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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

67 篇 专利

馆藏范围

67 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 北京映翰通网络技...
2 篇 杭州安脉盛智能技...
2 篇 国家电网有限公司
2 篇 北京交通大学
2 篇 江苏甬金金属科技...
2 篇 国家电网公司
2 篇 广东石油化工学院
2 篇 国网河北省电力有...
2 篇 杭州兆华电子股份...
2 篇 杭州深渡科技有限...
2 篇 宁波大学
2 篇 山东大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 珠海格力电器股份...
2 篇 河南大学
2 篇 深圳市中庆微科技...
2 篇 重庆忽米网络科技...
2 篇 中国人民解放军92...
2 篇 中国电力科学研究...
2 篇 北京四方继保工程...

作者

3 篇 张建良
3 篇 姚蔷
3 篇 王伟
3 篇 戴义波
2 篇 孟晓丽
2 篇 方吉
2 篇 陈安志
2 篇 魏汉峰
2 篇 陶慧芳
2 篇 曹祖杨
2 篇 赵威
2 篇 谢保林
2 篇 彭刚
2 篇 高辉
2 篇 郭庆稳
2 篇 张云
2 篇 单朝晖
2 篇 熊斐
2 篇 盛万兴
2 篇 商松

语言

67 篇 中文

检索条件"主题词=故障类型数据"

共 67 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法

一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法

引用

作者：马春林屠海彪李文杰杨景焜王灵敏杨林豪朱彬源吴彦锋严寒夕 317109 浙江省台州市三门县浦坝港镇能源路1号

本发明提供了一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法，包括以下步骤：S1.采集设备运行过程中的声音信号；S2.由异常检测模型对声音信号进行异常检测，当检测到异常信号时，将异常信号输入至故障诊断模型；S3.由故障诊断模型对异... 详细信息

标准号: CN113657221A

本发明提供了一种基于智能感知技术的电厂设备状态监测方法，包括以下步骤：S1.采集设备运行过程中的声音信号；S2.由异常检测模型对声音信号进行异常检测，当检测到异常信号时，将异常信号输入至故障诊断模型；S3.由故障诊断模型对异常信号进行故障诊断。本方案根据故障诊断模型对故障类型的概率值，进行可靠性判断，并对可靠性不高的判断结果输出等待人工标定，在使用过程中不断优化故障诊断模型，随着模型的不断使用，能够不断提高故障类型判断准确率，能够解决因故障类型数据不足而引起实际使用中故障诊断信号漏判的问题。

关键词：故障诊断模型异常信号故障类型判断故障类型数据故障诊断信号异常检测模型可靠性判断采集设备电厂设备故障类型故障诊断判断结果异常检测运行过程智能感知状态监测标定准确率输出检测概率优化

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电池故障预警方法、系统及存储介质

电池故障预警方法、系统及存储介质

引用

作者：吴正国蒲江王钢龚关万红兵 401133 重庆市江北区鱼嘴镇永和路39号2屋208室

本发明公开的一种电池故障预警方法、系统及存储介质，包括：步骤1.选取各个电池充放电的电压数据片段，每一个单体电压随时间变化的曲线作为聚类的基本元素；步骤2.利用凝聚分层聚类方法对所有单体的电压曲线进行聚类；步骤3.根据聚类... 详细信息

标准号: CN114528903A

本发明公开的一种电池故障预警方法、系统及存储介质，包括：步骤1.选取各个电池充放电的电压数据片段，每一个单体电压随时间变化的曲线作为聚类的基本元素；步骤2.利用凝聚分层聚类方法对所有单体的电压曲线进行聚类；步骤3.根据聚类结果将类内元素数量最多的类作为正常簇，其余类当作潜在异常簇；步骤4.计算正常簇中元素之间距离的平均值；步骤5.计算潜在异常簇与正常簇的类间距离；步骤6.计算正常簇类内元素平均距离和异常簇与正常簇的类间距离的比值，并与预警条件进行比较，若满足预警条件，则触发报警，本发明能够判断电池运行过程中是否发生故障，避免了收集不同故障类型数据来训练模型的过程，保证了故障预警快速且高效。

关键词：聚类类间距离预警条件电池运行过程故障类型数据电池充放电随时间变化触发报警存储介质单体电压电池故障电压曲线电压数据发生故障故障预警基本元素聚类结果平均距离训练模型分层预警凝聚保证

