检索结果-内蒙古大学图书馆

冶金自动化 2014年第4期 16-20页

作者：崔桂梅张轩顾东洋内蒙古科技大学信息工程学院

为了解决在炉长操作炼铁制度及产量至上的原则下,能源和资源长期处于"盲目"消耗的问题,利用含有高炉冶炼过程客观规律和生产技术人员操作决策等重要信息的历史生产数据,运用数据挖掘中的模式匹配方法在喷煤操作模式库中匹配... 详细信息

为了解决在炉长操作炼铁制度及产量至上的原则下,能源和资源长期处于"盲目"消耗的问题,利用含有高炉冶炼过程客观规律和生产技术人员操作决策等重要信息的历史生产数据,运用数据挖掘中的模式匹配方法在喷煤操作模式库中匹配得到当前喷煤量,若未能匹配到则采用BP神经网络和粒子群寻优算法进行演化,通过提高喷煤量降低焦比从而达到节能降耗的目的。

关键词：高炉冶炼喷煤模式匹配操作模式演化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

铜闪速熔炼过程基于操作模式匹配与演化的操作优化方法

铜闪速熔炼过程基于操作模式匹配与演化的操作优化方法

引用

作者：陈新中南大学

学位级别：硕士

铜闪速熔炼是现代火法炼铜的主要方法。由于熔炼过程机理复杂、关键工艺参数无法实时测量及参数之间关联耦合严重,导致熔炼过程建模及优化控制困难。熔炼过程中积累了大量生产数据,从中提取条件参数和操作参数并将其以操作模式的形式进... 详细信息

铜闪速熔炼是现代火法炼铜的主要方法。由于熔炼过程机理复杂、关键工艺参数无法实时测量及参数之间关联耦合严重,导致熔炼过程建模及优化控制困难。熔炼过程中积累了大量生产数据,从中提取条件参数和操作参数并将其以操作模式的形式进行描述,基于综合工况评判模型建立的优良操作模式库庞大,直接搜索与当前工况匹配的优良操作模式比较困难。针对这一问题,本文研究了操作模式匹配与演化方法,实现了铜闪速熔炼过程操作优化。针对优良操作模式库庞大引起模式匹配速度慢、匹配精度不高的问题,提出了基于马氏(Mahalanobis)距离和主元分析(PCA)相结合的操作模式相似性度量准则,提高了操作模式匹配的精确度；提出了操作模式分级匹配方法,该方法首先对优良操作模式库进行聚类,通过比较当前工况与子类中心之间的相似程度,确定当前工况所属子类,然后在该子类中,基于相似性度量准则进行操作模式的二级搜索,以确定适合当前工况的最优操作模式集,该方法提高了操作模式匹配速度。由于铜闪速熔炼过程工况变化频繁,优良模式库中可能不存在与当前工况完全匹配的操作模式,优化实施困难,为此本文提出了操作模式演化策略,该策略利用操作模式匹配获得的和当前工况最相似的操作模式集,建立操作模式与综合工况评判标准之间的关系模型,并基于该模型,采用粒子群算法进行最优操作模式的提取,进而获得适合当前工况的最优操作参数,指导生产,同时把当前工况下的优良操作模式送入优良操作模式库中,进行操作模式库的更新。采用基于操作模式匹配与演化的操作优化方法,结合某冶炼厂铜闪速熔炼实际生产过程,开发铜闪速熔炼过程操作模式优化系统,运行数据验证了所提策略的有效性、可行性。

关键词：铜闪速熔炼操作模式相似性度量分级匹配操作模式演化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络预测模型的高炉喷煤操作模式优化

基于神经网络预测模型的高炉喷煤操作模式优化

引用

作者：胡登飞内蒙古科技大学

学位级别：硕士

喷煤冶炼是当前阶段我国高炉炼铁的主要方法。鉴于高炉冶炼的过程异常复杂、有些关键性的工艺指标不能实现动态的监测，并且各过程变量之间存在着强烈的耦合，因此，这就给冶炼过程的相关研究与探索造成了非常大的阻碍。同时，生产过程... 详细信息

