检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2017年第2期39卷 208-212页

作者：陈德军王盼隋建龙武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

首先,分析了物流园区货物与运力资源优化配置的需求;然后提出了一种基于改进遗传算法的物流货物与运力资源优化配置的方法,实现了货物与运力信息的优化组合;最后对改进算法的效果进行了详细讨论,并运用Matlab对改进前后的算法进行仿真对... 详细信息

首先,分析了物流园区货物与运力资源优化配置的需求;然后提出了一种基于改进遗传算法的物流货物与运力资源优化配置的方法,实现了货物与运力信息的优化组合;最后对改进算法的效果进行了详细讨论,并运用Matlab对改进前后的算法进行仿真对比,验证了改进算法的有效性。

关键词：改进遗传算法物流园区撮合算法

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电力专利在线交易撮合模型与算法研究

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山西电力 2021年第6期 69-72页

作者：杨芳彭珍张艳国家电网有限公司信息通信分公司北京100032 北京科慧远咨询有限公司北京100191

融合了专利大数据与互联网技术的专利在线交易是专利交易市场发展的重要趋势,技术交易网络平台的建设亟须加强专利交易流程供需匹配环节算法的技术研究,以突破影响供需双方技术成功交易的关键阻碍。基于文献分析,研究构建了包括技术T、... 详细信息

融合了专利大数据与互联网技术的专利在线交易是专利交易市场发展的重要趋势,技术交易网络平台的建设亟须加强专利交易流程供需匹配环节算法的技术研究,以突破影响供需双方技术成功交易的关键阻碍。基于文献分析,研究构建了包括技术T、法律L、地域G、模式M、价格P等5要素的专利技术撮合“TLGMP”模型,同时结合不同撮合场景,给出了“TLGMP”模型的应用建议,并进一步设计了专利交易撮合的核心算法。研究结果可在交易撮合、方案制定、流程把控等方面为技术交易网络平台建设提供支持。

关键词：专利在线交易撮合算法

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基于SaaS模式的化学品撮合平台设计与实现

基于SaaS模式的化学品撮合平台设计与实现

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作者：韩盛良上海交通大学

学位级别：硕士

随着我国城市化和工业化进程的不断加速,工业制造、基础设施的建设等都对化工产品形成了巨大的需求,进一步促进了化学工业的发展,作为基础产业的化工原料的需求快速增长。由于化工行业是国民经济中不可或缺的重要组成部分,其可持续发展... 详细信息

随着我国城市化和工业化进程的不断加速,工业制造、基础设施的建设等都对化工产品形成了巨大的需求,进一步促进了化学工业的发展,作为基础产业的化工原料的需求快速增长。由于化工行业是国民经济中不可或缺的重要组成部分,其可持续发展对于社会经济、社会发展有很大的现实意义。但是,化工行业的上游原材料成本、资金成本、物流成本都在快速增长。如何通过互联网,实现生产和供应链条的创新,以便达到降低成本、提高效率的目的,成为化工电商需要解决的问题。另外,中小企业在中国的市场经济结构中,占比较高,在推动经济发展、社会进步等方面发挥着不可或缺的重要作用。不过从发展规模、制度条例、管理质量等层面来讲,它们明显落后于大型公司。目前很多中小企业都有各自的信息系统,但无法支持供采信息的相互查看。鉴于此,本文拟参考Saa S服务的架构模式,研发一个基于Saa S模式的化学品供采撮合平台。基于上述背景,本文首先分析基于Saa S模式的化学品撮合平台的相关研究现状,包括Saa S的概念,层次分析法,模糊综合评价法,遗传算法等。然后对撮合平台进行了详细的需求分析,方案设计,以及重点模块的实现。最后对平台进行了相关的测试和验证。本论文主要贡献有:1)设计并实现了基于Saa S模式的化学品撮合平台,主要包含两项:一是软件服务租赁系统;二是化学品供采撮合系统;2)设计实现了基于遗传算法的化学品供采撮合算法,并进行了相关改进;3)构建了一个以模糊综合评价法为基础的中小化工企业信用评价模型。在化学品撮合业务中,主要应用了本文的基于遗传算法的撮合算法,该算法首先须要将平台中的中小企业进行信用评价,利用本文的信用评价模型计算出综合评价得分,再利用这个评价分参与到撮合算法中,应用遗传算法优化撮合效果可以大大降低采购商的成本,提高撮合的效率,信用评价分高的企业可以得到更多的撮合机会,这样可以促进供应商优化服务能力,也提高平台的用户活跃率和参与度。

