检索结果-内蒙古大学图书馆

中国康复理论与实践 2024年第6期30卷 621-629页

作者：郭桐桐张欣怡嵇丽红董志伟李宗润王立端蔡伟芹高倩倩井淇郑文贵山东第二医科大学管理学院山东潍坊市261053 “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心山东潍坊市261053 中国康复健康研究院山东潍坊市261053 中国ICF研究院山东潍坊市261053 山东第二医科大学公共卫生学院山东潍坊市261053 山东第二医科大学康复医学院山东潍坊市261053 牛津大学牛津人口老龄研究所英国牛津郡OX26PR

目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析... 详细信息

目的量化分析和评价我国残疾人康复政策内容。方法以2021年至2023年国家层面出台的10项残疾人康复政策为研究对象,运用文本挖掘技术处理政策文本,根据政策建模一致性指数模型构建我国残疾人康复政策模型,对相关政策进行量化评价和分析。结果我国残疾人康复政策在政策公开、作用方式和政策性质方面较为完善,但仍需从政策视角、政策对象和激励方式等方面进行优化。结论我国国家层面残疾人康复政策文本总体质量较好,政策制定中仍需进一步提高政策目标的预测性,明确各部门职责与分工,改善政策激励方式,以完善我国残疾人康复政策体系,助力残疾人事业高质量发展。

关键词：残疾人康复政策建模一致性指数政策量化

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森林生态补偿政策量化分析——基于政策建模一致性指数模型

引用

林业经济 2022年第8期44卷 5-23页

作者：林晓芸洪燕真杨小军黄国星陈婕刘煜莹陈志杰福建农林大学经济与管理学院福州350002 国家林业和草原局集体林业改革发展研究中心福州350002 福建高校特色新型智库集体林业改革发展研究中心福州350002 西安交通大学公共政策与管理学院西安710049 福建农林大学材料工程学院福州350002

量化分析是完善森林生态补偿政策的重要手段,对推进生态文明建设战略有重要意义。文章从森林生态补偿政策文本视角出发,构建森林生态补偿政策分析框架,利用ROSTCM6.0软件处理1998-2020年颁布的50项中央层面森林生态补偿政策相关文本,依... 详细信息

量化分析是完善森林生态补偿政策的重要手段,对推进生态文明建设战略有重要意义。文章从森林生态补偿政策文本视角出发,构建森林生态补偿政策分析框架,利用ROSTCM6.0软件处理1998-2020年颁布的50项中央层面森林生态补偿政策相关文本,依据高频词和森林生态补偿政策特点,确定了政策评价9个一级指标和40个二级指标,运用政策建模一致性指数模型量化分析森林生态补偿政策制定效力。研究发现:(1)从总体来看,森林生态补偿政策具备一定的科学性与合理性,政策建模一致性指数平均值为5.60,平均等级为可接受,其中1项政策为良好等级,6项为可接受等级,无优秀等级和不良等级;(2)从时间顺序来看,森林生态补偿政策的政策建模一致性指数波动幅度不大,从试点阶段的4.89上升至发展阶段的6.05,在完善阶段下降至5.32后又回升至5.47,表明从试点阶段到发展阶段森林生态补偿政策不断优化,但在完善阶段政策效力有所下降;(3)从各项评价指标来看,森林生态补偿政策仍有很大改善空间,政策性质、政策评价、补偿行为、政策受体得分均超过0.7,具有明显优势,而政策时效、作用方式和补偿主体得分不到0.4,是政策修改调整的主要方向。文章提出森林生态补偿政策应建立长短期政策相结合的政策规划、探索多样化的生态补偿方式、多元化补偿主体拓宽资金来源渠道等政策启示。

关键词：政策建模一致性指数森林生态补偿政策量化分析

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“目标-路径-工具”框架下省级人工智能发展专项政策质量评估研究

引用

科技管理研究 2025年第4期45卷 63-72页

作者：何涵虚李秋实西南政法大学人权研究院广东省生产力促进中心

省级人工智能专项政策是引领地区人工智能良性发展赋能经济社会转型升级的关键驱动力，因此厘清省级人工智能专项政策的内在逻辑与质量水平，对各地区优化人工智能政策举措具有重要意义。基于“目标-路径-工具”组合框架，利用政策建模... 详细信息

省级人工智能专项政策是引领地区人工智能良性发展赋能经济社会转型升级的关键驱动力，因此厘清省级人工智能专项政策的内在逻辑与质量水平，对各地区优化人工智能政策举措具有重要意义。基于“目标-路径-工具”组合框架，利用政策建模一致性（PMC）指数模型对中国24份省级人工智能专项政策进行文本量化分析。研究发现：（1）政策目标上，现行省级人工智能专项政策包括时序维度的近期、中期、远期3类目标设定和基础理论、应用技术、企业发展、产业样态、规模预期、人才队伍、政策法规7种面向发展向度的目标预设；（2）政策路径上，省级人工智能专项政策存在创新设施、科技研发、产业发展、人才队伍、发展环境和资助体系六大政策路径；（3）政策工具上，目前省级人工智能专项政策的工具设置遵循“产出工具>资源工具>保障工具>导向工具”的价值侧重；（4）质量评价上，省级人工智能专项政策质量水平横跨优秀、良好、合格和不良4个层级，而平均水平仅处于合格水平，同时，政策质量评估指标体系的7个一级指标得分存在“科技研发>产业发展>创新设施>发展环境>资助体系>人才队伍>政策目标”的情况。据此提出省级地方政府需要因地制宜地优化人工智能专项政策，依据政策目标、路径和工具要素方面存在的不足，推动政策各要素均衡配置，从而提升政策质量水平与实施效能。

关键词：人工智能专项政策政策质量 “目标-路径-工具”框架政策建模一致性指数政策评估

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我国林下经济政策分析与量化评价

引用

林业经济 2024年第7期46卷 23-41页

作者：段佳龙徐梓浩李剑泉詹雷陆书童中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 广西大学农学院南宁530004

开展林下经济政策研究,对于推动林草产业和生态经济高质量发展意义重大。文章通过筛选并处理2012—2023年颁布的共47项现行林下经济规划类长政策文本,利用Python软件使用隐含分布主题模型,构建林业经济政策分析框架并进行评价,根据困惑... 详细信息

开展林下经济政策研究,对于推动林草产业和生态经济高质量发展意义重大。文章通过筛选并处理2012—2023年颁布的共47项现行林下经济规划类长政策文本,利用Python软件使用隐含分布主题模型,构建林业经济政策分析框架并进行评价,根据困惑度以及可视化结果,确定了3个最佳主题,并总结各主题下林下经济政策中出现频率前30的高频词,确定了9个一级指标和36个二级指标。通过选取具有代表性的6项林下经济政策样本构建PMC模型、测算PMC指数和绘制PMC曲面,分析各项政策的优劣势。研究结果发现:从总体来看,林下经济政策样本的PMC指数平均值为6.75,平均等级为良好,其中1项政策为优秀等级,4项为良好等级,1项为可接受等级,无不良等级,总体具备一定的科学性与合理性;从各项指标平均值来看,政策时效、政策发布主体得分均低于0.60,是改进的主要方向,政策性质、政策评价、政策重点、政策受体得分均超过0.70,具有明显优势。文章聚焦政策的量化评价更加科学、客观,有助于从政策内容角度为林下经济的高质量发展提供优化参考。评价结果表明,我国林下经济政策整体设计较为合理,但林下经济政策应建立长短期结合的林下经济发展规划、探索多样化的林下经济模式促进政策、明确林下经济政策支持重点。

关键词：政策建模一致性指数林下经济政策主题挖掘量化分析

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