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  • 2 篇 国网浙江省电力公...
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作者

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检索条件"主题词=支持张量机"
72 条 记 录,以下是1-10 订阅
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一类基于Huber损失函数的支持张量机模型
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杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2025年 第3期 89-94页
作者: 郝晴 陈中明 杭州电子科技大学理学院
支持张量机模型是支持向量的一种高阶推广,因其可以直接处理张量数据分类而备受关注,并被广泛应用于图像处理、视频分析、器学习等领域。传统支持张量机模型采用的合页损失函数具有非光滑性,这使得相应的算法设计和模型求解变得... 详细信息
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多模态稀疏支持张量机模型及其在图片多分类中的应用
多模态稀疏支持张量机模型及其在图片多分类中的应用
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作者: 张鑫荣 北京交通大学
学位级别:硕士
随着信息技术的迅猛发展,高维多模态数据在图像、医疗、自动化、工业等诸多领域中的应用日益普遍.相比于向量和矩阵,高阶高维张量能够更为有效地保留数据的时间、空间等多模态结构信息,基于张量的统计学习方法备受关注.支持张量机作为... 详细信息
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一类基于L_(0/1)软间隔损失函数的低秩支持张量机
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运筹学学报 2021年 第3期25卷 160-172页
作者: 王双月 罗自炎 北京交通大学理学院 北京100044
支持向量作为基于向量空间的一种传统的器学习方法,不能直接处理张量类型的数据,否则不仅破坏数据的空间结构,还会造成维度灾难及小样本问题。作为支持向量的一种高阶推广,用于处理张量数据分类的支持张量机已经引起众多学者的关... 详细信息
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基于同步性脑网络的支持张量机情绪分类研究
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电子与信息学报 2020年 第10期42卷 2462-2470页
作者: 黄丽亚 苏义博 马捃凯 丁威威 宋传承 南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院 南京210023 南京邮电大学贝尔英才学院 南京210023
一直以来,情绪是心理学、教育学、信息科学等多个学科的研究热点,脑电信号(EEG)因其客观、不易伪装的特点,在情绪识别领域受到广泛关注。由于人类情绪是大脑多个脑区相互作用产生的,该文提出一种基于同步性脑网络的支持张量机情绪分类算... 详细信息
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基于tucker分解的小波支持张量机模型及其应用
基于tucker分解的小波支持张量机模型及其应用
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作者: 孙扬 云南财经大学
学位级别:硕士
信息技术飞速发展,让维度更高、体量更大、结构更加复杂的数据正在加速产生,这也迫切地需要相对应的数据分析和数据挖掘技术的出现。其中,具有多个维度的张量数据便是典型的代表,其被广泛应用于诸多的研究领域,例如图像分类、医学辅助... 详细信息
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基于多线性主成分分析和支持张量机的图像分类研究
基于多线性主成分分析和支持张量机的图像分类研究
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作者: 麻安鹏 贵州师范大学
学位级别:硕士
图像分类应用广泛,无论是在交通领域、安防领域,还是医学等领域,图像分类都能帮助人们方便快捷的生活,因此对图像分类进行研究十分有意义。传统的图像分类技术常采用主成分分析和支持向量结合的方式,但由于图像是二维或三维数据,如果... 详细信息
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基于Tucker分解和弦距离核支持张量机的肺结节分类诊断技术研究
基于Tucker分解和弦距离核支持张量机的肺结节分类诊断技术研究
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作者: 王君 贵州师范大学
学位级别:硕士
随着信息技术和医学影像成像技术的快速发展和应用,大量的医学图像作为医生诊断病人的重要依据而产生,对这些医学图像进行人工分析需要大量的时间,并消耗大量的资源。为此面向医学图像的器学习技术提供了一种有效的解决思路,它运用医... 详细信息
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基于张量核函数的支持张量机分类方法
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数学的实践与认识 2021年 第14期51卷 142-154页
作者: 杨鑫刚 耿娟 王来生 赵新斌 中国劳动关系学院安全工程学院 北京100048 河北经贸大学数学与统计学院 石家庄050061 中国农业大学理学院 北京100083 中国民航科学技术研究院航空安全研究所 北京100028
以秩一支持张量机(Rank-one Support Tensor Machine,R1-STM)为代表的张量学习现已成为模式识别领域的一个研究热点,具有非常广泛的应用.秩一支持张量机是非凸优化问题,不但求解非常耗时,而且得到的解是局部最优解.基于张量核函数的支... 详细信息
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基于支持张量机的近红外光谱检测成品纸张质量
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湖州师范学院学报 2021年 第2期43卷 59-64页
作者: 杜树新 裘一 湖州师范学院工学院 浙江湖州313000
将成品纸张近红外光谱的向量数据组装成二阶张量数据,再采用支持张量机方法建立校正模型,实现对成品纸张质量指标的检测.对双面铜版纸的水分、灰分、克重和厚度等质量指标进行实验研究,结果表明,采用支持张量机方法建立的校正模型,尤其... 详细信息
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基于张量特征与支持张量机的滚动轴承多通道融合诊断方法
基于张量特征与支持张量机的滚动轴承多通道融合诊断方法
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作者: 蒋会明 沈杰 潘鸿海 袁静 赵倩 李松 200093 上海市杨浦区军工路516号
本发明公开了基于张量特征与支持张量机的滚动轴承多通道融合诊断方法,包括:分别提取各通道信号的时域特征、小波域特征、熵域特征和三角函数特征等多域特征,构建以通道、特征和时间为维度的三阶张量;然后,通过核一致诊断法确定CP... 详细信息
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