检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2019年第1期14卷 44-56页

作者：齐小刚牛红曼刘兴成王晓琳刘立芳西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710126 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

本文对多层网络(覆盖网、虚拟网等)故障定位问题进行了分析和总结。讨论了多层网络探测故障信息获取策略和故障定位模型的发展状况,即介绍了被动监测、主动探测、主被动结合探测和终端用户观察等探测信息获取策略,以及基于图论故障传播... 详细信息

本文对多层网络(覆盖网、虚拟网等)故障定位问题进行了分析和总结。讨论了多层网络探测故障信息获取策略和故障定位模型的发展状况,即介绍了被动监测、主动探测、主被动结合探测和终端用户观察等探测信息获取策略,以及基于图论故障传播模型、依赖矩阵模型、症状-故障-行动模型等故障传播模型的原理以及其优缺点。从故障定位模型、探测信息获取策略、故障定位计算、网络异构性、运行效率与成本多个方面重点综述了多层网络故障定位方法,讨论了每种方法的优点和局限性。最后,对多层网络故障定位研究的不足和亟待进一步研究解决的问题进行了探讨。

关键词：多层网络故障管理故障诊断故障定位故障传播模型节点故障链路故障虚拟网络覆盖网

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基于小世界网络的双馈感应风力发电系统故障传播特性研究

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高压电器 2013年第2期49卷 25-29页

作者：史金瑶方瑞明卢小芬梁颖华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

对双馈感应风力发电系统进行故障传播特性研究,能够找出故障传播的最高风险路径,为状态检修提供依据,从而降低双馈感应风力发电系统的综合维修成本,提高系统可靠性。为此,分析双馈感应风力发电系统的拓扑结构,引入小世界网络理论对其元... 详细信息

对双馈感应风力发电系统进行故障传播特性研究,能够找出故障传播的最高风险路径,为状态检修提供依据,从而降低双馈感应风力发电系统的综合维修成本,提高系统可靠性。为此,分析双馈感应风力发电系统的拓扑结构,引入小世界网络理论对其元部件间的故障传播关系进行建模。通过分析网络结构对故障传播的影响,确定故障传播的强度,利用优化算法求得故障传播最高风险路径,得出与实际运行情况相一致的结果。证明了该方法的有效性,为双馈感应风力发电系统的状态检修提供了重要依据。

关键词：双馈感应风力发电系统故障传播模型小世界网络状态检修

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基于SIR模型的TCMS网络故障传播分析方法

基于SIR模型的TCMS网络故障传播分析方法

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作者：李铁男赵强李锋徐航 130062 吉林省长春市青荫路435号

本发明涉及一种基于SIR模型的TCMS网络故障传播分析方法，包括步骤：对TCMS系统进行体系结构分析，基于体系结构的建立方法建立TCMS故障传播结构网；对TCMS故障传播结构网进行传播机制假设，确定适合于TCMS故障传播特性分析的SIR故障传... 详细信息

标准号: CN113746674A

本发明涉及一种基于SIR模型的TCMS网络故障传播分析方法，包括步骤：对TCMS系统进行体系结构分析，基于体系结构的建立方法建立TCMS故障传播结构网；对TCMS故障传播结构网进行传播机制假设，确定适合于TCMS故障传播特性分析的SIR故障传播模型；通过SIR演化方程应用，对SIR故障传播模型进行求解与分析；应用Netlogo可编程仿真平台对TCMS软件系统进行仿真试验，得到不同仿真参数下的故障传播仿真数值分析图；根据各个故障传播仿真数值分析图进行故障传播预计分析，得到TCMS网络故障传播结论。通过实施本发明能够降低TCMS网络故障传播概率，降低故障传播的发生，提高TCMS系统可靠性。

关键词：故障传播网络故障故障传播模型数值分析结构网传播分析故障传播特性体系结构分析仿真参数仿真平台仿真试验软件系统体系结构演化方程可编程求解应用概率

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基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法

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计算机应用研究 2013年第3期30卷 712-714,719页

作者：王汝言吴晴熊余赵莹重庆邮电大学重庆市光纤通信技术重点实验室重庆400065 重庆大学计算机学院重庆400030

针对故障和征兆关系不确定的网络中故障定位算法检测率低和误检率高的缺陷,提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法。该算法以概率加权的二分图作为故障传播模型,通过处理贝叶斯后验概率信息,定义一种新的参数贝叶斯征兆解释... 详细信息

