检索结果-内蒙古大学图书馆

计算技术与自动化 2025年第1期44卷 107-112页

作者：卫荣浩陈航刘昊徐飞贵州大学继续教育学院贵州贵阳550025 都匀生态环境监测中心贵州都匀558000 贵州大学管理学院贵州贵阳550025

常规的地表径流水质检测方法主要结合遥感技术获取水体颜色,并通过图像处理技术分析水体质量,由于对水体等级的细化程度较低,导致检测精度较差。为此,提出了基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测。首先采用漂浮... 详细信息

常规的地表径流水质检测方法主要结合遥感技术获取水体颜色,并通过图像处理技术分析水体质量,由于对水体等级的细化程度较低,导致检测精度较差。为此,提出了基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测。首先采用漂浮式传感器获取地表径流水体数据,并通过对数据进行融合处理,整理出水质数据与水质等级之间的映射关系。然后结合线性向量支持算法,构建回归函数实现地表径流水质预测。最后结合预测残差阈值以及水体等级划分标准,实现对水质等级的判断。在实验中,对提出的方法进行了检测精度的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对地表径流水质进行检测时,算法的RMSE值较低,具备较为理想的检测精度。

关键词：数据融合支持向量算法地表径流水质检测检测精度

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基于改进粒子群算法和支持向量结合的辅助发声训练系统研究

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自动化与仪器仪表 2024年第4期 176-179,184页

作者：刘惊西安翻译学院西安710105

随着技术进步,尤其是在人工智能领域,全球交流日益紧密,使得跨语言的人机交互技术成为生活中的重要部分。此次研究针对英语发音的问题以及与其相关的设备控制难题,开发了一种结合了优化粒子群算法和支持向量回归的辅助发音训练系统。该... 详细信息

随着技术进步,尤其是在人工智能领域,全球交流日益紧密,使得跨语言的人机交互技术成为生活中的重要部分。此次研究针对英语发音的问题以及与其相关的设备控制难题,开发了一种结合了优化粒子群算法和支持向量回归的辅助发音训练系统。该系统首先对粒子群算法进行了创新,融入了混沌机制。然后,该机制与支持向量回归算法相结合。研究结果表明,与传统方法相比,这种新的结合策略大大减少了计算次数和成本,标准粒子群算法的平均计算次数是23次,混沌版本为17次,而遗传版本为13次,所提方法只需7次。由此可见,这种新方法在搜索能力和准确性上均有所增强,为实际应用带来了巨大的价值。

关键词：改进粒子群算法支持向量算法混沌粒子群算法辅助发声训练

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非参数支持向量预测方法及蒙特卡罗仿真检验

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世界经济文汇 2007年第4期 64-75页

作者：陈诗一复旦大学中国社会主义市场经济研究中心

本文详细介绍了非参数支持向量预测方法,独特的结构风险最小化设计赋予了支持向量算法最出色的预测能力。蒙特卡罗仿真检验验证了支持向量预测方法的理论优点,即,无论在短期预测,还是长期预测上,也不管是预测变量的绝对水平还是变化方向... 详细信息

本文详细介绍了非参数支持向量预测方法,独特的结构风险最小化设计赋予了支持向量算法最出色的预测能力。蒙特卡罗仿真检验验证了支持向量预测方法的理论优点,即,无论在短期预测,还是长期预测上,也不管是预测变量的绝对水平还是变化方向,支持向量预测方法都一致地优于MLE和ANN方法。嵌套检验也从统计上显著地证明了这个结论。

关键词：支持向量算法结构风险最小化预测蒙特卡罗仿真

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基于眼动数据的认知负荷和态势感知研究

基于眼动数据的认知负荷和态势感知研究

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作者：罗昂北京邮电大学

学位级别：硕士

随着技术的大力发展,航空工效学的研究显得愈发重要,但仍然难以避免由于人为因素引起的航空事故。通过对飞行事故分析,研究人员发现飞行员的态势感知能力和认知负荷大小对飞行安全有着决定性因素,探索认知负荷和态势感知之间的关系也变... 详细信息

