检索结果-内蒙古大学图书馆

电气技术与经济 2025年第3期 280-283页

作者：王硕国网邢台市环城供电公司

在设计的基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度中,首先全面采集配电网的源荷储实时数据,运用改进的鸽群算法,精准地确定了配电网源荷储协同调度的目标函数,旨在最大化资源利用效率并降低运营成本。然后,构建了多时间... 详细信息

在设计的基于改进鸽群算法的配电网多时间尺度源荷储协同优化调度中,首先全面采集配电网的源荷储实时数据,运用改进的鸽群算法,精准地确定了配电网源荷储协同调度的目标函数,旨在最大化资源利用效率并降低运营成本。然后,构建了多时间尺度的源荷储协同调度模型,该模型融合了日前与日内两个维度的调度策略,以应对能源供需的不确定性。最终,在精细划分的时间尺度上,模型实现了配电网源荷储的协同优化。实验结果表明,在20~25h和45~50h,燃机出力均达到或接近峰值,可去负荷的调节主要集中在用电高峰期,如20~30h和38~42h,这些时段内可去负荷的电力输出为负值,说明配电网采取了减负荷措施以应对电力短缺,在优化调度效果方面表现出明显的优势,具有较高的应用价值。

关键词：改进鸽群算法配电网多时间尺度源荷储协同优化调度

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基于改进鸽群算法的气动捕获轨道优化

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航空学报 2020年第9期41卷 283-291页

作者：吴爱国巩志浩哈尔滨工业大学(深圳) 机电工程与自动化学院深圳518055

针对火星探测器的气动捕获轨道,提出了一种改进的鸽群算法对气动捕获轨道进行优化。首先,考虑成功进行气动捕获所要求的终端约束和过程约束,根据从捕获轨道进行轨道转移进入目标轨道所需的速度增量,提出了进行捕获轨道优化的最优性能指... 详细信息

针对火星探测器的气动捕获轨道,提出了一种改进的鸽群算法对气动捕获轨道进行优化。首先,考虑成功进行气动捕获所要求的终端约束和过程约束,根据从捕获轨道进行轨道转移进入目标轨道所需的速度增量,提出了进行捕获轨道优化的最优性能指标。然后,针对原始鸽群算法存在的一些不足,提出一种改进算法,并对改进算法的参数取值进行了分析。最后,基于大气内飞行的动力学方程,将气动捕获轨道优化问题转化为多参数优化问题,利用所提出的改进鸽群算法对气动捕获轨道进行优化,并通过仿真实例验证该算法的有效性。

关键词：火星探测器气动捕获轨道轨道优化改进鸽群算法多参数优化

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改进鸽群算法的复杂信号盲源分离

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现代防御技术 2023年第2期51卷 100-108页

作者：梁康博杨瑞娟李晓柏骆伟林袁凯中国人民解放军空军预警学院预警情报系湖北武汉430019

由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了... 详细信息

由各类侦察、干扰、探测、通信信号构成的复杂信号盲源分离是侦干探通一体化系统接收信号处理的第一步,对盲源分离准确度要求更高。传统独立成分分析的盲源分离方法,存在容易求得局部最优解、分离性能较差等缺陷。针对这些问题,提出了一种改进鸽群算法的复杂信号盲源分离方法,通过在鸽群算法的地图和指南针算子中添加位置因子,以及在地标算子中添加压缩因子2种方式,平衡了算法前期全局探索能力以及后期局部搜索准确度,解决了易陷入局部最优以及早熟收敛的问题,提升了算法的寻优能力,同时该算法在收敛速度上也有所提升。仿真实验结果表明,该算法在低噪声和高噪声情况下均能较好地分离出复杂信号,对比传统独立成分分析的方法,具有更好的分离性能和收敛速度。

关键词：盲源分离侦干探通一体化改进鸽群算法位置因子压缩因子

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基于改进鸽群算法的光伏阵列MPPT方法

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电力系统及其自动化学报 2021年第8期33卷 32-40页

作者：陈忠华刘博郭瑞唐俊辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum powerpointtracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法... 详细信息

针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum powerpointtracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法中引入学习因子,通过前后两阶段学习因子的相互交流,有效增强了全局寻优能力。然后提出改进鸽群算法光伏MPPT控制策略和算法重启策略,较好地改善了输出功率的稳态振荡。通过仿真结果表明,基于改进鸽群算法的MPPT控制方法在多峰状态下能够有效规避陷入局部最优,具有较好的追踪效果,有效地提高了光伏系统的输出效率。

关键词：光伏系统最大功率点跟踪控制改进鸽群算法多峰状态学习因子

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基于改进鸽群算法和金字塔卷积的流量异常检测

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信息安全研究 2024年第12期10卷 1107-1114页

作者：陈虹卢健波金海波武聪程明佳辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学科学技术研究院辽宁阜新123000

