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作者：徐思敏陈浠毓黄素文吴宇翔杜德君陈日罡宋磊付文韬李鸣谦何庆镭陆洋 100840 北京市海淀区西三环北路117号

本发明公开了一种用于核电仪控系统的故障传播模型的构建方法和装置。该方法包括：首先，划分核电仪控系统的结构层次，确定核电仪控系统中各设备对应在故障传播模型中的层次；然后，划分核电仪控系统的功能，选择待建模的核电仪控系统... 详细信息

标准号: CN118051014A

本发明公开了一种用于核电仪控系统的故障传播模型的构建方法和装置。该方法包括：首先，划分核电仪控系统的结构层次，确定核电仪控系统中各设备对应在故障传播模型中的层次；然后，划分核电仪控系统的功能，选择待建模的核电仪控系统功能，并识别核电仪控系统功能的功能流；最后，根据核电仪控系统中各设备对应在故障传播模型中的层次、核电仪控系统功能的功能流，利用模块自上而下逐层构建核电仪控系统功能对应的故障传播模型。本发明实施例的用于核电仪控系统的故障传播模型的构建方法和装置，能够基于核电仪控系统功能的功能流，构建得到统一的核电仪控系统的故障传播模型，提高了核电仪控系统可靠性分析的效率和准确性。

关键词：核电仪控系统故障传播模型构建功能流方法和装置可靠性分析建模统一

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一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置

一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置

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作者：徐思敏黄素文陈浠毓荆春宁刘娜陈日罡杜德君白江斌周彧何庆镭 100840 北京市海淀区西三环北路117号

本发明公开了一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，该方法包括：建立仪控系统的顶层功能；确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为... 详细信息

标准号: CN116880445A

本发明公开了一种面向仪控系统功能的故障传播模型的建模方法及装置，该方法包括：建立仪控系统的顶层功能；确定所述顶层功能所涉及的部件，并对所述部件进行组成建模；识别所述部件中与所述顶层功能实现相关的功能，并将所述功能作为所述部件的输出；基于所述部件的输出建立所述部件间的连接关系；识别所述部件的故障模式；建立所述故障模式与所述功能的关联关系。本发明通过以部件之间的功能流建立故障传播模型，相比以往根据信号流向建模，建模工作量较小且模型转换容易，同时能够提升可靠性分析的准确度。

关键词：建模顶层故障传播模型故障模式仪控系统可靠性分析功能实现关联关系连接关系模型转换信号流向准确度输出功能流工作量

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系统故障传播模型建模方法

系统故障传播模型建模方法

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作者：周一舟刘晨艳王如平曾晨晖 100028 北京市朝阳区东直门外京顺路7号

本发明提供一种系统故障传播模型建模方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建不同层级架构模型，以图形化与数学模型方式表征不同层级组成及其交互关系；步骤2：通过图形与数学模型扩展定义模块状态、输入/输出端口状态及其故障逻辑关... 详细信息

标准号: CN111639436A

本发明提供一种系统故障传播模型建模方法，该方法包括以下步骤：步骤1：构建不同层级架构模型，以图形化与数学模型方式表征不同层级组成及其交互关系；步骤2：通过图形与数学模型扩展定义模块状态、输入/输出端口状态及其故障逻辑关系，实现不同层级故障传播模型构建，并基于系统不同层级内部交互关系与数学表达式形成全系统故障传播图形化与数学模型；步骤3：基于系统故障传播模型识别关键硬件故障模式。本发明解决传统可靠性建模方法不准确、不全面问题；以图形化方式和数学模型方式同时准确定位导致系统关键功能失效的硬件故障模式。

关键词：数学模型系统故障层级传播模型交互关系图形化构建建模输入/输出端口故障传播模型传统可靠性数学表达式图形化方式层级架构定义模块方式表征故障逻辑故障模式关键功能关键硬件硬件故障准确定位传播

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基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型

