检索结果-内蒙古大学图书馆

管理观察 2014年第29期 61-63页

作者：李鹰湖南省委党校行政学院湖南长沙410011

21世纪是数据信息大发展的时代,2011年5月,在"云计划相遇大数据"为主题的EMC World 2011会议中,EMC抛出了大数据的概念。本文从详细介绍大数据入手,分析了政府数据管理中不利于大数据应用的问题,并提出了一定的解决办法,以期... 详细信息

21世纪是数据信息大发展的时代,2011年5月,在"云计划相遇大数据"为主题的EMC World 2011会议中,EMC抛出了大数据的概念。本文从详细介绍大数据入手,分析了政府数据管理中不利于大数据应用的问题,并提出了一定的解决办法,以期推进我国政府管理的大数据建设。

关键词：政府数据管理大数据信息化建设

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大数据时代政府数据管理的挑战与对策

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时代农机 2019年第4期46卷 77-78页

作者：孙曼曼河北师范大学附属民族学院

大数据是现阶段对国家治理、经济发展以及各类业务开展造成直接影响的一种数据资源以及数据技术,也是国家非常重视的一种信息资源,大数据下政府部门开展的数据管理,要积极迎合大数据的趋势,对数据资源展开完善,对管理技术适当革新,对于... 详细信息

大数据是现阶段对国家治理、经济发展以及各类业务开展造成直接影响的一种数据资源以及数据技术,也是国家非常重视的一种信息资源,大数据下政府部门开展的数据管理,要积极迎合大数据的趋势,对数据资源展开完善,对管理技术适当革新,对于数据管理的技术革新以及机制的改革都是非常难得的机遇,但是管理模式随之改变,对政府部门的数据管理造成诸多的挑战。在未来的数据管理中,相关部门需要引入大数据的意识以及技术,并加强管理技术的研发,促进跨部门的合作,建立数据管理的开放平台,让数据安全得到足够的保障,促进国家治理整体水平的进步。

关键词：大数据时代政府数据管理挑战与对策

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美国政府数据分类分级管理的实践及启示

引用

情报理论与实践 2020年第12期43卷 172-177,155页

作者：完颜邓邓陶成煦湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

[目的/意义]政府数据分类分级管理是政府数据开放中的现实需要。对美国政府数据分类分级管理的实践进行调查分析,能够为我国政府数据分类分级管理提供参考。[方法/过程]采用网络调查法,从政策法规、组织架构、开放数据分类分级授权协议... 详细信息

[目的/意义]政府数据分类分级管理是政府数据开放中的现实需要。对美国政府数据分类分级管理的实践进行调查分析,能够为我国政府数据分类分级管理提供参考。[方法/过程]采用网络调查法,从政策法规、组织架构、开放数据分类分级授权协议三个方面,调查分析美国政府数据分类分级管理的主要做法,总结出对我国的借鉴。[结果/结论]我国应完善政府数据分类分级管理的政策法规,健全政府数据分类分级管理的组织体系,并制定政府开放数据分类分级授权协议,以此推进我国政府数据分类分级管理的进程。

关键词：美国政府数据开放政府数据管理数据分类分类分级管理

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大数据时代政府实现有效数据管理的对策探析

引用

经营管理者 2015年第28期 310页

作者：陈凤佳延安大学公共管理学院

大数据时代的到来对于政府数据管理来说机遇和挑战并存,为了提高政府数据管理水平以更好适应大数据时代的要求,政府亟需通过引进和创新大数据技术、转变数据管理思维观念、完善大数据管理体制、健全大数据信息安全保障体系等多种手段加... 详细信息

大数据时代的到来对于政府数据管理来说机遇和挑战并存,为了提高政府数据管理水平以更好适应大数据时代的要求,政府亟需通过引进和创新大数据技术、转变数据管理思维观念、完善大数据管理体制、健全大数据信息安全保障体系等多种手段加强对数据管理的改进和完善。

