检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南大学学报（自然科学版） 2017年第4期44卷 102-108页

作者：孙彩堂李玲王雪黄维宁周逢道国家地球物理探测仪器工程技术研究中心(吉林大学)吉林大学仪器科学与电气工程学院吉林长春130061

传统的可控源音频大地电磁法(CSAMT)反演方法属于线性或者局部线性,大都依赖初始模型.而遗传算法因其不依赖初始模型的特点而应用到CSAMT反演中.但是,标准的遗传算法存在早熟、局部收敛等问题.针对这些问题,对标准的遗传算法进行改进,... 详细信息

传统的可控源音频大地电磁法(CSAMT)反演方法属于线性或者局部线性,大都依赖初始模型.而遗传算法因其不依赖初始模型的特点而应用到CSAMT反演中.但是,标准的遗传算法存在早熟、局部收敛等问题.针对这些问题,对标准的遗传算法进行改进,采用排序法和最优保留策略相结合的选择算子,增强其种群多样性并保证其收敛性;采用父子竞争策略和自适应概率法相结合的交叉算子,能够防止好的父代个体被淘汰,又具有适应性.通过理论模型进行算法仿真验证,证明其有效性,说明改进遗传算法较标准遗传算法在CSAMT一维反演中有明显的改善.通过对实测数据进行反演,其结果与地质资料吻合,证明了其适应性.

关键词：可控源音频大地电磁反演改进遗传算法

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改进遗传算法在含分布式电源的配电网规划中的应用

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电工技术学报 2011年第3期26卷 175-181页

作者：麻秀范崔换君华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭... 详细信息

首先,为充分体现在配电网中引入分布式电源后,分布式电源规划与配电网规划的相互影响,建立了协调规划框架,并在规划目标中引入了分布式电源的环境效益奖励因子;其次,针对传统遗传算法易收敛于局部最优解、迭代次数多、译码过程复杂、迭代时间长的缺点,提出了一种全新矩阵编码模式下的混合整数、0-1遗传算法,使分布式电源和配电网能在同一矩阵中协调、并行迭代,无需译码;最后,针对迭代过程中产生大量不可行解的问题,阐述了一种简单的修复方案,通过一次循环即可完成全网孤岛、孤链、环网的修复。通过IEEE54节点的算例验证了改进算法的先进性、分布式电源与配电网协调规划方法的有效性以及考虑环境效益的必要性。

关键词：分布式电源配电网规划协调规划改进遗传算法矩阵编码

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改进遗传算法在燃气管网布局优化中的应用

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哈尔滨工业大学学报 2006年第1期38卷 46-48页

作者：王烜段常贵哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨150090

燃气管网布局优化对整个系统经济性起着重要作用.以树状燃气管网为研究对象,以管线总长度最短为优化目标建立数学模型,设计了基于遗传思想的燃气管网优化布局的搜索过程.并对基本遗传算法进行改进,设计了单亲交叉算子、倒位算子以及相... 详细信息

燃气管网布局优化对整个系统经济性起着重要作用.以树状燃气管网为研究对象,以管线总长度最短为优化目标建立数学模型,设计了基于遗传思想的燃气管网优化布局的搜索过程.并对基本遗传算法进行改进,设计了单亲交叉算子、倒位算子以及相应的适应度函数.应用改进的遗传算法进行树状管网布局优化能够得到一组最优或次优的布局形式.计算表明,与传统方法相比,遗传算法具有很大的优越性和实用价值.

关键词：燃气管网改进遗传算法布局优化适应度函数

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改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析

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岩土力学 2014年第S2期35卷 405-411页

作者：李宁王李管贾明涛陈建宏谭正华中南大学资源与安全工程学院长沙410083 中南大学数字矿山研究中心长沙410083 湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105

岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面... 详细信息

岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面产状信息建立结构面分组的数学模型,采用改进的遗传算法计算结构面样本的全局最优聚类中心,再以聚类中心为训练样本,利用支持向量机方法将结构面样本进行完全划分。通过随机产生的结构面数据以及实际工程的运用表明,遗传-支持向量机聚类算法对岩体结构面的分组合理,获得的优势结构面结果可靠。

关键词：结构面聚类分析改进遗传算法支持向量机(SVM) 优势产状

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改进遗传算法在建筑结构优化设计中的应用

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东北大学学报（自然科学版） 2004年第7期25卷 692-694页

作者：张延年刘斌董锦坤郭鹏飞东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110004 辽宁工学院土木建筑系辽宁锦州121001

针对标准遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、发生振荡、随机性太大等缺点,提出一种新的遗传算子转基因算子,用于对标准遗传算法的改进·这种转基因算子有效地利用了计算适应度的信息,很好地保护了最优个体,并能提高群体中个... 详细信息

针对标准遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、发生振荡、随机性太大等缺点,提出一种新的遗传算子转基因算子,用于对标准遗传算法的改进·这种转基因算子有效地利用了计算适应度的信息,很好地保护了最优个体,并能提高群体中个体的适应度·包含转基因算子的改进遗传算法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·算例结果表明,改进遗传算法的收敛特性和优化设计结果远好于标准遗传算法,是一种理想的建筑结构优化设计方法·