关键词： SaaS 中小化工企业撮合算法信用评价

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物流陆运业务交易平台撮合算法研究与实现

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制造业自动化 2013年第9期35卷 88-90,101页

作者：李俚周晓蓉广西大学机械工程学院南宁530004

物流陆运业务交易平台目的是撮合承运商与托运商的陆运业务交易,实现以较低的成本达到最佳的业务匹配效率。业务的撮合过程、算法设计、评分关键指标的提取是交易平台研究的关键问题。通过分析交易平台的工作过程、陆运业务的特点以及... 详细信息

物流陆运业务交易平台目的是撮合承运商与托运商的陆运业务交易,实现以较低的成本达到最佳的业务匹配效率。业务的撮合过程、算法设计、评分关键指标的提取是交易平台研究的关键问题。通过分析交易平台的工作过程、陆运业务的特点以及业务评分关键性指标,设计合理的撮合算法。利用.net技术,开发了业务匹配系统,并嵌入到物流业务交易平台,实现与平台数据的无缝连接。开发的业务撮合系统实现自动匹配承托业务和评分排序,并将最终撮合匹配结果向承托各方推送。

关键词：陆运交易撮合算法设计业务匹配系统

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广东月度集中竞争交易机制设计与实践

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南方电网技术 2018年第8期12卷 51-58页

作者：黄远明卢恩赖晓文王宁孙辉厉韧广东电力交易中心有限责任公司广州510080 北京清能互联科技有限公司北京100080

当前国内各省级电力市场交易以中长期电量交易为主,交易品种主要包括年度双边协商交易与月度集中竞争交易。月度集中竞争交易作为与调度运行相联系的最后一道交易关口,其交易及出清机制设计需充分考虑电网安全与机组运行约束,以保障交... 详细信息

当前国内各省级电力市场交易以中长期电量交易为主,交易品种主要包括年度双边协商交易与月度集中竞争交易。月度集中竞争交易作为与调度运行相联系的最后一道交易关口,其交易及出清机制设计需充分考虑电网安全与机组运行约束,以保障交易结果的可行性。基于广东电力市场月度集中竞争交易机制设计与实践经验,本文总结提炼了集中竞争交易中各类型机组申报电量上限的确定方法,充分考虑以热定电、以气定电等机组属性,以及机组负荷率限制、机组(群)最小/最大成交电量约束,形成申报电量上限调整机制。针对机组群约束的处理方法以及必开电量对集中竞争交易的影响等实际问题,研究提出了撮合出清算法处理、必开机组报价处理等系列机制,实现了月度集中竞争交易机制设计与电网运行约束的合理兼容。最后通过广东电力市场运营的实例分析,验证了所述机制的实用性。

关键词：月度集中竞争交易电网运行约束撮合算法申报电量上限必开机组

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多元信息共享的停车场管理及评价系统的设计与实现

多元信息共享的停车场管理及评价系统的设计与实现

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作者：张轩北京邮电大学

学位级别：硕士

我国的城市经济发展迅猛,近年来我国的汽车保有量不断地攀升。随之带来很多问题,其中停车困难的问题显得越发严重。传统的停车场管理系统主要针对车辆进行管理。它可以在一定程度上缓解停车困难的问题。但是目前停车场涉及车、人、商业... 详细信息

我国的城市经济发展迅猛,近年来我国的汽车保有量不断地攀升。随之带来很多问题,其中停车困难的问题显得越发严重。传统的停车场管理系统主要针对车辆进行管理。它可以在一定程度上缓解停车困难的问题。但是目前停车场涉及车、人、商业等多元信息,传统的停车场管理系统已经不能满足人们的需求。所以在车、人、商业等多元信息背景下,本文设计并实现多元信息共享的停车场管理及评价系统。该系统对停车场涉及的车辆、停车位、车主、周边商家等进行管理,并根据停车过程中所涉及的多元信息进行了评价。该系统具备停车场管理系统的基本功能,如停车计费,车辆管理,车位管理等,它还针对多元信息背景,设计并实现了车位共享、与周边商家的合作和数据分析等功能。其中,车位共享功能有效地避免了车位的闲置,当车位主人开车离开时,可以将车位进行出租共享,让有需要的车主进行车辆停放,创造经济效益的同时提高车位的使用效率。本文基于层次分析法设计并实现了一种车位共享的撮合算法,能够高效地匹配车位供需双方。另外,停车行为是停车问题研究的方向之一。多元信息共享的停车场管理及评价系统的数据池中有大量的停车数据,可以进行数据分析。在多元信息的背景下,本文依靠数据驱动,建立了车主停车行为分析的贝叶斯网络,研究了多元信息对于车主停车行为的影响。还分析了在商家消费可以享受停车费优惠对停车行为的影响,并根据数据反映出的情况,分析影响产之生的原因,为商家提供建议吸引更多顾客。本文还应用团树传播算法预测停车费用,预测结果提供给停车者作为出行依据。并使用K折交叉验证的方法对预测模型的性能进行了评估。评估的结果表明预测有较高的准确率。多元信息共享的停车场管理及评价系统能够很好地管理停车所涉及的多元信息,并基于多元信息对车主进行了停车行为分析。该系统满足了人们在多元信息背景下对停车场管理系统的需求,一定程度上缓解了停车困难的问题。

