检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2017年第11期17卷 79-83页

作者：周诚李伟伟马媛媛李千目全球能源互联网研究院南京210003

电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法。给出电力信... 详细信息

电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法。给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组描述。构建马尔可夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图。详细介绍了马尔可夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。

关键词：马尔可夫攻防模型电力信息光网安全策略加固

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基于自动机理论的网络攻防模型与安全性能分析

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信息安全学报 2016年第4期1卷 29-39页

作者：郭威邬江兴张帆沈剑良国家数字交换系统工程技术研究中心郑州中国450002

针对当前自动机模型对系统状态表达不完整,单一视角建模无法满足网络攻防行为刻画需求的问题,本文提出一种视角可变的变焦有限自动机(Zooming Finite Automata,ZFA)结构。ZFA使用完整的参量集合取值对状态进行标示,设置观测系数增强模... 详细信息

针对当前自动机模型对系统状态表达不完整,单一视角建模无法满足网络攻防行为刻画需求的问题,本文提出一种视角可变的变焦有限自动机(Zooming Finite Automata,ZFA)结构。ZFA使用完整的参量集合取值对状态进行标示,设置观测系数增强模型对于多角度分析系统行为过程的能力。结合ZFA结构给出了网络攻防模型和安全性能分析方法,分析揭示了传统安全手段的天然劣势以及移动目标防御技术的局限性。最后,讨论了网络空间拟态防御(Cyberspace Mimic Defense,CMD)技术中核心部件——异构执行体的实现结构,从理论上证明了构建"多参数"不确定性可获得超线性增益。

关键词：网络空间安全自动机变焦攻防模型安全性能网络空间拟态防御多参数不确定性

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基于MAS的DDoS攻防模型研究

基于MAS的DDoS攻防模型研究

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第八届全国仿真器学术年会

作者：李春亮司光亚王艳正张明智国防大学信息作战与指挥训练教研部北京100091

分布拒绝服务攻击(DDoS)是影响网络空间安全的重要威胁之一.根据DDoS攻防系统与多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)在位置分布和行为特征的相似性,综合多种攻击和防御方法设计实现了基于MAS的DDoS攻防模型.根据DDoS攻击行为过程的不... 详细信息

分布拒绝服务攻击(DDoS)是影响网络空间安全的重要威胁之一.根据DDoS攻防系统与多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)在位置分布和行为特征的相似性,综合多种攻击和防御方法设计实现了基于MAS的DDoS攻防模型.根据DDoS攻击行为过程的不同角色抽象建立了不同类型的Agent模型,包括主控Agent、中间Agent、代理Agent,各模型相互联系共同完成DDoS攻击功能.在DDoS攻击Agent的基础上,设计了数据收集Agent、攻击检测Agent和攻击响应Agent,组成DDoS防御模拟系统.最后,根据DDoS攻防Agent属性和行为的设定进行了仿真实验和结果分析.通过DDoS攻防模型的联合运行,不仅可以研究基于DDoS原理的新型攻击方式,而且可以探索分析针对DDoS攻击的防御方法和效果.

关键词：网络空间安全分布式拒绝服务攻击攻防模型多Agent系统

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基于随机博弈模型的网络攻防量化分析方法

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计算机学报 2010年第9期33卷 1748-1762页

作者：王元卓林闯程学旗方滨兴中国科学院计算技术研究所北京100190 清华大学计算机系北京100084

针对日益普遍和多样的网络攻击和破坏行为,如何利用模拟真实网络的虚拟环境,实现对网络各种攻防过程的实验推演,并分析评价网络系统安全性,已逐渐成为热点研究方向.对此文中提出了采用随机博弈模型的网络攻防实验整体架构,提出了由网络... 详细信息

针对日益普遍和多样的网络攻击和破坏行为,如何利用模拟真实网络的虚拟环境,实现对网络各种攻防过程的实验推演,并分析评价网络系统安全性,已逐渐成为热点研究方向.对此文中提出了采用随机博弈模型的网络攻防实验整体架构,提出了由网络连接关系、脆弱性信息等输入数据到网络攻防博弈模型的快速建模方法,基于最终生成的攻防模型可以对目标网络的攻击成功率、平均攻击时间、脆弱节点以及潜在攻击路径等方面进行安全分析与评价.最后,应用研究所得的网络攻防模型与分析方法对一个典型的企业网络攻防过程进行分析和推演.结果表明了模型和分析方法的有效性.

关键词：网络安全攻防模型脆弱性随机Petri网随机博弈网

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基于随机博弈模型的网络攻防策略选取

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北京邮电大学学报 2014年第S1期37卷 35-39页

作者：付钰陈永强吴晓平宋衍海军工程大学信息安全系武汉430033 信息保障技术重点实验室北京100091

针对网络攻防过程中无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,提出一种基于随机博弈模型的网络安全攻防策略选取方法.将网络安全攻防理解为二人随机博弈问题,以主机脆弱性信息为基础,结合主机重要度与防御措施成功率,生成单一安全属性攻... 详细信息

针对网络攻防过程中无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,提出一种基于随机博弈模型的网络安全攻防策略选取方法.将网络安全攻防理解为二人随机博弈问题,以主机脆弱性信息为基础,结合主机重要度与防御措施成功率,生成单一安全属性攻防收益值,根据攻防意图对整体攻防收益进行量化.在此基础上,给出攻防均衡策略选取算法.实例分析表明,所研究的模型与算法在攻防策略选取方面合理、可行.