随着技术的大力发展,航空工效学的研究显得愈发重要,但仍然难以避免由于人为因素引起的航空事故。通过对飞行事故分析,研究人员发现飞行员的态势感知能力和认知负荷大小对飞行安全有着决定性因素,探索认知负荷和态势感知之间的关系也变得越来越重要,通过对飞行员生理数据的收集、探索来改善飞行员认知负荷的大小,进而让飞行员的态势感知能力处于高水平是非常有必要的。本课题即从传统的因子分析和相关性分析角度对认知负荷进行评估,同时也根据SVM理论搭建了认知负荷评估模型,对收集到的生理指标进行特征提取、特征降维、分类器分类等过程,从另一角度对认知负荷大小进行了准确判定。本文系统地对态势感知的国内外研究现状、测量方法及相关理论模型进行了阐述,通过实验的方式收集客观的飞行参数,通过NASA-TLX量表和SAGAT量表来收集主观数据,为了保证实验数据能够应对认知负荷等级的评估和态势感知能力大小的判断,实验采用了飞行起落航线不同阶段不同处理的方式,对于起飞和降落阶段,主要对仪表盘的异常信息进行监控;平飞阶段除了完成特定的飞行任务外,还要额外完成一个主辅任务测量。设计了一个基于SEEV、A-SA和Endsley的三级态势感知理论的态势评估模型,并且对SEEV模型中的努力、突显性、期望和价值进行量化处理,探究了飞行员的注意力机制和态势感知之间的关系,根据SA的预测值进一步评估态势感知和认知负荷之间的关系。

关键词：认知负荷态势感知飞行参数支持向量算法 SEEV模型

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基于SVR的隐形眼镜销量预测方法

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温州职业技术学院学报 2018年第3期18卷 51-54页

作者：徐时伟温州职业技术学院信息技术系浙江温州325035

针对隐形眼镜销售商缺乏数据分析及预测功能,提出基于SVR的隐形眼镜销量预测方法。该方法将进销存系统中的原始数据经过预处理,然后提取特征向量,基于SVR进行销量预测。其中特征向量的选择综合考虑历史销售数据、是否有促销活动、接近... 详细信息

针对隐形眼镜销售商缺乏数据分析及预测功能,提出基于SVR的隐形眼镜销量预测方法。该方法将进销存系统中的原始数据经过预处理,然后提取特征向量,基于SVR进行销量预测。其中特征向量的选择综合考虑历史销售数据、是否有促销活动、接近过期比例等内外部因素。实验结果表明,该方法相较于线性回归方法、ARIMA方法,预测误差更小。

关键词：隐形眼镜销量预测 SVR 支持向量算法

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智能业务实现方法、装置及计算机可读存储介质

智能业务实现方法、装置及计算机可读存储介质

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作者：李年馨李小军郭顺 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能业务实现方法，包括：收集设备安装时基于安全权限要求的源数据集，通过预先构建的特征提取模型对所述源数据集进行特征提取，得到特征数据集；将所述特征数据集作为训练集输入至预先构建的... 详细信息

标准号: CN110717521A

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能业务实现方法，包括：收集设备安装时基于安全权限要求的源数据集，通过预先构建的特征提取模型对所述源数据集进行特征提取，得到特征数据集；将所述特征数据集作为训练集输入至预先构建的智能设备识别模型中，输出所述设备的信任程度特征；利用支持向量算法计算所述信任程度特征的信任值，并根据所述信任值识别出所述设备是否值得信任；当所述设备值得信任时，在所述设备上进行推广业务，并在接收到用户在所述设备上执行的确认操作时，完成所述业务的实现，当所述设备不值得信任时，对所述设备不作处理。本发明还提出一种智能业务实现装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了业务的高效完成。

关键词：特征数据源数据集智能业务构建计算机可读存储介质人工智能技术特征提取模型支持向量算法安全权限确认操作实现装置收集设备特征提取智能设备训练集输出

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一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法

一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法

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作者：叶高扬李幸 210000 江苏省南京市麒麟科技创新园天骄路100号侨梦苑B幢901

本发明涉及一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法，其步骤包括获取数据集、数据集预处理、建立模型、模型连接输出层以及模型训练。其中，本方法基于现有模型Keras参数进行优化，将其卷积神经网络中默认的“adam”替换成... 详细信息