喷煤冶炼是当前阶段我国高炉炼铁的主要方法。鉴于高炉冶炼的过程异常复杂、有些关键性的工艺指标不能实现动态的监测，并且各过程变量之间存在着强烈的耦合，因此，这就给冶炼过程的相关研究与探索造成了非常大的阻碍。同时，生产过程中也会产生海量的过程数据，筛选出所需要的条件变量、状态变量和操作变量，同时，将它们以高炉喷煤冶炼操作模式的形式描述。基于现场高炉专家标准挑选出的优良操作模式库依旧很大，采用遍历匹配的方式直接搜索满足期望综合工艺指标的优良操作模式依然费时费力。为解决这个难题，论文给出了高炉喷煤冶炼过程的操作模式分级匹配与智能演化的方案,在理论上完成了高炉喷煤冶炼过程的操作优化。高炉铁水中的[si]含量是高炉冶炼过程中的重要控制变量之一，其不仅是衡量产品质量的一个重要指标，而且还反映了高炉能量利用的好坏，同时也是高炉操作者在实际生产过程中对炉况进行判断的一个比较直接的参数，对维持高炉的稳定、顺行、高产尤为重要。然而，实际冶炼过程中，铁水[si]含量不能实时的监测到，这就对操作模式的优化与演化过程造成比较大的困难。为了实时获取当前时刻高炉铁水[si]含量的值，本文在对影响高炉铁水[si]含量各因素进行收集、分析的基础上，并结合高炉现场专家经验，建立了[si]含量的BP神经网络预测模型。通过实际生产数据仿真验证表明，该模型可有效的对高炉喷煤冶炼过程中铁水[si]含量进行实时的预测。针对优良操作模式库庞大而引起的模式匹配速度慢，且匹配精度低等问题，本文提出了一种基于改进的欧几里得距离的方法，它以相似性度量为基础，有效的解决了匹配过程的精度问题；随后，本文还提出了一种操作模式多级匹配的策略，具体步骤为：对已筛选初的模式库完成。2次聚类分析，最终得到5个优良操作模式集子类；然后通过比较当前输入模式与各个操作模式集子类聚类中心之间的距离，以确定当前输入模式所属的子类；最后，在已确定的子类中，再次以最小距离为基准，完成操作模式的二级匹配，最终完成整个过程的优化控制，仿真表明，此策略可以有效地加快匹配速率。由于高炉喷煤冶炼过程综合工艺指标要求苛刻，优良模式子集中可能不存在与当前输入完全匹配的操作模式，故而造成操作模式匹配失败。针对这种情况，又给出了高炉喷煤操作模式演化的方法，此方法通过粗选模式集建立起操作模式与喷煤综合工艺指标的模型，然后在该模型的基础上，采用PSO优化算法对当前输入模式进行操作参数的优化，从而获得满足期望综合工艺指标的优化操作模式，同时把已优化过的当前输入模式返回到优良操作模式库中，用来丰富和完善优良模式库。本文利用操作模式多级匹配及演化的策略，同时结合包钢6#高炉实际喷煤冶炼生产过程数据，进行了匹配与演化过程的相关仿真，理论上验证了所提方法的有效性和可行性，为高炉现场操作者提供很好的参考及指导意见。

关键词：高炉喷煤操作模式相似性度量分级匹配操作模式演化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于操作模式匹配的锑粗选药剂添加量智能优化设定方法

基于操作模式匹配的锑粗选药剂添加量智能优化设定方法

引用

作者：燕青中南大学

学位级别：硕士

摘要：加药量作为锑粗选过程的一个重要操作变量,通常由人工凭经验手动设定,因其主观性强、滞后性大和效率低,使得粗选工况波动大,生产指标难以达到期望值。锑粗选过程积累了大量反映浮选运行规律的生产数据,其中包含加药规律的信息。为... 详细信息

