检索结果-内蒙古大学图书馆

水力发电学报 2009年第4期28卷 49-55页

作者：彭勇梁国华周惠成大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所大连116023

为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是... 详细信息

为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度。该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是微粒以一定的概率随机使速度矢量的某一维分量变为0。为了加速收敛,初始微粒群生成时采用了有条件的随机自动生成方式,并利用惩罚函数法来处理边界条件和其它非等式约束。实例计算结果表明,改进微粒群算法具有比常规动态规划法和常规微粒群算法更快的计算速度,且优化调度结果比较满意。

关键词：水电工程梯级水库群优化调度改进微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的火力分配

引用

弹箭与制导学报 2006年第S3期26卷 578-580页

作者：丁铸马大为张学锋徐志强南京理工大学机械工程学院解放军第93704部队

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适... 详细信息

火力分配的要旨在于找到最优方案,充分发挥防空武器效能。文中给出了防空火力分配模型,提出一种改进型微粒群算法,并运用各种算法在计算机上进行了实例仿真,结果表明改进微粒群算法具有出色的时间性能和较高的收敛精度。该算法也同样适用于其他NP问题。

关键词：火力分配遗传算法微粒群算法改进微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化

引用

数学的实践与认识 2016年第1期46卷 93-101页

作者：李万庆刘玉丁孟文清岳丽飞河北工程大学经济管理学院河北邯郸056038 河北工程大学土木工程学院河北邯郸056038

针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型... 详细信息

针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型,由其得到综合优化模型;最后结合工程实例对算法进行验证并与非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对比.结果表明:方法比NSGA-Ⅱ算法的优化结果更科学、收敛速度更快.

关键词：多目标优化改进微粒群算法动态优化理想点法系统可靠度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的移动传感器网络自组织

引用

计算机工程与设计 2009年第3期30卷 654-656,659页

作者：王巍彭力江南大学通信与控制工程学院江苏无锡214122

针对移动传感器网络中节点的自组织问题,建立了一种传感器网络自组织模型,并做出了一些假设。分别讨论了当一簇传感器数量较多和较少两种情况下,应用改进微粒群算法进行网络节点自组织的不同,并在此基础上,提出了基于改进型微粒群算法... 详细信息

针对移动传感器网络中节点的自组织问题,建立了一种传感器网络自组织模型,并做出了一些假设。分别讨论了当一簇传感器数量较多和较少两种情况下,应用改进微粒群算法进行网络节点自组织的不同,并在此基础上,提出了基于改进型微粒群算法的网络节点的自组织方法。仿真实验结果表明,能够使一簇传感器较快地进行自组织,使得其覆盖区域逐渐扩大。

关键词：移动传感器网络自组织覆盖与连接改进微粒群算法参数调整

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的永磁同步电动机速度控制器优化设计

引用

微电机 2007年第12期40卷 7-10,14页

作者：严帅杨明贵献国徐殿国哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指数型综合满意度函数作为其适应度函数。仿真和实验结果证明,该算法具有全局寻优能力强、收敛速度快和实... 详细信息

基于改进微粒算法进行永磁同步电动机速度控制器参数优化,其速度控制器具有输出饱和环节和anti-windup补偿环节。其优化算法采用指数型综合满意度函数作为其适应度函数。仿真和实验结果证明,该算法具有全局寻优能力强、收敛速度快和实现简单等特点。

关键词：改进微粒群算法永磁同步电动机速度控制器综合满意度函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化研究

基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化研究

引用

作者：刘玉丁河北工程大学

学位级别：硕士

工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段,因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题,具有重要的实践价值。采用经典的多目标优化算法虽然能在一定程度上解决工程优化... 详细信息

工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段,因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题,具有重要的实践价值。采用经典的多目标优化算法虽然能在一定程度上解决工程优化问题,但求解过程较为复杂。而微粒群算法凭借其操作简单,便于实现的特点广泛应用于多目标优化问题。本文首先阐述了微粒群算法的基本原理和拓扑结构,在此基础上得出算法改进的关键点。通过将基于剪枝算法的外部归档集和阈值引入到微粒群算法中,大大提高了算法的种群多样性、全局搜索能力和收敛速度。并建立基于理想点法的适应度函数,避免了设置各目标函数权重的主观性。并采用测试函数证实改进微粒群算法的有效性。其次,在传统工期、成本、质量模型的基础上,结合工程项目的实际特点,建立了多目标综合优化模型。在成本—工期模型的研究基础上,考虑到资金的时间价值,提出了引入费用现值的成本—工期模型。此外,根据系统可靠度理论,分析工序质量可靠度与工序持续时间的关系,建立基于系统可靠度的质量—工期模型。最后,为了验证改进微粒群算法的有效性,本文结合工程实例,采用改进的微粒群算法和非劣分类遗传算法(NSGA-II算法)进行优化对比。结果表明:改进的微粒群算法比NSGA-II算法的优化结果更科学、收敛速度更快。

关键词：多目标优化改进微粒群算法动态优化理想点法系统可靠度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法在农村居民点空间优化布局的研究