关键词：全局最优离散变量结构优化遗传算法改进遗传算法转基因算子

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改进遗传算法在坝基帷幕灌浆方案优化中的应用

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岩土力学 2008年第12期29卷 3349-3352,3359页

作者：崔文娟柴军瑞许增光伍美华河南黄河勘测设计研究院郑州450003 西安理工大学水电学院西安710048 三峡大学土木水电学院宜昌443002

以一般基岩上的混凝土重力坝为例,采用改进的遗传算法对坝基有排水时的帷幕灌浆参数组合进行优化研究。根据帷幕的厚度进行单元网格剖分,用有限元数值方法计算渗流场,以坝基渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的最大水力坡降不超过允许值... 详细信息

以一般基岩上的混凝土重力坝为例,采用改进的遗传算法对坝基有排水时的帷幕灌浆参数组合进行优化研究。根据帷幕的厚度进行单元网格剖分,用有限元数值方法计算渗流场,以坝基渗流量、坝基渗透压力和幕体本身的最大水力坡降不超过允许值为约束条件,以帷幕的工程造价最小为目标函数建立优化设计数学模型,寻找一般情况下的帷幕参数的最优组合,为工程设计提供参考依据。

关键词：灌浆帷幕有限元法帷幕参数改进遗传算法优化设计

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改进遗传算法应用于静态MDR问题

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哈尔滨工业大学学报 2005年第10期37卷 1433-1435页

作者：孙国玺尹俊勋华南理工大学电子与信息学院广东广州510641

简述静态MDR问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对静态MDR问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决MDR问题在收敛速度... 详细信息

简述静态MDR问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对静态MDR问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决MDR问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善.新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果.

关键词：改进遗传算法静态MDR问题路由选择网络优化

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改进遗传算法在非线性变参数估计中的应用

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数据采集与处理 2002年第3期17卷 271-275页

作者：高铁红李冲宵韩彦芳陶媚河北工业大学机械学院天津300130 秦皇岛恒安电子工程有限公司秦皇岛066000

针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况 ,提出了实数编码遗传算法的改进算法 ,即分阶段设置收敛判断条件及择优操作等操作步骤。分阶段设置收敛判断条件是指在交叉操作完成之后增加了判断是否收敛的操作步... 详细信息

针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况 ,提出了实数编码遗传算法的改进算法 ,即分阶段设置收敛判断条件及择优操作等操作步骤。分阶段设置收敛判断条件是指在交叉操作完成之后增加了判断是否收敛的操作步骤 ;择优操作是指用交叉操作后形成的解群中的的适应值最大的优秀个体替代适应值最小的最差个体 ,使参加变异的优秀个体数目增加 ,使得算法在优秀个体局部邻域内的搜索机会增加。通过实例对改进算法与原算法的运算性能进行了比较 ,收敛速度平均提高了 2～ 3倍。实验结果表明 ,改进算法对提高遗传算法的运算速度是可行和有效的。

关键词：改进遗传算法非线性变参数估计非线性系统实数编码石油钻井计算机

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改进遗传算法在混合有源滤波器的研究

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电力系统保护与控制 2010年第1期38卷 70-74页

作者：侯世英索利娟郑含博重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030

针对混合有源滤波器设计中无源滤波器的重要性,采用改进遗传算法,对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化,得到多组最优目标,改善了以往遗传算法存在的早熟等问题,而且选取优化后的三组无源滤波器参数应用到混合... 详细信息

针对混合有源滤波器设计中无源滤波器的重要性,采用改进遗传算法,对无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果三个方面进行参数优化,得到多组最优目标,改善了以往遗传算法存在的早熟等问题,而且选取优化后的三组无源滤波器参数应用到混合有源滤波器,通过Matlab对其滤波效果进行了仿真,并将其滤波效果分别与优化前的滤波效果进行了比较,结果表明,经过优化的混合有源滤波器的滤波效果总体上均比参数优化前的效果好,而且可以根据谐波实际情况来调整无源滤波器的参数,并都相应的减小了有源滤波器容量,提高了混合滤波器的性价比。

关键词：无源滤波器改进遗传算法混合有源滤波器参数优化电能质量

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改进遗传算法在6-RSS并联机器人机构设计中的应用

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北京交通大学学报 2008年第4期32卷 19-23页

作者：李坤全方跃法北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044

以6-RSS并联机器人Jacobian矩阵的条件参数为优化设计目标函数,提出了改进的遗传智能优化设计方法.采用实值编码,对6-RSS平台进行了优化设计,得到了最优运动学的6-RSS平台结构参数,通过与拟牛顿法得出的结果比较,证实了改进遗传算法在... 详细信息

以6-RSS并联机器人Jacobian矩阵的条件参数为优化设计目标函数,提出了改进的遗传智能优化设计方法.采用实值编码,对6-RSS平台进行了优化设计,得到了最优运动学的6-RSS平台结构参数,通过与拟牛顿法得出的结果比较,证实了改进遗传算法在并联机器人结构优化设计中的有效性和优越性.

关键词：机器人 6-RSS并联机构改进遗传算法优化设计

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