检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2018年第1期17卷 32-34页

作者：张杨张仁杰上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

由于经典的pca算法要求样本满足高斯分布,然而现实中的样本往往因为表情、角度、光照等原因不满足高斯分布,导致算法识别率不高。因此,提出一种基于改进pca算法的人脸识别方法。首先,将具有相似特征(表情、角度、亮度)的不同样本通过分... 详细信息

由于经典的pca算法要求样本满足高斯分布,然而现实中的样本往往因为表情、角度、光照等原因不满足高斯分布,导致算法识别率不高。因此,提出一种基于改进pca算法的人脸识别方法。首先,将具有相似特征(表情、角度、亮度)的不同样本通过分块方式划分在一个矩阵中,使样本趋于高斯分布;其次,通过直方图均衡化样本的方法,加强样本对比度,以突出样本的人脸器官特征;最后采用经典pca算法进行辨识。通过在ORL人脸库上的实验得出,该方法不但耗费总时间少于经典的pca算法,而且识别率也得到提升,具有一定可行性。

关键词：人脸识别分块直方图均衡化改进的pca算法

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基于改进pca与FLD算法的人脸识别

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电脑知识与技术（过刊） 2016年第3X期22卷 164-165页

作者：丁朔长安大学陕西西安710021

该文研究人工智能中人脸识别的问题,由于受到光照以及人脸表情等各种因素的影响,论文中我采用的是改进的主成分分析算法(pca)和Fisher LDA(FLD)算法相结合,使pca算法具有灰度归一化的能力。首先将训练样本的人脸图像进行预处理,将每一... 详细信息

该文研究人工智能中人脸识别的问题,由于受到光照以及人脸表情等各种因素的影响,论文中我采用的是改进的主成分分析算法(pca)和Fisher LDA(FLD)算法相结合,使pca算法具有灰度归一化的能力。首先将训练样本的人脸图像进行预处理,将每一张图片转换成一个列向量,最后所有的列向量合成一个矩阵。利用K-L变换提取一个低位特征空间来表示人脸图像,得到特征脸空间。在Fisher鉴别准则下,求一个最佳鉴别方向,从高位特征向量投影到最佳鉴别方向上构成一个鉴别特征空间,训练样本获最佳描述特征,然后将特征脸空间降维,得到各类人脸特征库,接着将待识别的人脸进行pca降维以及通过FLD分类器,在特征脸数据库中寻求与该人脸欧氏距离最近的人脸图像。该文算法是用人脸数据库进行测试。最终确定本论文的方案切实可行,能够将人脸的各种表情以及图片缺失或者重组等特殊情况均可识别并匹配。

关键词：改进的pca算法 FLD算法 K-L变换最佳描述特征

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基于低精度深度相机的薄板6D位姿估计方法

基于低精度深度相机的薄板6D位姿估计方法

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作者：高永区中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

近年来,随着机器人技术和视觉检测算法的发展与创新,机械臂自动化分拣、装配在工业中的应用越来越广泛,而分拣操作要实现的第一步是识别出目标在相机空间中的6D位姿。本文研究的场景是薄板工件随机堆叠在一起。首先采用低成本的Kinect X... 详细信息

近年来,随着机器人技术和视觉检测算法的发展与创新,机械臂自动化分拣、装配在工业中的应用越来越广泛,而分拣操作要实现的第一步是识别出目标在相机空间中的6D位姿。本文研究的场景是薄板工件随机堆叠在一起。首先采用低成本的Kinect Xbox One深度相机采集薄板工件的RGB图像和低精度的点云图像,然后识别薄板堆中顶层未被遮挡的目标,最后估计目标薄板的6D位姿,为后续的抓取或装配提供精准的位姿参考。本文要抓取的薄板的厚度为1.6mm,而要区分1.6mm厚度的薄板,通常需要可以产生高精度点云的昂贵设备,如万元以上成本的结构光相机,而千元级别的Kinect深度相机生成的点云不能满足这样的精度要求。为了解决这个问题,本文提出了一种将UNet-Res Net152神经网络与点云后处理算法相结合的2D-3D的方法,主要工作包含以下三个方面: 1)针对从随机堆叠薄板中分割出未被遮挡的薄板问题,设计并实现了一种鲁棒性高的UNet-Res Net152神经网络。该网络使用Res Net-152的残差模块代替原始U-Net神经网络的编码部分来提取图像的特征。与原始U-Net神经网络相比,UNet-Res Net152神经网络具有更深的感受野,薄板分割的完整性更好。 2)针对低成本的Kinect深度相机生成的点云精度低,不足以准确定位1.6mm厚度薄板的问题,提出了一种点云后处理方法。由于Kinect相机生成的点云是杂乱分散的,不在同一平面上,无法从相机采集的初始点云信息中直接估计薄板的姿态,对此使用改进的pca算法将薄板点云拟合到同一平面并计算目标的6D位姿。改进的pca算法改善了薄板边缘点云与相邻薄板粘连的问题,提高了薄板的姿态精度。然后针对UNet-Res Net152分割出的薄板区域可能不完整的问题,提出了一种三维滑动窗口算法来补全残缺的区域,以提高薄板定位的准确性。 3)文章最后使用Kinect Xbox One深度相机、NDI Polaris Vega设备和若干不同形状薄板模拟了薄板随机堆叠的实验场景,以验证本文提出的6D位姿估计方法的精度。实验结果表明,本文提出的方法能达到5.08mm的定位精度和9.55°的姿态精度,满足薄板分拣的要求,并且在堆叠场景中具有良好的鲁棒性。此外,还使用QT语言设计了一个薄板6D位姿估计结果的可视化界面,可以直观地展示薄板识别的结果,并输出在相机坐标系下薄板的位置和姿态,方便算法的调试。

