检索结果-内蒙古大学图书馆

重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 37-45页

作者：吕证陈博李章勇秦对重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学生命健康信息科学与工程学院重庆400065 重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

对于复杂控制系统,采用传统建模方法得到的被控对象模型,存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题,提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法,通过采用变异率和交叉算子动态更新策略,并实时更新种群以及优化、进化终止条件,... 详细信息

对于复杂控制系统,采用传统建模方法得到的被控对象模型,存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题,提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法,通过采用变异率和交叉算子动态更新策略,并实时更新种群以及优化、进化终止条件,大幅度地提升了辨识模型的精度以及算法的收敛速度。与传统的最小二乘法、二阶加时滞模型法、差分进化算法以及遗传算法相比,提出的辨识方法在精度上分别提升了94.91%、40.11%、23.33%和8.48%。与传统遗传算法和差分进化算法相比,提出的方法在收敛速度上提升了近3.2倍。实验结果表明,提出的方法可以有效地克服干扰信号影响,得到精确的系统传递函数模型。

关键词：系统辨识改进差分进化算法超声换能器传递函数模型

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改进差分进化算法在大型工件平面度评定中的应用

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光学精密工程 2019年第12期27卷 2659-2667页

作者：厉玉康王玉琳黄海鸿机械工业绿色设计与制造重点实验室安徽合肥230009 合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009

生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法... 详细信息

生产线上检测大型复杂工件平面度误差时,存在检测面积较大、数据量较多的问题,为了提高检测效率及精度,采用优化算法提高其平面度误差评定速度。提出将差分进化(DE)算法应用在其平面度误差的评定中,并提出将粒子群(PSO)算法的优化方法融入差分进化算法的框架,改进变异操作以提高标准DE算法的收敛速度。介绍了大型工件平面度误差评定采用最小区域法的数学模型,阐述了改进的DE算法的原理和实现步骤,最后以叉车外壁板为例,通过对外壁板平面度误差的评定以验证算法的收敛速度与精度。结果表明,改进的DE算法在大型工件平面度误差评定中收敛结果稳定,误差接近于0;精度较遗传算法提高36.83%;收敛速度较遗传算法提高58.33%,较标准的DE算法提高28.57%。可以很好地应用在大型工件平面度误差检测中,提高检测效率。

关键词：大型复杂工件平面度误差改进差分进化算法误差评定

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改进差分进化算法在非线性模型预测控制中的应用

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北京工业大学学报 2015年第5期41卷 680-685页

作者：刘振泽许洋王峰明吉林大学控制理论与智能系统实验室通信工程学院长春130025

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进... 详细信息

为了解决非线性模型预测控制在实际工程系统应用时,传统方法求解非凸的非线性规划问题容易陷入局部极小,计算量随着问题维数的增加呈几何级数增长的问题,对传统的差分进化算法进行了改进.通过动态调节差分进化算法的主要参数加快差分进化算法的收敛速度,同时采用多种突变策略增加种群的多样性,有效克服了传统差分进化算法容易陷入局部极小的缺点.在简单三容液位系统上的仿真实验结果证明了该算法的有效性和可行性,在工业应用中具有较好的应用前景.

关键词：非线性系统改进差分进化算法模型预测控制三容液位控制系统

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基于改进差分进化算法的机载激光雷达波形分解

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红外与毫米波学报 2021年第3期40卷 381-390页

作者：赖旭东袁逸飞徐景中王明威武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 自然资源部地理国情监测重点实验室湖北武汉430079 中国地质大学地质调查研究院湖北武汉430074

全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感... 详细信息

全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感,易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进差分(Modified Differential Evolution,MDE)算法的波形分解方法:以广义高斯函数为模型,在预估初值后,将全局优化的MDE算法用于参数优化,最终生成点云。实验结果表明,与基于其他优化算法的波形分解方法相比,该方法在分解精度以及点位精度等方面都有提高。

关键词：激光雷达全波形波形分解参数优化改进差分进化算法

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改进差分进化算法辨识加药凝絮过程参数

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控制工程 2010年第4期17卷 483-485,493页

作者：唐德翠邓晓燕朱学峰邹振裕罗永恒李展峰徐廷国华南理工大学自动化学院广东广州510641 广东技术师范学院自动化学院广东广州510635 广东佛山市水业集团有限公司沙口水厂广东佛山528000

针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退... 详细信息

针对标准差分进化算法收敛速度慢,容易陷入局部最优从而导致收敛精度不高的缺点,提出将DE/rand/1和DE/best/1线性加权相结合以及自适应重构交叉概率因子的改进差分进化算法。该算法中变异策略采用将DE/rand/1和DE/best/1通过线性模拟退火加权策略相结合,交叉因子则根据进化代数自适应重构,使得算法在初期重视全局搜索能力以找到全局最优可能解,后期重视局部收敛速度,以提高算法寻优能力和收敛速度。最后将该算法和其他改进差分进化算法用于城市供水水处理过程的加药凝絮参数辨识中,仿真结果表明,该算法相对于其他3种算法具有更快的收敛速度和更好的收敛精度,所得模型对检验数据的误差平方和很小,表明该模型准确可靠,为投药过程的前馈反馈控制和水厂的优化运行打下了良好基础,具有很好的实际意义。