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一种变压器多维功能故障监测方法

一种变压器多维功能故障监测方法

引用

作者：郭飞飞张建业陈鑫姚雀张超杨文强赵飞郑含博 250101 山东省济南市高新区舜华路1000号齐鲁软件园3号楼(创业广场A座)四层B412/B416房间

一种变压器多维功能故障监测方法，利用传感器单元对数据进行实时连续采集；所述的数据为传感器单元所采集的数据；利用数据采集处理单元对数据进行一级预处理：采用二代提升小波对实时采集的数据进行脉冲提取，剔除白噪声；对每个脉冲... 详细信息

标准号: CN118191680A

一种变压器多维功能故障监测方法，利用传感器单元对数据进行实时连续采集；所述的数据为传感器单元所采集的数据；利用数据采集处理单元对数据进行一级预处理：采用二代提升小波对实时采集的数据进行脉冲提取，剔除白噪声；对每个脉冲进行ST计算获取时频信息，基于时频信息给每个脉冲做标记，疑似局部放电的脉冲标记为1，否则标记为0；将带标记的原始脉冲传输到后台进行下一步的分析处理；利用后台服务单元实现对不同传感器有效数据的综合处理，实现变压器的故障综合诊断；利用数据展示单元对不同的故障类型数据进行展示。本发明采用数据采集单元与后台服务单元相结合的分级数据处理及诊断方法，减少了数据传输压力，提高了在线系统故障诊断率，为变压器的运行状态评估提供了理论基础。

关键词：变压器后台服务单元传感器单元脉冲时频数据采集处理单元预处理故障类型数据数据采集单元数据传输压力数据展示单元诊断分析处理功能故障故障诊断局部放电理论基础连续采集脉冲标记脉冲提取实时采集提升小波有效数据原始脉冲运行状态在线系统综合处理数据处理白噪声传感器多维分级剔除后台采集传输监测评估展示

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基于K-means聚类和综合相关度的故障诊断方法

基于K-means聚类和综合相关度的故障诊断方法

引用

作者：谢保林李军伟刘桓宇魏倩周林 475001 河南省开封市明伦街85号

本发明公开了一种基于K‑means聚类和综合相关度的机械故障诊断方法，包括如下步骤：首先，获取传感器对各个故障类型的原始观测信息；利用K‑means聚类寻找各个故障类型数据组的质心；计算传感器采集的机械设备运行数据与各个故障类型数... 详细信息

标准号: CN113449412A

本发明公开了一种基于K‑means聚类和综合相关度的机械故障诊断方法，包括如下步骤：首先，获取传感器对各个故障类型的原始观测信息；利用K‑means聚类寻找各个故障类型数据组的质心；计算传感器采集的机械设备运行数据与各个故障类型数据簇质心之间的JS散度和灰色关联度构建综合相关度；对综合相关度进行归一化处理，将其转化为基本概率指派函数；最后，采用Dempster组合规则对基本概率指派函数进行逐个融合，输出最终对机械设备故障类型的决策结果。本发明方案提出的基于K‑means聚类和综合相关度的故障诊断方法，可以有效地对机械设备进行故障诊断，具有重要的理论意义和应用价值。

关键词：相关度聚类故障类型数据故障诊断基本概率机械设备质心指派机械故障诊断机械设备故障原始观测信息归一化处理灰色关联度计算传感器故障类型决策结果理论意义运行数据组合规则有效地传感器构建散度采集输出融合转化应用

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一种破碎筛分机振动性能监测预警系统

一种破碎筛分机振动性能监测预警系统

引用

作者：杨新明丁跃进张家奎张怡陆毛毛赵振飞徐海东鲁湘涌 221005 江苏省徐州市徐州经济开发区和平大道169号

本发明公开了一种破碎筛分机振动性能监测预警系统，包括振动监测系统、无线数据采集系统和数据分析处理系统；所述的振动监测系统包括三轴向振动传感器，三轴向振动传感器对破碎筛分机垂直、水平、前后方向上的振动大小进行实时测量；... 详细信息