关键词：多元信息层次分析法撮合算法贝叶斯网络停车行为分析

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基于SaaS的园区物流资源撮合平台的研究与实现

基于SaaS的园区物流资源撮合平台的研究与实现

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作者：隋建龙武汉理工大学

学位级别：硕士

物流业是国民经济的基础产业,象征着一个国家的现代化发展水平,是综合国力的重要表现形式。而物流园区作为物流产业的聚集地,是现代物流体系中的重要节点,其信息化水平关系到园区本身经济效益的发挥和市场竞争力的提高。目前我国物流园... 详细信息

物流业是国民经济的基础产业,象征着一个国家的现代化发展水平,是综合国力的重要表现形式。而物流园区作为物流产业的聚集地,是现代物流体系中的重要节点,其信息化水平关系到园区本身经济效益的发挥和市场竞争力的提高。目前我国物流园区内的企业大多有着自己的信息管理系统,彼此之间缺乏联系和交互,形成了一个个“信息孤岛”,无法实现园区物流资源的信息共享和优化配置。在这样的大环境和实际需求下,本文引入了软件即服务的思想,对园区物流资源撮合平台的整体方案进行了研究,在此基础上设计并实现了一个基于SaaS service a as software)(的园区物流资源撮合平台。本文首先对SaaS的相关理论和平台的功能需求进行了分析,并以此为基础对平台的整体方案进行了设计,平台主要由两大部分组成:软件服务租赁平台和园区物流资源撮合系统。软件服务租赁平台主要实现物流资源撮合系统的按需租赁,园区物流资源撮合系统主要实现物流资源的撮合与共享。为了实现系统的撮合功能,本文研究了组合优化问题的解决方法,并归纳出货物资源与运力资源撮合的数学模型,设计了一种基于遗传算法的园区物流资源撮合方法,同时对算法的实现过程和结果进行了阐述与验证。针对算法在撮合过程中存在的问题进行了改进,并将本文的改进算法与常见改进算法在撮合效果和时间效率两个方面进行了对比,验证了改进的有效性。由于撮合功能的撮合过程需要使用物流企业的信用评价结果,所以本文提出了一种基于模糊综合评价法和层次分析法的园区物流企业信用评价模型。首先结合物流园区的背景以及企业信用指标的选取原则,确定信用评价的指标集,然后通过层次分析法计算它们各自的权重,最后通过模糊综合评价法计算物流企业综合得分并完成评级。通过以上理论及分析,最后使用了SQL Server 2008数据库和***技术实现了基于SaaS的园区物流资源撮合平台。

关键词： SaaS 物流园区撮合算法信用评价

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在线股票交易系统的分析设计与实现

在线股票交易系统的分析设计与实现

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作者：蒋春亮吉林大学

学位级别：硕士

随着网络的普及、信息的共享，使足不出门的网上交易成为一种可能。投资者通过互联网来获得证券市场的实时行情与相关信息。本文通过研究传统C/S（Client/Server）架构以及B/S（Browse/Server）架构的股票交易系统，对其中的连续竞价、... 详细信息

