检索结果-内蒙古大学图书馆

核动力工程 2020年第4期41卷 185-190页

作者：齐敏吴瑶朱剑吕秀红北京广利核系统工程有限公司北京100094

针对当前核安全级数字化仪控系统(DCS)冗余切换功能测试方法缺乏、测试活动主要依靠人员经验的情况,提出了一种针对核安全级DCS设备的通用的冗余切换测试方法,通过设计机理分析,建立冗余切换测试基础故障模式,并对故障模式进行模式组合... 详细信息

针对当前核安全级数字化仪控系统(DCS)冗余切换功能测试方法缺乏、测试活动主要依靠人员经验的情况,提出了一种针对核安全级DCS设备的通用的冗余切换测试方法,通过设计机理分析,建立冗余切换测试基础故障模式,并对故障模式进行模式组合和系统状态变迁分析,完成对冗余切换测试场景、测试环境等整体方案的设计。通过在某核安全级仪控平台中的应用以及在核电厂的成功运行经验,对本测试方法的有效性进行了验证。结果表明,提出的冗余切换测试技术能够有效地发现设计缺陷,对设备冗余切换功能的出口质量控制具有实际应用价值。

关键词：数字化仪表和控制系统功能测试故障模式分析测试设计

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基于SysML的载人航天故障模式分析及建模方法

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载人航天 2023年第2期29卷 238-246页

作者：胡云鹏张亚男彭祺擘武新峰叶东明周建平中国载人航天工程办公室北京100071 中国人民解放军61623部队北京100036 中国航天员科研训练中心北京100094 北京航空航天大学北京100083

为实现故障模式的高效管理、开展基于模型的可靠性和安全性分析,以载人航天顶层任务设计为背景,对基于SysML的故障模式分析及建模方法进行了研究。首先,基于对象管理组织发布的风险分析与评估建模语言和SysML扩展机制,建立了故障模式分... 详细信息

为实现故障模式的高效管理、开展基于模型的可靠性和安全性分析,以载人航天顶层任务设计为背景,对基于SysML的故障模式分析及建模方法进行了研究。首先,基于对象管理组织发布的风险分析与评估建模语言和SysML扩展机制,建立了故障模式分析的基础模型,便于对故障模式及其相关要素、属性定义;然后,将完成载人航天任务视为系统的顶层功能,使用基于活动或功能分解来识别故障模式的方法,实现系统设计与故障模式分析并行;最后,开展故障模式及其影响分析(FMEA),得到全任务剖面的FMEA条目模型和初步风险分析结果,并将相应的逃逸与应急救生对策纳入到FMEA模型中,实现故障模式相关要素的模型化。

关键词：载人航天故障模式分析 SysML FMEA条目初步风险评估

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基于故障模式分析的抽水蓄能电站事故备用效益评估

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电力系统自动化 2008年第11期32卷 34-38页

作者：娄素华吴耀武高苏杰刘凡华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室湖北省武汉市430074 国网新源控股有限公司北京市100005

提出了一种定量计算抽水蓄能电站事故备用效益的故障模式分析法,通过分析故障后各类电源的事故反应过程,采用经济评价中的等效替代法和有无对比分析法,建立抽水蓄能电站的事故备用效益评估模型。该模型考虑了故障时刻系统以及在运机组... 详细信息

提出了一种定量计算抽水蓄能电站事故备用效益的故障模式分析法,通过分析故障后各类电源的事故反应过程,采用经济评价中的等效替代法和有无对比分析法,建立抽水蓄能电站的事故备用效益评估模型。该模型考虑了故障时刻系统以及在运机组的相互影响,以系统运行的整体经济性和可靠性为目标,同时兼顾了能源消耗、污染物排放等方面。应用该方法对某省抽水蓄能电站事故备用效益进行了实例计算,结果表明所述模型和方法的有效性与实用性。

关键词：抽水蓄能事故备用效益故障模式分析节能减排等效替代法

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基于数据挖掘思想的故障模式分析

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应用科学学报 2005年第5期23卷 545-547页

作者：何月顺丁秋林南京航空航天大学计算机应用研究所

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析.通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,... 详细信息

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析.通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选出排除故障方案.

