检索结果-内蒙古大学图书馆

能源与环保 2022年第8期44卷 239-245页

作者：李国庆范晨亮闫云强李文燕李晓飞国电电力内蒙古新能源开发有限公司内蒙古呼和浩特010010

现有电力应急预案在响应突发事故导致的输电线路故障情况时,体现出准确性和时效性的明显不足问题,归其根本是因为在响应初期无法做到准确及时地定位出故障线路位置,从而使得应急响应存在滞后性。而智慧型电力应急预案以事故的推理机制... 详细信息

现有电力应急预案在响应突发事故导致的输电线路故障情况时,体现出准确性和时效性的明显不足问题,归其根本是因为在响应初期无法做到准确及时地定位出故障线路位置,从而使得应急响应存在滞后性。而智慧型电力应急预案以事故的推理机制为基础,在考虑系统的状态运行条件下,实现无脚本的动态应急响应。在智慧型应急预案下,动态应急响应的关键在于准确及时地定位出发生故障的输电线路位置。通过将电力网络的APTS简化模型和改进遗传算法相结合,构建出一种在智慧应急预案下的故障线路快速定位方法。该方法具有定位速度快和定位精度高的优点,具有很强的实用性。最后,以广州市某小型配电网为例验证了其合理性和可行性。

关键词：电力应急预案故障线路定位 APTS 遗传算法 Pareto最优

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限PMU配置和模型迁移的电网故障诊断

引用

杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2025年第1期45卷 28-35页

作者：孙畅夏永祥涂海程刘春山杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

电网拓扑结构发生改变后,之前已训练好的神经网络故障诊断模型将不再适用于新拓扑电网的故障诊断。针对这一问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和模型迁移的电网故障诊断方法。该模型使用同步相量测... 详细信息

电网拓扑结构发生改变后,之前已训练好的神经网络故障诊断模型将不再适用于新拓扑电网的故障诊断。针对这一问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和模型迁移的电网故障诊断方法。该模型使用同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit, PMU)采集到的电压、电流相量数据进行模型训练,在PMU设备有限时,仍能准确判断故障类型,并实现精准的故障定位。当电网拓扑改变时,通过模型迁移和少量新电网下的故障样本即可快速训练出新的故障诊断模型。新模型性能不亚于不使用迁移学习仅利用充足样本训练出的模型,减少了电网拓扑结构改变后模型训练对新样本的需求。

关键词：故障诊断量测数据故障线路定位卷积神经网络模型迁移

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时域电压比的高压直流输电线路暂态保护方案

引用

电力系统自动化 2020年第22期44卷 62-69页

作者：陈鑫全李海锋顾广坤梁远升王钢华南理工大学电力学院广东省广州市510641

针对传统行波保护在高压直流输电线路中耐受过渡电阻能力不足、T区两侧故障线路定位依赖边界元件等问题,以最具代表性的多端混合高压直流系统为例,从数学层面上分别明晰了高压直流输电线路区内外故障和T区故障下的行波特征,进而构造了... 详细信息

针对传统行波保护在高压直流输电线路中耐受过渡电阻能力不足、T区两侧故障线路定位依赖边界元件等问题,以最具代表性的多端混合高压直流系统为例,从数学层面上分别明晰了高压直流输电线路区内外故障和T区故障下的行波特征,进而构造了不同采样周期下的时域暂态电压比判据,以削弱T区和过渡电阻的影响,实现区内外故障识别;利用时域电压比判据,提出了基于单端量保护配合的高压直流输电线路暂态保护方案,实现了高压直流输电线路故障的快速判别以及T区两侧故障线路的准确定位;最后,利用实际工程的电磁暂态仿真模型对所提方法进行详细验证,结果表明,所提保护方案可行且具有较高的灵敏性和可靠性。

关键词：高压直流输电线路多端混合高压直流系统过渡电阻暂态保护故障线路定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于同步相量测量单元的电网故障定位研究

基于同步相量测量单元的电网故障定位研究

引用

作者：司季山东大学

学位级别：硕士

现代电力系统规模日益增大,其控制和保护系统更加复杂,局部故障波及范围增大的几率随之增加。提高电力系统故障诊断能力,成为保证大规模互联电网安全稳定运行的关键因素之一。基于相量测量单元(PMU)的广域测量系统(WAMS),可在电网运行... 详细信息

