检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2025年第1期25卷 237-249页

作者：李章萍徐鑫中国民航大学交通运输与工程学院天津300300

为提高中强震灾害地区的救援效率,对传统路径规划模型进行了改进。传统模型在最大路程限制下优化覆盖人数,但无法均衡路程与覆盖人数,通过引入权重与均衡系数解决此问题并构建了加权路径优化模型。模型以生成路径最短、权重最大为目标,... 详细信息

为提高中强震灾害地区的救援效率,对传统路径规划模型进行了改进。传统模型在最大路程限制下优化覆盖人数,但无法均衡路程与覆盖人数,通过引入权重与均衡系数解决此问题并构建了加权路径优化模型。模型以生成路径最短、权重最大为目标,采用多无人机、单起降点的调度方法。为改善传统遗传算法的收敛性及对局部解空间的搜索能力,引入2-opt局部搜索算法、权重修复机制、以种群多样性指标动态调整算法的变异率和交叉率等策略,并对模型进行求解。结果表明,在多种运行场景下,该模型生成路径更加优越,算法与传统遗传算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、A^(*)算法相比,可得到救援效率更高的飞行路径。

关键词：公共安全中强震改进遗传算法无人机路径规划

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采用改进遗传算法的无线电能传输系统参数优化设计

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西安交通大学学报 2025年第4期59卷 93-104页

作者：杨阳章治吴雪钰曹嘉亿郑晅长安大学能源与电气工程学院 710018西安长安大学未来交通学院 710018西安

针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT... 详细信息

针对高阶补偿拓扑的无线电能传输(WPT)系统的谐振参数较多且相互关联,从而导致系统设计时各个元件具体参数难以确定的问题,提出了一种适用于一次侧LCC、二次侧LC串联拓扑(LCC-S)的WPT系统参数优化设计方法。利用MATLAB/Simulink搭建WPT系统仿真平台并进行理论分析,评估了谐振参数、耦合系数和等效负载对该系统输出特性的影响,选择影响程度最复杂的变量作为决策变量,构建系统非线性优化模型;以提高WPT系统的传输效率为目标,在遗传算法基础上加入非线性优化策略,并设计新的突变函数,利用改进后的遗传算法(IGA)给出了系统参数的优化设计方案。仿真结果表明:IGA使系统传输效率达到98.34%,相较遗传算法提高了2.52%,且收敛速度显著提高。搭建WPT系统实验平台并进行测试,结果表明:该系统能够以97.98%的传输效率保持300 W的功率输出;当负载电阻处于6~46Ω时,系统传输效率能够维持在90%以上。研究结果可为LCC-S型WPT系统参数设计提供参考。

关键词：无线电能传输 LCC-S型拓扑结构改进遗传算法谐振参数优化

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改进遗传算法求解含单转运系统车间调度问题

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计算机工程与设计 2025年第1期46卷 249-256页

作者：轩华武怡璇王薛苑郑州大学管理学院河南郑州450001

研究单转运系统分布式置换流水线调度问题,任一工厂内连续两台机器间有一台运输能力有限的转运机器人。基于此,提出一种多策略融合改进遗传算法以最小化最大完工时间。引入Logistic-tent混沌搜索、基于K-均值聚类的NEH算法和修正NEH算... 详细信息

研究单转运系统分布式置换流水线调度问题,任一工厂内连续两台机器间有一台运输能力有限的转运机器人。基于此,提出一种多策略融合改进遗传算法以最小化最大完工时间。引入Logistic-tent混沌搜索、基于K-均值聚类的NEH算法和修正NEH算法以改善初始工厂加工序列群的质量,运用结合均匀多点交叉和互换变异的自适应交叉变异算子或工厂内/间交叉变异算子进行解的调整,设计一种基于主工厂的邻域搜索(key-factory-based local search,KFLS)和半初始化策略进行再次优化。仿真结果表明了该算法的有效性。

关键词：分布式车间置换流水线转运机器人多策略融合改进遗传算法运输时间等待时间

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改进遗传算法的新型配电网降损方案研究

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电气时代 2025年第3期 76-79页

作者：刘锋四川旻投共创电力工程设计有限公司南京分公司

节能降损是配电网改造的重要目标,合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理,为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量,建立面向双目标协同优化的降损方... 详细信息