关键词：大数据政府数据管理技术创新

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大数据政策背景下政务文件归档面临的挑战

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档案学研究 2018年第2期 107-114页

作者：刘越男中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学电子文件管理研究中心

国家和地方近年来出台多部大数据相关政策,深刻影响着我国政府信息管理的布局和走向。本文根据大数据政策背景下政务信息形成和管理的特点和趋势,结合归档工作的基本原理和要求,从什么是归档、归档什么、谁来归档、如何归档等四个方面,... 详细信息

国家和地方近年来出台多部大数据相关政策,深刻影响着我国政府信息管理的布局和走向。本文根据大数据政策背景下政务信息形成和管理的特点和趋势,结合归档工作的基本原理和要求,从什么是归档、归档什么、谁来归档、如何归档等四个方面,分析档案部门在大数据政策背景下开展政务文件归档所面临的概念、范围、体制、系统等诸多挑战,并探讨了可能的回应。

关键词：大数据电子文件政府数据管理归档体制职能鉴定法

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政府数据治理的维度解析与路径优化

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电子政务 2020年第7期 43-54页

作者：夏义堃武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072

把握数据治理的本质与关键问题是有效推进和实施数字化政府建设的重要前提。通过文本分析、案例分析,采用跨学科视角探究政府数据治理实践中迫切需要澄清和把握的内驱动力、外部生态、制度体系与价值导向等关键问题。从观念认知、体制... 详细信息

把握数据治理的本质与关键问题是有效推进和实施数字化政府建设的重要前提。通过文本分析、案例分析,采用跨学科视角探究政府数据治理实践中迫切需要澄清和把握的内驱动力、外部生态、制度体系与价值导向等关键问题。从观念认知、体制机制和数据能力角度总结激发政府数据治理内驱力的方式,从数据公平和数据关系角度探索激活外部参与的主要策略,从完善法规制度与加强制度衔接角度推导依法数据治理的主要内容,从责任视野与数据效益角度分析数据治理公共价值的实现方式,最后提出集成协同理念下应增强数据治理的可操作性,并提出整体性解决路径。

关键词：数据治理政府数据治理政府数据管理政府数据共享数据治理体系架构数字政府

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政府数据资产价值评估与价值实现研究

政府数据资产价值评估与价值实现研究

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作者：朱丹华南理工大学

学位级别：硕士

大数据时代下,政府数据管理正在寻求变革,政府正在探寻便于内部交流以及和公众互动的管理模式,以实现数据价值。以资产为中心的数据管理模式成为一条有效的解决路径。但是,就目前研究情况来看,数据资产管理尚不成熟。首先,目前数据资产... 详细信息

大数据时代下,政府数据管理正在寻求变革,政府正在探寻便于内部交流以及和公众互动的管理模式,以实现数据价值。以资产为中心的数据管理模式成为一条有效的解决路径。但是,就目前研究情况来看,数据资产管理尚不成熟。首先,目前数据资产的研究领域仅粗略的涉及到金融、电力、电子商务企业等,政府领域的研究较少;另外数据资产管理体系,数据资产价值评估、数据资产价值实现等问题仍然需要进一步的探索。因此,在大数据时代下,以实现数据价值为目标探索政府数据资产管理模式——完善政府数据资产管理框架,评估政府数据价值以及探究政府数据流通显极有必要。文章核心主要分为三个部分,第一个部分是制定政府数据资产管理框架,政府数据资产管理的范畴涉及四个模块:数据管理、数据流通、数据增值业务以及数据基础服务,研究认为从资产角度出发的政府数据管理的重心是数据价值的量化以及数据价值的实现,因而将数据资产价值评估以及数据资产流通两个内容作为接下来的研究重点。第二个部分是政府数据资产价值评估研究。数据资产价值评估首先需要基于现有的估值理论找出适用的价值评估模型,并与数据资产管理框架结合,全面考虑影响政府数据资产价值的因素,实现影响因素的量化,为政府数据资产价值的量化提出解决方案。第三个部分是以数据价值实现为导向,基于利益相关者视角,分析政府数据流通过程涉及的利益相关者,研究发现,数据流通的最主要的阻碍是流通涉及的利益冲突。在此基础上,建立利益相关者三维数据分类模型,将数据资产进行分类,并依据每个象限数据的特性,提出合理的数据资产流通策略。最后,文章选取LW市交通部门的运管局为例,采用上述研究成果对其数据资产进行量化并做流通对策分析,验证模型的有效性与可行性。文章的贡献主要体现在:完善了数据资产管理框架;发现数据资产价值影响的关键因素,并提出估值模型;从数据资产价值实现的角度提出了数据资产流通的改进策略,为政府数据资产管理给出了一个新思路。

