检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宋现铭东北林业大学

学位级别：硕士

木材是国民经济中不可缺少的重要资源,虽为可再生资源但仍不能满足人们日益增加的需求以及要求。将木质材料与其他材料相互结合制作而成的木质复合材料,可以弥补纯木质材料的缺陷,并赋予其新的性能实现了对材料性能的补充和优化。碳纤... 详细信息

木材是国民经济中不可缺少的重要资源,虽为可再生资源但仍不能满足人们日益增加的需求以及要求。将木质材料与其他材料相互结合制作而成的木质复合材料,可以弥补纯木质材料的缺陷,并赋予其新的性能实现了对材料性能的补充和优化。碳纤维木质复合材料相比普通人造板在电学性能与力学性能均有很大的提高,扩展了木质复合材料的性能特点和使用范围。材料的微观结构决定了复合材料的性能,复合材料的研发过程中仅通过传统的实验是无法实现有效周期内的高效研发以及微观性能分析。基于此,本文利用数字图像处理技术,分析及识别碳纤维在木质复合材料中的均匀化程度。本文首先研究碳纤维木质复合材料的制备工艺,使碳纤维与木纤维充分混合均匀。再对不同混合比例制备的碳纤维木质复合板进行力学性能及电学性能测试,选出最佳混合比例的复合板进行电镜图像采集。然后利用数字图像处理技术对采集到的电镜图像增强与滤波处理,从而达到去除噪声使目标区域轮廓边缘清晰的目的。再对预处理后的图像用改进模糊C均值(Fuzzy C-Means,fcm)算法进行图像分割。将分割后的图像进行数学形态学处理,来去除电镜图像中胶以及木纤维造成的目标区域边缘间断以及不感兴趣的连通区域。最后进行碳纤维木质复合材料电镜图像特征值提取,特征值为碳纤维的平均宽度、长宽比、面积比,并设置碳纤维分布形态参数r来识别碳纤维有无黏连成束。碳纤维木质复合材料的电镜图像材料组成成分多且形态各异,图像具有一定复杂性难以提取有用信息。通过本文的研究,验证了本文改进fcm算法对碳纤维木质复合材料电镜图像分割的准确性与可靠性。最终提取的碳纤维特征参数,对研究碳纤维在复合板材中的相关特征与宏微观性能具有重要的作用,同时也为后期构建碳纤维木质复合材宏微观模型提高碳纤维特征参数。本文研究不仅为碳纤维木质复合材料的研制提供了理论基础,也为新型复合材料的制备工艺优化提供新颖、有效的方法和科学依据,可以达到缩短新型材料制备实验周期及性能预测的目的。

关键词：碳纤维木质复合材料图像增强图像分割改进fcm算法特征提取

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基于分级模型与改进fcm算法的图像破损区域检测

基于分级模型与改进FCM算法的图像破损区域检测

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作者：刘照顺西南交通大学

学位级别：硕士

随着数字图像修复技术的发展,图像修复越来越受到人们的重视。现有的图像修复技术总是需要事先确定破损区域的位置,以指导图像进行修复,如何标定破损图像的待修复区域是进行图像修复的前提。修复实际图像更是需要手工标定图像破损区域,... 详细信息

随着数字图像修复技术的发展,图像修复越来越受到人们的重视。现有的图像修复技术总是需要事先确定破损区域的位置,以指导图像进行修复,如何标定破损图像的待修复区域是进行图像修复的前提。修复实际图像更是需要手工标定图像破损区域,然后才能进行修复,这样不利于进行大批量的图像修复工作,而且浪费很大的人力。因此图像破损区域的定位与检测是实现图像修复的关键问题,是研究的热点方向。本文主要是针对数字图像破损区域的定位与检测问题进行研究,重点围绕划痕与字迹破损区域的检测以及实际图像其它破损区域的检测标注等内容展开了探索性的研究。图像破损区域的定位与检测本质上也是一种针对特定对象的检测与分割技术,因此破损区域检测可看成前景分割问题,其中破损区域为前景,非破损区域为背景。论文首先介绍了图像分割算法中常用的阈值法和聚类分析法,并给出了图像聚类分割质量的客观评价指标。然后针对实际待修复图像存在的划痕与字迹等小区域破损,设计实现了一种基于分级策略的划痕与字迹的检测标注方法。该方法通过分析划痕或字迹造成的破损区域表现出的局部特性,利用该特性采用直方图峰点阈值法实现子块区域的破损区域检测,进而将各个子块区域的初步检测结果综合,根据划痕与字迹的几何、边缘特征完成破损区域的最终检测。实验给出了算法与划痕、字迹模板的检测正确率以及在算法和手工标注破损模板的条件下破损图像的修复结果,验证了算法的有效性和可用性。最后结合藏区壁画图像存在颜色脱落等较大区域破损,设计了一种基于改进fcm的图像破损区域检测算法。该算法先根据聚类有效性指数自适应获取图像的初始聚类数目和初始聚类中心,获得较优的聚类数目,同时利用颜色和纹理特征向量,采用交叉熵距离测度对图像进行fcm聚类分割,其次根据分割结果人工选择有破损的类别,采用OTSU阈值法检测标注破损区域。实验分别以包含不同破损区域的待修复图像为对象,对比给出了该方法和手工标注的破损模板在相应破损模板下破损图像的修复效果,验证了基于改进fcm的图像破损区域检测算法在检测划痕等小区域破损和实际壁画图像中颜色脱落破损的可用性。