标准号: CN115727947A

本发明公开了一种破碎筛分机振动性能监测预警系统，包括振动监测系统、无线数据采集系统和数据分析处理系统；所述的振动监测系统包括三轴向振动传感器，三轴向振动传感器对破碎筛分机垂直、水平、前后方向上的振动大小进行实时测量；所述的无线数据采集系统包括AD采集模块、嵌入式主控模块和无线发送模块；所述的数据分析处理系统用于对采集的振动数据经时域分析、频域分析、功率谱分析、倍频程分析和窗函数分析形成能反应振动性能的特征数据，建立振动性能特征数据库，所述的数据分析处理系统通过建立故障类型数据特征，与振动性能特征数据库中的数据进行比对实现破碎筛分机振动性能监测预警。

关键词：振动性能数据分析处理系统破碎筛分机无线数据采集系统振动监测系统特征数据库振动传感器三轴嵌入式主控模块故障类型数据监测预警系统无线发送模块倍频程分析功率谱分析监测预警频域分析前后方向时域分析实时测量特征数据振动数据窗函数比对垂直采集分析

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一种用于配电网故障类型识别的方法

一种用于配电网故障类型识别的方法

引用

作者：姚蔷戴义波张建良 100102 北京市朝阳区利泽中园103号楼3层302

本发明公开了一种用于配电网的故障类型识别方法，该方法利用故障定位器来识别暂态录波装置所获取的故障录波波形所对应的故障类型。针对目前原始暂态录波数据‑故障类型数据组数量不足以对故障定位器进行良好的训练的情况下，本发明提... 详细信息

标准号: CN112240964B

本发明公开了一种用于配电网的故障类型识别方法，该方法利用故障定位器来识别暂态录波装置所获取的故障录波波形所对应的故障类型。针对目前原始暂态录波数据‑故障类型数据组数量不足以对故障定位器进行良好的训练的情况下，本发明提出了利用故障定位器的浅层结构帮助训练故障分类器，并同时通过设置第一、二故障波形生成器和第一、二故障波形辨别器进行对抗训练，以及第一、二辅助分类器获得充足的且能够与原始故障波形数据‑故障类型数据组相似的人工故障波形数据‑故障类型数据组，来用于故障分类器的训练。

关键词：故障类型数据故障定位器故障波形故障分类器故障类型识别暂态录波数据配电网波形数据对抗训练故障类型故障录波原始故障暂态录波辨别器分类器生成器浅层帮助

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一种基于数据融合的轧机机械运行故障监测方法及系统

一种基于数据融合的轧机机械运行故障监测方法及系统

引用

作者：单朝晖顾前星邢勇王亚沂缪翔张伟徐鑫玉王建峰张轩华邢建 226300 江苏省南通市南通高新技术产业开发区希望路111号

本公开提供了一种基于数据融合的轧机机械运行故障监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得轧机机械故障数据库，其中，所述轧机机械故障数据库包括故障类型、采集手段、参数范围；构建多故障类型数据集；获得第一融合... 详细信息

标准号: CN116610105B

本公开提供了一种基于数据融合的轧机机械运行故障监测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获得轧机机械故障数据库，其中，所述轧机机械故障数据库包括故障类型、采集手段、参数范围；构建多故障类型数据集；获得第一融合数据；获得第二融合数据；根据所述第一融合数据、第二融合数据，构建多级故障树；通过采集设备对轧机进行实时监测，获得轧机监测数据；根据所述轧机监测数据，利用所述多级故障树进行故障评估，当存在故障时发送预警信息，解决了现有技术中存在的由于对轧机机械故障数据分析不够详细，进而导致对轧机机械运行故障预警准确性不佳的技术问题，达到提升故障预警准确性的技术效果。

关键词：轧机融合数据机械故障监测数据故障树构建数据库故障类型数据数据处理技术运行故障监测采集设备故障类型故障评估故障预警技术效果实时监测数据分析数据融合预警信息运行故障采集发送预警

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一种基于FFT编码和L-CNN滚动轴承故障诊断方法

一种基于FFT编码和L-CNN滚动轴承故障诊断方法

引用

作者：崔坤刘美刘世杰 525099 广东省茂名市官渡二路139号大院

本发明公开了一种基于FFT编码和L‑CNN滚动轴承故障诊断方法，包括：获取原始轴承故障振动数据，提取原始轴承故障振动数据中的不同频段的本征模态分量，计算每个本征模态分量对应的排列熵值，根据排列熵值进行小波阈值去噪，获取降噪重... 详细信息