针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计... 详细信息

针对网络流量中存在大量冗余特征以及机器学习方法检测准确率低的问题,提出一种基于改进鸽群算法(improved pigeon inspired optimizer,IPIO)和金字塔卷积网络(pyramid convolution neural network,PyConv)的流量异常检测方法.首先设计基于IPIO的特征选择方法,降低特征冗余性.通过计算特征集的信息增益率初始化鸽群提高种群质量,加快收敛速度;采用2阶段变异随机修改当前最优解的1个分量,在当前最优解的附近进行搜索,避免陷入局部最优.其次采用PyConv实现深度特征提取,PyConv设计以多尺度的卷积核提取不同大小的特征并进行融合得到新特征.最后通过Softmax分类器实现分类,提升流量异常检测的精度.在UNSW-NB15数据集上的实验结果表明,所提方法在提升准确率的同时显著地减少了冗余特征.

关键词：异常检测改进鸽群算法金字塔卷积特征选择特征提取

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基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法

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机床与液压 2022年第17期50卷 25-31页

作者：支奕琛谷玉海龙伊娜徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中... 详细信息

针对无人车编队方法的不足,提出一种基于改进鸽群算法与领航跟随法的无人车编队方法。采用传统鸽群算法编队时有一定的局限性,故在算法初期提供一个初始解以提高计算效率,并在算法的地磁算子中加入相应的权重指标,提高算法在整体路径中的规划效率。在编队过程中,先利用改进鸽群算法为领航者规划出一条最优的路径,再运用领航跟随法控制每一辆跟随者以一定的距离和角度跟随领航者,从而实现以设定的队形运动。通过建立栅格地图进行仿真并在真实无人车上进行实际应用,验证该编队方法的可行性。结果表明:与量子粒子群优化算法与粒子群优化算法相比,改进的鸽群算法主要优势是最优路径短、运行时间短、收敛速率高。

关键词：多无人车编队控制改进鸽群算法领航跟随法

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基于改进鸽群算法的含风电配电网无功优化研究

基于改进鸽群算法的含风电配电网无功优化研究

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作者：付莹沈阳农业大学

学位级别：硕士

由于当前新能源政策的引导,风电被广泛的应用在配电网中,大量的风电并网运行会带来配电网潮流的变化,同时也会对配电网的电压质量以及网损等指标参数带来负面的影响。由无功功率的性质可知,优化系统中无功功率的流动可以改善系统电压质... 详细信息

由于当前新能源政策的引导,风电被广泛的应用在配电网中,大量的风电并网运行会带来配电网潮流的变化,同时也会对配电网的电压质量以及网损等指标参数带来负面的影响。由无功功率的性质可知,优化系统中无功功率的流动可以改善系统电压质量,降低系统网损,因此引出本文所要研究的内容,即提出采用鸽群优化配电网无功,最后将研究成果应用到丹东配电网中用于实际工作的指导。本文首先对风电接入后配网的运行状态变化情况及其给配电网带来的各种负面问题以及含风电配电网优化方法进行了详细的阐述和研究。由于风电并网后电网的数学表达式更为复杂,其无功优化求解难度非常大。鸽群算法具有相对简单高效、可靠性高、所需参数较少等优势,被用来对风电并网配电网多目标无功优化模型求解。但是标准鸽群算法也是容易陷入最优解,后期计算精度下降等,因此对其算法惯性权重进行改进,同时加入群交流算子,提高算法活性。其次构建以电压偏移和当风电并网后所需补偿容量最小即可使电网潮流达到合理水平的目标函数,将含风电配电网无功优化模型应用在IEEE33节点系统进行验证,实验结果证明改进鸽群算法(improve Pigeon-Inspired Optimization,IPIO)的无功优化效果优于PIO(Pigeon-Inspired Optimization PIO),PIO优于PSO(Particle Swarm Optimization,PSO),表明本文所提改进鸽群算法优化配电网无功模型的有效性和实用性,能够达到降低网损以及提高电压质量的目的。最后将改进鸽群算法应用到解决优化含风电的丹东城区某部分配电网中进行多目标无功优化,通过对其开展风电并网前后的优化实验,有效的验证了本文所提的基于改进鸽群优化算法的多目标无功优化模型可有效缓解风电并网对丹东配电网造成的网损以及电压偏差问题,为后续丹东电网进行大规模的配电网风电规划项目提供了有力的支撑和参考。

关键词：无功优化风电并网改进鸽群算法多目标无功优化

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基于改进鸽群算法的虚拟电厂经济优化调度研究

基于改进鸽群算法的虚拟电厂经济优化调度研究

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作者：杨瑞兰州交通大学

学位级别：硕士

大自然的能量都是由能源提供的,人类的生产、生活与能源息息相关。在现阶段,能源绿色高效的发展,能源发展和环境保护如何相处的问题是世界各国、乃至整个人类社会一同关注的课题。很长时间以来,传统的化石能源是全世界范围内主要的能源... 详细信息

