检索结果-内蒙古大学图书馆

粘接 2025年第2期52卷 184-188页

作者：吴凯天津大学天津300072

针对CT扫描仪球管受多种条件影响会产生故障问题,研究了基于改进决策树算法的CT扫描仪球管故障检测方法。通过最佳阈值方式处理CT扫描仪球管监测图像,分割图像中球管故障目标特征。在特征所在区域融合时间参数建立扫描仪球管故障概率函... 详细信息

针对CT扫描仪球管受多种条件影响会产生故障问题,研究了基于改进决策树算法的CT扫描仪球管故障检测方法。通过最佳阈值方式处理CT扫描仪球管监测图像,分割图像中球管故障目标特征。在特征所在区域融合时间参数建立扫描仪球管故障概率函数,根据扫描仪球管故障特征潜在规律采用数学归纳法故障概率转移矩阵,选择模糊集合改进决策树算法,以模糊集合对应故障影响条件,获取CT扫描仪球管故障检测结果。以3种类型CT扫描仪作为测试对象,按照CT扫描仪球管扫描时间对照不同的故障情况。实验结果表明,所研究方法可以实现精准的扫描时间跟踪,能够达到各类型故障情况精准检测的目标。

关键词：改进决策树算法 CT扫描仪球管故障检测方法

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基于改进决策树算法的低压配电电缆故障测距研究

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信息技术与信息化 2025年第2期 179-182页

作者：戈贞玲张丽张闯郑州科技学院信息工程学院河南郑州450000

在低压配电系统中,电缆内部的绝缘气隙、突起等局部缺陷会造成电缆电气性能的变异,具体表现为频变效应。这种频变效应不仅增加了击穿电弧的发生概率,还严重干扰了对异常信号或孤立点的准确判断。传统测距方法在这种情况下难以有效评估... 详细信息

在低压配电系统中,电缆内部的绝缘气隙、突起等局部缺陷会造成电缆电气性能的变异,具体表现为频变效应。这种频变效应不仅增加了击穿电弧的发生概率,还严重干扰了对异常信号或孤立点的准确判断。传统测距方法在这种情况下难以有效评估电缆的故障状态,甚至可能导致误判,进而产生较大的测距误差。为此,文章提出了一种基于改进决策树算法的低压配电电缆故障测距新方法。该方法采集了低压配电电缆的运行环境、绝缘状态及电气特性等多维度数据。为了处理数据中的孤立点和异常值问题,引入了k-中心点聚类算法进行孤立点检测。通过聚类分析,能够精准识别并剔除与正常数据存在明显偏差的孤立点,以提升数据集的准确性和可靠性。接着,利用改进后的决策树算法,对低压配电电缆的故障状态进行评估。在电缆故障测距环节,结合故障状态评估的结果,精确计算故障位置,实现故障测距。通过对比实验证明,该方法相比现有测距方法准确性和稳定性更高,为低压配电电缆故障的快速定位提供了有力支持。

关键词：改进决策树算法低压配电网电缆故障测距故障状态评估故障测距

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基于改进决策树算法的思政教学资源分类挖掘方法

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计算机应用文摘 2025年第7期41卷 86-89页

作者：杜自平王崇郑州升达经贸管理学院信息工程学院郑州450000

针对思政教学资源分类不明确、挖掘效率低的问题,文章开展了基于改进决策树算法的研究。通过技术手段促进思政教育与计算机科学的深度融合,提升了思政教育的质量和效率;提取思政教学资源的多维度特征(涵盖文本内容、图像信息、时间序列... 详细信息

针对思政教学资源分类不明确、挖掘效率低的问题,文章开展了基于改进决策树算法的研究。通过技术手段促进思政教育与计算机科学的深度融合,提升了思政教育的质量和效率;提取思政教学资源的多维度特征(涵盖文本内容、图像信息、时间序列数据等),以确保对资源特征的全面量化;综合应用自然语言处理、图像识别和时间序列分析等技术,能够更准确地捕捉思政教学资源的内在属性与价值;基于提取到的多维度特征,构建了一个改进决策树分类器,提高了分类器的鲁棒性和泛化能力。实验结果证明,文章方法相较于现有的挖掘方法在思政教学资源的分类挖掘任务中表现出了更高的分类性能和更快的处理速度。该成果解决了思政教学资源分类的难题,进一步证明了思政教育与计算机科学融合的可行性和有效性。计算机信息技术能够更加高效地管理和利用教学资源,为学生提供更加个性化、精准的学习体验。