标准号: CN117473872A

本发明公开了一种基于FFT编码和L‑CNN滚动轴承故障诊断方法，包括：获取原始轴承故障振动数据，提取原始轴承故障振动数据中的不同频段的本征模态分量，计算每个本征模态分量对应的排列熵值，根据排列熵值进行小波阈值去噪，获取降噪重构的时域信号；将降噪重构的时域信号进行快速傅里叶变换，获得信号对应的频谱信号和相位角，根据预设规则重构所述频域信号，保留相位角特征的频域数据，根据振幅范围，绘制不同故障类型数据的FFT‑x热力图；构建改进的轻量化卷积神经网络模型L‑CNN，将FFT‑x热力图中的编码数据输入L‑CNN模型中进行处理与诊断，获得故障诊断结果。本发明降低了人力成本，提高了诊断准确率。

关键词：时域信号振动数据轴承故障本征模相位角重构的降噪滚动轴承故障诊断快速傅里叶变换故障类型数据故障诊断结果卷积神经网络小波阈值去噪诊断编码数据频谱信号频域数据频域信号人力成本信号对应预设规则轻量化频段准确率构建重构绘制保留改进

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一种用于银行柜员机的故障指示系统、方法及银行柜员机

一种用于银行柜员机的故障指示系统、方法及银行柜员机

引用

作者：阮本王董雁 518000 广东省深圳市南山区后海大道2388号怡化金融科技大厦26楼

本发明提供了一种用于银行柜员机的故障指示系统，其包括数码管、数码管驱动电路、PC主机和传感器，所述传感器，设置于银行柜员机内，用于检测银行柜员机的运行状态信息；所述PC主机，用于根据所述传感器检测的信息来判断所述银行柜员... 详细信息

标准号: CN107527457A

本发明提供了一种用于银行柜员机的故障指示系统，其包括数码管、数码管驱动电路、PC主机和传感器，所述传感器，设置于银行柜员机内，用于检测银行柜员机的运行状态信息；所述PC主机，用于根据所述传感器检测的信息来判断所述银行柜员机是否存在故障以及故障类型；所述单片机，用于将所述PC主机输出的故障类型数据转换为汇编语言给所述数码管驱动电路；所述数码管驱动电路用于根据所述单片机发送的汇编语言进行译码，并控制所述译码管显示所述故障代码。本发明的用于银行柜员机的故障指示系统可直观的显示出银行柜员机的故障。本发明还提供一种银行柜员机故障指示方法及银行柜员机。

关键词：银行柜员机数码管驱动电路故障指示系统汇编语言单片机传感器故障类型数据运行状态信息传感器检测故障代码故障类型故障指示数码管译码管译码直观发送输出转换检测

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一种机柜散热处理方法和系统

一种机柜散热处理方法和系统

引用

作者：王晖陈敏吴校中姜博南 310000 浙江省杭州市滨江区泰安路99号

本发明提供了一种机柜散热处理方法和系统，包括：获取当前时刻每个机柜的温度传感器检测的温度数据，并获取上一时刻的每个机柜的温度数据计算当前时刻温度梯度数据，构建当前时刻的机柜散热状态矩阵；配置用于描述机柜故障类型数据的... 详细信息

标准号: CN118368876A

本发明提供了一种机柜散热处理方法和系统，包括：获取当前时刻每个机柜的温度传感器检测的温度数据，并获取上一时刻的每个机柜的温度数据计算当前时刻温度梯度数据，构建当前时刻的机柜散热状态矩阵；配置用于描述机柜故障类型数据的控制矩阵，并获取包括每一机柜故障类型的实际检测数据作为控制输入参数；根据当前时刻的机柜散热状态矩阵，并利用卡尔曼滤波算法和所述控制矩阵计算得到当前时刻机柜散热状态矩阵估计值，并获取当前时刻机柜温度传感器数据构建当前时刻的机柜散热状态观测矩阵；计算卡尔曼增益，对所述当前时刻机柜散热状态矩阵估计值计算得到最优机柜散热状态矩阵，并根据最优机柜散热状态矩阵执行每一机柜的散热策略。

关键词：机柜散热状态矩阵矩阵估计控制矩阵温度数据构建优机卡尔曼滤波算法温度传感器检测温度传感器数据故障类型数据控制输入参数故障类型观测矩阵检测数据散热策略温度梯度散热种机配置

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