检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2025年第2期50卷 21-28,35页

作者：卿朝进何林锶王子龙张银杰赵桂毅林辉西华大学电气与电子信息学院成都610039 成都航天凯特机电科技有限公司成都611730

针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,... 详细信息

针对大规模干扰机和机载雷达场景下干扰资源分配困难的问题,设计一种基于映射二进制编码的改进型遗传算法。算法结合干扰机对抗来袭机载雷达的应用背景,以发现概率作为指标,求解发现概率最小化下的最优干扰资源分配策略。仿真结果表明,相对于经典遗传算法,在解空间巨大的情况下,所提方法有效地节省了存储空间,加速了算法的迭代收敛,并适用于硬件二进制处理系统。

关键词：改进型遗传算法发现概率干扰资源分配雷达干扰

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改进型遗传算法及其性能分析

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小型微型计算机系统 2000年第9期21卷 950-952页

作者：金聪湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远... 详细信息

本文受模拟退火技术的启发引入了一种新的改进型遗传算法 .在二进制编码的基础上 ,研究了交叉位置等概率选取交叉操作的不利影响 .在此基础上提出了一种每个基因位交叉概率自适应变化的新的交叉操作 .模拟结果表明 ,新算法的收敛性能远远高于标准遗传算法 .

关键词：交叉概率收敛性能改进型遗传算法性能分析

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改进型遗传算法及其在数据挖掘中的应用

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计算机应用 2002年第9期22卷 31-33页

作者：贾兆红倪志伟赵鹏安徽大学计算机系计算智能与信号处理国家教育部重点实验室安徽合肥230039

文中在简单遗传算法的基础上 ,利用改进的算法进行关联规则的发现和数据库中特征项权重的发现 ,通过对农业气象数据库的实验 ,力求解决遗传算法中的早熟等问题。

关键词：改进型遗传算法数据挖掘数据库关联规则农业气象数据库人工智能机器学习

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基于改进型遗传算法的门阵列模式布局

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小型微型计算机系统 2002年第3期23卷 322-325页

作者：刘锋陈国良刘红中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230026 安徽大学电子工程与信息科学学院安徽合肥230039

门阵列模式布局是一类 NP完全问题 .本文将一种改进型遗传算法用于门阵列模式布局 ,提出了相应的数学模型 ,并在布局目标函数中引入了通道拥挤度的概念 ,使布局的构形更趋合理 .实验表明 ,应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供... 详细信息

门阵列模式布局是一类 NP完全问题 .本文将一种改进型遗传算法用于门阵列模式布局 ,提出了相应的数学模型 ,并在布局目标函数中引入了通道拥挤度的概念 ,使布局的构形更趋合理 .实验表明 ,应用所提出的模型及算法能在较短的时间内提供优化解 ,避免了一般优化算法的局部最优问题和维数灾难问题。

关键词：门阵列模式布局改进型遗传算法大规模集成电路布图设计

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改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用

改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用

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作者：程涤武汉理工大学

学位级别：硕士

遗传算法是一种全局优化算法。将遗传算法应用于关联规则挖掘,用户可以发现比较有用的规则。由于简单遗传算法容易出现早熟现象,其收敛速度不是很快,本文将简单遗传算法加以改进,通过引入浓度概念,对选择算子进行了改进,同时通过引入随... 详细信息

遗传算法是一种全局优化算法。将遗传算法应用于关联规则挖掘,用户可以发现比较有用的规则。由于简单遗传算法容易出现早熟现象,其收敛速度不是很快,本文将简单遗传算法加以改进,通过引入浓度概念,对选择算子进行了改进,同时通过引入随机数,对交叉和变异算子进行了改进,从而抑制早熟现象,提高算法的收敛速度,达到更有效的挖掘多维关联规则的目的。本文的主要内容如下: 1)数据挖掘技术的分析研究:对数据挖掘的定义、国内外研究现状、过程与功能、方法与分类、应用进行了概述。 2)关联规则的分析研究:介绍了关联规则的定义、分类,对最经典的关联规则挖掘算法Apriori算法作了详细描述,同时还介绍了该算法的一些改进算法。 3)遗传算法的分析研究:对遗传算法的基本思想、术语和特点进行了概述,分析了遗传算法的基本实现技术。 4)基于改进型遗传算法的多维关联规则挖掘:对利用遗传算法进行关联规则挖掘的思想进行了介绍,提出一种基于改进型遗传算法的多维关联规则挖掘模型。 5)改进型遗传算法在多维关联规则挖掘中的应用:将改进型遗传算法的多维关联规则挖掘模型应用到我国企业科技工作者的现状分析中。本文的主要创新点如下: 1)由于轮盘赌法仅取决于适应度,因此可能导致早熟现象。针对这一问题,本文对选择算子进行了改进,通过引入浓度概念,使得个体的选择概率不仅与适应度有关,而且与浓度有关,从而有效地避免了早熟现象。 2)简单遗传算法运用固定的交叉概率与变异概率,并不能达到理想的效果。针对这一问题,本文引入随机数,通过随机动态调节交叉概率和变异概率,使得交叉概率和变异概率随着适应度的改变而自动改变,从而有效地抑制了早熟现象,提高了算法的收敛速度。 3)将我们构建的改进型遗传算法进行多维关联规则挖掘模型,应用到我国企业科技工作者的现状分析中,通过该实例验证了新算法的有效性和可行性。