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电子与信息学报 2007年第5期29卷 1182-1186页

作者：邓歆孟洛明北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模... 详细信息

该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络,以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDHoverDWDM系统,具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。

关键词：故障管理告警相关性故障传播模型贝叶斯网络

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Internet服务故障管理:分层模型和算法

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软件学报 2007年第10期18卷 2584-2594页

作者：黄晓慧邹仕洪褚灵伟程时端王文东北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

在基于时间窗口的Internet服务故障管理中,时间窗口大小设置不合适会给算法准确度带来影响.为了降低这种影响,分析了Internet服务故障管理中存在的问题,提出了分层故障管理模型,采用图论技术进行故障诊断,选择二分图作为各层的故障传播... 详细信息

在基于时间窗口的Internet服务故障管理中,时间窗口大小设置不合适会给算法准确度带来影响.为了降低这种影响,分析了Internet服务故障管理中存在的问题,提出了分层故障管理模型,采用图论技术进行故障诊断,选择二分图作为各层的故障传播模型.提出了基于时间窗口的故障诊断算法——多窗口故障诊断(multi-window fault diagnosis,简称MFD),该算法通过综合考虑相邻时间窗口之间的关联关系,在一定程度上降低了因时间窗口大小设置不合适而给算法准确度带来的影响.仿真结果证明了MFD算法的有效性和效率.

关键词：故障管理分层模型故障传播模型故障诊断二分图

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基于SDG简化模型的工控系统数据网故障溯源方法

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山东大学学报（理学版） 2020年第11期55卷 46-57页

作者：杨艳华姚立纲福建江夏学院工程学院福建福州350108 福州大学机械工程及自动化学院福建福州350116

针对工业生产控制系统数据网的故障诊断溯源问题,提出了一种基于SDG简化模型的故障溯源解决方法。首先,基于工业生产控制系统数据网的结构特性,建立系统的SDG模型,通过分层和划域建模的方式缩小故障定位的搜索空间。在此基础上,根据业... 详细信息

针对工业生产控制系统数据网的故障诊断溯源问题,提出了一种基于SDG简化模型的故障溯源解决方法。首先,基于工业生产控制系统数据网的结构特性,建立系统的SDG模型,通过分层和划域建模的方式缩小故障定位的搜索空间。在此基础上,根据业务告警发生时所提取的观测信号量,结合纵向数据和求生数据进行节点的生存分析;其次,结合工业生产系统数据网中故障特征分析,通过单节点故障判定方法判别各节点设备是否故障;最后,结合溯源诊断规则中故障溯因库的原因分类对网络故障进行根源性判定,实现故障溯源。通过测试验证的方法,验证所提方法在工业生产控制系统数据网中应用的可行性,能满足快速故障溯源的要求。

关键词：工业生产控制系统数据网符号有向图故障传播模型分层划域建模生存分析

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多层免疫故障诊断模型的研究

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计算机工程与应用 2008年第9期44卷 245-248页

作者：田玉玲太原理工大学计算机与软件学院太原030024

借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互刺激作用,提出了用于网络故障诊断的多层免疫诊断模型。模型采用三层结构,包括固有诊断层、故障传播识别层和适应性诊断层。固有诊断层考虑故障在发生概率上相互独立的已有知识,故障传... 详细信息

借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互刺激作用,提出了用于网络故障诊断的多层免疫诊断模型。模型采用三层结构,包括固有诊断层、故障传播识别层和适应性诊断层。固有诊断层考虑故障在发生概率上相互独立的已有知识,故障传播识别层采用B细胞免疫网络作为故障定位的故障传播模型,适应性诊断层学习和概括未知故障中发现的模式。多层故障诊断方法既能检测出已知故障,又能检测出未知故障。采用网络故障传播模型及定位算法,能找出最优的测点组合诊断所有的故障,可以减少需测测点的数量。