针对故障和征兆关系不确定的网络中故障定位算法检测率低和误检率高的缺陷,提出了一种基于贝叶斯征兆解释度的链路故障定位算法。该算法以概率加权的二分图作为故障传播模型,通过处理贝叶斯后验概率信息,定义一种新的参数贝叶斯征兆解释度,并基于该参数对可能链路故障进行判断,得出最优故障假设集合,实现链路故障定位。理论分析和仿真实验表明,该算法具有较低的计算复杂度,且在小规模不确定网络中具有较高的故障检测率和较低的故障误检率。

关键词：网络生存性故障定位故障传播模型贝叶斯网络

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网络故障智能诊断关键技术研究

网络故障智能诊断关键技术研究

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作者：郑秋华浙江大学

学位级别：博士

网络故障诊断是网络故障管理的核心部分。提高网络故障诊断能力，实现快速准确的故障诊断，对提高网络系统的鲁棒性、可靠性和系统服务的可用性非常重要。同时，网络诊断能力的提高对减少网络故障的修复时间、降低网络的维护成本也具有... 详细信息

网络故障诊断是网络故障管理的核心部分。提高网络故障诊断能力，实现快速准确的故障诊断，对提高网络系统的鲁棒性、可靠性和系统服务的可用性非常重要。同时，网络诊断能力的提高对减少网络故障的修复时间、降低网络的维护成本也具有重要意义。当前，业界对网络故障诊断已经进行了许多研究工作，从不同的出发点提出了许多故障诊断技术，但仍存在很多问题尚未解决，如在告警丢失、虚假告警较严重和故障模型误差较大的情况下的故障诊断。由于以上现象在当前的网络故障管理中普遍存在，因此有必要寻找一种能够有效地解决上述问题的网络故障诊断模型和方法。本文以实现精确而高效的网络智能故障诊断为目标，针对网络故障管理中的告警信息、故障模型和定位结果不确定性较大情况下的故障诊断问题开展研究，研究侧重点在于故障传播模型的建立、故障定位算法的分析和改进、非确定性情况下故障测试方案的建立以及面向服务的网络故障管理系统框架设计。本文的主要研究工作包括以下几方面： 1．对现有的网络故障传播模型进行比较分析，采用二分图作为故障定位的故障传播模型，提出了二分图故障传播模型的形式化定义。基于自顶向下和分层的故障诊断思想，对面向服务的网络故障管理任务进行分解，提出了分层诊断模型和各层故障传播模型的具体建模方法。 2．在二分图模型基础上考虑了虚假故障因素，提出了改进的二分图故障传播模型，并通过对故障定位问题目标函数的变换将故障定位问题转化为0—1的最小化规划问题。提出了基于拉格朗日松弛法的故障定位方法LRA对该最小化问题进行求解，并通过仿真实验对算法的有效性进行验证。仿真实验结果表明，与IHU算法相比，LRA算法的精度和效率都有一定程度的提高。 3．考虑了告警丢失因素，在改进的二分图模型中加入了隐含的症状节点层，提出了基于三层因果图的网络故障传播模型。在该模型基础上，提出了基于空间搜索的故障定位方案，该方案首先利用启发性方法对所有潜在的故障空间进行搜索，得到一个满足相关性和不冗余性条件的故障假设子空间，然后在该子空间中选取置信度最大的假设作为结果。提出的故障空间启发性搜索算法包括改进的IHU算法RIHU和递归的最小假设创建算法RHC。仿真实验表明，上述算法在提高检测率的同时，降低了算法的误检率，提高了算法的精确性，在告警丢失和虚假告警较严重的情况下比LRA算法的效果更好。 4．针对网络故障传播模型和故障定位算法结果中不确定性因素导致最终诊断结果不准确的问题，提出了基于前L个最佳故障假设的故障诊断方案。该方案首先利用故障定位算法求解前L个最佳故障假设，然后利用测试技术对前L个最佳故障假设进行逐步测试，根据测试结果确定网络中发生的实际故障。提出的测试技术有基于信息收益的测试技术和基于互信息的测试技术。 5．在网络故障诊断关键技术研究的基础上，设计了面向服务的故障管理系统架构，描述了系统的主要功能模块——数据采集子系统和故障诊断子系统的详细设计。

关键词：网络故障管理故障定位告警故障传播模型测试面向服务

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基于拓扑的高速列车系统可靠性与安全性评估方法

基于拓扑的高速列车系统可靠性与安全性评估方法

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作者：林帅北京交通大学

学位级别：博士

针对传统的部件特征辨识方法以及系统可靠性与安全性评估方法存在忽略系统拓扑结构以及部件间故障传播机制影响、忽视系统可靠性与安全性关联关系等缺陷,以高速列车系统为依托,分析系统拓扑结构特征,建立了系统全局拓扑网络模型;从功能... 详细信息