基于改进微粒群算法在农村居民点空间优化布局的研究

引用

作者：陈燕奎广西师范学院

学位级别：硕士

农村居民点空间优化布局是土地利用总体规划的重要组成部分，其空间布局优化是否合理，关系到我国“三农”问题解决思路、方法的正确与否，因此，研究农村居民点空间合理布局，有利于改善农民生产生活的环境，促进城乡一体化和社会主义... 详细信息

农村居民点空间优化布局是土地利用总体规划的重要组成部分，其空间布局优化是否合理，关系到我国“三农”问题解决思路、方法的正确与否，因此，研究农村居民点空间合理布局，有利于改善农民生产生活的环境，促进城乡一体化和社会主义新农村建设等。本文充分借鉴国内外学者对农村居民点空间优化布局的解决思路、方法和成熟经验，分析农村居民点现状分布特征，总结其现状布局存在的问题；针对农村居民点空间布局问题的特殊性，引入一种新的研究方法，即群智能体优化算法，挖掘该算法模型与农村居民点空间优化布局的关联性，在此基础上展开研究工作。本文主要研究内容有：（1）文章一方面从研究农村居民点空间布局基础理论出发，综述农村居民点空间布局模式、驱动力因子的作用机制等。另一方面从群智能体优化算法与云隶属度理论出发，分析其原理、方法，为本文的研究提供丰富的理论基础。（2）农村居民点空间优化布局是一个复杂的综合评价过程，具有不确定性、多条件、多规则约束等特点，本文从搬迁距离目标、聚集度目标、土地适宜性目标方面对农村居民点空间布局进行优化评价，据此分析农村居民点空间优化布局模型，并定义其多目标适应性函数。（3）本文利用云不确定性推理和云的数字特征将农村居民点单元的“到城镇距离”、“到中心村距离”、“到交通干道距离”和“地形坡度”四个评价因子的定性语言描述进行定性定量的转换，结合专家知识给定的期望值Ex，熵En，超熵He，产生一个云隶属度值，判断评价单元在“城镇聚集”、“中心村聚集”、“交通干道聚集”和“山下聚集”四个聚集方向的隶属度，取最大隶属度值指导粒子修正自身的速度方向，并保持速度不变，在此基础上利用PSO算法更新粒子的位置和速度，在空间上搜索最优位置。（4）选取富川瑶族自治县富阳镇、麦岭镇和新华乡三个乡镇作为研究区域，利用GIS技术，提取坡度、距离制图并测算研究区域的四个评价因子值，基于此测算研究区域的土地适宜性值等作为基础数据，构建矢量空间数据库，以此验证改进算法的鲁棒性、可行性、科学性等，并分析基于CPSO算法的农村居民点优化前后的布局变化。综上所述，以农村居民点空间布局特征为基础，致力于研究将微粒群优化算法和云隶属度模型相结合，建立一个基于云隶属度的模糊概率推理机制的改进微粒群优化算法（C-PSO），并用于求解农村居民点空间优化布局的目标函数最优解，寻求其空间上的最优布局方案。本文利用了ArcGIS软件平台的VBA开发技术实现了算法的建模，并以富阳镇、麦岭镇和新华乡三个乡镇作为研究区域生成了合理的空间布局方案，通过优化前后的分析，验证了CPSO算法优化后的结果达到预期的效果。

关键词：改进微粒群算法云隶属度农村居民点空间优化布局 GIS技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用改进微粒群算法求解QoS路由技术问题

引用

计算机与现代化 2009年第7期 70-74页

作者：迟文杰陈家琪上海理工大学计算机工程学院上海200093

高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,多受限的路由问题是一个NP完全问题。本文提出了一种解决多受限QoS路由问题的改进微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,加快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制... 详细信息

高速多媒体网络中的路由问题是有QoS约束的路由问题,多受限的路由问题是一个NP完全问题。本文提出了一种解决多受限QoS路由问题的改进微粒群算法。该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,加快了算法的收敛速度。同时结合进化、灾变机制避免了算法陷入局部极值的问题。在列出改进算法的具体步骤基础上,通过实例证明了算法的有效性,使多受限QoS路由优化问题很好地得到了解决。

关键词：多受限 QoS路由改进微粒群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

引用

太原科技大学学报 2010年第3期31卷 189-193页

作者：蔡莉辽宁铁岭师范高等专科学校理工学院计算机教研室辽宁铁岭112000

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微... 详细信息

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析。通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点。

关键词：改进微粒群算法动态环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进微粒群算法的永磁同步电动机速度控制器优化设计的仿真研究

基于改进微粒群算法的永磁同步电动机速度控制器优化设计的仿真研...

引用

2006中国电工技术学会电力电子学会第十届学术年会

作者：严帅徐殿国贵献国杨明哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院

本文提出了一种基于改进的微粒群优化算法的永磁同步电动机速度控制器参数的优化设计方法,采用了加权指数型综合满意度函数作为其适应度函数,仿真结果证明该算法的有效性。

关键词：改进微粒群算法永磁同步电动机速度控制器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：