摘要：加药量作为锑粗选过程的一个重要操作变量,通常由人工凭经验手动设定,因其主观性强、滞后性大和效率低,使得粗选工况波动大,生产指标难以达到期望值。锑粗选过程积累了大量反映浮选运行规律的生产数据,其中包含加药规律的信息。为此,在分析锑粗选工艺的基础上,应用操作模式理论,定义加药量操作模式,研究基于操作模式匹配的锑粗选药剂添加量智能优化设定方法。论文的主要研究内容和创新点如下： (1)针对优良加药量操作模式库庞大引起模式匹配效率低和精度工厂高的问题,提出了基于改进模糊C均值聚类的加药量操作模式分级快速匹配方法。采用改进模糊C均值聚类算法对优良加药量操作模式进行自适应分类,利用粗糙集属性重要性和加权欧氏距离来度量加药量操作模式的相似性,进行初级匹配快速获得对应当前工况条件的加药量操作模式子类,再进行次级匹配,获取相似的优良加药量操作模式集,在保证模式匹配精度的条件下,有效提高了模式匹配速度。 (2)针对在优良加药量操作模式库中难以匹配出与当前工况条件完全一致的最优加药量操作模式,提出了基于实数编码混沌遗传算法的加药量操作模式演化方法。综合多个粗选关键技术指标,构建了综合工况评价函数和加药量操作模式演化模型；将混沌变量引入到遗传算法中,并采用实数编码形式设计了一种基于实数编码的混沌遗传算法,并将该算法应用于求解适合当前工况条件的最优加药量操作模式。最后通过算法性能测试和实际数据应用结果进行验证和分析,结果表明该加药量操作模式演化方法能快速有效地获取当前工况条件下的最优加药量操作模式。 (3)将本文提出的锑粗选药剂添加量智能优化设定方法应用到锑浮选现场进行工业验证,结果表明该方法能提高粗选关键技术指标的稳定性和合格率,同时改善浮选整体工艺性能,从而证明该优化设定方法的有效性。图17幅,表7个,参考文献60篇。

关键词：操作模式匹配改进模糊C均值聚类操作模式演化混沌遗传算法粗选药剂优化设定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的高炉冶炼操作参数优化

基于数据驱动的高炉冶炼操作参数优化

引用

作者：顾东洋内蒙古科技大学

学位级别：硕士

高炉炼铁是生铁冶炼的主要方法，但是冶炼过程复杂，导致其优化控制面临许多困难：首先由于炼铁过程涉及诸多物质与能量间的变换传送过程，并且矿源复杂，工况多变，难以建立精确数学模型。其次高炉过程参数和生产目标的非线性关系难以... 详细信息

高炉炼铁是生铁冶炼的主要方法，但是冶炼过程复杂，导致其优化控制面临许多困难：首先由于炼铁过程涉及诸多物质与能量间的变换传送过程，并且矿源复杂，工况多变，难以建立精确数学模型。其次高炉过程参数和生产目标的非线性关系难以描述和估计，且参数之间的强耦合特性，导致优化控制极其困难。为此，本文利用数据挖掘技术，从生产过程积累的海量数据中挖掘出冶炼过程的规律，快速有效地确定与当前工况条件相适应的最优操作参数(喷煤量、风量、富氧率)。对于高炉生产中的节能减排、增产降耗从而提高其经济指标、增强企业竞争力等具有重要意义。本文在深入了解高炉冶炼机理的基础之上，研究了高炉冶炼操作参数优化方法。结合高炉冶炼过程操作参数的特征、冶炼过程的复杂性及其优化控制的研究现状，提出了基于数据驱动的高炉冶炼操作参数优化方法，该方法包含了：1）高炉铁水硅含量；2）入炉焦比以及煤比等经济技术指标的预报；3）操作参数寻优算法等,实现高炉冶炼操作参数的优化。本文取得的主要研究成果如下：（1）提出了基于数据驱动的高炉冶炼操作参数优化框架。本框架包括模式匹配准备过程、操作模式多级匹配过程以及操作模式演化过程。该框架首先根据综合工况评价指标，利用海量数据建立了优良操作模式库，而后根据高炉当前状态，采用相应方法，达到了获取最优操作参数的目的。（2）提出了基于欧氏距离的操作模式多级匹配方法。在确定了高炉冶炼的状态参数、操作参数以及各项工艺指标基础之上，针对采用遍历匹配方式时因优良模式库太过庞大而引起的速度缓慢问题而提出了该方法。该方法根据计算模式间欧氏距离并转换成相似度值大小来度量操作模式的相似性，采用模糊C均值聚类方法对优良模式库聚类分析，实现了模式的多级匹配，显著提升了模式匹配过程的效率。（3）提出了基于粒子群优化算法的操作模式演化方法。针对采用操作模式多级匹配方法由于工况复杂而寻找不到最优操作模式的情况，本文利用相似操作模式集，采用粒子群优化算法，同时根据基于小波神经网络的指标预测模型计算粒子适应度值，通过循环迭代更新，设定停止搜索条件，直至满足指标要求输出最优操作参数，同时将最优模式更新到优良操作模式库，实现库的更新。利用上述高炉操作参数优化方法，结合某钢铁厂高炉冶炼实际运行过程，采用大量数据验证，结果表明该方法具有较好的效果，能够给现场人员提供决策指导，对高炉生产过程的整体优化具有积极作用。

关键词：高炉冶炼数据驱动参数优化多级匹配操作模式演化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：