关键词：改进决策树算法资源分类挖掘思政教学

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改进决策树算法下高校财务管理与决策分析的仿真研究

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2022年第2期40卷 133-135,158页

作者：蔡晶华侨大学财务处福建泉州362000

高校管理者采用传统财务报表和历史经验无法满足高校财务管理信息化的需要。基于改进决策树算法组建高校财务管理和决策分析系统。首先组建高校财务管理和决策样本数据库,采用水库抽样算法均匀抽取高校财务管理和决策样本,在此基础上利... 详细信息

高校管理者采用传统财务报表和历史经验无法满足高校财务管理信息化的需要。基于改进决策树算法组建高校财务管理和决策分析系统。首先组建高校财务管理和决策样本数据库,采用水库抽样算法均匀抽取高校财务管理和决策样本,在此基础上利用决策树算法将样本训练集定义为根节点,并将其划分为不同类型的子集,采用MBDT对决策树进行优化,有效提升了决策树的分类精度,且能给出各个数据样本的信息增益率。由此组建了能实现高校财务管理信息化的财务预警模型。实验仿真证明,提出的改进决策树算法具有较高的预测精度,在建设高校财务管理决策体系中具有重要的应用价值。

关键词：改进决策树算法高校财务管理决策分析仿真研究

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基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法

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北京测绘 2023年第12期37卷 1655-1661页

作者：吴洪蕊王伟娟刘明素广东省国土资源测绘院广东广州510700

为了能够精准检测山区遥感影像变化,提出一种基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法。利用K-SVD算法始化处理过完备字典,采用带有噪声的山区遥感影像训练字典,通过学习获取的字典稀疏表示含噪山区遥感影像,得到每个小块影像的... 详细信息

为了能够精准检测山区遥感影像变化,提出一种基于改进决策树算法的山区遥感影像变化检测方法。利用K-SVD算法始化处理过完备字典,采用带有噪声的山区遥感影像训练字典,通过学习获取的字典稀疏表示含噪山区遥感影像,得到每个小块影像的稀疏表示系数,平均处理小块影像,获得去噪后的山区遥感影像。采用邻域相关分析技术获取描述上下文信息的邻域相关影响,通过邻域像素间的相关性展开模板匹配得到匹配误差。同时根据方向梯度信息提取山区遥感影像的结构特征,将邻域相关影像、匹配误差和结构特征输入改进后的决策树算法,将其作为分类属性,检测出山区遥感影像变化,实现山区遥感影像变化检测。实验结果表明,所提方法可有效检测出山区遥感图像的变化,并且检测500个样本图像的时间仅为335.4s,因此,该方法可以获取准确率更高且检测时间更短的山区遥感影像变化检测结果。

关键词：改进决策树算法山区遥感影像变化检测

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基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合研究

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自动化与仪器仪表 2024年第8期 90-94页

作者：杨卫国广东惠州天然气发电有限公司广东惠州516082

若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收... 详细信息

若电厂设备故障数据的采集和提取过程受到环境噪声的影响,易降低数据特征融合的准确率。针对这一问题,提出基于改进决策树算法的智慧电厂设备故障数据特征融合技术。首先,使用多源传感器数据采集电力设备运行过程中的异常数据,并实时收集设备之间的故障信息,建立设备故障数据集;然后,利用半软阈值函数技术,对设备数据集实施去噪处理,基于改进决策树算法对去噪后的设备数据进行分类处理,以分类后的电气设备故障数据为基础对电气设备故障数据的特征进行提取;最后,构建复合判断模型,实现对智慧电厂设备故障的数据特征的融合处理。实验结果表明,通过本研究设计的智慧电厂设备故障数据特征融合技术,能够显著提高对设备故障数据特征的融合准确率。

关键词：改进决策树算法智慧电厂设备故障数据特征融合半软阈值函数去噪处理多源传感器

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基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别研究

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电工技术 2024年第3期 84-86页

作者：曹亚华庄杰国网山东省电力公司超高压公司山东济南250000

当前的输电线路风偏跳闸故障识别节点设定方式一般为独立结构,可识别范围较小,导致误识率增加,因此提出基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别方法。先提取基础故障特征,采用多阶的方式,扩大可识别范围,部署多目标故障识别节点... 详细信息