针对传统的部件特征辨识方法以及系统可靠性与安全性评估方法存在忽略系统拓扑结构以及部件间故障传播机制影响、忽视系统可靠性与安全性关联关系等缺陷,以高速列车系统为依托,分析系统拓扑结构特征,建立了系统全局拓扑网络模型;从功能与拓扑结合的角度,提出了基于聚合算子AO的关键部件辨识方法,研究了基于区间直觉犹豫模糊Choquet积分的薄弱部件辨识方法;按照由部件到系统的研究理念,构建了基于改进多色集合的系统故障传播模型,提出了基于系统有效性测度的系统可靠性分析方法,形成了基于层次模糊积分的系统安全性评估方法。主要内容如下:(1)基于物理结构的系统全局拓扑网络建模方法通过对高速列车系统物理结构特征分析,提出了部件提取规则以及部件间作用关系种类划分;提出了系统拓扑层网络(机械拓扑网络、电气拓扑网络和信息拓扑网络)建模方法;融合系统拓扑层网络建立了能够表征整体系统物理结构特征的全局拓扑网络。(2)基于聚合算子AO的关键部件辨识方法以系统全局拓扑网络为基础(拓扑),结合现有运营故障数据(功能),综合考虑系统功能与拓扑特征,提出了基于模糊积分的节点广义重要性测度构建方法;鉴于单一广义重要性测度辨识关键部件可能存在的不确定性及主观人为影响,提出了聚合算子AO融合多广义重要性测度,构建了节点综合重要度辨识系统中的关键部件。(3)基于区间直觉犹豫模糊Choquet积分的薄弱部件辨识方法对比大量故障数据的分析与关键部件辨识结果,提出了薄弱部件及基本概念;鉴于高速列车系统结构的特殊性,以及现有故障数据海量,但针对同一列车同一节车同一部件数据量相对较少的特点,构建了节点测度的区间直觉犹豫模糊集;从系统的功能与拓扑相结合角度,提出了基于区间直觉犹豫模糊Choquet积分的节点薄弱度辨识系统中的薄弱部件。(4)基于改进多色集合的系统故障传播模型针对全局拓扑网络中的节点,以节点综合重要度和运营故障数据为基础,改进了节点故障扩散强度定义;鉴于高速列车系统的故障传播机制与多色集合理论的一致性,提出了改进的多色集合;以节点扩散强度为依据,构建了基于改进多色集合理论的系统故障传播模型。(5)基于系统有效性测度的系统可靠性分析方法以所构建的广义重要性测度——最短功能路径长度为基础,改进全局效能测度,提出了系统有效性测度;鉴于高速列车系统可能同时存在多条故障传播路径,以系统故障传播分析为基础,构建了基于系统有效性测度和模糊积分理论的系统可靠度测度,并与基于渗流阈值pc得到的系统可靠性阈值比较,形成了系统可靠性分析方法。(6)基于层次模糊积分的系统安全性评估方法结合运营故障数据,将部件故障所导致的系统故障后果严重程度量化,进而区间模糊化;鉴于运营故障数据给出的部件故障造成的系统故障后果严重程度并非该部件独立故障所导致的对系统的影响,提出了基于Choquet积分的路径故障后果计算方法;融合多条路径的故障后果,构建基于Sugeno积分的系统安全度测度,并与设定的系统安全性阈值比较,形成了基于层次模糊积分的系统安全评估方法。最后,以高速列车转向架系统为例,将本文所提出的部件特征分析、系统安全可靠性评估方法进行实例应用。研究结果表明,所提出的系统拓扑网络建模方法、部件特征辨识方法、故障传播建模方法、系统可靠性与安全性评估方法可适用于诸如高速列车系统等复杂机电一体化系统,同时也验证了所提出方法的有效性和正确性。

关键词：高速列车系统系统可靠性与安全性拓扑网络模型综合重要度薄弱度故障传播模型

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Internet服务故障管理

Internet服务故障管理

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作者：黄晓慧北京邮电大学

学位级别：博士

随着Internet逐渐向面向服务体系架构(SOA)演化，服务提供商(SP)开始发现Internet服务能带来潜在的高额利润，因此，近年来出现了各种各样的Internet服务，如IP电话、IP电视、视频点播、网络游戏、VPN等。为了维持已有顾客群并吸引更多... 详细信息

