【目的】分析学科、期刊和科研机构层面的撤稿原因及其异质性特征,为学术失范治理提供参考依据。【方法】从Retraction Watch Database和Web of Science核心合集获取撤稿论文数据,结合学术失范理论,对撤稿原因进行细化分类,采用社会网...
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【目的】分析学科、期刊和科研机构层面的撤稿原因及其异质性特征,为学术失范治理提供参考依据。【方法】从Retraction Watch Database和Web of Science核心合集获取撤稿论文数据,结合学术失范理论,对撤稿原因进行细化分类,采用社会网络分析挖掘其关联关系,并从学科、期刊和机构层面比较其异质性特征。【结果】通过对2014-2023年发表的26182篇撤稿论文数据分析发现:撤稿数量呈一定的上升趋势与时滞性,其中工程学、肿瘤学、计算机科学撤稿量较大,开放获取期刊撤稿占比较高;大部分作者仅涉及1~2篇撤稿论文,2~6人规模团队撤稿量较高;错误与可靠性不足是论文撤稿的主要原因,不当行为中,图片重复、作者不当行为和论文工厂是核心问题;不同学科、期刊和机构的撤稿原因存在明显差异。【结论】学术失范治理机制应考虑学科、期刊和机构的异质性,并需要国家、期刊、机构和作者共同参与。
目的分析脑血管病领域撤稿论文特征,为脑血管病领域论文质量控制提供基础数据。方法通过关键词检索和筛选撤稿观察数据库,形成脑血管病领域被撤稿论文分析数据集,参考既往文献和政策文件对撤稿原因进行分类;通过Web of Science查询被撤...
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目的分析脑血管病领域撤稿论文特征,为脑血管病领域论文质量控制提供基础数据。方法通过关键词检索和筛选撤稿观察数据库,形成脑血管病领域被撤稿论文分析数据集,参考既往文献和政策文件对撤稿原因进行分类;通过Web of Science查询被撤稿论文的引用情况;按照文章类型、发表和撤稿时间、发表期刊及出版商、被引用情况、国家/地区分布及国际合作情况、撤稿时滞、撤稿原因及学术不端相关原因对被撤稿论文进行归类和分析。结果本研究共纳入386篇被撤稿论文,结果显示:被撤稿论文以研究性论文为主,共计334篇(86.53%);撤稿时间集中在2021—2024年的论文有273篇(70.73%);涉及撤稿期刊151种,出版商46个,撤稿数量≥10篇的期刊有5种,撤稿数量排名前9的出版商撤稿数量共计286篇(74.09%);涉及撤稿国家/地区31个,其中撤稿数量≥10篇的国家有3个,分别为中国、日本和美国。被撤稿文章的平均撤稿时滞为1218.09 d,中位撤稿时滞为609.50(338.25~1517.00)d;平均被引次数为19.61次,中位被引用次数为8.00(2.00~24.75)次。撤稿原因分析显示,因“学术不端”被撤稿论文最多,共计295篇(76.42%);其次是“不可重复”和“调查”,分别为242篇(62.69%)和232篇(60.10%)。295篇因“学术不端”被撤稿论文中,“同行评议问题”和“论文工厂”是最主要的撤稿原因,分别为129篇(43.73%)和110篇(37.29%)。撤稿原因分析还显示被撤稿论文涉及79种具体撤稿原因,其中“期刊/出版商调查”是出现频率最高的原因,涉及论文183篇(47.41%)。结论近年来脑血管病领域撤稿事件多发,被撤稿论文中学术不端问题形势严峻,因此脑血管病领域研究需重视科研诚信问题。
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