关键词：图像修复破损区域检测图像分割分级模型改进fcm算法

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基于改进fcm算法的季节负荷谷平峰时段划分研究

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计算机与数字工程 2022年第6期50卷 1381-1386,1397页

作者：刘仲民呼彦喆高敬更王治国兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 国网甘肃省电力公司营销服务中心兰州730300

鉴于传统的峰谷时段划分中暴露出的用户负荷选取不够精确、分类方法过于简单等问题,论文在充分考虑用户需求响应的基础上,提出了一种基于改进fcm算法的季节峰谷时段划分方法。该方法首先对某地区的年负荷数据进行预处理。然后利用改进FC... 详细信息

鉴于传统的峰谷时段划分中暴露出的用户负荷选取不够精确、分类方法过于简单等问题,论文在充分考虑用户需求响应的基础上,提出了一种基于改进fcm算法的季节峰谷时段划分方法。该方法首先对某地区的年负荷数据进行预处理。然后利用改进fcm算法对各个季节的用电负荷情况进行谷平峰时段划分。最后通过仿真实验证明论文所提方法能够更精确地实现谷平峰时段划分。在实际应用后起到了良好的削峰填谷效果。

关键词：需求响应削峰填谷时段划分改进fcm算法

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基于改进fcm算法的交通流分析

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西安邮电大学学报 2016年第2期21卷 115-118页

作者：于福华范永青西安邮电大学自动化学院陕西西安710121

针对交通流聚类问题,提出一种改进的模糊C-均值算法。该算法根据交通流特点,对样本数据集进行处理得到模糊等价矩阵,通过改进隶属度函数和距离度量函数得到新的目标函数,利用拉格朗日算法优化隶属度和聚类中心,最后通过凝聚度和分离度... 详细信息

针对交通流聚类问题,提出一种改进的模糊C-均值算法。该算法根据交通流特点,对样本数据集进行处理得到模糊等价矩阵,通过改进隶属度函数和距离度量函数得到新的目标函数,利用拉格朗日算法优化隶属度和聚类中心,最后通过凝聚度和分离度实现自动聚类。实验结果表明,改进fcm算法削弱了突变点影响,提高了聚类效果。

关键词： fcm算法改进fcm算法隶属度函数聚类中心交通流

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基于改进fcm聚类算法的风电场等值建模研究

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智慧电力 2021年第10期49卷 68-74页

作者：苏剑涛郑书婷严干贵熊国专蔡婷婷国家能源集团龙源风电工程技术公司北京100000 东北电力大学吉林吉林132012

考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进fcm聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电... 详细信息

考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进fcm聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电场实测数据为样本进行等值建模,验证了模型的准确性和有效性。

关键词：风电场等值模型改进fcm算法尾流效应

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基于改进抑制式fcm聚类算法的图像分割

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信息技术与信息化 2007年第4期 77-78页

作者：陈梅王健曲阜师范大学电气信息与自动化学院日照276826 山东水利职业学院信息工程系日照276826

在抑制式模糊C-均值聚类算法中,由于对隶属度的修正只考虑了隶属度的相对值,而没有考虑其绝对值,影响其聚类效果。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法。算法中,值的选择由所修正的隶属度的大小来确定。实验表明,该算法能获... 详细信息