随着Internet逐渐向面向服务体系架构(SOA)演化，服务提供商(SP)开始发现Internet服务能带来潜在的高额利润，因此，近年来出现了各种各样的Internet服务，如IP电话、IP电视、视频点播、网络游戏、VPN等。为了维持已有顾客群并吸引更多新用户，SP需要保证所提供服务的服务质量(QoS)。故障管理对于服务QoS保证非常重要，服务的不可用或性能降级都会引起SLA(Service Level Agreement，服务等级协定)违约，影响SP的信誉，并造成经济损失。因此，SP需要面向服务的故障管理机制，在服务发生故障时能迅速定位故障并采取相应措施，以缩短服务宕机时间和性能降级时间。本文围绕着Internet服务的故障管理体系及其相关算法进行了研究，研究的侧重点在于基于图论技术的服务故障诊断，服务故障传播模型建立，故障定位算法的分析和改进，跨多个自治域的服务故障管理框架、以及基于资源规划的服务性能降级故障处理。论文的主要工作包含以下几个方面： (1) 分析造成服务故障的复杂原因，比较了现有的故障诊断技术，选择图论技术作为本文研究的理论工具，采用二分图作为服务的故障传播模型，提出了分层的故障传播模型，并提出了建模方法。分层模型通过将故障管理任务划分到多个独立的层次，简化了故障诊断过程。 (2) 将二分图故障传播模型的故障诊断问题转化为集合覆盖问题，借鉴启发式贪婪算法，设计了最大覆盖算法MCA和MCA+。MCA和MCA+算法是基于时间窗口的，其中MCA+算法是MCA算法的扩展版本，综合考虑了丢失和虚假症状对故障诊断造成的影响。仿真结果证明了MCA和MCA+算法能够获得比现有算法更高的故障检测率和更低的误判率，并且算法稳定，计算复杂度较低。 (3) 为了改进基于时间窗口算法在时间窗口设置不合适的情况下的性能，提出了多时间窗口故障诊断算法MFD。基于时间窗口的算法存在着固有缺陷，即算法的准确度依赖于时间窗口的设置值。MFD算法在MCA+算法的基础上增加了相邻时间窗口关联关系分析，能在一定程度上克服时间窗口设置不准确对算法造成的影响。仿真结果表明，MFD在时间窗口设置准确的情况下能获得与MCA+类似的性能；而在时间窗口设置不准确(包括大窗口和小窗口)的情况下，MFD算法能获得比MCA+算法更高的故障检测率和更低的误判率，并且其算法复杂度与MCA+相同。 (4) 分析了在多域异构网络环境中服务故障管理存在的问题，提出了基于PDB

关键词：互联网面向服务体系架构服务故障管理故障诊断故障传播模型故障定位算法服务等级协定服务等级规范

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基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法

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计算机应用 2018年第A02期38卷 217-220,235页

作者：谭武坤杨秋辉陈伟四川大学计算机学院成都610065

为了有效定位和修复网络故障,提出一种基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法。首先分三个层次构建故障传播模型,通过贝叶斯学习构建贝叶斯网络;然后将实时告警数据根据时间窗口进行分组,基于贝叶斯推理算法,使用NeticaAPI推理出可能的... 详细信息

为了有效定位和修复网络故障,提出一种基于贝叶斯网络的通信网络故障定位方法。首先分三个层次构建故障传播模型,通过贝叶斯学习构建贝叶斯网络;然后将实时告警数据根据时间窗口进行分组,基于贝叶斯推理算法,使用NeticaAPI推理出可能的故障集合;最后使用评估算法对故障推理结果进行评估,进一步提高了故障定位的准确率。在故障定位时优先考虑告警级别高的告警。实验结果表明,该方法可以在一定程度上减少故障定位的时间,提高故障定位的效率和准确率。

关键词：通信网络故障定位贝叶斯网络故障传播模型 NeticaAPI

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网络虚拟化环境下故障诊断算法研究

网络虚拟化环境下故障诊断算法研究

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作者：陶向军重庆大学

学位级别：硕士

随着现代通信技术的快速发展,传统互联网面临着越来越多的挑战,日益难以适应各种新的网络服务和满足庞大的用户需求。网络虚拟化技术作为未来网络体系架构的重要构成部分是解决现有互联网僵化问题的有效途径之一。但是底层网络和虚拟网... 详细信息