现代电力系统规模日益增大,其控制和保护系统更加复杂,局部故障波及范围增大的几率随之增加。提高电力系统故障诊断能力,成为保证大规模互联电网安全稳定运行的关键因素之一。基于相量测量单元(PMU)的广域测量系统(WAMS),可在电网运行状态下进行在线同步测量,为实现全网实时故障诊断创造了条件。本文以推进WAMS及PMU在电力系统故障诊断领域的应用为出发点,以研究基于PMU的电网故障定位算法为目标,对WAMS及PMU的发展前景,组成原理,高级应用以及基于PMU/WAMS的现代电力系统故障定位研究现状进行分析总结,深刻解析PMU在故障分析领域的配置特点,结合现代电力系统的分散控制思想,提出基于有限PMU的电力系统实时故障诊断的整体框架,并通过仿真对算法性能进行详细验证。本论文的主要研究内容及科研成果可归纳为以下几个部分:1、基于分散控制思想,研究聚类分析基本理论。对谱系聚类分析的常用方法及具体步骤展开分析比较,结合电力系统节点间电气距离直接反映节点间电气联系紧密程度的特点,选定最小距离法对电力系统展开聚类分析。2、提出基于PMU优化配置和聚类分析的电力系统分区方法。对系统可观测性与PMU配置的关系展开研究,选定能满足系统故障可观测性的PMU间隔母线配置方案,对其应用于故障诊断领域的合理性进行验证。将PMU间隔母线配置与基于最小距离法的谱系聚类相结合,提出基于PMU优化配置及聚类分析的电力系统分区方法,并在IEEE39节点系统中进行算例分析。3、提出基于有限PMU及线路集中参数模型的多端故障定位算法,形成电力系统故障诊断的整体框架。子系统划分后,提出利用子系统故障可疑指数P,进行故障子系统识别。采用按P值大小对各子系统降序排序的方式,表征子系统内部故障的可能性。之后,对各子系统依序展开故障搜索,当连续两个子系统均未发现故障时停止搜索,从而减少对其他无故障子系统进行故障诊断的次数,提高算法运行效率。在子系统内进行故障定位时,提出基于有限PMU及线路集中参数模型的多端故障定位算法。将子系统内的每条线路逐一假设为故障线路,仅利用母线正序电压的故障分量建立阻抗型节点方程,克服电流互感器饱和的影响。算法易于实现,计算量小,仿真证实算法定位准确,不受故障类型,系统结构,过渡电阻及电流互感器饱和的影响,在有PMU信息缺失情况下仍能实现故障定位,并能够在多重故障下实现故障诊断。4、提出基于有限PMU及线路贝瑞隆模型的多端故障定位方法,完善系统故障诊断整体框架。考虑到输电线路分布电容的影响,结合PMU配置,根据各PMU经不同出线推导至同一母线的电压相同的原理,构造基于贝瑞隆模型的故障线路多端定位公式,并通过仿真证实其有效性。在仿真分析中,将基于贝瑞隆模型和线路集中参数模型的两种故障定位算法进行比较,得出基于贝瑞隆模型的故障定位算法定位精度更高,基于集中参数模型的故障定位算法能在子系统内发生PMU信息缺失时完成故障诊断的结论。因此,结合两种算法的优势,对论文故障诊断整体框架进行完善和补充,最终得到改进的基于PMU优化配置的电力系统故障诊断整体框架。

关键词：输电线路聚类分析广域测量系统 PMU优化配置故障线路定位

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于有限PMU配置与空域信号生成的配电网故障定位方法

引用

电气自动化 2023年第4期45卷 70-72页

作者：刘琦怡顾洁金之俭上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心上海200240

随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性。为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种... 详细信息

随着配电网网络结构日益复杂,目前因成本限制有限安装的同步相量测量装置所采集到的数据难以保证配电网故障的全局可观性。为此,基于图卷积神经网络算法建立了一种可适用于含有限电源管配电网络的全局空域故障信号生成模型,提出了一种有限电源管安装下准确度较高的配电网故障线路定位方法。通过搭建20个节点的三相平衡配电网验证了所提模型与其他基准模型相比定位准确度更高。在电源管非全面配置时可达到98.8%的定位准确度,且模型对过渡电阻具有鲁棒性。

关键词：故障线路定位图卷积神经网络有限电源管空域信息生成配电网数据驱动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：