在抑制式模糊C-均值聚类算法中,由于对隶属度的修正只考虑了隶属度的相对值,而没有考虑其绝对值,影响其聚类效果。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法。算法中,值的选择由所修正的隶属度的大小来确定。实验表明,该算法能获得较好聚类的效果。

关键词：图像分割抑制式fcm算法改进fcm算法

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基于X射线图像的树木病虫害检测方法研究

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国外电子测量技术 2023年第10期42卷 184-189页

作者：陈籽君陈平秦英伟中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

针对现有树木病虫害检测方法精度低、效率慢的问题,基于X射线成像理论、自适应图像聚类分割方法,提出了一种基于X射线图像的树木病虫害改进检测方法。通过采用X射线偏轴旋转检测法提高检测成像质量和图像分割效果,同时针对现有图像分割... 详细信息

针对现有树木病虫害检测方法精度低、效率慢的问题,基于X射线成像理论、自适应图像聚类分割方法,提出了一种基于X射线图像的树木病虫害改进检测方法。通过采用X射线偏轴旋转检测法提高检测成像质量和图像分割效果,同时针对现有图像分割算法对虫害缺陷树木图像分割效果差的问题,提出一种改进模糊C-均值聚类(improve fuzzy C-means clustering,Ifcm)图像分割算法,利用灰度直方图自适应确定初始聚类中心和聚类数目,根据聚类集群完整度和聚类大小优化隶属度函数。实验结果表明,相较现有图像分割算法对虫害缺陷树木图像的分割精度显著提升,平均分割精度达到89.91%,同时欠分割率和过分割率大幅下降,较为完整地分割出了图像中的虫害缺陷区域,实现了对虫害缺陷树木图像的分割检测。

关键词：树木病虫害检测 X射线成像改进fcm算法图像分割

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基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法研究

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交通信息与安全 2020年第2期38卷 80-88页

作者：王灵丽黄敏高亮中山大学智能工程学院广州510006 中山大学广东省智能交通系统重点实验室广州510006 中山大学广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心广州510006 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

评估交通网络中节点的重要性,识别出对网络效率起着重要作用的关键节点,对于预防和降低交通拥堵和交通事故等事件对路网整体效率的影响具有重要意义。为识别出关键节点,研究了一种基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法:将道路交通... 详细信息

评估交通网络中节点的重要性,识别出对网络效率起着重要作用的关键节点,对于预防和降低交通拥堵和交通事故等事件对路网整体效率的影响具有重要意义。为识别出关键节点,研究了一种基于聚类算法的交通网络节点重要性评价方法:将道路交通网络抽象为无向加权网络,以节点介数、节点交通量和PageRank值作为节点重要性评价指标,利用基于K-Means算法和随机森林加权的改进fcm算法确定交通网络节点重要性,适用于中小城市道路交通网络。实证分析表明,改进算法的聚类性能明显提高,目标函数值和迭代次数分别降低88.70%和61.54%,同时算法误判率也仅为5.50%,验证了所提出的方法可以更为客观地刻画交通网络节点重要性程度,更为准确地动态辨识出关键节点。

关键词：城市交通道路网络节点重要性改进fcm算法 PageRank算法

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碳纤维木质复合材料电镜图像分析及形态特征研究

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四川大学学报（自然科学版） 2019年第6期56卷 1138-1144页

作者：张冬妍宋现铭东北林业大学机电工程学院

图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠.将改进的抗噪声能力强并考虑邻域像素的模糊C均值聚类算法应用到碳纤维木质复合材料研究中,经过试验验证取得了满意的分割结果.然后对分割结果进行碳纤维特征参... 详细信息

图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠.将改进的抗噪声能力强并考虑邻域像素的模糊C均值聚类算法应用到碳纤维木质复合材料研究中,经过试验验证取得了满意的分割结果.然后对分割结果进行碳纤维特征参数提取,并设置一个碳纤维分布形态参数r来区分电镜图像中碳纤维有无黏连成束.本研究为碳纤维木质复合材料均匀化识别提供了便捷的方法,同时也为后期构建碳纤维木质复合材宏微观模型提供数据支持.

关键词：碳纤维木质复合材料图像分割改进fcm算法特征提取

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基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法

引用

太原理工大学学报 2017年第4期48卷 647-651页

作者：徐令彬刘帅凤曹伟光中北大学计算机与控制工程学院太原030051 太原预备役通信团太原030023

针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹... 详细信息

针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。

关键词： Gabor滤波器 Haar-like特征 RBF神经网络改进fcm算法

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