检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

1 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

2 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

2 篇 工学
- 2 篇 机械工程
- 2 篇 交通运输工程

主题

2 篇 改进yolov4-tiny算...
1 篇 聚类算法
1 篇 改进vibe算法
1 篇 车辆检测
1 篇 预警
1 篇 铁轨危险区域划分
1 篇 深度学习

机构

1 篇 兰州交通大学
1 篇 湖北汽车工业学院

作者

1 篇 王红霞
1 篇 梁宏
1 篇 陈明曦
1 篇 刘瀚文

语言

2 篇 中文

检索条件"主题词=改进YOLOv4-tiny算法"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于单目视觉的铁轨异物入侵检测与预警研究

基于单目视觉的铁轨异物入侵检测与预警研究

引用

作者：陈明曦兰州交通大学

学位级别：硕士

随着铁路的不断发展,铁路里程数和列车速度的不断增加,保证铁路列车的安全行驶就显得尤为重要。研究表明铁轨区域异物入侵是影响铁路安全的重要原因之一,所以进行铁路轨道区域的异物检测与预警可以作为有效的解决方案。本文在划分出需... 详细信息

随着铁路的不断发展,铁路里程数和列车速度的不断增加,保证铁路列车的安全行驶就显得尤为重要。研究表明铁轨区域异物入侵是影响铁路安全的重要原因之一,所以进行铁路轨道区域的异物检测与预警可以作为有效的解决方案。本文在划分出需要进行异物入侵检测的铁路轨道危险区域后,在已有的检测算法基础上对算法进行了优化,使其更适合铁路环境,并且对检测到的异物是否需要预警做了相关研究。论文主要研究内容如下:(1)铁轨危险区域的划分。本文使用改进的Canny算法进行铁轨边缘检测,再根据检测结果求出划分危险区域的曲线方程。针对Canny算法中高斯滤波可能会产生边缘丢失的问题,使用中值滤波进行代替。根据边缘信息在频域属于高频信号的原理,对其进行频域滤波,增强图像边缘信息。使用3×3的梯度算子进行梯度计算,采用线性插值方法改进非极大值抑制方法。使用Otsu算法进行阈值计算,免除了人工设置阈值的困难,采用求出的阈值进行改进后的边缘搜索。根据铁轨边缘的特征进行无用边缘的剔除,求出边缘图像且进行实验对比验证。针对能否准确求出铁轨边缘图像的两种情况,使用最小二乘法,采用不同方式进行曲线拟合,得到曲线方程。根据曲线方程设计划分危险区域的曲线方程,进行危险区域的划分并进行实验验证。(2)改进视觉背景提取(Visual Background Extractor,Vi Be)算法的铁轨异物检测研究。针对Vi Be算法的鬼影问题和摄像机由于风力或者列车经过等产生轻微抖动影响检测效果的问题,对Vi Be算法进行改进。使用高斯导数的LK光流法(Lucas-Kanade Derivative of Gaussian,LKDo G)进行各帧图像的光流点检测。根据鬼影不产生光流点和抖动产生的光流点幅值较小的特点,剔除幅值小的光流点。使用Vi Be算法进行检测,对检测结果只保留与幅值较大光流点重合的联通区域。对含有鬼影和抖动的铁路场景下的视频进行鬼影剔除与抖动影响消除,完成异物检测实验验证与对比分析。(3)改进yolov4-tiny算法的铁轨异物检测研究。利用网络资源收集铁路场景下含有异物目标的图像并进行增广和标注,再结合VOC2007数据集建立新的数据集。对yolov4-tiny算法的网络结构进行改进,为了使其更好地利用特征图像增添了空间金字塔(Spatial Pyramid Pooling,SPP)网络和一个检测头。由于原检测头将回归与分类同时求出会影响实验效果,设计了将两者分离的新型检测头,并且加入了注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM)使网络更加关注需要检测的物体。为了解决数据集较小的问题和减少训练时间,引入迁移学习的方法对网络进行训练。设计相关实验,进行验证与分析。(4)预警研究。结合改进Vi Be算法检测结果是二值图像的特点,计算危险区域异物的面积与危险区域面积的占比,并与阈值进行比较,判断是否需预警。针对改进yolov4-tiny算法求出的结果是异物坐标的特点,分析检索异物坐标点是否在危险区域内,判断是否需要进行预警。对两种算法的预警设计进行实验验证。

关键词：铁轨危险区域划分改进ViBe算法改进yolov4-tiny算法预警

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLO网络的道路车辆检测算法研究

基于改进YOLO网络的道路车辆检测算法研究

引用

2022第六届中部（湖北）机电行业产学研训合作峰会暨第六届中部机电工程学院（系）院长（系主任）联席会

作者：刘瀚文梁宏王红霞湖北汽车工业学院

针对yolov4-tiny算法在检测车辆时存在精度低和误检率高的问题,提出一种改进yolov4-tiny算法的道路车辆检测方法。该方法首先将图像划分为多个网格,利用K-means++聚类算法,根据车辆的宽高特点,确定目标先验框数量和对应宽高值;其次利用M... 详细信息

针对yolov4-tiny算法在检测车辆时存在精度低和误检率高的问题,提出一种改进yolov4-tiny算法的道路车辆检测方法。该方法首先将图像划分为多个网格,利用K-means++聚类算法,根据车辆的宽高特点,确定目标先验框数量和对应宽高值;其次利用Mosaic数据增强方法,将四张图片随机缩放后拼接成一张图片,丰富了检测目标背景;最后将经过主干网络提取的特征进行拼接,使用GPU进行多尺度训练得到最优的权重模型,从而对车辆目标进行检测。使用BDD100K数据集对改进后的算法进行训练,并在测试集对算法进行验证。结果表明,改进的yolov4-tiny算法在道路车辆检测中检测速度达到了134FPS,平均准确率mAP达到77.84%,较yolov4-tiny原始算法mAP值提升了14%,有效提高了公路车辆检测效率。

关键词：聚类算法改进yolov4-tiny算法车辆检测深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：