检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2025年第2期54卷 134-148页

作者：岳新博高旭高阳王海涛鲁秀娥长春理工大学光电工程学院吉林长春130022 中石油西南油气田分公司四川成都6140000 长春汽车检测中心有限责任公司吉林长春130022 长春相干光学机电技术有限公司吉林长春130022

为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)... 详细信息

为了提高相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)系统测量振动信号信噪比,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的新型去噪方法。CEEMD算法对数字正交(I/Q)解调算法获取的瑞利后项散射光幅值信号和相位信号进行分解,经多尺度排列熵(MPE)算法筛选后,通过改进的小波阈值算法进行去噪,并设计采用多元宇宙优化(MVO)算法对参数进行优化。实际搭建了外差式Φ-OTDR系统,经仿真和实际测试验证文中算法有效性。最后,将设计算法与以往的经验模态分解-皮尔逊相关系数(EMD-PCC)、自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)及变分模态分解-改进小波阈值(VMD-NWT)去噪方法进行了对比。结果表明,在10.14 km的传感光纤位置上,该方法对于低频10 Hz、中频200 Hz以及高频1 200 Hz的振动事件,其位置信息信噪比分别可达8.88、30.26、11.90 dB,对不同频率段的振动信号均具备有效的去噪能力,且系统定位精度更高。该方法在提高系统信噪比的同时,成功地对振动信号进行了解调,且解调效果比其他三种算法效果更好,为Φ-OTDR系统降噪研究提供了新思路。

关键词：相位敏感光时域反射仪互补集合经验模态分解算法多尺度排列熵改进的小波阈值算法多元宇宙优化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进LSTM模型的西安市房地产价格预测研究

基于改进LSTM模型的西安市房地产价格预测研究

引用

作者：赵瑞泽西安建筑科技大学

学位级别：硕士

房地产经济的良好发展对国民经济的稳定具有重要作用,随着市场环境的不断升级,房地产行业已进入一个全新的高质量阶段,并朝着更加良性的方向推进。房地产价格的波动亦是成为备受关注的民生问题。因此,本文以西安市为例,基于改进LSTM模... 详细信息

房地产经济的良好发展对国民经济的稳定具有重要作用,随着市场环境的不断升级,房地产行业已进入一个全新的高质量阶段,并朝着更加良性的方向推进。房地产价格的波动亦是成为备受关注的民生问题。因此,本文以西安市为例,基于改进LSTM模型对房地产价格进行预测研究。主文研究内容分为三个部分。首先,对房地产价格的传统影响因素进行分析,从供求关系的角度阐述了网络搜索数据与房地产价格波动之间的关联机理;在此基础上,以技术取词为主确定初始核心关键词,利用相关词义扩展取词等方法获得扩展关键词库,并运用斯皮尔曼相关性分析和时差相关分析对其进行筛选,确保所选的关键词是重要指标且具有先行性,将筛选后的核心关键词构建成为网络搜索数据指标体系。其次,为消除网络搜索数据中存在的噪声干扰,将自适应噪声完全集合经验模态分解法与改进小波阈值算法相结合对各指标进行分解与降噪处理,从而提高数据的质量,并对降噪后的指标进行ADF平稳性检验,以保证数据的平稳性,避免“伪回归”现象的发生。最后,基于对各基准模型原理的分析,利用粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络模型,构建CEEMDAN-PSOBi LSTM神经网络预测模型,对西安市的房地产价格指数进行预测分析,并依据不同的评价指标比较模型的预测效果。随之结合预测结果,立于消费者、投资者、房地产开发商和政府的角度提出建议和措施,以求为我国房地产市场的发展贡献一些帮助。基于上述研究可得,网络搜索数据与房地产价格之间存在高相关性,且对于价格波动而言具有一定的超前滞后性,而构建优化模型不仅丰富了房地产价格预测的方法,也为房地产市场的维护提供了参考。

关键词：房地产价格网络搜索数据自适应噪声完全集合经验模态分解改进的小波阈值算法双向长短期记忆模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：