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检索条件"主题词=故障检测方法"
841 条 记 录,以下是1-10 订阅
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基于多分辨率技术及奇异值理论的故障检测方法
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系统工程与电子技术 2002年 第4期24卷 37-40,57页
作者: 李世玲 李治 张富堂 西南交通大学电气工程学院 四川成都610031 中国工程物理研究院电子工程研究所 四川绵阳621900
提出了以小波多分辨率技术与矩阵奇异值理论相结合的故障检测方法。根据小波变换的多分辨率分解特性 ,提出了系统状态观测信号的二初始特征向量矩阵———粗分辨逼近矩阵和边缘细节信息矩阵。利用矩阵奇异值分解理论得到初始特征向量矩... 详细信息
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鼠笼式异步电动机转子故障检测方法
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电力自动化设备 2002年 第10期22卷 9-12页
作者: 刘振兴 尹项根 张哲 武汉科技大学信息科学与工程学院 湖北武汉430081 华中科技大学电力工程系 湖北武汉430074
基于定子电流的频谱分析方法是异步电动机状态监测与故障诊断的主要途径。总结了异步电动机转子断条和偏心故障时,定子电流中可能出现的故障特征频率成分,通过对同时存在断条和偏心故障的异步电动机的实验结果分析,发现基波周围的断条... 详细信息
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组合导航系统故障检测方法的比较研究
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控制工程 2006年 第2期13卷 117-119页
作者: 刘国良 张迎春 强文义 孙增圻 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 黑龙江哈尔滨150001 清华大学深圳研究生院智能技术与系统国家重点实验室 广东深圳518055
对组合导航系统故障检测方法进行了对比研究。除介绍了χ2检验法、数据变化率检验法,还提出了一种基于模糊综合评价的故障检测方法。它以模糊综合评价算法为基础,对组合导航系统中的每个子系统的测量值进行综合判断,以确定该子系统的工... 详细信息
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基于BP-AdaBoost的电子式电能表故障检测方法
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电光与控制 2013年 第4期20卷 72-76页
作者: 陈忱 胡薇薇 孙宇锋 祁邦彦 北京航空航天大学 北京100191
为了解决现有电子式电能表故障检测方法精度偏低、训练速度慢的问题,提出一种BP-AdaBoost复合神经网络故障预测方法。首先,在单一BP神经网络的基础上,利用组合分类器算法AdaBoost对其进行改进,将多个单一BP神经网络作为弱分类器,多次迭... 详细信息
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车辆机械式离合器SVM故障检测方法仿真
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计算机仿真 2023年 第2期40卷 167-171页
作者: 李海兵 蒋月静 大连海洋大学应用技术学院 辽宁大连116300
汽车发动机在正常运转时,踏下离合器难以挂挡,说明此时机械式离合器已经出现故障,但是具体故障类型无法快速识别。为保证发动机与传动装置平稳接合和分离,提出基于SVM(Support Vector Machine,支持向量机)的车辆机械式离合器故障检测方... 详细信息
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基于ARM的地理电缆故障检测方法与分析
基于ARM的地理电缆故障检测方法与分析
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作者: 顾霄 河北科技大学
学位级别:硕士
随着工业的快速发展,人们对电力的需求越来越大,电力电缆广泛应用于人们的生产生活中。地埋电缆作为一种重要的电力电缆,在电力传输方面得到了普遍的应用。相对于架空线路,地埋电缆在传输能力方面符合更高的要求,在铺设方面更加节... 详细信息
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光伏阵列故障检测方法与系统设计
光伏阵列故障检测方法与系统设计
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作者: 彭炳荣 暨南大学
学位级别:硕士
太阳能发电技术已经成为重要的可再生能源技术之一,得到了人们的重视。然而,为了保证太阳能发电站安全高效的运行,就需要在太阳能发电站中加入故障检测系统。本文通过研究常见的故障检测方法,提出了一种基于SP(series-parallel array... 详细信息
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面向误差生成策略的电力运维故障检测方法
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电子世界 2021年 第24期 176-177页
作者: 赵小玲 国电南瑞南京控制系统有限公司
为减少用户的停电时间,准确地评估各个电力线路的运行状态,进行全方位检测。传统故障检测方法需要依靠定期巡视和选样,对已经发生过的故障进行因素分析,导致故障线路的检修时间过长,严重影响电力运维的效果。在无法满足现有用电需求的... 详细信息
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浅析称重传感器和仪表的故障检测方法
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衡器 2009年 第1期38卷 44-46页
作者: Lucian Stacy 魏娇玲 陈日兴 左海岸衡器集团 全国衡器工业信息中心 上海大和衡器有限公司
通过以下这些查明故障的步骤,一个技术员应该能够以较有效的方式解决大多数秤的问题。
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基于迁移卷积神经网络的配电网高阻接地故障检测方法
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计算技术与自动化 2024年 第3期43卷 37-42页
作者: 陈恒 广东电网有限责任公司湛江供电局 广东湛江524000
为解决高阻接地故障导致的配电网运行安全性低的问题,提出了基于迁移卷积神经网络的配电网高阻接地故障检测方法。首先,采用HHT方法提取原始信号中的特征量,将提取结果输入到卷积神经网络结构中,通过训练和学习实现对特征量的分类处理... 详细信息
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