关键词：改进差分进化算法城市供水加药凝絮参数辨识

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改进差分进化算法及其应用

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机械设计与研究 2010年第5期26卷 13-16页

作者：王艳宜常德职业技术学院湖南常德415000

将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE(改进差分进化算法)结合了差分策略DE/rand/1的多样性和DE/best/1的高收敛速度的优点,算法的寻优性能远超过两种策略单独作用时的性能。此方法充分利用了差分... 详细信息

将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE(改进差分进化算法)结合了差分策略DE/rand/1的多样性和DE/best/1的高收敛速度的优点,算法的寻优性能远超过两种策略单独作用时的性能。此方法充分利用了差分进化的进化寻优优势与PID控制器的简单方便,让控制器在系统运行过程中进行自我设计和优化。

关键词：改进差分进化算法差分策略 PID控制器在线优化

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基于改进差分进化算法的圆阵稀布方法

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系统工程与电子技术 2009年第3期31卷 497-499页

作者：包子阳陈客松何子述韩春林电子科技大学电子工程学院四川成都610054

针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有... 详细信息

针对稀布圆形阵列的天线单元,使旁瓣电平尽量降低的问题,应用改进的差分进化算法,取角度差值为个体元素,进行阵列孔径、单元个数、最小间隔一定的稀布优化排列,减小了差分进化算法的搜索空间,提高了搜索效率。仿真结果表明:该方法可有效地提高收敛速度、降低圆阵的旁瓣电平。

关键词：雷达工程稀布圆形阵列改进差分进化算法旁瓣电平

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基于改进差分进化算法的阵列侧向测井反演

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吉林大学学报（地球科学版） 2010年第5期40卷 1199-1204页

作者：李智强范宜仁邓少贵季秀峰李虎中国石油大学地球资源与信息学院山东东营257061 中国电波传播研究所河南新乡453003

针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平... 详细信息

针对阵列侧向测井反演受给定初值影响的问题,将阵列侧向测井反演问题转化为无约束的非线性全局优化问题,提出了一种基于改进差分进化反演的新方法。在30次随机计算中改进差分进化算法与差分进化算法相比,其寻优成功率可以达到93.3%,平均进化代数为差分进化代数的1/8,其最优适应度也仅为差分进化最优适应度的一半。通过对阵列侧向模型进行反演计算,表明该算法满足电测井反演的需求。改进差分进化方法可有效地解决传统优化方法反演结果对初值的依赖性问题。

关键词：改进差分进化算法阵列侧向反演鲁棒性

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改进差分进化算法在柔性作业车间调度的应用与研究

改进差分进化算法在柔性作业车间调度的应用与研究

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作者：冀凌博大连交通大学

学位级别：硕士

在制造业行业中,如何在提高自身生产效率的同时降低生产成本,最大限度地提高设备利用率,合理调整生产资源配置,一直是企业为了创造更大收益需要统筹兼顾的问题。生产调度问题作为企业生产管理的核心内容之一,柔性作业车间调度问题(Flexi... 详细信息

在制造业行业中,如何在提高自身生产效率的同时降低生产成本,最大限度地提高设备利用率,合理调整生产资源配置,一直是企业为了创造更大收益需要统筹兼顾的问题。生产调度问题作为企业生产管理的核心内容之一,柔性作业车间调度问题(Flexible Job-Shop Scheduling Problem,FJSP)是很多实际生产调度问题的简化模型,由于它更接近生产的实际情况,使它成为目前国内外调度领域的研究重点。本文旨在基于差分进化算法对FJSP求解来进行研究,主要的内容如下:首先为解决差分进化算法(Differential evolution,DE)易陷入局部收敛以及寻优能力较弱的缺点,在算法进化期间调整其控制参数,将反向学习(Opposition-Based Learning,OBL)机制与差分进化算法融合。该算法结合OBL在初始化阶段同时评估当前个体与其反向个体,产生反向种群,然后在种群初始化和待进化阶段,选取两者中最优的种群继续迭代,通过对更多有效区域的搜索来引导个体朝着种群最优点进化,增强算法的寻优能力;其次,在个体进化陷入停滞阶段,以一定概率引入高斯变异,提出一种新的个体变异方式,及时修正个体进化行为。帮助个体逃离局部最优点。提高单个个体的开发能力,均衡算法的全局与局部寻优能力。最后,算法通过对标准的测试函数进行了反复测试及比较,表明改进后的算法在测试函数上相比其他优化算法具有一定的优势。同时为证明算法存在的现实意义,结合本文改进差分进化算法以某机加工分厂的实际生产车间为现实背景,开发车间调度系统,取得了较好的实际应用效果。

关键词：柔性作业车间调度反向学习改进差分进化算法高斯变异调度系统

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基于改进差分进化算法的动态防空资源分配优化

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系统仿真学报 2024年第6期36卷 1285-1297页

作者：罗天羽邢立宁王锐王凌石建迈孙昕国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 清华大学自动化系北京100084

面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改... 详细信息

面对动态防空资源分配问题中存在的空袭目标突现和雷达、发射车等资源受干扰现象,在综合考虑雷达、发射车和导弹等武器装备性能的基础上,基于目标集、资源集建立了最小化目标总拦截价值与生存概率的混合整数决策模型。提出了一种新的改进差分进化算法进行求解,采用反向学习策略生成初始解,确保初始种群的质量,设计了一种快速修复与重构的启发式规则作用于多阶段,以提升算法的搜索能力。仿真实验验证了该算法具有求解时间和求解精度上的优越性。该研究能使武器系统在动态事件的随机影响下,保持高效的作战能力和决策效果。

关键词：防空作战动态防空资源分配反向学习改进差分进化算法

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