关键词：人工免疫系统故障诊断故障传播模型固有诊断适应性诊断

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多层免疫模型及其在故障诊断中的应用研究

多层免疫模型及其在故障诊断中的应用研究

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作者：田玉玲太原理工大学

学位级别：博士

人类长期生存在充满传染性病原体的环境中,可是大部分情况下,能够抵御这些感染,那是因为我们的免疫系统保护机体抗御病原体的侵害。生物免疫系统是具有异常检测、多样性、交互性、连续学习、记忆等特性的复杂多层防御系统。受生物免疫... 详细信息

人类长期生存在充满传染性病原体的环境中,可是大部分情况下,能够抵御这些感染,那是因为我们的免疫系统保护机体抗御病原体的侵害。生物免疫系统是具有异常检测、多样性、交互性、连续学习、记忆等特性的复杂多层防御系统。受生物免疫系统启发,论文以机电设备故障诊断为目标,研究基于人工免疫系统的故障诊断系统设计及应用。论文分析了生物免疫系统的多层防御结构,特别是固有免疫系统和适应性免疫系统及其相互关系,固有免疫系统的重要性表明人工免疫系统也应该将固有免疫系统和适应性免疫系统进行整合,建立具有多种检测机制的诊断模型,以提高系统的故障识别率。借鉴生物免疫系统的分层防御机理以及层次间的相互作用,本文提出了用于机电设备故障诊断的多层免疫诊断模型(MIFD),将固有免疫系统扩增到人工免疫系统中,增强了人工免疫系统的性能。多层免疫诊断模型采用三层结构,第一层是固有诊断层,主要实现对故障在发生概率上相互独立的已知故障类型的快速及时的故障检测与诊断。第二层是故障传播诊断层,解决故障单元的影响通过整个系统进行传播的问题。第三层是适应性诊断层,以自适应的方式解决未知及早期故障的识别与诊断。层次之间通过提呈抗原以及激活信号进行信息传递与交互。该模型借鉴了生物免疫系统的多种重要机制,不仅考虑了系统对抗原的多层防御结构及其作用时相,还包括了自体/非自体模式识别。模型采用了将固有应答与适应性应答的相互激活机制,克隆选择算法与免疫网络模型的相互激励机制相结合的原理,同时还使用了初次免疫应答理论处理系统中出现的未知故障的诊断。将否定选择算法、克隆选择算法及免疫网络模型等分散的人工免疫算法及模型组合为一个较完整的人工免疫系统结构,共同完成故障诊断任务。在故障传播诊断层,利用B细胞免疫网络理论建立故障传播模型,将设备系统中单元之间的故障传播的因果关系映射为免疫系统中细胞之间的交互识别关系。由B细胞网络描述故障节点传播关系,T细胞描述测点回路,实现基于免疫网络的故障传播模型的设计,将免疫网络的动力学特性应用于故障诊断中,并且采用粗糙和精确分步诊断方法,实现准确的故障定位。在适应性诊断层,提出了B-PCLONE连续学习算法,采用B细胞和抗体双重学习机制概括在抗原数据中发现的模式。通过对诊断知识的不断补充和完善,克服了故障知识的不完备问题,使系统的诊断能力达到最优。在抗体学习中,采用粒子群优化算法来指导抗体的变异方向,使抗体能够向着有益的方向发展,提高了最佳亲和力的收敛速度。同时系统通过记忆初次响应的诊断结果,可以更快更准确地实现类似故障的二次响应。在本文设计的人工免疫系统中,提出了区分B细胞与抗体功能的思想。基于生物体液免疫机理,将故障检测器定义为B细胞及其所包含的若干抗体结构。将故障类型映射为B细胞,将各种故障征兆映射为抗体种群,用B细胞内包含若干抗体更准确地逼近故障征兆与故障的对应关系,在空间区域的分布上属于同一故障的各种故障征兆发生在这种故障的范围内。采用这种检测器机制不仅解决了故障征兆的混叠使得各故障难以明确区分问题,而且可以提高故障检测的效率与准确率,提高连续学习的精度。最后以异步电动机为例,设计了试验方案。模拟了各种故障,对所提出的理论方法及所完成的相关成果进行了验证。

