检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江电力 2025年第2期47卷 139-145页

作者：薛易龙腾飞李天意吴立涵黑龙江科技大学电气与控制工程学院

针对风光互补发电系统所存在的随机性和波动问题，建立微电网容量配置优化模型，深入分析蓄电池及氢储能混合储能系统的多重影响因素。通过提出并应用改进蜣螂优化算法，实现寻求高可靠性和最低总经济成本的最优容量配置方案。仿真结果... 详细信息

针对风光互补发电系统所存在的随机性和波动问题，建立微电网容量配置优化模型，深入分析蓄电池及氢储能混合储能系统的多重影响因素。通过提出并应用改进蜣螂优化算法，实现寻求高可靠性和最低总经济成本的最优容量配置方案。仿真结果显示，改进蜣螂优化算法在确保微电网高度可靠运行的同时，能够显著降低经济成本，证明其在解决风光混合储能微电网最优容量分配问题上的优越性。

关键词：风光互补发电系统混合储能氢储能改进蜣螂优化算法容量配置

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改进蜣螂优化算法的汽车旋转分配盘减速机优化设计

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邵阳学院学报（自然科学版） 2024年第4期21卷 57-65页

作者：肖奕翔陈璜集美大学诚毅学院福建厦门361021

为解决汽车旋转分配盘减速机的体积大及传动效率低的问题,采用改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法进行优化设计。首先,引入Circle混沌映射初始化种群序列,使初始化蜣螂种群分布更均匀;其次,引入多向学习策略更新无... 详细信息

为解决汽车旋转分配盘减速机的体积大及传动效率低的问题,采用改进蜣螂优化(improved dung beetle optimizer,IDBO)算法进行优化设计。首先,引入Circle混沌映射初始化种群序列,使初始化蜣螂种群分布更均匀;其次,引入多向学习策略更新无障碍模式下滚球蜣螂的个体位置以跳出局部最优解,扩大搜索范围;同时利用自适应t分布变异扰动来更新蜣螂位置,提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力,使之快速收敛;最后以减速机总体积及传动功率损耗最小为目标,采用IDBO对其进行优化设计。结果表明,使用IDBO算法优化后减速机体积减小44%,传动损耗功率降低28%,相比于其他智能优化算法,该算法优化结果更优。

关键词：蜗杆斜齿轮二级减速机改进蜣螂优化算法空间总体积传动功率损耗

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基于改进蜣螂优化算法的短期风电功率预测

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郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：蒋建东张海峰郭嘉琦郑州大学电气与信息工程学院国网河南省电力公司安阳供电公司

为了提高短期风电功率预测的准确度,建立了一种基于POTDBO-VMD-CNN-BiLSTM的短期风电功率预测模型。首先,采用融合Piecewise混沌映射、鱼鹰优化算法和自适应T分布扰动3种策略对蜣螂优化算法进行改进,以平衡蜣螂优化算法的全局探索和局... 详细信息

为了提高短期风电功率预测的准确度,建立了一种基于POTDBO-VMD-CNN-BiLSTM的短期风电功率预测模型。首先,采用融合Piecewise混沌映射、鱼鹰优化算法和自适应T分布扰动3种策略对蜣螂优化算法进行改进,以平衡蜣螂优化算法的全局探索和局部开发能力并加快其收敛速度;其次,用改进的蜣螂优化算法（POTDBO）对变分模态分解（VMD）的分解数K和惩罚因子α进行寻优处理,提高VMD的分解效果,再用POTDBO-VMD模型对风电功率进行分解;最后,将分解的各频率分量以及残差分量分别输入到CNN-BiLSTM混合模型中预测,再将各频率分量以及残差分量的预测结果进行序列重构得到风电功率预测结果。通过新疆某风电场和吉林某风电场的实际数据对所提出模型进行实验,并和CNN-BiLSTM模型进行对比。结果显示:所提模型在决定系数R2上分别增加了4.21%、7.69%,表现出更好的预测精度。

关键词：风电功率预测改进蜣螂优化算法变分模态分解卷积神经网络双向长短期记忆神经网络

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基于改进蜣螂优化模糊C均值的WSN分簇路由算法

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仪表技术与传感器 2025年第1期 105-111,126页

作者：刘晓悦郑新颖华北理工大学电气工程学院

针对无线传感器网络能耗不均、生存周期短的问题,提出一种基于改进蜣螂优化模糊C均值的WSN分簇路由算法(IDFCA)。分簇阶段,采用改进蜣螂算法优化模糊C均值、初始聚类中心的选取,根据距离以及网络最优簇头个数划分网络拓扑结构,以均衡各... 详细信息

