检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王国宇东北大学

学位级别：硕士

锅炉集中优化控制技术,主要目的是在保证良好的供热效果的前提下,改变单锅炉独立运行的方式,将多台锅炉集中采用计算机统一调配,并根据随时变化的供暖负荷需求,实时进行负荷优化配比,减少能耗浪费。电热锅炉与传统的燃煤锅炉和燃油锅炉... 详细信息

锅炉集中优化控制技术,主要目的是在保证良好的供热效果的前提下,改变单锅炉独立运行的方式,将多台锅炉集中采用计算机统一调配,并根据随时变化的供暖负荷需求,实时进行负荷优化配比,减少能耗浪费。电热锅炉与传统的燃煤锅炉和燃油锅炉相比,具有良好的环保效果与经济效益,因而建立电热锅炉集中控制系统,具有重大的社会效益和经济效益。论文在对电热锅炉的工作原理、工艺特点、技术要求深入分析和研究的基础上,采用PLC和变频技术设计了对三台电热锅炉进行集中控制的控制系统。该系统采用分阶段改变流量的质调节方法对电热锅炉供暖系统的运行状态进行调节。其原理为把室外温度分成若干阶段,当室外温度高时,降低循环水流量；当室外温度低时,增大循环水流量。而在同一阶段内,保持流量不变,调节系统的出水温度。这样既保证了用户的供暖需求,又节约了能源。论文在实验室搭建的电热锅炉集中控制系统实验平台上进行出水温度控制的研究。依据采集到的电热锅炉出水温度阶跃响应输出序列的数据,运用最小二乘离线系统辨识的方法,得到了电热锅炉的数学模型；对bp(Back Propagation)神经网络PID控制算法进行了深入研究,对标准bp神经网络算法中易产生振荡,收敛速度缓慢等缺点进行了改进,并将其应用于电热锅炉集中供暖系统的出水温度控制,仿真结果证明采用bp神经网络PID控制算法,控制精度高、系统响应速度快,稳定性好。

关键词：集中控制电热锅炉最小二乘系统辨识西门子S7-300PLC 改进的bp神经网络算法

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地基GNSS反演大气可降水量及水汽层析技术研究

地基GNSS反演大气可降水量及水汽层析技术研究

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作者：黄逸宇兰州交通大学

学位级别：硕士

大气水汽的时空分布和变化是气象应用中一项重要信息,常规水汽探测技术一方面由于无法进行全天候观测且探测站点分布稀疏,导致水汽观测精度和时空分辨率较低;另一方面由于探测仪器昂贵,无法进行大规模布设,由于常规水汽探测技术的上述缺... 详细信息

大气水汽的时空分布和变化是气象应用中一项重要信息,常规水汽探测技术一方面由于无法进行全天候观测且探测站点分布稀疏,导致水汽观测精度和时空分辨率较低;另一方面由于探测仪器昂贵,无法进行大规模布设,由于常规水汽探测技术的上述缺陷,利用常规水汽探测技术难以获取高精度的连续水汽观测值。随着全球导航系统(Global Navigation Satellite Systems,GNSS)的快速发展,世界各国相继建立了高密度的地基GNSS观测网,作为GNSS拓展应用的GNSS遥感水汽技术也得到极大的发展,该技术是利用各国布设的GNSS基准站网来遥感对流层中的水汽含量,具有全天候、高时空分辨率和造价成本低等优点,这些优点使GNSS遥感水汽技术成为水汽探测领域的重要手段之一。GNSS遥感水汽可分为可降水量反演和水汽层析技术,目前水汽反演和GNSS水汽层析主要存在的问题有:多种变量因子影响下大气可降水量最佳解算策略该如何选取;传统bp神经网络对大气可降水量进行预测易使预测模型迭代不稳定和局部最小值;水汽层析离散化时常用的沿高度方向等分分层与水汽在垂直方向上的实际分布规律不符,降低了水汽层析结果的精度。为了解决上述GNSS水汽探测技术存在的问题,本文在水汽反演最佳解算策略分析、水汽预测以及非均匀分层水汽层析等方面做了相应的研究。因此,本文主要研究成果有:(1)针对目前关于映射函数对反演大气可降水量精度影响的研究较少且没有考虑多种变量对映射函数反演水汽精度的影响,研究了在不同高度角下NMF、VMF1、GMF3种映射函数模型分季节解算精度,分析3种映射函数在不同约束条件下可降水量季节变化特征,试验结果表明:不同季节反演大气可降水量精度相差较大,秋季和夏季反演精度较低且不同测站反演精度变化幅度较大。综合考虑基线解算误差和反演可降水量精度,在香港地区的GNSS水汽反演试验中,GMF映射函数模型精度最高,并选择10°高度角作为卫星截止高度角。(2)针对传统神经网络预测可降水量使用随机的初始化参数易使预测模型计算量变大且迭代不稳定的缺点,提出一种改进的bp神经网络算法预测大气可降水量,该算法是利用水汽历史资料进行迭代得到效果较好的初始化参数,并将迭代效果较好的初始化参数代入神经网络进行建模和预测。通过试验验证:改进的神经网络算法在探空站水汽预测试验和GNSS水汽预测试验的预测精度均高于传统神经网络算法。(3)对水汽层析技术理论与方法进行深入的研究,介绍了斜路径湿延迟和水平梯度函数模型计算方法。对层析试验区域进行离散化,建立层析观测方程。顾及离散化格网中湿折射率分布不均和水汽参数垂直分布特征,在层析方程中加入了不同类型的约束条件组成层析方程组,并对层析方程组的解算方法进行了介绍。由于常规层析建模在沿地面垂直方向使用均匀分层,不符合水汽参数在垂直方向呈指数递减的变化规律,提出一种改进分层方法,即根据水汽垂直分布特征在垂直方向上进行非等分分层。实验结果表明:与均匀分层层析结果相比,非均匀分层得到的湿折射率参数与实测值的变化曲线更接近,且相关系数和层析精度均高于均匀分层,有效提高了水汽层析结果的精度。并根据层析得到的水汽参数平面分布图,分析水汽时空变化特征。

关键词：地基GNSS水汽反演改进的bp神经网络算法三维层析技术代数重构算法

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计及双馈风机接入的配电网无功优化

引用

电器与能效管理技术 2021年第6期 86-91页

作者：李竹星卢家麟高琪尹军路广才长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410076

基于风功率具有间歇性和随机性,针对提高发电侧功率预测精度以及利用双馈风机自身无功补偿能力以改善传统的无功优化模型,首先根据天气预报和风电场历史出力数据,采用粒子群算法优化bp神经网络的初始权值和阈值,利用改进的bp神经网络算... 详细信息

基于风功率具有间歇性和随机性,针对提高发电侧功率预测精度以及利用双馈风机自身无功补偿能力以改善传统的无功优化模型,首先根据天气预报和风电场历史出力数据,采用粒子群算法优化bp神经网络的初始权值和阈值,利用改进的bp神经网络算法预测风机出力曲线;然后以有功网损和各支路电压偏差最小为目标函数,考虑双馈风机自身无功补偿能力与传统无功优化措施相结合,采用粒子群算法对所述无功优化模型进行求解。最后,以改进的IEEE 30节点系统进行仿真验证。结果表明,研究对提高配电网的电压安全水平,降低电网损耗具有实际意义。

关键词：双馈风机电压安全改进的bp神经网络算法无功优化

来源：评论

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