关键词：人工免疫系统故障诊断多层免疫诊断模型故障传播模型连续学习机电设备

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贝叶斯网络模型下的WDM网络故障定位算法研究

贝叶斯网络模型下的WDM网络故障定位算法研究

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作者：吴晴重庆邮电大学

学位级别：硕士

如何降低故障对业务的影响，提高波分复用(Wavelength Division Multiplexing，WDM)网络的生存性，是网络管理面临的重要挑战。快速准确的故障定位是网络生存性技术实现的前提，是近年来研究的热点和重点。本文主要研究了不确定性网络... 详细信息

如何降低故障对业务的影响，提高波分复用(Wavelength Division Multiplexing，WDM)网络的生存性，是网络管理面临的重要挑战。快速准确的故障定位是网络生存性技术实现的前提，是近年来研究的热点和重点。本文主要研究了不确定性网络故障定位技术，利用贝叶斯网络对故障与告警征兆间的不确定性关系进行建模，设计严密准确的推理算法，以降低定位资源开销和提高定位性能为目标，实现光网络中高精度的快速故障定位。\n 在不确定性网络故障定位技术研究中，优化故障传播模型和不确定性推理方法，可以降低计算复杂度，提高故障定位性能。本文提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法，该算法采用简化贝叶斯网络模型作为故障传播模型，对网络中的链路故障和告警征兆间的不确定性因果关系进行准确的建模。并在此基础上，定义参数贝叶斯征兆解释度，更全面地表达了链路故障与征兆之间的关系。最后，利用该参数进行故障判定，实现了链路故障定位。由于使用简化贝叶斯网络模型和基于业务状态产生的告警，该算法具有较低的计算复杂度和较小的定位资源开销。同时仿真表明，所提算法具有更高的故障检测率和较低的故障误检率。\n 最大故障集合由与网络中所有告警征兆相对应的故障组成。故障定位就是从最大故障集合中挑选出一个能解释所有告警的最小故障集的过程。在不确定性网络故障定位的过程中，降低冗余故障对故障判定的影响，能有效地提高故障定位性能。因此，本文提出了一种双参数筛选判定的WDM网络链路故障定位算法。该算法创新性地将故障定位过程细分为故障预测、故障筛选和故障定位三个阶段。在预测阶段使用简化的贝叶斯网络模型二分图，根据收集到的告警征兆集合，快速预测出最大故障集合。在筛选阶段，引入参数覆盖范围表示故障发生的可能性，设定阈值以保留较大参数值对应的故障，实现了对最大可能故障集合的处理，完成了故障筛选，减小了冗余故障对故障定位的影响。在定位阶段，定义了新的参数故障信息熵差，并依据该参数实现了故障的判定。仿真结果表明，该算法在不同随机网络中能稳定地表现出较高故障检测率，且很大程度地降低了故障误检率。

关键词：波分复用光网络贝叶斯网络故障传播模型定位性能信息熵差

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智能分布式通信网告警相关性模型及实现

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电子与信息学报 2006年第10期28卷 1902-1906页

作者：邓歆孟洛明北京邮电大学网络与交换国家重点实验室北京100876

该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在... 详细信息

该文提出了智能通信网络的告警相关性分析模型。将通信网按照功能划分成不同的功能子网,针对不同网络的特点,选择适应各自网络特性的告警相关性方法,并建立了层间的网络故障传播模型。提出基于CORBA技术的分布式告警相关性模型。最后,在SDHoverDWDM光传送网中,具体分析了告警相关性模型的实现和性能比较。实验证明,采用分布式的告警相关性模型可以有效提高系统的故障诊断水平。

关键词：智能通信网故障管理告警相关性故障传播模型

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