针对无线传感器网络能耗不均、生存周期短的问题,提出一种基于改进蜣螂优化模糊C均值的WSN分簇路由算法(IDFCA)。分簇阶段,采用改进蜣螂算法优化模糊C均值、初始聚类中心的选取,根据距离以及网络最优簇头个数划分网络拓扑结构,以均衡各簇内节点能耗;簇头选举阶段,综合考虑节点能量和距离,并设置簇头更换阈值,降低簇头更换频率,减少网络能耗;数据传输阶段,利用改进的蜣螂算法,基于能量、负载和转发方向搜索簇头到基站的最优传输路径。仿真结果表明:IDFCA算法的网络相比于LEACH、CS-K、POFCA分别提高了56.1%、26.1%、14.6%。IDFCA算法能够均衡网络能耗,延长网络生命周期。

关键词：无线传感器网络改进蜣螂优化算法模糊C均值分簇路由算法能量均衡

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考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略

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山东大学学报(工学版) 2025年第2期55卷 16-27页

作者：鄢仁武林剑雄李培强吴国耀匡宇福建理工大学电子电气与物理学院福建福州350118 智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心福建福州350118 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 国网福建营销服务中心福建福州350013 国网新源浙江磐安抽水蓄能有限公司浙江金华322304

为提高光伏的消纳率,促进主动配电网低碳经济运行,提出一种考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略。上层计及动态重构、储能设备和分布式光伏多种主动管理措施,减少系统网损成本和弃光成本,实现主动配电网最优经济运行;下... 详细信息

为提高光伏的消纳率,促进主动配电网低碳经济运行,提出一种考虑碳排放因子与动态重构的主动配电网双层优化策略。上层计及动态重构、储能设备和分布式光伏多种主动管理措施,减少系统网损成本和弃光成本,实现主动配电网最优经济运行;下层基于碳排放流理论,建立以动态碳排放因子为引导信号的低碳需求响应模型,充分挖掘用户侧减碳潜力。针对模型特征,分别采用基于二阶锥规划和改进蜣螂优化算法进行求解,通过改进IEEE 33节点系统验证了该策略能够有效降低电压越限风险,提升主动配电网运行的低碳经济性。

关键词：主动配电网动态重构低碳需求响应动态碳排放因子改进蜣螂优化算法

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基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer组合模型的短期负荷预测

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中国电力 2025年

作者：于多曹燚王海荣赵翱东曹倩无锡职业技术学院控制工程学院无锡学院物联网工程学院南京信息工程大学自动化学院

针对传统方法在处理复杂负荷数据时存在的噪声处理不足、特征提取能力有限及模型训练复杂等问题，提出了一种基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer的创新组合预测模型。首先，该模型通过小波软阈值去噪算法预处理原始负荷数据，减少噪声干扰... 详细信息

针对传统方法在处理复杂负荷数据时存在的噪声处理不足、特征提取能力有限及模型训练复杂等问题，提出了一种基于ICEEMDAN-PE和IDBO-Informer的创新组合预测模型。首先，该模型通过小波软阈值去噪算法预处理原始负荷数据，减少噪声干扰。其次，利用ICEEMDAN多尺度分解负荷数据，精准捕捉负荷特征，并采用置换熵评估分量复杂度。最后，对蜣螂优化算法进行改进，通过融合混沌与逆向学习策略进行种群初始化，引入自适应步长与凸透镜逆成像策略及随机差异变异策略，优化Informer预测模型参数，显著提升预测效率与准确性。实验结果表明，该模型在短期负荷预测中表现出色，平均绝对误差为81.3MW（原始负荷数据范围约为500MW至1500MW），均方根误差为109.2MW，拟合系数评分为0.991，远优于传统方法，充分验证了模型的创新性和优越性。

关键词：负荷预测 ICEEMDAN 改进蜣螂优化算法 Informer

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融合网络重构技术的配电网无功优化双层模型

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电力系统及其自动化学报 2025年第3期37卷 27-36页

作者：李东阳李永刚吴滨源王小雪华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 国网上海市电力公司上海200122

针对分布式新能源大规模接入、配电网运行和调控压力逐年增大、电压越限问题凸显的问题,本文提出一种融合网络重构技术的无功优化双层模型。首先,以减少配电网运行成本为目标,考虑分布式电源和无功补偿设备的协调控制,建立无功优化上层... 详细信息