大自然的能量都是由能源提供的,人类的生产、生活与能源息息相关。在现阶段,能源绿色高效的发展,能源发展和环境保护如何相处的问题是世界各国、乃至整个人类社会一同关注的课题。很长时间以来,传统的化石能源是全世界范围内主要的能源利用形式,但其储量有限,并且在一定程度上对环境造成了不可逆转的破坏。因此,清洁能源受到了社会各界的广泛关注。其中,分布式能源因为其清洁环保的特性受到了国内外学者们的一致青睐,并得到了强有力的发展。为了提高分布式能源的利用效率,虚拟电厂进入了人们的视野,虚拟电厂能有效缓解分布式电源的并网对电网安全稳定运行所产生的影响,在提高对分布式能源消纳能力的同时也能一定程度上提升系统的经济性。因此,如何利用虚拟电厂来消减分布式电源并网带来的影响具有极其重要的理论价值及实际意义。本文的主要研究内容总结如下:(1)针对传统的鸽群算法极易陷入局部最优的不足,提出了参数自适应调节的改进鸽群算法。首先,全面地介绍了传统的鸽群算法的工作原理。然后,针对算法的不足进行改进。最后通过测试函数对改进前后的算法进行了相关测试,从而验证了所提算法在处理函数优化问题时表现出较好的收敛性和稳定性。(2)针对传统虚拟电厂优化问题中并未考虑风机出力不确定性的问题,引入机会约束规划理论来处理这一不确定性,建立了考虑风机出力不确定性的电力系统调度模型,并使用改进鸽群算法对该模型进行求解,算例结果表明,在电力系统调度问题中,通过对风力发电的不确定性进行恰当处理,不仅能够增强系统运行的可靠性,还能够提高一定的经济性。(3)在考虑风力发电不确定性的基础上,为进一步提升对分布式能源的消纳能力,建立虚拟电厂参与下的经济优化双层调度模型,并为所涉及的分布式电源确定最佳接入位置。上层优化模型以主网发电运行总成本最小为优化目标,确定各机组的出力,并将其作为下层优化模型的初始条件。基于上层优化模型,以虚拟电厂经济收益最大为目标函数对下层优化模型进行优化,确定满足下层目标函数的最优解。通过改进的鸽群算法对上下层模型进行往复迭代,最终完成双层优化。算例仿真分析表明,双层调度模型在提高分布式能源的消纳能力的同时,还能够降低污染,实现电力系统的低碳高效安全的运行。

关键词：分布式电源改进鸽群算法经济调度双层优化策略虚拟电厂

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改进鸽群算法在水电站发电优化调度中的应用研究

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中国水能及电气化 2019年第6期 21-25页

作者：纪鹏辽宁润中供水有限责任公司

水库调度计划是否合理,关系到水库的工程运行安全和效益充分发挥。文章以辽宁省桓仁水电站为例,提出了一种改进鸽群算法。与动态规划法、POA法的调度结果相比,在同样的计算条件下,改进鸽群算法年发电量最大,具有良好的求解能力,可以在... 详细信息

水库调度计划是否合理,关系到水库的工程运行安全和效益充分发挥。文章以辽宁省桓仁水电站为例,提出了一种改进鸽群算法。与动态规划法、POA法的调度结果相比,在同样的计算条件下,改进鸽群算法年发电量最大,具有良好的求解能力,可以在工程实践中利用该算法进行水库调度模型的求解。

关键词：改进鸽群算法水电站优化调度

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改进鸽群和Morphin算法的混合路径规划算法研究

引用

机械设计与制造 2024年第6期400卷 53-57,63页

作者：支奕琛谷玉海徐小力龙伊娜北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电工程学院北京100192

针对目前无人车在复杂环境例如同时存在静态和动态障碍物的环境下路径规划能力较弱的情况,提出了一种引入自适应权重系数的鸽群算法和Morphine算法的混合路径规划算法。(1)在栅格地图中确定起点和终点同时建立环境模型;(2)在鸽群算中加... 详细信息

针对目前无人车在复杂环境例如同时存在静态和动态障碍物的环境下路径规划能力较弱的情况,提出了一种引入自适应权重系数的鸽群算法和Morphine算法的混合路径规划算法。(1)在栅格地图中确定起点和终点同时建立环境模型;(2)在鸽群算中加入自适应权重系数进行改进从而规划出一条全局最优路径,无人车按照全局路径行驶,当无人车的传感器探测到未知的静态或动态障碍物情况下,将会立刻运用Morphine算法进行相应的路线设计,从而实现对障碍物的躲避,无人车躲避障碍物后回到原来的路径上继续行驶至目标点。通过仿真实验和在无人车上的实际应用验证了该混合路径规划算法的有效性和可行性。

关键词：无人车障碍物改进鸽群算法 Morphine算法

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