标准号: CN111860585A

本发明涉及一种基于超声影像人工智能算法的脂肪肝自动检测方法，其步骤包括获取数据集、数据集预处理、建立模型、模型连接输出层以及模型训练。其中，本方法基于现有模型Keras参数进行优化，将其卷积神经网络中默认的“adam”替换成随机梯度下降法“SGD”，并对训练过程进行了改变，增加了训练环节：先锁定nceptionResNetV2，并使用支持向量算法训练。本发明，使用了提前终止、降低维度以及正则化避免了过拟合，经过验证，其计算精度有效提高。

关键词：脂肪肝随机梯度下降法预处理卷积神经网络人工智能算法支持向量算法超声影像获取数据建立模型模型连接模型训练训练过程自动检测输出层数据集正则化拟合维度替换锁定验证优化环节

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一种心理健康状态的识别及评估方法

一种心理健康状态的识别及评估方法

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作者：蔡培培 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路5号龙职师苑1单元703室

本发明公开了一种心理健康状态的识别及评估方法，具体涉及心理健康评估技术领域，本发明对个体的视频数据、问卷调查数据和网络数据进行获取，实现对个体的仪表特征，身体特征，语言动作特征，人际交往特征，网络数据包括个体的使用网... 详细信息

标准号: CN116434957A

本发明公开了一种心理健康状态的识别及评估方法，具体涉及心理健康评估技术领域，本发明对个体的视频数据、问卷调查数据和网络数据进行获取，实现对个体的仪表特征，身体特征，语言动作特征，人际交往特征，网络数据包括个体的使用网络路径、网络使用时长、网络使用时间节点，网络浏览页面种类，对个体进行多个方面的数据获取和分析处理，更为全面直观的判断个体自身的心理健康状态，大大提高了数据的全面性，保证后续评估结果的准确性，采用神经网络算法与支持向量算法融合得到的评估模型，调用与个体测试数据特征匹配度大于75％的云端数据库中数据，作为训练样本和测试样本，保证最终得到的模型更为贴合个体实际数据。

关键词：心理健康网络使用网络数据神经网络算法问卷调查数据支持向量算法测试数据测试样本动作特征多个方面分析处理评估技术评估结果评估模型人际交往身体特征时间节点实际数据视频数据数据获取特征匹配网络路径网络浏览训练样本全面性云端时长贴合调用页面仪表数据库直观保证融合评估语言

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智能业务实现方法、装置及计算机可读存储介质

智能业务实现方法、装置及计算机可读存储介质

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作者：李年馨李小军郭顺 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

标准号: CN110717521B

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基于筒体表面抛落区和滑动区振动信号的磨机负荷检测方法

基于筒体表面抛落区和滑动区振动信号的磨机负荷检测方法

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作者：司刚全石建全李水旺周舟贾立新张彦斌 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种基于筒体表面抛落区和滑动区振动信号的磨机负荷检测方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以准确检测的问题；本发明通过对磨机内部的研磨机理进行分析，选取抛落区和滑动区的振动信号作为研究对象；依据功率谱重心... 详细信息

标准号: CN106563537A

本发明公开了一种基于筒体表面抛落区和滑动区振动信号的磨机负荷检测方法，用以解决长期以来火电厂磨机负荷难以准确检测的问题；本发明通过对磨机内部的研磨机理进行分析，选取抛落区和滑动区的振动信号作为研究对象；依据功率谱重心，对振动频谱进行特征频段选取和特征信息提取；然后利用重构支持向量算法并基于最小二乘支持向量机建立具有复杂度低、精确度高的预测模型；最后，对各个振动信号的预测估计值进行一致性检验和数据融合，从而避免个别振动传感器故障引起的预测值错误。本方法提出的磨机负荷软测量方法，能够确保在测量过程中获得良好的准确度和灵敏度，为磨机的准确监测提供了保障。

关键词：振动信号磨机负荷滑动区最小二乘支持向量机磨机负荷检测特征信息提取支持向量算法一致性检验振动传感器准确度测量过程数据融合特征频段筒体表面研究对象预测模型振动频谱准确监测准确检测研磨对磨机复杂度功率谱火电厂灵敏度软测量预测磨机重构重心分析

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