针对分布式新能源大规模接入、配电网运行和调控压力逐年增大、电压越限问题凸显的问题,本文提出一种融合网络重构技术的无功优化双层模型。首先,以减少配电网运行成本为目标,考虑分布式电源和无功补偿设备的协调控制,建立无功优化上层模型;其次,以网损成本和重构成本最小为目标,融合网络重构技术,建立下层重构模型;然后,基于多策略方法改进蜣螂优化算法,实现对双层模型的快速求解;最后,以IEEE33节点系统为算例,对所提的双层优化模型进行仿真验证。算例结果表明,所提的双层优化模型可以有效改善配电网的电压分布,降低运行成本。

关键词：配电网无功优化网络重构双层模型改进蜣螂优化算法

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基于IDBO-BP与PSO的超声冲击薄板激光焊接残余应力预测与工艺优化

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现代制造工程 2025年第3期 9-18页

作者：薛欢张洛源张文谦徐赛清彭萧剑郭畅苏子傲湖北工业大学机械工程学院武汉430068 现代制造质量工程重点实验室武汉430068 武汉市德华测试工程有限公司武汉430068

45Mn薄板在激光焊接过程中产生的残余拉应力,将对其强度、韧性以及疲劳寿命产生不利的影响。采用多种超声冲击工艺对薄板表面进行强化,并提出一种对薄板超声冲击工艺参数的多目标优化方法。首先,通过有限元冲击仿真得到了不同冲击工艺... 详细信息

45Mn薄板在激光焊接过程中产生的残余拉应力,将对其强度、韧性以及疲劳寿命产生不利的影响。采用多种超声冲击工艺对薄板表面进行强化,并提出一种对薄板超声冲击工艺参数的多目标优化方法。首先,通过有限元冲击仿真得到了不同冲击工艺参数下薄板表面残余应力的数据集;然后,以仿真数据集为基础,采用IDBO-BP神经网络成功建立了冲击工艺参数与表面残余应力之间的非线性映射关系。通过IDBO-BP神经网络与BP、GA-BP、PSO-BP和DBO-BP等神经网络对比,发现IDBO-BP神经网络预测薄板表面残余应力的精度更高,MAE和R 2这2种评价指标分别为0.0683和0.9974,表明该模型可以有效地预测超声冲击薄板后的残余应力;最后,以超声冲击工艺参数为设计变量,以最小残余应力、最小冲击电流和最小冲击时间为优化目标,结合IDBO-BP神经网络和PSO算法,得到与超声冲击工艺参数对应的残余应力、冲击电流和冲击时间Pareto最优解集。结果显示,优化后的冲击工艺有效提高了加工效率和加工能效。

关键词： 45Mn 超声冲击改进蜣螂优化算法残余应力多目标优化

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基于改进蜣螂算法优化LSSVM的断路器故障诊断方法研究

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红水河 2024年第4期43卷 132-137,144页

作者：尤敬尧段洁伍瑞泽国网湖北省电力有限公司荆门供电公司湖北荆门448001

为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行... 详细信息

为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行和T分布扰动等策略对蜣螂优化算法进行改进,以改善IDBO的寻优效果。采用IDBO搜索LSSVM关键参数最优值,建立基于IDBO-LSSVM的断路器故障诊断模型,并通过算例进行仿真实验分析。结果表明,IDBO-LSSVM模型、DBO-LSSVM模型和GA-BPNN模型在进行断路器故障诊断时的平均正确率分别为97.44%、91.25%和90.00%,IDBO-LSSVM模型具有更高的诊断精度,验证了所提断路器故障诊断方法的优越性。

关键词：断路器故障诊断最小二乘支持向量机改进蜣螂优化算法

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基于VMD和IDBO-ELM的短期光伏发电功率预测模型

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现代工业经济和信息化 2025年第1期15卷 257-259页

作者：冯广锦王玉林卢文博辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

提出了一种基于变分模态分解(VMD)和改进蜣螂优化算法优化极限学习机(IDBO-ELM)的短期光伏发电功率预测模型。该模型首先利用VMD将原始光伏发电数据分解,得到不同时间尺度的信号成分并提取特征。然后通过极限学习机对各子序列进行建模预... 详细信息

提出了一种基于变分模态分解(VMD)和改进蜣螂优化算法优化极限学习机(IDBO-ELM)的短期光伏发电功率预测模型。该模型首先利用VMD将原始光伏发电数据分解,得到不同时间尺度的信号成分并提取特征。然后通过极限学习机对各子序列进行建模预测,同时利用IDBO优化ELM的输入层权值和隐含层偏置。最后通过实验验证模型的实用性和有效性。

关键词：短期光伏负荷预测变分模态分解改进蜣螂优化算法极限学习机

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