站的... 详细信息

水电机组的运行状态直接影响电站及电网的安全稳定,预测机组监测的振动信号有助于改善故障诊断的缺陷。为此,将经验模态分解(EMD)和神经网络模型相结合,提出一种基于EMD-LSTM的水轮机组摆度信号预测模型,将该模型应用于国内某水电站的机组摆度信号预测中,并与LSTM、GA-BP和EMD-GABP模型预测结果进行比较。结果表明,该模型在机组摆度信号的预测方面表现出较高的精度,且优于其他模型。

关键词：水轮机组摆度信号经验模态分解长短时记忆神经网络预测精度

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基于Hilbert-Huang变换的水电机组上导摆度信号处理

基于Hilbert-Huang变换的水电机组上导摆度信号处理

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作者：李明桥西安理工大学

学位级别：硕士

振动是水轮发电机组运行中最为常见的故障之一，超出安全范围的振动对机组稳定运行，保证发电质量危害甚深。系统开展机组振动故障诊断研究，对保障机组稳定运行十分重要。水电机组上导摆度信号就是一种振动信号，其包含大量机组运行的... 详细信息

振动是水轮发电机组运行中最为常见的故障之一，超出安全范围的振动对机组稳定运行，保证发电质量危害甚深。系统开展机组振动故障诊断研究，对保障机组稳定运行十分重要。水电机组上导摆度信号就是一种振动信号，其包含大量机组运行的状态信息，选用一定的信号处理方法再结合模式识别方法，即可对机组当前工作状态和未来故障情况做出准确预测和判断。\n 本文采用在对非平稳、非线性信号的处理上优势明显的Hilbert-Huang变换方法，来分析水电机组上导摆度信号。使用Hilbert-Huang变换方法进行短序列信号分析时，EMD分解过程中将产生端点效应问题，会严重影响分析结果的精度。论文针对水电机组上导摆度信号具有短序列信号的特点，采用极值延拓法处理端点效应问题，并编制了处理程序，构造了仿真信号，完成了数据处理。结果表明，该方法在抑制端点效应方面具有良好的效果。\n 在解决端点效应问题的基础上，通过EMD分解，将原始信号分解为频率由高到低的一系列IMF函数。并结合信息熵理论，选用IMF函数能量值作为信号特征，以每个IMF函数能量值为基本元素构造特征向量输入支持向量机，进行模式识别，最终对水电机组当前的运行状态做出预测和评估。

关键词：水电机组摆度信号 Hilbert-Huang变换支持向量机故障诊断

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基于MVMD与CMSE的水电机组摆度信号消噪方法

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大电机技术 2022年第2期 68-74页

作者：谭志锋潘罗平安学利中国水利水电科学研究院北京100038

本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition, MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale Entropy, CMSE)的水电机组摆度信号消噪方法。该方法利用MVMD算法将多传感器同时采集的多通道摆度信号... 详细信息

本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition, MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale Entropy, CMSE)的水电机组摆度信号消噪方法。该方法利用MVMD算法将多传感器同时采集的多通道摆度信号进行了同步分解,有效地提高了多通道数据融合处理能力,同时得到了若干个固有模态分量;采用复合多尺度熵阈值准则确定重构信号的固有模态分量个数,实现水电机组摆度信号的消噪。通过与VMD及小波分解方法进行仿真信号消噪对比,比较相关系数与信噪比,结果表明本文提出的方法具有更好的消噪效果。最后通过实例分析进一步验证了本文所提出的方法具有更好的信号消噪性能。

关键词：水电机组摆度信号消噪方法多元变分模态分解复合多尺度熵

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基于连续小波变换的泵机组主轴径向摆度信号处理

基于连续小波变换的泵机组主轴径向摆度信号处理

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2009全国大型泵站更新改造研讨暨新技术、新产品交流大会

作者：郑源张飞河海大学水利水电工程学院

随着人们对泵机组可靠性的重视,以特征提取为基础的泵站状态监测与故断的研究正在逐步发展。本文提出了一种新的处理泵机组主轴摆度信号的方法:采用db5小波,运用小波变换和模极大值理论,对泵机组主轴信号进行了处理,结果表明这一方法有... 详细信息

随着人们对泵机组可靠性的重视,以特征提取为基础的泵站状态监测与故断的研究正在逐步发展。本文提出了一种新的处理泵机组主轴摆度信号的方法:采用db5小波,运用小波变换和模极大值理论,对泵机组主轴信号进行了处理,结果表明这一方法有效的提取出由于主轴摩擦而引起的故信息,精确的定位了故点,取得了很好的断效果。

关键词：流体机械小波变换摆度信号 Lipschitz指数

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基于EEMD和近似熵的水电机组摆度去噪方法

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水力发电学报 2015年第4期34卷 163-169页

作者：安学利潘罗平张飞中国水利水电科学研究院北京100038

提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wa... 详细信息

提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wavelet)和EEMD处理含噪水电机组摆度信号,比较它们的均方根误差、相关系数和信噪比。结果表明:基于EEMD和近似熵的去噪过程具有自适应性、有很好的去噪性能,非常适合水电机组摆度信号的在线去噪。

关键词：水电机组摆度信号去噪 EEMD方法近似熵

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小波分析在泵站机组信号预处理中的应用

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水泵技术 2006年第6期 28-30页

作者：张飞郑源陈振华河海大学日照市自来水公司

运用小波分析理论,研究了小波分析在数据滤波中的特点,指出了滤波的条件,并以南水北调工程某泵站机组大轴摆度数据为例进行了降噪处理。研究表明,小波消噪能够有效消除噪声污染,保持与原信号的相似性。

关键词：泵站机组故障诊断小波分析消噪摆度信号

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