关键词：网络安全攻防模型策略选取随机博弈脆弱性

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基于非零和攻防博弈模型的主动防御策略选取方法

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计算机应用 2013年第5期33卷 1347-1349,1352页

作者：陈永强付钰吴晓平海军工程大学信息安全系武汉430033

针对现实网络攻防环境中防御措施的滞后性以及攻防对抗过程中双方收益不完全相等的问题,提出一种基于非零和博弈的主动防御策略选取方法。首先依据攻击者与系统的博弈关系,结合网络安全问题实际情况提出网络安全博弈图;其次在此基础上... 详细信息

针对现实网络攻防环境中防御措施的滞后性以及攻防对抗过程中双方收益不完全相等的问题,提出一种基于非零和博弈的主动防御策略选取方法。首先依据攻击者与系统的博弈关系,结合网络安全问题实际情况提出网络安全博弈图;其次在此基础上给出一种基于非零和博弈的网络攻防博弈模型,结合主机重要度以及防御措施成功率计算单一安全属性攻防收益值,进而根据攻防意图对整体攻防收益进行量化;最后通过分析纳什均衡得到最优主动防御策略。实例验证了该方法在攻击行为预测和主动防御策略选取方面的有效性和可行性。

关键词：网络安全攻防模型非零和博弈主动防御策略选取

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综合性、设计性实验的开发与探索——网络攻防实验模型的设计与实现

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实验科学与技术 2005年第z1期3卷 39-41页

作者：谌黔燕电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054

通过基于网络的计算机安全攻防实验模型的设计与实现,对在计算机安全实验教学中如何开发综合性、设计性实验进行了较为详尽的阐述和有益的探索,为今后类似实验的开发提供了有价值的参考。

关键词：安全实验网络安全攻防模型

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基于随机博弈模型的网络攻防策略选取研究

基于随机博弈模型的网络攻防策略选取研究

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2013年全国通信软件学术会议

作者：付钰陈永强吴晓平宋衍海军工程大学信息安全系

关键词：网络安全攻防模型策略选取随机博弈脆弱性

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神经网络后门攻击与防御综述

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计算机学报 2024年第8期47卷 1713-1743页

作者：汪旭童尹捷刘潮歌徐辰晨黄昊王志张方娇中国科学院信息工程研究所北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中关村实验室北京100094 安徽师范大学计算机与信息学院安徽芜湖241003

当前,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)得到了迅速发展和广泛应用,由于其具有数据集庞大、模型架构复杂的特点,用户在训练模型的过程中通常需要依赖数据样本、预训练模型等第三方资源.然而,不可信的第三方资源为神经网络模型的安... 详细信息

当前,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)得到了迅速发展和广泛应用,由于其具有数据集庞大、模型架构复杂的特点,用户在训练模型的过程中通常需要依赖数据样本、预训练模型等第三方资源.然而,不可信的第三方资源为神经网络模型的安全带来了巨大的威胁,最典型的是神经网络后门攻击.攻击者通过修改数据集或模型的方式实现向模型中植入后门,该后门能够与样本中的触发器(一种特定的标记)和指定类别建立强连接关系,从而使得模型对带有触发器的样本预测为指定类别.为了更深入地了解神经网络后门攻击原理与防御方法,本文对神经网络后门攻击和防御进行了体系化的梳理和分析.首先,本文提出了神经网络后门攻击的四大要素,并建立了神经网络后门攻防模型,阐述了在训练神经网络的四个常规阶段里可能受到的后门攻击方式和防御方式;其次,从神经网络后门攻击和防御两个角度,分别基于攻防者能力,从攻防方式、关键技术、应用场景三个维度对现有研究进行归纳和比较,深度剖析了神经网络后门攻击产生的原因和危害、攻击的原理和手段以及防御的要点和方法;最后,进一步探讨了神经网络后门攻击所涉及的原理在未来研究上可能带来的积极作用.

关键词：深度神经网络触发器后门攻击后门防御攻防模型

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网络安全不完全信息动态博弈模型

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计算机研究与发展 2006年第z2期43卷 530-533页

作者：贾春福钟安鸣张炜马勇中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026 南开大学信息技术科学学院天津300071

分析了计算机网络攻防系统博弈的基本特征,针对网络攻防中的不确定性和动态性,提出了一种基于不完全信息动态博弈的网络攻防模型,证明了其均衡策略的存在性,并以一个实例给出了攻防均衡策略的分析方法.

关键词：网络安全攻防模型动态博弈均衡

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