随着网络的普及、信息的共享，使足不出门的网上交易成为一种可能。投资者通过互联网来获得证券市场的实时行情与相关信息。本文通过研究传统C/S（Client/Server）架构以及B/S（Browse/Server）架构的股票交易系统，对其中的连续竞价、集合竞价等股票交易规则进行了比较深入地剖析，提出将不同架构下的系统纳入到服务集成体系中，作为一个统一的服务构件向所有的券商机构和客户开放。以传统功能为基础，系统针对个人提供多项个性化服务，大大节省了用户搜集整理资料的时间。使用户能够专心地投入到对股票的投资分析中，同时简单的操作使用户在瞬间完成交易，抢夺市场先机。本文首先介绍了课题的背景和意义，并对证券交易及其股票交易系统在国内外的发展进行简要的介绍。之后，对论文课题进行了系统需求分析和总体设计，并根据需求分析的结果，设计出相应的数据库。同时，采用分层的MVC（ModelView and Controller）架构对系统进行设计，详细介绍了在线股票交易系统的用户交易平台、信息管理平台和后台撮合系统这三大部分的具体设计及代码实现。此外，对系统进行非功能性的分析，并对相关的用例进行测试，完成了对该系统的设计与实现。

关键词：股票交易撮合算法 MVC架构 Web2.0应用 J2EE技术

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农业产销匹配:云环境下的信息推荐平台

农业产销匹配:云环境下的信息推荐平台

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中国畜牧兽医学会信息技术分会2014年学术研讨会

作者：刘世洪陈涛郑火国胡海燕王烁马涛农业部农业信息服务技术重点实验室中国农业科学院农业信息研究所

针对我国小农户分散式生产经营与农产品大市场化发展要求存在不协调性现状,农产品生产和消费的时空匹配不平衡性日益突出的问题,提出研究建立云计算环境下的农业产销信息匹配推荐平台,包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统、农产... 详细信息

针对我国小农户分散式生产经营与农产品大市场化发展要求存在不协调性现状,农产品生产和消费的时空匹配不平衡性日益突出的问题,提出研究建立云计算环境下的农业产销信息匹配推荐平台,包括基于WEB的农产品市场价格数据获取子系统、农产品交易撮合子系统以及产销全网信息推荐子系统等子系统,采取的关键技术包括Hadoop分布式系统、Nutch、用户兴趣模型和推荐与撮合算法等,研究的创新点包括建立农产品产销对接模型,开发产销信息高效撮合算法和农产品生产与市场信息挖掘方法等。该平台对农业产销领域的大数据分析与数据挖掘具有重要参考价值。

关键词：产销信息匹配云计算推荐平台撮合算法对接模型

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物流陆运业务交易撮合过程研究与实现

物流陆运业务交易撮合过程研究与实现

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作者：肖鹏广西大学

学位级别：硕士

随着信息技术的普及和飞速发展,物流活动的日益频繁,各类物流交易信息平台都面临交易信息冗余、交错、滞后等问题。交易主体通过传统的人工搜索和信息匹配已经无法满足当前物流业务交易市场资源配置和交易效率的需要。本文针对广西东兴... 详细信息

随着信息技术的普及和飞速发展,物流活动的日益频繁,各类物流交易信息平台都面临交易信息冗余、交错、滞后等问题。交易主体通过传统的人工搜索和信息匹配已经无法满足当前物流业务交易市场资源配置和交易效率的需要。本文针对广西东兴口岸物流综合服务信息平台物流业务交易系统,研究了陆运业务交易撮合算法及其关键技术,开发了陆运业务交易撮合系统,并嵌入到物流业务交易平台,实现能自动根据交易主体发布的资源信息完成对陆运业务交易的智能撮合。本文主要研究内容包括：第一,研究分析国内外交易撮合算法的应用领域及其发展,结合在股票、电力、期货等大宗商品交易领域的撮合思想,针对物流陆运业务交易模式和需求特点,对物流陆运业务交易撮合机制和关键技术展开研究。第二,根据陆运业务交易撮合实体的交易需要,利用聚类分析、层次分析对撮合指标、匹配规则、撮合度等撮合要素进行了提取、分析和计算,为算法和系统的设计提供多层次的撮合指标体系。第三,根据撮合指标的聚类分析和层次分析的结果,构建了对撮合度多层次单一目标的评价体系,并且设计了针对陆运业务交易的撮合算法。第四,结合所设计的陆运业务交易撮合算法,对陆运业务交易撮合系统进行业务流程、数据流程以及数据库建模,为完成各个功能框架的设计和基本部署提供理论支撑。第五,依托东兴口岸物流综合服务信息平台的应用环境,开发了陆运业务交易撮合应用系统,并嵌入到信息平台的物流业务交易中心。撮合系统根据平台客户交易信息属性和要求,实现信息实体自动匹配和方案评价,并将最终撮合结果推送给交易各方,促进交易的快速、有效的完成。

关键词：物流陆运业务交易撮合撮合算法撮合系统开发

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