关键词：数据挖掘多维关联规则改进型遗传算法

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改进型遗传算法在电力系统中的应用

改进型遗传算法在电力系统中的应用

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作者：秦梁栋华中科技大学

学位级别：硕士

本文着重研究了改进型遗传算法在电力系统中的应用,其主要包括经济调度和无功优化两个方面。论文首先对遗传算法在电力系统中的应用进行了综述,然后基于Queen-bee进化(Queen-bee进化是模拟蜂王繁殖这一生态行为发展而来的自适应寻优算... 详细信息

本文着重研究了改进型遗传算法在电力系统中的应用,其主要包括经济调度和无功优化两个方面。论文首先对遗传算法在电力系统中的应用进行了综述,然后基于Queen-bee进化(Queen-bee进化是模拟蜂王繁殖这一生态行为发展而来的自适应寻优算法),提出了一种改进型遗传算法以提高遗传算法的寻优能力。并以电力系统经济调度问题为背景,通过数字仿真实例验证了该改进算法的有效性。针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出了一种混合多目标遗传算法。该算法除了改进传统目标函数加权法使之更适于多目标优化问题之外,还利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置以及变异概率,使算法具有优良的收敛性能。数字仿真实例验证了该改进算法的有效性,最后,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进型遗传算法。该算法在一般遗传算法的基础上,利用模糊逻辑技术来自适应调整交叉概率、交叉点位置及变异概率。通过对IEEE30节点系统的计算分析表明,该算法优于一般遗传算法。

关键词：改进型遗传算法电力系统经济调度无功优化 Queen-bee进化混合多目标遗传算法模糊自适应遗传算法

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应用改进型遗传算法进行药物分子对接设计

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计算机工程与应用 2003年第36期39卷 31-33,89页

作者：李纯莲王希诚赵金城大连理工大学电信学院计算机科学技术系大连116023 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室大连116023 大连大学生物信息学与分子设计研究所大连116621

文章建立了一种约束优化的演化模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法,将信息熵概念引入进化过程,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩。该算法用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,并以空间收缩尺度作为停机判椐,有效地控... 详细信息

文章建立了一种约束优化的演化模型,并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法,将信息熵概念引入进化过程,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩。该算法用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,并以空间收缩尺度作为停机判椐,有效地控制了算法的收敛。利用基于小种群的多种群进化策略,在保证种群多样性的前提下,极大程度地减少了计算量,提高了计算效率。数值算例表明,熵的介入增强了随机搜索类进化算法的寻优目的性,使收敛过程平稳且迅速。算例表明此算法能有效的应用于药物分子对接设计。

关键词：药物设计药物分子改进型遗传算法对接设计计算机辅助设计

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利用改进型遗传算法实现两路口交通灯控制

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计算机应用 2007年第4期27卷 994-996页

作者：彭力王巍江南大学通信与控制工程学院江苏无锡214122

随着汽车与交通事业的快速发展,城市交通问题日益突出,而增加道路和限制车辆已不是解决问题最经济有效的办法。如何在现有交通设施的条件下解决交通问题才是需要考虑的。作为整个交通网络最小研究单元的单个交叉路口,它的控制方法的研... 详细信息

随着汽车与交通事业的快速发展,城市交通问题日益突出,而增加道路和限制车辆已不是解决问题最经济有效的办法。如何在现有交通设施的条件下解决交通问题才是需要考虑的。作为整个交通网络最小研究单元的单个交叉路口,它的控制方法的研究是基础,但是却无法反映其他路口的控制对它产生的影响,即无法反映路口间的耦合关系,所以主要讨论两个交叉路口交通的控制。建立了两路口交通的优化模型,给出了目标函数以及约束条件,采用遗传算法进行优化,开发出了两交叉路口的交通灯控制仿真软件,得到了较好的效果。

关键词：两路口交通灯控制改进型遗传算法绿波带

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基于改进型遗传算法的前馈神经网络优化设计

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计算机工程 2002年第4期28卷 120-121,129页

作者：陈智军湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062

阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的... 详细信息

阐明了遗传算法和神经网络结合的可行性,提出了一种改进的面向神经网络权值学习的遗传算法。通过对XOR问题的实验,显示出其快速学习网络权值的能力,且能摆脱局部极值的困扰和初始权值的限制从各方面都表现出优于标准遗传算法和BP算法的性能。

关键词：前馈神经网络优化设计改进型遗传算法人工神经网络

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基于改进型遗传算法的混流U型装配线第二类平衡问题

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上海大学学报（自然科学版） 2021年第2期27卷 360-368页

作者：彭运芳梁玉珍夏蓓鑫上海大学管理学院上海200444

针对最小化生产节拍的第二类混流U型装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型,并设计了改进型遗传算法求解.在遗传算法的解码过程中,采用3种搜索方式将工序分配到工作站,比较了 3种搜索方式下的工作站时间,并参照期望生产节拍值筛选出最... 详细信息

针对最小化生产节拍的第二类混流U型装配线平衡问题,构建了混合整数规划模型,并设计了改进型遗传算法求解.在遗传算法的解码过程中,采用3种搜索方式将工序分配到工作站,比较了 3种搜索方式下的工作站时间,并参照期望生产节拍值筛选出最优的工作站分配方式,再根据分配方式的寻优情况判断是否自动更新期望生产节拍值.通过大量的标准算例,证明了改进型遗传算法的有效性.最后,结合实际案例分析,再次验证了混合整数规划模型和改进型遗传算法的有效性.

关键词：混流装配线平衡 U型装配线混合整数规划改进型遗传算法

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