关键词：政府数据管理数据资产管理数据价值评估数据资产流通数据价值实现

来源：评论

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地方大数据管理部门与档案主管部门协同发展研究

地方大数据管理部门与档案主管部门协同发展研究

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作者：龚慧卿湘潭大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的发展深入,数据呈几何级速增长,已成为关键的战略性资源,给传统政府治理工作带来了前所未有的发展机遇与挑战。为了更好适应新时代新环境的变化,党和国家高度重视大数据的发展,提出与国家大数据战略相关的一系列政策文件... 详细信息

随着大数据时代的发展深入,数据呈几何级速增长,已成为关键的战略性资源,给传统政府治理工作带来了前所未有的发展机遇与挑战。为了更好适应新时代新环境的变化,党和国家高度重视大数据的发展,提出与国家大数据战略相关的一系列政策文件,强调以大数据提升政府治理效能。近几年,各地方政府也陆续出台与大数据相关的政策,并展开积极的探索与尝试来提升大数据环境下政府数据治理水平。地方大数据管理部门与档案主管部门作为统筹管理数据资源的重要部门,毫无疑问都是参与国家大数据战略的关键成员,两个部门通过展开紧密协同是缓解海量数据治理压力、有效推进政府治理水平的新思路。档案主管部门要想在大数据时代下为档案事业寻求发展的一席之地,充分发挥部门优势,推动档案资源建设、档案信息化建设,需要大数据管理部门的积极支持;而地方大数据管理部门在推进政府数据管理、决策支持、政务服务的过程中,同样需要档案主管部门作为后方支持提供辅助。推动地方大数据管理部门与档案主管部门向协调有序的整体发展,是应大数据时代发展的必然趋势。因此,探讨地方大数据管理部门与档案主管部门的协同发展显得十分必要且迫切。首先,在对相关概念进行界定的基础上,从档案事业发展和数字政府建设两方面阐述了地方大数据管理部门与档案主管部门协同发展的必要性,从国家政策、部门联系、学术环境与技术环境等四方面的论述两者协同发展的可行性,并试图从大数据管理部门与档案主管部门协同的内外部环境出发,分析双方协同发展的协同点及协同发展的外部因素,为后续研究奠定基础。其次,通过采用网络调研、访谈、问卷调查等多种研究方法,对地方大数据管理部门与档案主管部门协同现状展开分析,发现了现阶段地方大数据管理部门与档案主管部门主要在政府数据整合、政府数据开放、政府数据服务、政府数据归档等四个方面展开协同,认为当前协同过程中还存在协同意愿不高、职能关系未理顺、沟通联系待加强、协同内容不完善等不足,同时分析问题出现的原因,包括部门观念壁垒、管理体制障碍、法律政策缺乏以及自身建设不足等方面。最后,依据地方大数据管理部门与档案主管部门协同现状分析,提出提升部门协同意识、强化部门利益互惠、加强长效沟通协商、促进资源管理协同、完善制度保障体系、以及构建监督评价机制等具体对策,以期推动地方大数据管理部门与档案主管部门之间的协同发展。

关键词：档案主管部门大数据管理部门政府数据管理协同

来源：评论

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