当前的输电线路风偏跳闸故障识别节点设定方式一般为独立结构,可识别范围较小,导致误识率增加,因此提出基于改进决策树算法的输电线路风偏跳闸故障识别方法。先提取基础故障特征,采用多阶的方式,扩大可识别范围,部署多目标故障识别节点,然后以此为基础,构建改进决策树测算风偏跳闸故障识别模型,采用随机锁定处理实现故障识别。测试结果表明,对比传统GRU的特高压三端风偏跳闸故障识别测试组、传统长短期记忆网络和随机矩阵风偏跳闸故障识别测试组,改进决策树算法输电线路风偏跳闸故障识别测试组最终得出的误识率被较好地控制在20%以下,说明在改进决策树算法的辅助下,当前的跳闸故障识别速度更快,误差可控,具有实际的应用价值。

关键词：改进决策树算法输电线路风偏跳闸故障识别远程控制识别

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基于改进决策树算法的雷达目标多维特征精准识别研究

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电声技术 2024年第9期48卷 47-49页

作者：张梦宇中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

决策树算法是一种常用的数据挖掘方法,通过构建树状模型实现目标分类和回归。在雷达目标识别领域,这一技术被应用于从雷达信号中提取并分类目标的特征,旨在提高识别的准确性和效率。首先介绍决策树算法在雷达目标识别中的应用背景和面... 详细信息

决策树算法是一种常用的数据挖掘方法,通过构建树状模型实现目标分类和回归。在雷达目标识别领域,这一技术被应用于从雷达信号中提取并分类目标的特征,旨在提高识别的准确性和效率。首先介绍决策树算法在雷达目标识别中的应用背景和面临的挑战,然后详细描述算法的基本原理及其改进方法,并通过实验设计验证改进决策树算法在雷达目标多维特征精准识别中的有效性。

关键词：改进决策树算法雷达目标多维特征精准识别

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基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测研究

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自动化应用 2023年第19期64卷 152-154页

作者：文沛王海东范林源张高峰刘凯南京南瑞继保电气有限公司江苏南京211102

为实现对变电站监控数据异常的精准检测,提高电气设备运行的安全性,本文研究了基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测。首先采集变电站中电气设备在运行中的状态数据,并对其进行零均值处理,在此基础上,建立变电站监控设备运行状... 详细信息

为实现对变电站监控数据异常的精准检测,提高电气设备运行的安全性,本文研究了基于改进决策树算法的变电站监控数据异常检测。首先采集变电站中电气设备在运行中的状态数据,并对其进行零均值处理,在此基础上,建立变电站监控设备运行状态数据时序模型,统一管理设备运行数据;其次利用改进决策树中的树状结构,标注与分类数据,并在改进决策树中分割与记录模型数据,实现对变电站监控数据的分类;最后引进差分序列算法,感知变电站监控数据中的异常数据流,完成异常检测方法的设计。实验结果表明,该数据异常检测方法的应用效果良好,检测结果的平均绝对百分比误差最小,监控数据异常检测结果最为精准。

关键词：改进决策树算法时序模型检测方法监控数据变电站

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基于改进决策树算法的失衡数据集分类方法

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长春工程学院学报（自然科学版） 2019年第4期20卷 95-98,102页

作者：潘燕福建农业职业技术学院福州350303

为了提高云资源空间数据的检索能力,需要对云资源分布空间的失衡数据进行优化分类处理,提出基于改进决策树算法的失衡数据集分类算法,构建失衡数据分布的不规则空间聚类模型,采用特征空间重组方法进行失衡数据的模糊特征重构和聚类处理... 详细信息

为了提高云资源空间数据的检索能力,需要对云资源分布空间的失衡数据进行优化分类处理,提出基于改进决策树算法的失衡数据集分类算法,构建失衡数据分布的不规则空间聚类模型,采用特征空间重组方法进行失衡数据的模糊特征重构和聚类处理,提取失衡数据的关联特征分布集和属性集,根据失衡数据的属性分布进行大数据挖掘和自适应特征提取,采用改进决策树算法对提取的失衡数据特征集进行不规则三角网重构和模糊聚类处理,实现失衡数据的优化分类。仿真结果表明,采用该方法进行失衡数据分类的自动分类性能较好,失误率较低,提高了失衡数据的分类检测和识别能力。

关键词：改进决策树算法失衡数据集分类关联特征

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