关键词：故障模式分析数据挖掘频繁项集故障匹配

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基于数据挖掘思想的故障模式分析

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计算机应用研究 2005年第11期22卷 42-43,84页

作者：何月顺杜萍丁秋林南京航空航天大学江苏南京210016 东华理工学院江西抚州344000

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,... 详细信息

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选排除故障方案。

关键词：故障模式分析数据挖掘频繁项集故障匹配

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基于热失效与灵敏度的故障模式分析方法

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科学技术与工程 2018年第34期18卷 57-63页

作者：邱文昊黄考利连光耀李会杰陆军工程大学石家庄校区石家庄050003 中国人民解放军32181部队石家庄050003

针对测试性验证试验中现有故障模式分析方法主观性、盲目性较强以及历史数据缺乏的问题,在传统方法的基础上,提出基于热失效与灵敏度分析的改进故障模式分析方法。首先,依据现有方法的不足,明确了改进故障模式分析方法的流程;其次,建立... 详细信息

针对测试性验证试验中现有故障模式分析方法主观性、盲目性较强以及历史数据缺乏的问题,在传统方法的基础上,提出基于热失效与灵敏度分析的改进故障模式分析方法。首先,依据现有方法的不足,明确了改进故障模式分析方法的流程;其次,建立试验对象温度场分布模型,分析温度对性能退化的影响;然后,通过识别工作中的过热区域分析由热失效造成的故障模式;最后,依据灵敏度分析结果进一步补充对试验对象功能影响较大部分的故障模式。实例应用表明,与传统方法相比,该方法在热失效分析基础上,结合功能特性分析,能够获得更加完备的潜在故障模式,有效提高了测试性验证试验样本的可信度。

关键词：测试性验证试验故障模式分析性能退化热失效灵敏度

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大型汽轮发电机故障模式分析及对策

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大电机技术 1998年第6期 1-9页

作者：沈梁伟哈尔滨大电机研究所

本文结合国内外发电机运行实践和经验，将发电机本体的主要故障分类，从分析故障模式着手，找出故障的异常现象、可能原因及对策，以提高发电机运行的可靠性。

关键词：汽轮发电机故障模式分析大型发电机

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导弹测试设备故障模式分析与诊断技术

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导弹与航天运载技术 2007年第2期 55-57页

作者：蔡光斌胡昌华王鑫第二炮兵工程学院西安710025

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就... 详细信息

为实现导弹地面测试系统的故障诊断,依据系统的内部特点,按操作流程抽取电路子网络,研究了采用逆向推理的方法进行子系统电路的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的开关/继电器组合,故采用采样点来表征电路信息,这样就可以利用状态点的信息组合来进行故障的检测和诊断。最后,通过实例验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统故障诊断的实现提供了新的方向。

关键词：导弹测试设备故障模式分析故障诊断

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数控装备故障模式分析

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吉林大学学报（工学版） 2008年第S1期38卷 123-125页

作者：张日明孙大文吉林大学机械科学与工程学院吉林省自学考试办公室长春 130022 东北师范大学计算机学院

以数控装备数据库中的故障数据为研究对象,采用关联规则方法对数控装备待挖掘数据中各项之间的关系进行挖掘,得到零(元)部件或系统发生故障的原因、模式和部位之间的关联关系,并进行了解释,为故障模式分析提供了有效和简便的方法。

关键词：机床关联规则数控装备可靠性故障模式分析

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某型航空发动机故障模式分析及诊断系统的设计与实现

某型航空发动机故障模式分析及诊断系统的设计与实现

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作者：尹德好沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

航空发动机故障模式分析及诊断是航空发动机领域具有重要研究意义的课题,针对日益复杂的发动机系统,故障与征兆间存在着复杂的非线性映射关系,难以进行故障分析和诊断。本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的基本理论,通过互补融合技术,... 详细信息

航空发动机故障模式分析及诊断是航空发动机领域具有重要研究意义的课题,针对日益复杂的发动机系统,故障与征兆间存在着复杂的非线性映射关系,难以进行故障分析和诊断。本文介绍了基于模糊逻辑和神经网络的基本理论,通过互补融合技术,研究基于模糊神经网络及其改进型的智能故障诊断技术,并开发出故障模式分析及诊断系统用于工程实践。首先,本文对航空发动机故障诊断原理进行了介绍,详细论述了基于模糊推理的和基于神经网络的故障诊断技术的优势和特性,然后结合两者的优势互补,将模糊推理和神经网络进行了有效的融合,提出了模糊神经网络(FNN)故障诊断算法及其改进型,详细阐述了该方法的诊断原理及其学习算法,利用某型航空发动机振动故障数据作为样本数据,训练相应的故障诊断模型,并与传统的BP神经网络及模糊诊断方法进行比较。实验结果表明,该方法具有信息融合技术的优势,不仅能够提高故障诊断的准确率,还能对故障诊断结果的严重性进行评估,使诊断结果更具有实际参考价值。本文在故障模式分析技术及模糊神经网络故障诊断算法的基础上,设计和开发了某型航空发动机故障模式分析及诊断系统,该系统主要包括了故障模式分析、故障数据管理和故障诊断。其中故障诊断是核心功能,分为诊断模型的训练和诊断工作两个阶段,通过大量的故障样本数据的训练,该系统对故障的诊断达到了预期的效果,并应用到航空发动机实际工程诊断之中,对下一步故障诊断技术的发展和故障诊断系统的开发有一定的参考和研究价值。

关键词：航空发动机故障模式分析模糊神经网络智能故障诊断信息融合

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