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  • 1 篇 期刊文献

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    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 改进的探路者算法
  • 1 篇 极限学习机
  • 1 篇 样本熵
  • 1 篇 pm2.5浓度

机构

  • 1 篇 中南财经政法大学

作者

  • 1 篇 乔雅倩
  • 1 篇 蒋锋
  • 1 篇 jiang feng
  • 1 篇 qiao yaqian

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=改进的探路者算法"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于样本熵和优化极限学习机的PM_(2.5)浓度预测
收藏 引用
统计与决策 2021年 第3期37卷 166-171页
作者: 蒋锋 乔雅倩 中南财经政法大学统计与数学学院 武汉430073
PM2.5作为评估空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度对大气污染的监测和控制有重要意义。文章提出了一种基于样本熵(sample entropy,SE)和改进的探路者算法(improved pathfinder algorithm,IPFA)优化极限学习机的集成学习方法。首先利... 详细信息
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