节能降损是配电网改造的重要目标,合理的降损方案依赖于科学的数学模型建立。首先根据线损致因对可行的降损方式及措施进行梳理,为降损方案组合优化提供方案库。其次基于经济效益和社会效益的统筹考量,建立面向双目标协同优化的降损方案辅助决策模型。其中,双目标是指降损方案执行可节省的购电费用支出与可减少的碳排放罚金最大化,为方案实施所需的综合投资最小化。模型约束包括相关线路维持正常运行所需的电气量限制、降损方案库成员总数限制和总投资限制等。再次,依托自适应遗传算法确立模型求解步序和流程。最后实证检验表明:建立的模型一方面可提升供电公司的运营效益;另一方面有助于环保大局的推进,具有较大的参考价值。

关键词：降损方案节能降损自适应遗传算法成员总数改进遗传算法步序运营效益协同优化

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基于改进遗传算法的水库防洪优化调度应用研究

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中国防汛抗旱 2025年第2期35卷 13-18页

作者：苑希民刘广王秀杰彭芳李匡刘战友张民升刘业森天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300350 中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心(水旱灾害防御中心) 北京100038 天津市水务工程运行调度中心天津300074

针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高... 详细信息

针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高库水位最低为优化目标函数,引入动态变化的交叉和变异策略,将水库常规操作规则和水库泄流一般操作原则概化为启发式信息融入传统遗传算法中并求解。以海河流域杨庄水库为研究对象分别构建基于改进遗传算法、调度规则及传统遗传算法的水库防洪调度模型,并进行对比分析。结果表明,改进遗传算法能够显著提高水库的调度效率和防洪能力,为汛期水库的管理提供了可靠技术。

关键词：水库防洪调度多目标优化算法改进遗传算法启发式信息海河流域杨庄水库

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基于改进遗传算法的光纤光栅传感自适应解调方法

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自动化技术与应用 2025年第4期44卷 116-119页

作者：陈宁王柠莎湖南省计量检测研究院湖南长沙410014

目前各类传感器层出不穷,但其在自适应解调方面仍旧存在一定问题,包括误差大,效率差等,为解决这些问题,提出一种基于改进遗传算法的光纤光栅传感自适应解调方法。首先通过学习反射波长以及传感应变的关系以获取光纤光栅传感器的理想工... 详细信息

目前各类传感器层出不穷,但其在自适应解调方面仍旧存在一定问题,包括误差大,效率差等,为解决这些问题,提出一种基于改进遗传算法的光纤光栅传感自适应解调方法。首先通过学习反射波长以及传感应变的关系以获取光纤光栅传感器的理想工作状态,再研究应力和温度与传感器谐振波的关系,最后通过调节应力和温度造成的波长偏移实现自适应解调。实验结果证明,该方法解调误差小,最低仅为0.0003 nm,且效率高,最少仅用2 s即可实现解调,效果较好。

关键词：遗传算法光纤光栅传感自适应解调改进遗传算法

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基于改进遗传算法的航路时空资源分配方法

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航空计算技术 2025年第1期55卷 65-70页

作者：郭野晨风蔡疆田靖沈强丁一波中国电子科技集团公司第二十八研究所江苏南京210000 中电莱斯信息系统有限公司江苏南京210000 中国民用航空华东地区空中交通管理局江苏分局江苏南京211000

为解决当前航路时空资源分配方法适用场景简单、算法结果不优的问题,研究资源分配优化模型和算法。针对流量受限区混联的复杂拓扑结构,构建了整数规划模型,航班控制采用地面延误、改航和空中延误三种策略组合,优化目标考虑效率和公平性... 详细信息

为解决当前航路时空资源分配方法适用场景简单、算法结果不优的问题,研究资源分配优化模型和算法。针对流量受限区混联的复杂拓扑结构,构建了整数规划模型,航班控制采用地面延误、改航和空中延误三种策略组合,优化目标考虑效率和公平性两目标,约束条件设置航班航路唯一指派、航班时隙唯一指派、时隙容量、时隙可执行性和空中最大延误等约束。设计了融合学习机制的改进遗传算法,后代种群通过学习前代个体的遗传经验而快速向帕累托前沿收敛。实验结果表明:相较于传统遗传算法,改进算法能有效提高收敛效率,收敛结果更贴合真实帕累托前沿;相较于现行主流算法,改进算法的满意解能同时提高效率目标15.3%和公平性目标34.3%。