关键词：薄板 UNet-ResNet152 改进的pca算法三维滑窗

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人脸老化模拟与pca算法结合的人脸识别模型

引用

电子质量 2019年第6期 79-86页

作者：余丰江张波贾宝林西南大学商贸学院

针对如何在读取两张年龄有较大跨度的人物面部照片的情况下来进行人脸识别这个问题,该文给出了较有创新性的方法。首先使用高斯模型,肤色信息人脸检测的分割算法,迭代算法提取人脸特征部位。然后使用基于人脸外轮廓的局部曲率标准差的... 详细信息

针对如何在读取两张年龄有较大跨度的人物面部照片的情况下来进行人脸识别这个问题,该文给出了较有创新性的方法。首先使用高斯模型,肤色信息人脸检测的分割算法,迭代算法提取人脸特征部位。然后使用基于人脸外轮廓的局部曲率标准差的个性化脸型匹配算法结合关于形状和颜色的衰老合成模型和年龄原型的纹理增强合成模型给出了基于个性化原型的人脸老化图像合成方法。接着在传统pca算法的基础上给出了结合人脸老化模拟的改进型算法思路,从人脸不易变量和易变量的重建两方面入手判定人脸的相似性,理论上可以较为准确地在跨年龄情况下进行人脸识别。

关键词：个性化脸型匹配算法年龄纹理衰老合成模型改进的pca算法

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基于改进的pca和SVM的人脸识别方法

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电子技术（上海） 2015年第8期42卷 57-59,50页

作者：于欣秦文华周崇波曹海燕冯筱曲阜师范大学物理工程学院山东省曲阜市273165

在人脸识别中,传统pca算法的识别率会受到光照,表情和姿态等因素的影响,因此采用前人改进的pca算法。然而,改进的pca算法仅考虑了图像数据中的二阶统计信息,忽略了多个像素间的线性相关性,对识别率有一定影响。而支持向量机算法在解决... 详细信息

在人脸识别中,传统pca算法的识别率会受到光照,表情和姿态等因素的影响,因此采用前人改进的pca算法。然而,改进的pca算法仅考虑了图像数据中的二阶统计信息,忽略了多个像素间的线性相关性,对识别率有一定影响。而支持向量机算法在解决小样本、非线性和高维模式识别的问题中表现出很好的优势。因此为了提高人脸识别的识别率,设计了一种新的方法,将改进的pca算法与SVM相结合进行人脸识别。在ORL人脸数据库中进行了实验验证,结果显示该方法能够有效提高识别率。

关键词：人脸识别支持向量机改进的pca算法

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基于改进的pca和ICA算法的掌纹识别研究

基于改进的PCA和ICA算法的掌纹识别研究

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作者：任苏亚北京交通大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术就是通过计算机和生物统计学原理等高科技手段的密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近年来正以其独特的优势引起了国际... 详细信息

生物特征识别技术就是通过计算机和生物统计学原理等高科技手段的密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征,来进行个人身份的鉴定。它被认为是当今高度互联的信息化社会的最高级别的安全密钥系统。近年来正以其独特的优势引起了国际学术界、企业界、政府以及国防、军事部门的高度重视。掌纹识别是众多生物特征识别技术的一种,具有非常重要的意义。掌纹识别指通过人体手掌的掌纹中包含的有效信息来识别个人的身份。人的掌纹具有唯一性,且终身不变,根据这一特点,掌纹可以被用作人体的身份识别。掌纹识别的算法很多,包括刚刚兴起时利用掌纹点特征的方法,以及后来的频域方法,主成分分析法,独立成分分析法,等等。其中的每种算法都是各有优缺点。因而近些年来,研究学者们倾向于将几种算法混合起来实现掌纹识别。本论文也是从此角度出发,潜心研究了掌纹识别技术中的pca关键技术,并在研究的基础上对其进行改进和创新。即是针对经典pca算法中并不适用于分类的缺点,在本文对掌纹图像的的实验分类中,选取那些使样本类内离散度较小,而样本类间离散度较大的特征值来表示原有的掌纹图像信息。将此思想应用于实验中时,结果证明,此改进算法既不会丢失掌纹图像的原有信息,又在一定程度上提高了识别率。本实验同时也将改进的pca算法和ICA算法结合起来,即是在对掌纹图像经过改进的pca处理后,再进行独立成分分量的提取,并将两种算法应用于一个掌纹识别系统中。实验数据显示,两张方法的结合与单一方法相比,在时间上并无明显差别,但是对于同等数量的掌纹图像,其识别率较其中的某一种方法得到了显著的提高。实验最后还作出了本算法的掌纹识别系统。

关键词：生物特征识别掌纹图像掌纹识别技术掌纹识别系统 pca算法改进的pca算法 ICA算法

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