随着现代通信技术的快速发展,传统互联网面临着越来越多的挑战,日益难以适应各种新的网络服务和满足庞大的用户需求。网络虚拟化技术作为未来网络体系架构的重要构成部分是解决现有互联网僵化问题的有效途径之一。但是底层网络和虚拟网络之间的映射关系使得故障传播模型变得更加复杂,节点迁移、链路分割等技术也增加了虚拟网服务发生故障的概率。网络服务需求的迅速增加导致了故障集合和症状集合的规模庞大,故障诊断的复杂度非常高。此外,底层网络设备的运行信息对于上层服务提供商是不可知的。因此,网络虚拟化环境下故障诊断算法研究具有重要理论与现实意义。本文在网络虚拟化环境下映射机制相关研究成果的基础上,从不确定性和关联性等方面对网络虚拟化环境下故障进行了分析,深入研究了网络虚拟化环境下的故障诊断算法。论文完成的主要工作如下:介绍了映射机制的基本概念,详细分析了节点映射、链路映射以及映射约束函数。采用了两阶段启发式映射算法,将虚拟网络的映射分为两个阶段求解,模拟了网络虚拟化环境。建立了网络虚拟化环境下基于分层的故障传播模型。研究了概率图模型,详细论述了概率图模型的性质与用途,并在此基础上设计了基于概率加权的贝叶斯网络模型。针对故障与症状之间的关系建立了故障传播模型。根据被观测到的症状集合、可能的故障集合与底层组件集合之间的关系对故障传播模型进行了简化,降低了故障传播模型的复杂度。提出了基于依赖度与疑似度的故障诊断算法。基于依赖度的故障过滤算法引入故障依赖度的概念解决了故障集合庞大的问题。基于疑似度的故障诊断算法引入故障疑似度的概念解决了症状集合庞大的问题。仿真实验结果表明基于依赖度与疑似度的故障诊断算法在不同的实验场景中均具有较高的故障诊断率和较低的故障误判率。

关键词：网络虚拟化网络映射故障传播模型依赖度疑似度

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轨道交通列车转向架系统多部件机会相关维修优化方法

轨道交通列车转向架系统多部件机会相关维修优化方法

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作者：林怡秋北京交通大学

学位级别：硕士

我国现行的轨道交通列车维修计划大多是“预防维修为主,临时维修辅助”,固定周期的列车维护容易导致部件“过修”或“欠修”的现象。为解决不足,一些城市开始试行均衡修、精益修等维修方式,但本质仍然是定期预防维修计划,依旧存在着上... 详细信息

我国现行的轨道交通列车维修计划大多是“预防维修为主,临时维修辅助”,固定周期的列车维护容易导致部件“过修”或“欠修”的现象。为解决不足,一些城市开始试行均衡修、精益修等维修方式,但本质仍然是定期预防维修计划,依旧存在着上述弊端,即造成资源无端浪费,使企业负担高额运维费用,又无法保证列车的高可靠性、安全性和可用性,导致各类在途故障频发。而转向架作为保证列车高速安全平稳运行的重要子系统,其部件故障传播和维修优化的研究对列车维修计划的制定能够提供决策支持。鉴于此,本论文基于轨道交通列车转向架现场实际故障和维修记录数据,构建系统故障传播模型分析部件间故障传播关系;结合部件相关性建立列车转向架系统多部件单目标和多目标的机会相关维修优化模型,实现兼顾维修成本的同时保障转向架部件可靠性、可用性目的,具体研究如下: (1)基于复杂网络理论建立列车转向架拓扑网络,并根据网络特性提出节点综合重要度对部件关键程度进行排序;基于分布扩散原则,结合节点综合度和故障传播影响状态改进故障扩散模型,并利用传播动力学模型量化传播概率;通过转向架实际故障数据对提出的模型进行验证。该模型能够有效地模拟部件间故障传播过程,得到的多种故障传播路径有助于现场工作人员对可能受故障影响的部件进行快速识别监测,高效完成运维任务,证明了模型的正确性,体现了传播的多样性。 (2)基于系统部件最低可靠度要求,建立单部件不完美维修策略优化模型,并提出维修方式选择因子,来计算单部件的维修周期和维修方式;在单部件的维修优化模型基础上,考虑部件结构、故障作用、可靠度相关性,提出以系统总维修成本最小为目标的转向架系统多部件机会相关维修优化模型,降低系统总维修成本。设立计划性预防维修和根据可靠度进行维修的两个场景,通过飞蛾扑火优化算法(Moth-flame optimization,MFO)求解,证明所提出的模型和MFO算法在降低维修成本和维修次数上有可行性和优越性。 (3)为了更贴近实际中决策者在制定维修计划时需要综合考虑维修成本、系统可用性等多个需求,在单目标模型的基础上提出维修成本-可用度的转向架系统多部件机会相关维修优化模型;针对MFO算法存在的不足进行改进。在之前的两个场景中用改进的MFO算法求解,证明了提出的模型与改进的算法降低维修成本和提高可用度上有可行性和优越性。图36幅,表15个,参考文献80篇。

关键词：轨道列车转向架故障传播模型可靠性多部件维修机会维修

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