关键词：空中交通改进遗传算法时空资源分配多策略组合

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基于改进遗传算法的煤矿供电多目标无功优化研究

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能源与节能 2025年第2期 80-83页

作者：任磊山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司山西忻州036500

针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和... 详细信息

针对煤矿供电系统的特点,以多目标无功优化为研究对象,提出了一种基于改进遗传算法的无功优化策略。该方法通过引入多种群并行进化机制,增强了种群多样性和全局搜索能力;采用算术交叉和启发式交叉算子,提升了算法在处理约束优化问题和实值基因组方面的性能;结合精英保留策略,确保了优化过程的稳定性和收敛速度。仿真结果表明,相比于传统的无功优化方法,提出的基于改进遗传算法的多目标无功优化策略能够提升无功优化方案的综合质量。此外,还探讨了该领域未来的研究方向,包括结合深度学习和强化学习、考虑分布式电源和储能的协同优化、研究无功优化与电能质量控制的协同以及利用大数据技术进行更深层次的优化等,为进一步提升煤矿供电系统的运行效率和智能化水平提供了参考。

关键词：改进遗传算法煤矿企业供电系统多目标无功优化

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基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术

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自动化应用 2025年第3期66卷 258-260,264页

作者：陈鸿江苏国信靖江发电有限公司江苏连云港222023

火电厂锅炉燃料品质参差,直接影响燃烧稳定性与完整度,导致燃烧效率低下、污染物排放增加,因此,提出了基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术。利用更完善的火电厂锅炉火焰检测技术以及改进遗传算法对燃烧预测模型进行精化,以评估... 详细信息

火电厂锅炉燃料品质参差,直接影响燃烧稳定性与完整度,导致燃烧效率低下、污染物排放增加,因此,提出了基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术。利用更完善的火电厂锅炉火焰检测技术以及改进遗传算法对燃烧预测模型进行精化,以评估煤炭质量,同时调整火电厂锅炉燃烧设备的参数,实现火电厂锅炉燃烧优化。实验结果表明,基于改进遗传算法优化后的火电厂锅炉燃烧效率可以达到97.82%,满足了火电厂锅炉燃烧需求,提升了能源的利用效率,降低了对环境的污染。

关键词：改进遗传算法火电厂锅炉燃烧优化技术火焰检测

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基于改进遗传算法的超高层建筑动力传感器优化布置

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科学技术创新 2025年第11期 136-139页

作者：李浩赵东拂王延璨北京建筑大学土木与交通工程学院北京工程结构与新材料北京市高等学校工程研究中心北京北京未来城市设计高精尖创新中心北京北京建筑大学大型多功能振动台阵实验室北京北京建筑大学北京节能减排与城乡可持续发展省部共建协同创新中心北京

为实时监测超高层建筑结构动力特性,对超高层建筑结构动力传感器优化布置进行了研究。利用简化模型代替精细化模型进行优化计算,提出改进遗传算法进行优化布置。按照层间剪切模型原理对精细化模型进行简化,简化后的模型与精细化模型各... 详细信息

为实时监测超高层建筑结构动力特性,对超高层建筑结构动力传感器优化布置进行了研究。利用简化模型代替精细化模型进行优化计算,提出改进遗传算法进行优化布置。按照层间剪切模型原理对精细化模型进行简化,简化后的模型与精细化模型各阶自振频率大致一致,误差不超过5%;利用改进后的遗传算法以基于模态保证准则(MAC)为目标函数进行传感器优化布置。对改进前后的遗传算法计算结果进行对比,结果表明:改进后的遗传算法解决了遗传算法陷入局部最优的问题,且能够用较少的遗传代数得到测点布置方案,提高了计算效率。

关键词：超高层建筑简化模型动力传感器优化布置改进遗传算法

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